Debian GIS Statistics packages

Questo pacchetto GNU R calcola la triangolazione di Delaunay e la tassellazione di Dirichlet o di Voronoi (rispetto all'intero piano) di un insieme di punti planari. Questo pacchetto è utilizzato nell'analisi spaziale di modelli di punti, nella simulazione e adattamento di modelli come viene fatto, per esempio nel pacchetto r-cran-spatstat.

For curve, surface and function fitting with an emphasis on splines, spatial data and spatial statistics. The major methods include cubic, and thin plate splines, Kriging and compact covariances for large data sets. The splines and Kriging methods are supported by functions that can determine the smoothing parameter (nugget and sill variance) and other covariance parameters by cross validation and also by restricted maximum likelihood. For Kriging there is an easy to use function that also estimates the correlation scale (range). A major feature is that any covariance function implemented in R and following a simple fields format can be used for spatial prediction. There are also many useful functions for plotting and working with spatial data as images. This package also contains an implementation of sparse matrix methods for large spatial data sets.

This GNU R package provides spatio-temporal geostatistical modelling, prediction and Simulation Variogram modelling; simple, ordinary and universal point or block (co)kriging; spatio-temporal kriging; sequential Gaussian or indicator (co)simulation; variogram and variogram map plotting utility functions; supports sf and stars.

Questo pacchetto fornisce funzionalità per produrre facilmente mappe ad alta risoluzione basate su insiemi di dati, nell'ambiente di calcolo statistico GNU R. Include dati per mappe ad alta risoluzione per l'intero globo, insieme a mappe della Cina (inclusi i confini di provincia) e una mappa a risoluzione più alta della Nuova Zelanda e di svariate isole del Pacifico limitrofe.

Il pacchetto suggerito r-cran-mapproj aggiunge funzionalità per calcolare proiezioni geografiche, che sono usate dai creatori di mappe per compensare le inaccuratezze inerenti alla proiezione di una superficie di uno sferoide su un piano a due dimensioni.

Questo pacchetto fornisce funzioni per produrre facilmente, nell'ambiente di calcolo statistico GNU R, proiezioni cartografiche di mappe basate su insiemi di dati. Le proiezioni vengono usate dai creatori di mappe per compensare le imprecisioni insite nella proiezione di una superficie sferoidale su un piano bidimensionale.

Questo pacchetto fornisce funzionalità per produrre facilmente mappe basate su insiemi di dati nell'ambiente di elaborazione statistica GNU R.

Il pacchetto r-cran-maps include dati di mappe per gli Stati Uniti (sono incluse mappe a livello di stati e contee), Nuova Zelanda e una mappa del Mondo; mappe aggiuntive (inclusa una mappa del Mondo ad una risoluzione più elevata) sono disponibili nel pacchetto suggerito r-cran-mapdata.

Il pacchetto suggerito r-cran-mapproj aggiunge funzionalità per calcolare proiezioni geografiche, che sono usate dai creatori di mappe per compensare le inaccuratezze inerenti alla proiezione di una superficie di uno sferoide su un piano a due dimensioni.

Questo pacchetto per GNU R fornisce funzioni per leggere, scrivere, manipolare, analizzare e modellare dati spaziali in griglia. Il pacchetto implementa funzioni di base e di alto livello. È gestita l'elaborazione di file molto grandi.

Il pacchetto GNU R fornisce classi e metodi per dati spaziali. Le classi documentano dove risiede l'informazione riguardante il posizionamento spaziale, per dati in 2D o 3D. Vengono fornite funzioni di utilità, ad esempio per disegnare i dati come mappe, per la selezione spaziale, come pure metodi per determinare coordinate, per sottoinsiemi, stampa, riepiloghi, ecc.

Un pacchetto GNU R per analizzare dati spaziali, principalmente modelli spaziali a punti (Spatial Point Patterns), inclusi punti multitipo/contrassegnati e covariate spaziali, in qualsiasi regione dello spazio a due dimensioni. Contiene funzioni per tracciare dati spaziali, analisi esplorativa dei dati, fit di modelli, simulazione, campionamento spaziale, diagnostica di modelli e inferenza formale. I tipi di dato includono modelli a punti, modelli a segmenti di riga, finestre spaziali e immagini pixel. Si può fare il fit di modelli di processi di punto con dati di modelli di punto. Il fit dei modelli di tipo cluster viene fatto con il metodo del contrasto minimo. Il fit di modelli di processi di punto di Gibbs molto generici può essere fatto con dati di modelli di punto usando una funzione ppm simile a lm o glm. I modelli possono includere dipendenza da covariate, interazione interpunto e dipendenza da contrassegni. I modelli con fit possono essere automaticamente simulati. Inoltre fornisce funzionalità per inferenza formale (come test del chi-quadro) e diagnostica dei modelli (inclusi envelope di simulazione, residui, grafici dei residui e grafico Q-Q).

A collection of functions to create spatial weights matrix objects from polygon contiguities, from point patterns by distance and tessellations, for summarizing these objects, and for permitting their use in spatial data analysis, including regional aggregation by minimum spanning tree; a collection of tests for spatial autocorrelation, including global Moran's I, APLE, Geary's C, Hubert/Mantel general cross product statistic, Empirical Bayes estimates and Assunção/Reis Index, Getis/Ord G and multicoloured join count statistics, local Moran's I and Getis/Ord G, saddlepoint approximations and exact tests for global and local Moran's I; and functions for estimating spatial simultaneous autoregressive (SAR) lag and error models, impact measures for lag models, weighted and unweighted SAR and CAR spatial regression models, semi-parametric and Moran eigenvector spatial filtering, GM SAR error models, and generalized spatial two stage least squares models.