Summary
Biology Development
pacchetti Debian Med per lo sviluppo di applicazioni bioinformatiche
Questo metapacchetto installa pacchetti Debian che possono essere utili per
lo sviluppo di applicazioni per la ricerca biologica.
Description
For a better overview of the project's availability as a Debian package, each head row has a color code according to this scheme:
If you discover a project which looks like a good candidate for Debian Med
to you, or if you have prepared an unofficial Debian package, please do not hesitate to
send a description of that project to the Debian Med mailing list
Links to other tasks
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Debian Med Biology Development packages
Official Debian packages with high relevance
bio-tradis
analizza l'output da analisi TraDIS di sequenze genomiche
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Versions of package bio-tradis |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.4.5+dfsg2-2 | all |
bullseye | 1.4.5+dfsg2-1 | all |
trixie | 1.4.5+dfsg2-2 | all |
stretch-backports | 1.3.3+dfsg-3~bpo9+1 | all |
buster | 1.4.1+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.4.5+dfsg2-1 | all |
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License: DFSG free
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Bio-Tradis contiene un insieme di strumenti per analizzare l'output da
analisi TraDIS.
La catena di pipe Bio-Tradis è implementata sotto forma di libreria Perl
estensibile che può essere usata tale e quale o come base per lo sviluppo
di strumenti di analisi più avanzati.
Notare che è necessario installare manualmente BioConductor Edger che non
può essere distribuito da Debian nella versione recente perché usa il
codice non distribuibile locfit.
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biobambam2
strumenti per elaborare file di allineamento a livello iniziale
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Versions of package biobambam2 |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.0.185+ds-2 | amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 2.0.179+ds-1 | amd64,arm64,i386,ppc64el |
bookworm | 2.0.185+ds-1 | amd64,arm64,i386,ppc64el |
sid | 2.0.185+ds-2 | amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 2.0.185-release-20221211202123 |
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License: DFSG free
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Questo pacchetto contiene alcuni strumenti per elaborare file BAM e include:
bamsormadup: ordinamento parallelo e marcatura di duplicati;
bamcollate2: legge BAM e scrive BAM riordinati in modo che siano
allineati o accorpati in base al nome
dell'interrogazione;
bammarkduplicates: legge BAM e scrive BAM con allineamenti duplicati
segnati usando il campo dei flag di BAM;
bammaskflags: legge BAM e scrive BAM mascherando (rimuovendo) bit
dalla colonna dei flag;
bamrecompress: legge BAM e scrive BAM con un'impostazione di
compressione definita; questo strumento è in grado di
usare il multi-threading;
bamsort: legge BAM e scrive BAM riordinati per coordinate o per
nome dell'interrogazione;
bamtofastq: legge BAM e scrive FastQ; l'output può essere confrontato
* meno con il nome dell'interrogazione.
The package is enhanced by the following packages:
multiqc
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bioperl
strumenti Perl per biologia molecolare computazionale
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Versions of package bioperl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.7-2 | all |
bookworm | 1.7.8-1 | all |
trixie | 1.7.8-1 | all |
sid | 1.7.8-1 | all |
jessie | 1.6.924-1 | all |
stretch | 1.7.1-2 | all |
buster | 1.7.2-3 | all |
Debtags of package bioperl: |
devel | lang:perl, library |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib, shared-lib |
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License: DFSG free
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Il progetto Bioperl è uno sforzo coordinato per raccogliere metodi
computazionali comunemente utilizzati in bioinformatica in un insieme di
moduli Perl standard in stile CPAN ben documentati e liberamente
disponibili. È ben accettato dalla comunità ed è usato da molti progetti di
alto profilo, ad esempio Ensembl.
I pacchetti raccomandati sono necessari per eseguire alcuni dei binari
inclusi; per una spiegazione dettagliata che include gli specifici moduli
Perl inclusi, vedere README.Debian.
Il pacchetto suggerito migliora le pagine del manuale.
Please cite:
Jason E Stajich, David Block, Kris Boulez, Steven E Brenner, Stephen A Chervitz, Chris Dagdigian, Georg Fuellen, James G R Gilbert, Ian Korf, Hilmar Lapp, Heikki Lehvaslaiho, Chad Matsalla, Chris J Mungall, Brian I Osborne, Matthew R Pocock, Peter Schattner, Martin Senger, Lincoln D Stein, Elia Stupka, Mark D Wilkinson and Ewan Birney:
The Bioperl toolkit: Perl modules for the life sciences.
(PubMed,eprint)
Genome Res.
12(10):1611-1618
(2002)
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bioperl-run
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Versions of package bioperl-run |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.7.2-4 | all |
stretch | 1.7.1-3 | all |
sid | 1.7.3-13 | all |
bullseye | 1.7.3-6 | all |
trixie | 1.7.3-13 | all |
bookworm | 1.7.3-9 | all |
jessie | 1.6.9-2 | all |
Debtags of package bioperl-run: |
field | biology, biology:bioinformatics |
interface | commandline |
role | program |
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License: DFSG free
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Contiene script dal pacchetto BioPerl-Run. Questo pacchetto installa anche
tutte le applicazioni pacchettizzate in Debian per cui possono essere
creati wrapper; quelle che non sono Libere sono "Consigliate" da questo
pacchetto.
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biosquid
utilità per l'analisi di sequenze biologiche
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Versions of package biosquid |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.9g+cvs20050121-15.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.9g+cvs20050121-11 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.9g+cvs20050121-15.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch-backports | 1.9g+cvs20050121-11~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.9g+cvs20050121-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.9g+cvs20050121-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.9g+cvs20050121-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.9g+cvs20050121-4 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package biosquid: |
field | biology, biology:bioinformatics |
interface | commandline |
role | program |
scope | utility |
use | comparing, converting, editing |
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License: DFSG free
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SQUID è una libreria di funzioni in C per l'analisi delle sequenze. Include
molti piccoli programmi di utilità per convertire, mostrare statistiche,
manipolare e fare altre operazioni sui file di sequenza.
Il nome originale del pacchetto è "squid" ma, visto che già era presente
un pacchetto squid nell'archivio (il server proxy), è stato rinominato in
"biosquid".
Questo pacchetto contiene alcuni strumenti per dimostrare le funzionalità
della libreria SQUID.
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cwltool
implementazione di riferimento di Common Workflow Language
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Versions of package cwltool |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.1.20241112140730-1 | all |
stretch | 1.0.20170114120503-1 | all |
buster | 1.0.20181217162649+dfsg-10 | all |
bullseye | 3.0.20210124104916-3+deb11u1 | all |
bookworm | 3.1.20230209161050-1 | all |
trixie | 3.1.20241112140730-1 | all |
upstream | 3.1.20241217163858 |
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License: DFSG free
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Questa è l'implementazione di riferimento degli standard del Common
Workflow Language.
Gli standard aperti CWL servono a descrivere flussi di lavoro e strumenti
di analisi in un modo che li renda portabili e scalabili su una varietà di
ambienti software e hardware, dalle workstation a cluster, cloud e ambienti
HPC (High Performance Computing). CWL è progettato per soddisfare le
esigenze di scienze con grande uso di dati, come la bioinformatica. le
immagini medicali, l'astronomia, la fisica e la chimica.
L'implementazione di riferimento di CWL (cwltool) è pensata per essere
ricca di funzionalità e per fornire una validazione completa di file CWL,
oltre a fornire altri strumenti correlati al lavoro con descrizioni CWL.
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gffread
conversioni di formati GFF/GTF, filtraggio di regioni, estrazione di sequenze FASTA
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Versions of package gffread |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.12.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.12.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.12.7-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.12.7-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
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License: DFSG free
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Gffread è una utilità per analizzare GFF/GTF che fornisce conversioni di
formato, filtraggio di regioni, estrazione di sequenze FASTA e altro.
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goby-java
next-generation sequencing data and results analysis tool
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Versions of package goby-java |
Release | Version | Architectures |
trixie | 3.3.1+dfsg2-11 | all |
sid | 3.3.1+dfsg2-11 | all |
bookworm | 3.3.1+dfsg2-9 | all |
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License: DFSG free
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Goby is a next-gen data management framework designed to facilitate the
implementation of efficient data analysis pipelines.
Goby provides very efficient file formats to store next-generation sequencing
data and intermediary analysis results.
Goby also provides utilities that implement common next-gen data computations.
These utilities are designed to be relatively easy to use, yet very efficient.
This package provides the entire Goby framework, including application
programs (i.e., Goby modes). It is released under the GPL3 license.
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libace-perl
accesso orientato agli oggetti per i database ACEDB
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Versions of package libace-perl |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.92-8 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.92-3 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.92-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.92-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.92-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.92-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.92-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libace-perl: |
devel | lang:perl, library |
field | biology |
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License: DFSG free
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AcePerl è un'interfaccia Perl orientata agli oggetti per il database AceDB.
Fornisce funzionalità per connettersi ai database AceDB remoti, eseguire
query, caricare oggetti ACE e aggiornare database. La API di programmazione
è compatibile con la API Java JADE ed è interoperabile con le API
usate da BoulderIO.
AceDB è un sistema di database genomico sviluppato a partire dal 1989
principalmente da Jean Thierry-Mieg (CNRS, Montpellier) e Richard Durbin
(Istituto Sanger). È stato originariamente sviluppato per il progetto del
genoma C.elegans, dal quale è stato derivato il suo nome (A C. elegans
DataBase).
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libai-fann-perl
wrapper Perl per la libreria FANN
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Versions of package libai-fann-perl |
Release | Version | Architectures |
jessie | 0.10-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 0.10-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.10-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.10-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 0.10-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.10-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.10-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
Debtags of package libai-fann-perl: |
devel | lang:perl, library |
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License: DFSG free
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Questo modulo fornisce un wrapper Perl per la libreria FANN (Fast
Artificial Neural Network) (http://leenissen.dk/fann/wp/).
L'interfaccia orientata agli oggetti AI::FANN fornisce una mappatura quasi
diretta all'API della libreria C.
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libbambamc-dev
Development files for reading and writing BAM (genome alignment) files
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Versions of package libbambamc-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.0.50-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 0.0.50-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 0.0.50-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 0.0.50-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.0.50-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.0.50-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.0.50-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
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License: DFSG free
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The BAM Format is a binary format for storing sequence data. This is a
lightweight C implementation of the read name collation code from the
larger bambam C++ project to handle BAM file input and BAM file output.
This package contains the static library and header files.
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libbamtools-dev
API C++ per manipolare file BAM (allineamenti di genoma)
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Versions of package libbamtools-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.5.1+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 2.5.2+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 2.4.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.5.1+dfsg-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.5.2+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.5.2+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.3.0+dfsg-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
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License: DFSG free
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BamTools facilita l'analisi in ricerca e la gestione dei dati usando file
BAM. Fa fronte all'enorme quantità di dati prodotti dalle tecnologie di
sequenziamento attuali che sono tipicamente memorizzati in formati binari
compressi che non sono facilmente gestiti dagli analizzatori basati su
testo comunemente usati nella ricerca bioinformatica.
BamTools fornisce sia un'API C++ per gestire file BAM, sia un toolkit a
riga di comando.
Questo è il pacchetto dell'API per gli sviluppatori.
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libbigwig-dev
libreria C per gestire file bigWig - file header
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Versions of package libbigwig-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.4.7+dfsg-3.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.4.7+dfsg-3.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.4.7+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.4.4+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
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Questo pacchetto fornisce i file necessari per sviluppare con la libreria C
libBigWig, per leggere/analizzare file bigWig e bigBed locali e remoti.
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libbio-alignio-stockholm-perl
stockholm sequence input/output stream
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Versions of package libbio-alignio-stockholm-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.7.3-2 | all |
bullseye | 1.7.3-2 | all |
bookworm | 1.7.3-2 | all |
sid | 1.7.3-2 | all |
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License: DFSG free
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Indexes Stockholm format alignments such as those from Pfam and Rfam. Returns
raw stream data using the ID or a Bio::SimpleAlign object (via Bio::AlignIO).
Bio::AlignIO::stockholm also allows for ID parsing using a callback:
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libbio-asn1-entrezgene-perl
parser for NCBI Entrez Gene and NCBI Sequence records
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Versions of package libbio-asn1-entrezgene-perl |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.720-1 | all |
bullseye | 1.730-2 | all |
sid | 1.730-3 | all |
buster | 1.720-2 | all |
trixie | 1.730-3 | all |
bookworm | 1.730-2 | all |
jessie | 1.700-1 | all |
Debtags of package libbio-asn1-entrezgene-perl: |
devel | lang:perl |
field | biology |
works-with-format | plaintext |
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License: DFSG free
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Bio::ASN1::EntrezGene and Bio::ASN1::Sequence are regular expression-based
parsers for NCBI Entrez Gene genome databases
(http://www.ncbi.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=gene).
They parse ASN.1-formatted Entrez Gene records and NCBI sequences,
returning data structures that contain all data items from the gene records
or the sequence records.
The parser will report error & line number if input data does not conform to
the NCBI Entrez Gene genome or NCBI Sequence annotation file format.
Bio::ASN1::Sequence is basically a modified version of the high-performance
Bio::ASN1::EntrezGene parser. However this standalone module exists since it
is more efficient to keep Sequence-specific code out of EntrezGene.pm.
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libbio-chado-schema-perl
DBIx::Class layer for the Chado database schema
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Versions of package libbio-chado-schema-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.20000-3 | all |
trixie | 0.20000-3 | all |
jessie | 0.20000-1 | all |
buster | 0.20000-2 | all |
sid | 0.20000-3 | all |
bookworm | 0.20000-3 | all |
stretch | 0.20000-1 | all |
Debtags of package libbio-chado-schema-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
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The module Bio::Chado::Schema is a standard object-relational mapping
layer for use with the GMOD Chado database schema.
Chado is an open-source modular database schema for biological data.
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libbio-cluster-perl
moduli per cluster di BioPerl
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Versions of package libbio-cluster-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.3-5 | all |
bookworm | 1.7.3-6 | all |
trixie | 1.7.3-6 | all |
sid | 1.7.3-6 | all |
|
License: DFSG free
|
Il modulo ClusterIO funziona con il modulo per formato ClusterIO per
leggere vari formati di cluster come UniGene di NCBI.
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libbio-coordinate-perl
moduli BioPerl per lavorare con coordinate biologiche
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Versions of package libbio-coordinate-perl |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.7.1-3 | all |
stretch | 1.7.1-1 | all |
trixie | 1.7.1-4 | all |
bookworm | 1.7.1-4 | all |
bullseye | 1.7.1-4 | all |
sid | 1.7.1-4 | all |
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License: DFSG free
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Il progetto BioPerl è uno sforzo coordinato per raccogliere metodi
computazionali, regolarmente usati in bioinformatica, in un insieme di
moduli Perl in stile CPAN standard, ben documentati e liberamente
disponibili.
A partire dalla versione 1.7 di BioPerl, diversi moduli sono stati
suddivisi in progetti separati. Questo pacchetto fornisce il modulo
Bio::Coordinate per lavorare con coordinate biologiche.
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libbio-das-lite-perl
implementation of the BioDas protocol
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Versions of package libbio-das-lite-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.11-9 | all |
bookworm | 2.11-8 | all |
bullseye | 2.11-8 | all |
buster | 2.11-7 | all |
stretch | 2.11-5 | all |
sid | 2.11-9 | all |
jessie | 2.04-1.1 | all |
Debtags of package libbio-das-lite-perl: |
devel | lang:perl, library |
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License: DFSG free
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Bio::Das::Lite is an implementation of the BioDas protocol
for the retrieval of biological data from XML sources over HTTP.
Bio::Das::Lite is designed as a lightweight and more forgiving alternative to
the client/retrieval/parsing components of Bio::Das. Bio::Das::Lite itself is
not a drop-in replacement for Bio::Das but it can be subclassed to do so.
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libbio-db-biofetch-perl
Database object interface to BioFetch retrieval
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Versions of package libbio-db-biofetch-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.3-4 | all |
trixie | 1.7.3-4 | all |
bookworm | 1.7.3-4 | all |
sid | 1.7.3-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Bio::DB::BioFetch is a guaranteed best effort sequence entry fetching method.
It goes to the Web-based dbfetch server located at the EBI
(http://www.ebi.ac.uk/Tools/dbfetch/dbfetch) to retrieve sequences in the
EMBL or GenBank sequence repositories.
Bio::DB::BioFetch implements all the Bio::DB::RandomAccessI interface, plus
the get_Stream_by_id() and get_Stream_by_acc() methods that are found in the
Bio::DB::SwissProt interface.
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libbio-db-embl-perl
Database object interface for EMBL entry retrieval
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Versions of package libbio-db-embl-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.7.4-4 | all |
bullseye | 1.7.4-4 | all |
bookworm | 1.7.4-4 | all |
trixie | 1.7.4-4 | all |
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License: DFSG free
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Allows the dynamic retrieval of sequence objects Bio::Seq from the EMBL
database using the dbfetch script at EBI:
http://www.ebi.ac.uk/Tools/dbfetch/dbfetch.
In order to make changes transparent host type (currently only ebi) and
location (defaults to ebi) were separated out. This allows later additions
of more servers in different geographical locations.
The functionality of this module is inherited from Bio::DB::DBFetch which
implements Bio::DB::WebDBSeqI.
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libbio-db-hts-perl
interfaccia Perl alla libreria HTS
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Versions of package libbio-db-hts-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 3.01-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 3.01-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
bookworm | 3.01-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 3.01-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
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HTSlib è un'implementazione di una libreria C unificata per l'accesso a
formati di file, come SAM (Sequence Alignment/Map), CRAM e VCF (Variant Call
Format), comunemente usati per dati di sequenziamento ad alte prestazioni
ed è la libreria principale utilizzata da samtools e bcftools. HTSlib
dipende solamente da zlib. È noto che è compatibile con gcc, g++ e clang.
HTSlib implementa un indice BAM (SAM binario) generalizzato con estensione di file
"csi" (coordinate-sorted index). Questo lettore di file HTSlib cerca prima il
nuovo indice e poi il vecchio, se quello nuovo è assente.
Questo pacchetto fornisce un'interfaccia Perl alla libreria HTS.
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libbio-db-ncbihelper-perl
collection of routines useful for queries to NCBI databases
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Versions of package libbio-db-ncbihelper-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.7.8-1 | all |
bookworm | 1.7.7-1 | all |
bullseye | 1.7.6-4 | all |
sid | 1.7.8-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Provides a single place to setup some common methods for querying NCBI web
databases. Bio::DB::NCBIHelper just centralizes the methods for constructing
a URL for querying NCBI GenBank and NCBI GenPept and the common HTML
stripping done in postprocess_data().
The base NCBI query URL used is:
https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi
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libbio-db-seqfeature-perl
Normalized feature for use with Bio::DB::SeqFeature::Store
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Versions of package libbio-db-seqfeature-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.4-1 | all |
bookworm | 1.7.4-2 | all |
trixie | 1.7.5-1 | all |
sid | 1.7.5-1 | all |
|
License: DFSG free
|
The Bio::DB::SeqFeature object is the default SeqFeature class stored in
Bio::DB::SeqFeature databases. It implements both the
Bio::DB::SeqFeature::NormalizedFeatureI and
Bio::DB::SeqFeature::NormalizedTableFeatureI interfaces, which means that its
subfeatures, if any, are stored in the database in a normalized fashion, and
that the parent/child hierarchy of features and subfeatures are also stored
in the database as set of tuples. This provides efficiencies in both storage
and retrieval speed.
Typically you will not create Bio::DB::SeqFeature directly, but will ask the
database to do so on your behalf, as described in Bio::DB::SeqFeature::Store.
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libbio-eutilities-perl
BioPerl interface to the Entrez Programming Utilities (E-utilities)
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Versions of package libbio-eutilities-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.77-2 | all |
sid | 1.77-2 | all |
bullseye | 1.77-1 | all |
buster | 1.75-4 | all |
trixie | 1.77-2 | all |
|
License: DFSG free
|
The Bioperl project is a coordinated effort to collect computational
methods routinely used in bioinformatics into a set of standard
CPAN-style, well-documented, and freely available Perl modules. This
package provides a programmatic interface to NCBI's Entrez Programming
Utilities commonly referred to as E-utilities. Namely, it provides the
Bio::DB::EUtilities and Bio::Tools::EUtilities perl modules.
Entrez is a federated search engine at the National Center for
Biotechnology Information (NCBI) for a large number of databases
covering a variety of biomedical data, including nucleotide and
protein sequences, gene records, three-dimensional molecular
structures, and the biomedical literature. E-utilities are a set of
eight server-side programs that provide a stable interface into the
Entrez query and database system at the National Center for
Biotechnology Information (NCBI).
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libbio-featureio-perl
Modules for reading, writing, and manipulating sequence features
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Versions of package libbio-featureio-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.6.905-2 | all |
bullseye | 1.6.905-2 | all |
trixie | 1.6.905-2 | all |
bookworm | 1.6.905-2 | all |
|
License: DFSG free
|
An I/O iterator subsystem for genomic sequence features.
Bio::FeatureIO is a handler module for the formats in the FeatureIO set (eg,
Bio::FeatureIO::GFF). It is the officially sanctioned way of getting at the
format objects, which most people should use.
The Bio::FeatureIO system can be thought of like biological file handles.
They are attached to filehandles with smart formatting rules (eg, GFF format,
or BED format) and can either read or write feature objects (Bio::SeqFeature
objects, or more correctly, Bio::FeatureHolderI implementing objects, of
which Bio::SeqFeature is one such object). If you want to know what to do
with a Bio::SeqFeatureI object, read Bio::SeqFeatureI.
The idea is that you request a stream object for a particular format. All the
stream objects have a notion of an internal file that is read from or written
to. A particular FeatureIO object instance is configured for either input or
output. A specific example of a stream object is the Bio::FeatureIO::gff
object.
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libbio-graphics-perl
Generate GD images of Bio::Seq objects
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Versions of package libbio-graphics-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.40-6 | all |
trixie | 2.40-6 | all |
bookworm | 2.40-6 | all |
bullseye | 2.40-6 | all |
buster | 2.40-3 | all |
stretch | 2.40-1 | all |
jessie | 2.39-2 | all |
Debtags of package libbio-graphics-perl: |
devel | lang:perl, library |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
The Bio::Graphics::Panel class provides drawing and formatting
services for any object that implements the Bio::SeqFeatureI
interface, including Ace::Sequence::Feature, Das::Segment::Feature and
Bio::DB::Graphics objects. It can be used to draw sequence
annotations, physical (contig) maps, protein domains, or any other
type of map in which a set of discrete ranges need to be laid out on
the number line.
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libbio-mage-perl
Container module for classes in the MAGE package: MAGE
|
Versions of package libbio-mage-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 20030502.3-6 | all |
bookworm | 20030502.3-6 | all |
trixie | 20030502.3-6 | all |
sid | 20030502.3-6 | all |
jessie | 20030502.3-3 | all |
stretch | 20030502.3-3 | all |
buster | 20030502.3-5 | all |
Debtags of package libbio-mage-perl: |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
MAGE-TAB (MicroArray Gene Expression Tabular) format is a standard from the
Microarray Gene Expression Data Society (MGED). This package contains Perl
modules in the Bio::MAGE hierarchy to manipulate MIAME-compliant (Minimum
Information About a Microarray Experiment) records of microarray ("DNA chips")
experiments.
The Bio::MAGE module contains the following Bio::MAGE classes:
- NameValueType
- Extendable
- Identifiable
- Describable
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libbio-mage-utils-perl
Extra modules for classes in the MAGE package: MAGE
|
Versions of package libbio-mage-utils-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 20030502.0-5 | all |
jessie | 20030502.0-2 | all |
bullseye | 20030502.0-5 | all |
buster | 20030502.0-4 | all |
sid | 20030502.0-5 | all |
stretch | 20030502.0-2 | all |
trixie | 20030502.0-5 | all |
Debtags of package libbio-mage-utils-perl: |
field | biology, biology:bioinformatics |
|
License: DFSG free
|
MAGE-TAB (MicroArray Gene Expression Tabular) format is a standard from the
Microarray Gene Expression Data Society (MGED). This package contains Perl
modules in the Bio::MAGE hierarchy to manipulate MIAME-compliant (Minimum
Information About a Microarray Experiment) records of microarray ("DNA chips")
experiments.
Bio-MAGE-Utils contains extra modules for handling MAGE XML and MGED ontology,
as well as SQL utilities.
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libbio-primerdesigner-perl
modulo Perl per progettare primer per PCR usando primer3 ed epcr
|
Versions of package libbio-primerdesigner-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.07-8 | all |
trixie | 0.07-8 | all |
bookworm | 0.07-8 | all |
bullseye | 0.07-8 | all |
buster | 0.07-6 | all |
stretch | 0.07-5 | all |
jessie | 0.07-3 | all |
Debtags of package libbio-primerdesigner-perl: |
devel | lang:perl, library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio::PrimerDesigner fornisce un'interfaccia di basso livello agli
eseguibili binari primer3 ed epcr, e metodi per restituire i risultati. In
aggiunta ad accedere alle installazioni locali di primer3 ed e-PCR, offre
anche la possibilità di accedere al binario primer3 attraverso un server
remoto.
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libbio-samtools-perl
interfaccia Perl alla libreria SamTools per sequenziamento di DNA
|
Versions of package libbio-samtools-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.43-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.43-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.43-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.43-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.43-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.39-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.43-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libbio-samtools-perl: |
devel | lang:perl, library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio::SamTools fornisce un'interfaccia Perl alla libreria libbam per
database di allineamenti di sequenze SAM/BAM indicizzati e non indicizzati.
Fornisce il supporto per il recupero di informazioni su allineamenti
singoli, coppie di letture e informazioni sulla copertura degli
allineamenti su grandi regioni. Fornisce anche funzionalità di callback per
rilevare SNP ed effettuare altre funzioni base-per-base. La maggior parte
delle operazioni è compatibile con l'interfaccia BioPerl Bio::SeqFeatureI,
permettendo di utilizzare file BAM come backend per l'applicazione per
navigazione di genomi GBrowse.
|
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libbio-scf-perl
Perl extension for reading and writing SCF sequence files
|
Versions of package libbio-scf-perl |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.03-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.03-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.03-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.03-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.03-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.03-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.03-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package libbio-scf-perl: |
devel | lang:perl, library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
The Bio::SCF (Standard Chromatogram Format) module allows you to read and
update (in a restricted way) SCF chromatographic sequence files. It is an
interface to Roger Staden's io-lib. It has both tied hash and an
object-oriented interfaces. It provides the ability to read fields from SCF
files and limited ability to modify them and write them back.
|
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libbio-tools-phylo-paml-perl
Bioperl interface to the PAML suite
|
Versions of package libbio-tools-phylo-paml-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.3-3 | all |
bookworm | 1.7.3-4 | all |
sid | 1.7.3-4 | all |
buster | 1.7.3-2 | all |
trixie | 1.7.3-4 | all |
|
License: DFSG free
|
This distribution provides a Perl interface to PAML, a suite of
programs (baseml, codeml, evolver, and yn00) for phylogenetic
analyses of DNA or protein sequences using maximum likelihood.
The Bio::Tools::Run::Phylo::PAML::* modules provide an interface to
run the PAML programs while Bio::Tools::Phylo::PAML provides an
interface to parse their output files.
This distribution is part of the Bioperl project.
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libbio-tools-run-alignment-clustalw-perl
interfaccia Bioperl a Clustal W
|
Versions of package libbio-tools-run-alignment-clustalw-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.7.4-4 | all |
buster | 1.7.4-1 | all |
bookworm | 1.7.4-3 | all |
bullseye | 1.7.4-2 | all |
sid | 1.7.4-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Bio::Tools::Run::Alignment::Clustalw fornisce un'interfaccia Perl a Clustal
W, un programma per allineamento di sequenze nucleotidiche e peptidiche
multiple.
Questo modulo fa parte del progetto Bioperl.
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libbio-tools-run-alignment-tcoffee-perl
interfaccia Bioperl a T-Coffee
|
Versions of package libbio-tools-run-alignment-tcoffee-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.4-2 | all |
buster | 1.7.4-1 | all |
bookworm | 1.7.4-3 | all |
sid | 1.7.4-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Bio::Tools::Run::Alignment::TCoffee fornisce un'interfaccia Perl a
T-Coffee, un programma per allineamenti multipli di strutture e
sequenze di DNA, RNA e proteine.
Questo modulo fa parte del progetto Bioperl.
|
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libbio-tools-run-remoteblast-perl
oggetto per l'esecuzione remota di NCBI Blast tramite HTTP
|
Versions of package libbio-tools-run-remoteblast-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.3-3 | all |
bookworm | 1.7.3-3 | all |
trixie | 1.7.3-3 | all |
sid | 1.7.3-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Classe per l'esecuzione remota di NCBI Blast tramite HTTP.
Per una descrizione dei tanti parametri CGI, si veda:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/Doc/urlapi.html
Sono disponibili diversi formati di input e opzioni aggiuntive.
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|
libbio-variation-perl
BioPerl variation-related functionality
|
Versions of package libbio-variation-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.7.5-3 | all |
bullseye | 1.7.5-2 | all |
bookworm | 1.7.5-3 | all |
trixie | 1.7.5-3 | all |
|
License: DFSG free
|
The code in this distribution focuses on simple low-dependency variant-related
functionality for BioPerl.
Bio::Variation name space contains modules to store sequence variation
information as differences between the reference sequence and changes
sequences. Also included are classes to write out and recrete objects
from EMBL-like flat files and XML. Lastly, there are simple classes to
calculate values for sequence change objects.
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libbiojava-java
API Java per applicazioni e dati biologici (versione predefinita)
|
Versions of package libbiojava-java |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.9.5+dfsg-3 | all |
bullseye | 1.7.1-9 | all |
trixie | 1.9.7+dfsg-2 | all |
buster | 1.7.1-8 | all |
sid | 1.9.7+dfsg-2 | all |
jessie | 1.7.1-5 | all |
stretch | 1.7.1-5 | all |
Debtags of package libbiojava-java: |
devel | lang:java, library |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
BioJava è un progetto open source dedicato a fornire un'infrastruttura Java
per elaborare dati biologici. Include oggetti per manipolare sequenze,
analizzatori di file, supporto per client e server DAS, accesso a database
BioSQL ed Ensembl e potenti procedure di analisi e di statistica incluso un
toolkit per programmazione dinamica.
BioJava è fornito da una vibrante comunità che si incontra annualmente alla
Bioinformatics Open Source Conference (BOSC) che tradizionalmente
accompagna l'incontro Intelligent Systems in Molecular Biology (ISMB). Come
BioPerl, l'impiego di questa libreria è inestimabile per chiunque sia
attivo nel campo grazie ai molti trucchi del mestiere che si imparano
semplicemente comunicando sulla mailing list.
Questo è un pacchetto di dipendenze che dovrebbe permettere aggiornamenti
senza problemi alle nuove versioni.
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libbiojava6-java
API Java per dati ed applicazioni biologiche (versione 6)
|
Versions of package libbiojava6-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 6.1.0+dfsg-5 | all |
trixie | 6.1.0+dfsg-5 | all |
bookworm | 6.1.0+dfsg-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto presenta l'API Java open source per i database biologici e
una serie di algoritmi, la maggior parte basati su sequenze.
BioJava è un progetto open source dedicato a fornire un'infrastruttura Java
per elaborare dati biologici. Include oggetti per manipolare sequenze,
analizzatori di file, gestione server, accesso a database BioSQL e Ensembl
e potenti funzioni analitiche e statistiche incluso un toolkit di
programmazione dinamica.
|
|
libbioparser-dev
library for parsing several formats in bioinformatics
|
Versions of package libbioparser-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 3.0.15-3 | all |
buster | 1.2.1-1 | all |
stretch-backports-sloppy | 2.0.1-1~bpo9+1 | all |
stretch-backports | 1.2.0-2~bpo9+1 | all |
sid | 3.1.0-1 | all |
trixie | 3.1.0-1 | all |
bullseye | 3.0.12-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Bioparser is a c++ implementation of parsers for several bioinformatics
formats. It consists of only one header file containing template parsers
for FASTA, FASTQ, MHAP, PAF and SAM format. It also supports compressed
files with gzip.
|
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libblasr-dev
strumenti per allineamento di letture PacBio su sequenze obiettivo (file di sviluppo)
|
Versions of package libblasr-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 5.3.1+dfsg-2.1 | amd64,arm64 |
bullseye | 5.3.4+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
stretch | 0~20161219-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bookworm | 5.3.5+dfsg-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
trixie | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 5.3.5+dfsg-9 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Blasr_libcpp è una libreria utilizzata da blasr e da altri eseguibili, come
samtoh5 e loadPulses, per analizzare sequenze PacBio. Questa libreria
contiene tre sottolibrerie che includono pbdata, hdf e alignment.
Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica per la
sottolibreria alignment.
|
|
libbpp-core-dev
file di sviluppo per la libreria principale di Bio++
|
Versions of package libbpp-core-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.4.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.4.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 2.2.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.4.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 2.4.1-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
Debtags of package libbpp-core-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi
di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione.
Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da
usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i
programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer,
fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi
principali di Bio++.
|
|
libbpp-phyl-dev
file di sviluppo della libreria per filogenetica di Bio++
|
Versions of package libbpp-phyl-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.4.1-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.4.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 2.4.1-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libbpp-phyl-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi
di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione.
Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da
usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i
programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer,
fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi
di Bio++ per la filogenetica.
|
|
libbpp-phyl-omics-dev
libreria per filogenetica di Bio++: componenti genomici (file di sviluppo)
|
Versions of package libbpp-phyl-omics-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.2.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 2.4.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.4.1-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.4.1-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libbpp-phyl-omics-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi
di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione.
Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da
usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i
programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer,
fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi
di Bio++ dedicate alla filogenesi genomica.
|
|
libbpp-popgen-dev
file di sviluppo della libreria per genetica di popolazione di Bio++
|
Versions of package libbpp-popgen-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 2.4.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.4.1-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.4.1-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libbpp-popgen-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi
di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione.
Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da
usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i
programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer,
fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi
per la genetica di popolazione di Bio++.
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libbpp-qt-dev
file di sviluppo della libreria di classi grafiche Qt di Bio++
|
Versions of package libbpp-qt-dev |
Release | Version | Architectures |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 2.4.1-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.4.1-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.4.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
Debtags of package libbpp-qt-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
uitoolkit | qt |
|
License: DFSG free
|
Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi
di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione.
Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da
usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i
programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer,
fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.
Questo pacchetto contiene i file di sviluppo delle classi grafiche di Bio++
sviluppate in Qt.
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libbpp-raa-dev
file di sviluppo della libreria per accesso acnuc remoto di Bio++
|
Versions of package libbpp-raa-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 2.4.1-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.2.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libbpp-raa-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Questa libreria contiene utilità e classi per interrogare database pubblici
(GenBank, EMBL, SwissProt, ecc.) usando acnuc. Fa parte del progetto Bio++.
Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica.
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libbpp-seq-dev
file di sviluppo della libreria per sequenze di Bio++
|
Versions of package libbpp-seq-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.4.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 2.4.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.4.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libbpp-seq-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi
di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione.
Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da
usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i
programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer,
fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi
di Bio++ per le classi per analisi di sequenze.
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libbpp-seq-omics-dev
libreria per sequenze di Bio++: componenti genomiche (file di sviluppo)
|
Versions of package libbpp-seq-omics-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.4.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.4.1-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.4.1-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libbpp-seq-omics-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi
di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione.
Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da
usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i
programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer,
fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi
di Bio++ dedicate al sequenziamento genomico.
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libcdk-java
librerie Java Chemistry Development Kit (CDK)
|
Versions of package libcdk-java |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.2.10-7 | all |
sid | 2.9-2 | all |
trixie | 2.9-2 | all |
bookworm | 2.8-2 | all |
bullseye | 2.3.134.g1bb9a64587-2 | all |
jessie | 1.2.10-6 | all |
stretch | 1.2.10-6 | all |
Debtags of package libcdk-java: |
devel | lang:java, library |
field | chemistry |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
CDK è una libreria di classi Java utilizzate in chimica computazionale e
informatica, e in bioinformatica. Include strumenti per rendering, IO su
file, generazione/analisi di SMILES, algoritmi per sottostruttura massima
comune, fingerprinting e molto, molto altro.
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libchado-perl
schema e strumenti per database per dati genomici
|
Versions of package libchado-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.31-6 | all |
bullseye | 1.31-6 | all |
buster | 1.31-5 | all |
jessie | 1.23-2 | all |
sid | 1.31-6 | all |
stretch | 1.31-3 | all |
bookworm | 1.31-6 | all |
Debtags of package libchado-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
Chado è uno schema per database relazionale che è alla base di molte
installazioni GMOD. È in grado di rappresentare molte delle classi
generiche di dati che si incontrano di frequente nella biologia moderna,
come sequenze, confronti di sequenze, fenotipi, genotipi, ontologie,
pubblicazioni e filogenia. È stato progettato per gestire rappresentazioni
complesse di conoscenze biologiche e dovrebbe essere considerato uno dei
più sofisticati schemi relazionali attualmente disponibile in biologia
molecolare. Il prezzo di queste sue capacità è che il nuovo utente deve
passare un po' di tempo a prendere familiarità con i suoi concetti di base.
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|
libcifpp-dev
??? missing short description for package libcifpp-dev :-(
|
Versions of package libcifpp-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 5.0.7.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.0.1-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 7.0.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 7.0.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 7.0.8 |
|
License: DFSG free
|
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libconsensuscore-dev
algoritmi per consenso di sequenze multiple per PacBio -- file di sviluppo
|
Versions of package libconsensuscore-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.0.2-2 | amd64,i386 |
buster | 1.1.1+dfsg-1 | amd64,i386 |
bullseye | 1.1.1+dfsg-2 | amd64,i386 |
trixie | 1.1.1+dfsg-7 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 1.1.1+dfsg-7 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.1.1+dfsg-4 | amd64,i386 |
|
License: DFSG free
|
ConsensusCore è una libreria di algoritmi C++ per consenso di sequenze
multiple per Pacific Biosciences che è alla base di Quiver (Python) e
ConsensusTools (.NET). Questa libreria esiste principalmente come backend
per GenomicConsensus, che implementa Quiver.
Questo pacchetto fa parte della suite SMRT Analysis. Fornisce i file header
e la libreria statica.
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libdivsufsort-dev
libdivsufsort header files
|
Versions of package libdivsufsort-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.0.1-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 2.0.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.0.1-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 2.0.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.0.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.0.1-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
The libdivsufsort project provides a fast, lightweight, and robust
C API library to construct the suffix array and the Burrows-Wheeler
transformed string for any input string of a constant-size alphabet.
This package installs files needed for development.
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libedlib-dev
libreria per allineamento di sequenze usando la distanza di modifica (sviluppo)
|
Versions of package libedlib-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.2.4-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch-backports | 1.2.3-3~bpo9+1 | amd64,i386,mips,mips64el,mipsel |
bullseye | 1.2.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.2.7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.2.7-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.2.7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Libreria C/C++ leggera e super-veloce per l'allineamento di sequenze usando
la distanza di modifica.
Il calcolo della distanza di modifica di due stringhe è semplice come:
edlibAlign("ciao", 4, "world!", 6,
edlibDefaultAlignConfig()).editDistance;
Funzionalità:
- Calcolo della distanza di modifica (distanza di Levehnstein).
- Può trovare il percorso ottimale di allineamento (istruzioni su come
trasformare la prima sequenza nella seconda sequenza).
- Può trovare solo le posizioni iniziali o quelle finali, o entrambe, di
un percorso di allineamento (può essere utile quando la velocità è più
importante che avere un percorso di allineamento esatto).
- Gestisce più metodi di allineamento: globale(NW), prefisso(SHW) e
infisso(HW), ciascuno utile per differenti scenari.
- Si può estendere la definizione dell'uguaglianza dei caratteri,
abilitando ad esempio i metacaratteri, per ottenere un allineamento
indifferente a maiuscole e minuscole o per lavorare con nucleotidi
degenerati.
- Può gestire sequenze piccole o molto grandi, anche per la ricerca del
percorso di allineamento, consumando pochissima memoria.
- Super-veloce grazie all'algoritmo di Myers per vettori di bit.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header.
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libfast5-dev
libreria per leggere file FAST5 di Oxford Nanopore -- header
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Versions of package libfast5-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.6.5-4 | all |
buster | 0.6.5-2 | all |
stretch-backports | 0.6.5-1~bpo9+1 | all |
stretch | 0.5.8-1 | all |
sid | 0.6.5-8 | all |
trixie | 0.6.5-8 | all |
bookworm | 0.6.5-7 | all |
|
License: DFSG free
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Una libreria C++11 leggera per leggere dati di segnali grezzi da file FAST5
di Oxford Nanopore.
Questo pacchetto fornisce i file header per sviluppare con fast5.
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libfastahack-dev
libreria per indicizzare ed estrarre sequenze da file FASTA (sviluppo)
|
Versions of package libfastahack-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.0+dfsg-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.0+git20160702.bbc645f+dfsg-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.0+20160702-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el |
bullseye | 1.0.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.0+dfsg-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.0+dfsg-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
fastahack è una piccola applicazione per indicizzare ed estrarre sequenze e
sottosequenze da file FASTA. La libreria inclusa Fasta.cpp fornisce un
lettore e indicizzatore FASTA che può essere incorporato in applicazioni
che beneficerebbero dalla lettura diretta di sottosequenze da file FASTA.
La libreria gestisce automaticamente la generazione e l'uso di file indice.
Funzionalità:
- generazione di indici FASTA (.fai) per file FASTA;
- estrazione di sequenze;
- estrazione di sottosequenze;
- statistiche sulle sequenze (attualmente viene fornita solo l'entropia).
L'estrazione di sequenze e sottosequenze usa fseek64 per fornire
l'estrazione più veloce possibile senza operazioni di caricamento di file
che fanno un uso intensivo della RAM. Ciò rende fastahack un utile
strumento per bioinformatici che hanno bisogno di estrarre velocemente
molte sottosequenze da una sequenza FASTA di riferimento.
Questo è il pacchetto di sviluppo contenente la libreria con link statico e
i file header.
|
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libffindex0-dev
libreria per semplice indice/database per grandi quantità di piccoli file (sviluppo)
|
Versions of package libffindex0-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.9.9.9-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.9.9.9-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.9.9.9-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.9.9.9-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.9.9.9-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.9.9.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 0.9.9.3-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package libffindex0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
FFindex è un indice/database molto semplice per grandi quantità di piccoli
file. I file vengono memorizzati concatenati in un grande file di dati,
separati da "\0". Un secondo file contiene un indice in testo semplice che
fornisce nome, scostamento e lunghezza dei piccoli file. La ricerca viene
attualmente eseguita con una ricerca binaria su un vettore composto dal
file indice.
Questo pacchetto contiene i file header e la documentazione necessari per
sviluppare applicazioni con libffindex.
|
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libfml-dev
file di sviluppo per libfml
|
Versions of package libfml-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.1-5 | amd64 |
trixie | 0.1+git20221215.85f159e-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.1-2 | amd64 |
bookworm | 0.1+git20190320.b499514-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.1+git20190320.b499514-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch-backports | 0.1-4~bpo9+1 | amd64 |
sid | 0.1+git20221215.85f159e-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
fermi-lite è uno strumento autonomo come libreria C per assemblare letture
corte Illumina in regioni di dimensioni da 100 bp a 10 milioni bp.
Questo pacchetto contiene gli header della libreria C per usare libfml in
strumenti personalizzati, insieme ad una libreria statica.
|
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libgatbcore-dev
libreria di sviluppo del toolbox di analisi genomica
|
Versions of package libgatbcore-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.4.2+dfsg-13 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 1.4.1+git20181225.44d5a44+dfsg-3 | amd64,arm64,i386 |
bullseye | 1.4.2+dfsg-6 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.4.2+dfsg-11 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 1.4.2+dfsg-13 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Il progetto GATB-CORE fornisce un insieme di algoritmi estremamente
efficienti per l'analisi di insiemi di dati NGS. Questi metodi consentono
l'analisi di insiemi di dati di qualunque dimensione su computer desktop
multicore, inclusa un'enorme quantità di dati di letture che provengono da
qualunque tipo di organismo come batteri, piante, animali e anche campioni
complessi (ad esempio metagenomi).
Maggiori dettagli su GATB possono essere letti all'indirizzo
https://gatb.inria.fr/.
GATB-CORE da solo non è uno strumento per l'analisi di dati NGS. Tuttavia
può essere usato per creare tali strumenti. Esiste già un insieme di
strumenti pronti da usare che si basano sulla libreria GATB-CORE, si veda
https://gatb.inria.fr/software/
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header della libreria
gatb-core.
Please cite:
Erwan Drezen, Guillaume Rizk, Rayan Chikhi, Charles Deltel, Claire Lemaitre, Pierre Peterlongo and Dominique Lavenier:
GATB: Genome Assembly & Analysis Tool Box.
Bioinformatics
30(20):2959-2961
(2014)
|
|
libgclib-dev
header files for Genome Code Lib (GCLib)
|
Versions of package libgclib-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.12.7+ds-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.12.7+ds-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.11.10+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.12.7+ds-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
This is an eclectic gathering of (mostly) C++ code which upstream used
for some bioinformatics projects. The main idea is to provide
lean code and efficient data structures, trying to avoid too many code
dependencies of heavy libraries while minimizing production cycles (and
this also implies a decent compile/build time -- looking at you,
bloated configure scripts and lengthy compile times of Boost code or
other heavy C++ template code..).
This code was gathered even before the C++ STL had been fully adopted as
a cross-platform "standard". Since STL by itself is a bit heavier for
most of the C++ needs, it is preferred to use simpler&leaner C++ classes
or templates for basic strings, containers, basic algorithms etc.
Header files of Genome Code Lib. It is mainly known for being
used by StringTie but with its own release cycle.
|
|
libgenome-dev
toolkit per sviluppare software bioinformatico (sviluppo)
|
Versions of package libgenome-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.3.11+svn20110227.4616-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.3.11+svn20110227.4616-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.3.11+svn20110227.4616-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.3.11+svn20110227.4616-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.3.11+svn20110227.4616-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
libGenome è un toolkit liberamente disponibile per sviluppare software
bioinformatico in C++. È pensato per eliminare le scocciature che
accompagnano il lavoro su sequenze genetiche e dati di annotazione.
Tra le altre cose, libGenome può aiutare a:
- leggere e scrivere file in formato Multi-FastA;
- leggere e scrivere voci di database in flat-file GenBank;
- aggiungere, spezzettare, troncare, invertire, fare il
complementare, tradurre e in generale manipolare dati su sequenze;
- accedere alle annotazioni nei flat-file GenBank.
Questo è il pacchetto di sviluppo contenente la libreria con link statico e
i file header.
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libgenome-model-tools-music-perl
module for finding mutations of significance in cancer
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Versions of package libgenome-model-tools-music-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.04-5 | all |
buster | 0.04-4 | all |
stretch | 0.04-3 | all |
jessie | 0.04-1 | all |
sid | 0.04-5 | all |
trixie | 0.04-5 | all |
bullseye | 0.04-5 | all |
Debtags of package libgenome-model-tools-music-perl: |
devel | lang:perl, library |
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License: DFSG free
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The MuSiC suite is a set of tools aimed at discovering the significance of
somatic mutations found within a given cohort of cancer samples, and with
respect to a variety of external data sources.
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libgenome-perl
pipelines, tools, and data management for genomics
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Versions of package libgenome-perl |
Release | Version | Architectures |
jessie | 0.06-1 | all |
buster | 0.06-5 | all |
trixie | 0.06-7 | all |
bookworm | 0.06-7 | all |
stretch | 0.06-3 | all |
sid | 0.06-7 | all |
bullseye | 0.06-6 | all |
Debtags of package libgenome-perl: |
devel | lang:perl, library |
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License: DFSG free
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This is the base namespace module for the Genome software tree.
That tree has several primary components:
Genome::Model: a data modeling pipeline management system for genomics
Genome::Model::Tools a tree of >1000 tools and tool wrappers for genomics
Genome::* a variety of sample tracking classes with an RDBMS back-end
Only the tools system is currently released.
See genome for a complete inventory of all tool packages, and for
command-line access to those tools.
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libgenometools0-dev
file di sviluppo per GenomeTools
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Versions of package libgenometools0-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.6.5+ds-2.2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.5.3-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.5.9+ds-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.5.10+ds-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
buster-backports | 1.6.1+ds-3~bpo10+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.6.1+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.6.2+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye-backports-sloppy | 1.6.5+ds-2~bpo11+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm-backports | 1.6.5+ds-2~bpo12+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.6.5+ds-2.2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libgenometools0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
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License: DFSG free
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Questo pacchetto contiene i file header necessari e la libreria statica di
GenomeTools.
Oltre alle strutture dati di base relative alla bioinformatica, questa
libreria contiene componenti per gestione di sequenze e annotazioni,
compressione di sequenze, generazione e accesso a strutture con indici,
ricerca efficiente di corrispondenze, visualizzazione delle annotazioni e
molto altro.
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libgff-dev
GFF/GTF parsing from cufflinks as a library
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Versions of package libgff-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.0.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.0.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.0.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.0.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
This is a simple "libraryfication" of the GFF/GTF parsing code that is used in
the Cufflinks codebase. There are not many (any?) relatively lightweight
GTF/GFF parsers exposing a C++ interface, and the goal of this library is to
provide this functionality without the necessity of drawing in a heavy-weight
dependency like SeqAn.
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libgkarrays-dev
libreria per interrogare grandi collezioni di sequenze NGS (sviluppo)
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Versions of package libgkarrays-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.1.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.1.0+dfsg-4.2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.1.0+dfsg-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.1.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.1.0+dfsg-4.2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.1.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Gli Gk-array vengono forniti come libreria C++ facile da usare dedicata
alle interrogazioni di grandi collezioni di sequenze, come quelle prodotte
da sequenziatori ad alte prestazioni (es. HiSeq 2000 da Illumina, 454 da
Roche).
Gli Gk-array indicizzano i k-meri delle letture e permettono di rispondere
a diverse interrogazioni su quella collezione di letture (es. quante
letture condividono questo k-mero? dove è presente questo k-mero nella
collezione di letture?).
Gli Gk-array rappresentano un'alternativa efficiente alle tabelle hash in
termini di spazio, pur essendo simili in termini di tempi di
interrogazione.
Questa è la libreria di sviluppo per libgkarrays.
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libgo-perl
moduli Perl per GO e altre ontologie OBO
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Versions of package libgo-perl |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.15-5 | all |
sid | 0.15-10 | all |
buster | 0.15-7 | all |
trixie | 0.15-10 | all |
jessie | 0.15-1 | all |
bookworm | 0.15-9 | all |
bullseye | 0.15-9 | all |
Debtags of package libgo-perl: |
field | biology, biology:bioinformatics |
interface | commandline |
role | devel-lib, program |
scope | utility |
use | analysing, converting |
works-with-format | plaintext, xml |
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License: DFSG free
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Questa è una raccolta di codice Perl per lavorare con GO (Gene Ontologies)
e ontologie in stile OBO (Open Biomedical Ontologies). Fa parte della
distribuzione "go-dev", ma questo pacchetto Debian è creato a partire
dall'archivio CPAN. Questo pacchetto contiene sia script (che possono
essere utilizzati senza alcuna conoscenza di Perl) sia librerie che saranno
utili per i programmatori Perl che usano GO o OBO.
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libhdf5-dev
HDF5 - file di sviluppo - versione seriale
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Versions of package libhdf5-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.14.5+repack-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.10.6+repack-4+deb11u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster-security | 1.10.4+repack-10+deb10u1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
buster | 1.10.4+repack-10 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.10.0-patch1+docs-3+deb9u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie-security | 1.8.13+docs-15+deb8u1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 1.10.10+repack-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.8.13+docs-15+deb8u1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 1.10.8+repack1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libhdf5-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
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Hierarchical Data Format 5 (HDF5) è un formato file ed una libreria per
l'archiviazione di dati scientifici. HDF5 è stato pensato ed implementato
per ovviare alle mancanze di HDF4.x. Ha un modello dei dati più potente e
flessibile, supporta file più grandi di 2 GB e supporta l'I/O in parallelo.
Questo pacchetto contiene i file di sviluppo per le piattaforme seriali.
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libhmsbeagle-dev
libreria ad alte prestazioni per filogenetica bayesiana e a massima verosimiglianza (sviluppo)
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Versions of package libhmsbeagle-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 4.0.1+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.1.2-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 3.1.2+dfsg-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 4.0.1+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 3.1.2+dfsg-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.1.2+20160831-5 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 3.1.2+dfsg-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libhmsbeagle-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
BEAGLE è una libreria ad alte prestazioni che può effettuare i calcoli
centrali al cuore della maggior parte dei pacchetti per filogenetica
bayesiana e con massima verosimiglianza. Può utilizzare processori
altamente paralleli, come quelli nelle schede grafiche (GPU) trovate in
molti PC.
Il progetto include un'API aperta e implementazioni veloci di una libreria
per valutare verosimiglianze filogenetiche (processi di Markov continui nel
tempo) dell'evoluzione di sequenze biomolecolari.
Lo scopo è quello di fornire "servizi" di valutazione ad alte prestazioni
ad un'ampia gamma di software filogenetico, sia campionatori bayesiani sia
ottimizzatori a massima verosimiglianza. Ciò permette a questi pacchetti di
utilizzare implementazioni che fanno uso di hardware ottimizzato, come le
unità di elaborazione grafica.
Questo pacchetto contiene i file di sviluppo necessari per compilare con
la libreria Beagle.
Please cite:
Daniel L. Ayres, Aaron Darling, Derrick J. Zwickl, Peter Beerli, Mark T. Holder, Paul O. Lewis, John P. Huelsenbeck, Fredrik Ronquist, David L. Swofford, Michael P. Cummings, Andrew Rambaut and Marc A. Suchard:
BEAGLE: an Application Programming Interface and High-Performance Computing Library for Statistical Phylogenetics.
(PubMed,eprint)
Systematic Biology
61(1):170-3
(2012)
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libhts-dev
file di sviluppo per HTSlib
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Versions of package libhts-dev |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.1-1 | amd64,armel,i386 |
trixie | 1.20+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.9-12~deb10u1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.16+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.3.2-2 | amd64,arm64,armel,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
stretch-backports | 1.7-2~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.11-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.20+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 1.21+ds-0+exp2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.21 |
Debtags of package libhts-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
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License: DFSG free
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HTSlib è un'implementazione di una libreria C unificata per l'accesso a
formati di file, come SAM (Sequence Alignment/Map), CRAM e VCF (Variant Call
Format), comunemente usati per dati di sequenziamento ad alte prestazioni
ed è la libreria principale utilizzata da samtools e bcftools. HTSlib
dipende solamente da zlib. È noto che è compatibile con gcc, g++ e clang.
HTSlib implementa un indice BAM (SAM binario) generalizzato, con
l'estensione di file "csi" (coordinate-sorted index). Il lettore di file
HTSlib cerca prima il nuovo indice e poi quello vecchio, se il nuovo è assente.
Questo pacchetto contiene i file di sviluppo per HTSlib: header, libreria
statica, pagine di manuale, ecc.
Per compatibilità con sambamba, è stata esportata la routine interna
cram_to_bam, adottando qui una patch che si trova in guix.
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libhtscodecs-dev
Development headers for custom compression for CRAM and others
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Versions of package libhtscodecs-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.5-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.6.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.3.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.6.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
This library implements the custom CRAM codecs used for "EXTERNAL" block
types. These consist of two variants of the rANS codec (8-bit and 16-bit
renormalisation, with run-length encoding and bit-packing also supported
in the latter), a dynamic arithmetic coder, and custom codecs for name/ID
compression and quality score compression derived from fqzcomp.
They come with small command line test tools to act as both compression
exploration programs and as part of the test harness.
This package contains the development headers
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libhtsjdk-java
Java API for high-throughput sequencing data (HTS) formats
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Versions of package libhtsjdk-java |
Release | Version | Architectures |
trixie | 4.1.0+dfsg-2 | all |
sid | 4.1.0+dfsg-2 | all |
bullseye | 2.23.0+dfsg-2 | all |
bookworm | 3.0.4+dfsg-2 | all |
stretch | 2.8.1+dfsg-1 | all |
buster | 2.18.2+dfsg-2 | all |
upstream | 4.1.3 |
|
License: DFSG free
|
HTSJDK is an implementation of a unified Java library for accessing common
file formats, such as SAM (Sequence Alignment/Map) and VCF, used for
high-throughput sequencing data. There are also an number of useful utilities
for manipulating HTS data.
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libjebl2-java
Java Evolutionary Biology Library
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Versions of package libjebl2-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.1+git20230701.b3c0f25-1 | all |
jessie | 0.0.r22-1 | all |
stretch | 0.1+20140614-1 | all |
buster | 0.1+git20180418.653eb83-1 | all |
bullseye | 0.1+git20201011.969bd4b-1 | all |
bookworm | 0.1+git20201011.969bd4b-1 | all |
trixie | 0.1+git20230701.b3c0f25-1 | all |
upstream | 0.1+git20231105.51da3b1 |
|
License: DFSG free
|
A Java library for evolutionary biology and bioinformatics, including
objects representing biomolecular sequences, multiple sequence
alignments and phylogenetic trees.
This is a branch of the original JEBL on
http://sourceforge.net/projects/jebl/ to develop a new API and class
library.
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libjloda-java
libreria Java di strutture dati e algoritmi per la bioinformatica
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Versions of package libjloda-java |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.0+20161018-1 | all |
buster | 0.0+git20180523.cbaf6d1-1 | all |
sid | 2.1+ds-3 | all |
trixie | 2.1+ds-3 | all |
bookworm | 2.1-2 | all |
bullseye | 2.0-1 | all |
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License: DFSG free
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La libreria Java jloda fornisce alcuni algoritmi e strutture dati di base
utilizzati da applicazioni di bioinformatica come SplitsTree, Dendroscope e
MEGAN.
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libkmer-dev
insieme di strumenti per l'analisi di sequenze di DNA (libreria di sviluppo)
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Versions of package libkmer-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0~20150903+r2013-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0~20150903+r2013-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0~20150903+r2013-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0~20150903+r2013-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0~20150903+r2013-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0~20150903+r2013-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Il pacchetto kmer è un insieme di strumenti per l'analisi di sequenze di
DNA. Fornisce strumenti per cercare (EST, mRNA, letture di sequenze),
allineare (EST, mRNA, interi genomi) e una varietà di analisi basate su k-meri.
Questo pacchetto contiene header e librerie statiche per kmer.
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libmems-dev
development library to support DNA string matching and comparative genomics
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Versions of package libmems-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.6.0+4725-8 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.6.0+4725-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.6.0+4725-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.6.0+4725-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.6.0+4725-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
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libMems is a freely available software development library to support DNA
string matching and comparative genomics. Among other things, libMems
implements an algorithm to perform approximate multi-MUM and multi-MEM
identification. The algorithm uses spaced seed patterns in conjunction
with a seed-and-extend style hashing method to identify matches. The method
is efficient, requiring a maximum of only 16 bytes per base of the largest
input sequence, and this data can be stored externally (i.e. on disk) to
further reduce memory requirements.
This is the development package containing the statically linked
library and the header files.
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libminimap2-dev
header di sviluppo per libminimap
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Versions of package libminimap2-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.27+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.17+dfsg-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.24+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.27+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.28 |
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License: DFSG free
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Minimap2 è un versatile programma per l'allineamento di sequenze che
allinea sequenze di DNA o mRNA rispetto a un grande database di
riferimento.
Casi d'uso tipici includono: (1) mappatura di letture genomiche PacBio o
Oxford Nanopore con il genoma umano; (2) ricerca di sovrapposizioni tra
letture lunghe con tassi di errore fino a ~15%; (3) allineamento, tenendo
conto degli splice, di letture PacBio Iso-Seq o Nanopore cDNA o Direct RNA
rispetto a un genoma di riferimento; (4) allineamento di letture Illumina
singole o accoppiate; (5) allineamento assemblaggio-verso-assemblaggio; (6)
allineamento dell'intero genoma tra due specie strettamente imparentate con
divergenza sotto a ~15%.
Questo pacchetto contiene gli header di libreria C per utilizzare minimap
in strumenti personalizzati, insieme ad una libreria statica.
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libmmblib-dev
file di sviluppo di MacroMoleculeBuilder
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Versions of package libmmblib-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 3.2+dfsg-2+deb11u1 | amd64,arm64,ppc64el |
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License: DFSG free
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MacroMoleculeBuilder, precedentemente conosciuto come RNABuilder, può
essere usato per trasformazione, modellazione di omologie, ripiegamento
(es. usando i contatti delle coppie di basi), ridisegno dei complessi, fit
su mappe di densità a bassa risoluzione, predire riarrangiamenti locali in
seguito a mutazione e molte altre applicazioni.
Questo pacchetto contiene i file di sviluppo.
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libmuscle-dev
libreria di sviluppo per allineamenti multipli di sequenze proteiche
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Versions of package libmuscle-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 3.7+4565-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 3.7+4565-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 3.7+4565-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 3.7+4565-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 3.7+4565-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
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MUSCLE è un programma di allineamenti multipli di sequenze proteiche; il
nome sta per MUltiple Sequence Comparison by Log-Expectation, confronto di
sequenze multiple tramite log-expectation. Nei test fatti dagli autori,
MUSCLE ha ottenuto i punteggi più alti tra tutti i programmi sottoposti a
diversi benchmark per l'accuratezza degli allineamenti ed è anche uno dei
programmi più veloci tra quelli disponibili.
Questa libreria è derivata da MUSCLE originale e trasformata in una libreria.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header.
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libncbi-vdb-dev
librerie per usare dati in archivi di letture di sequenze INSDC (sviluppo)
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Versions of package libncbi-vdb-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.9.3+dfsg-2 | amd64,i386 |
trixie | 3.0.9+dfsg-2 | amd64,arm64 |
sid | 3.0.9+dfsg-2 | amd64,arm64 |
bookworm | 3.0.2+dfsg-2 | amd64,arm64 |
stretch | 2.8.1+dfsg-2 | amd64,i386 |
bullseye | 2.10.9+dfsg-2 | amd64,i386 |
experimental | 3.1.1+dfsg-1 | amd64,arm64 |
upstream | 3.1.1 |
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License: DFSG free
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Il Virtual/Vertical Database (VDB) dello (US) National Center for
Biotechnology Information (NCBI) è una tecnologia di data warehouse
altamente compressa e orientata alle colonne sviluppata inizialmente per
affrontare le necessità del Sequence Read Archive (SRA). È unico per il
fatto che compila i database a partire da parti più piccole che possono
funzionare indipendentemente come "documenti", gestisce una compressione
efficace ed efficiente e la cifratura rimanendo cifrato sul disco, la
distribuzione trasparente e l'accesso remoto.
Questo è il pacchetto di sviluppo per leggere dati VDB.
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libncbi6-dev
librerie NCBI per applicazioni biologiche (file di sviluppo)
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Versions of package libncbi6-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 6.1.20170106+dfsg2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 6.1.20170106+dfsg1-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 6.1.20170106+dfsg1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 6.1.20170106+dfsg1-0+deb10u2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 6.1.20170106+dfsg1-0+deb9u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 6.1.20120620-8 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 6.1.20170106+dfsg2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libncbi6-dev: |
biology | nuceleic-acids, peptidic |
devel | lang:c, library |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib |
science | calculation |
use | analysing, calculating, converting, searching |
works-with | biological-sequence |
works-with-format | plaintext, xml |
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License: DFSG free
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Questo pacchetto fornisce le versioni di sviluppo delle librerie C non
grafiche di NCBI, insieme ai corrispondenti file header.
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libncl-dev
NEXUS Class Library (libreria statica e file header)
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Versions of package libncl-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.1.21+git20210811.b1213a7-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.1.21+git20180827.c71b264-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.1.18+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.1.21+git20210811.b1213a7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.1.21+git20210811.b1213a7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.1.21+git20190531.feceb81-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.1.21+git20231019.f845ec2 |
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License: DFSG free
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NEXUS Class Library è una libreria C++ per analizzare file NEXUS.
Il formato di file NEXUS è ampiamente utilizzato in bioinformatica. Usano
questo formato diversi programmi popolari di filogenetica come Paup,
MrBayes, Mesquite e MacClade.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header della
libreria NEXUS.
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libngs-java
collegamenti a linguaggio per sequenziamento di prossima generazione (collegamenti Java)
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Versions of package libngs-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.0.9+dfsg-7 | amd64,arm64 |
bookworm | 3.0.3+dfsg-6~deb12u1 | amd64,arm64 |
bullseye | 2.10.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 3.0.9+dfsg-7 | amd64,arm64 |
stretch | 1.3.0-2 | amd64,i386 |
buster | 2.9.3-1 | amd64,i386 |
upstream | 3.1.1 |
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License: DFSG free
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NGS è una nuova API, specifica per il dominio, per accedere a letture,
allineamenti e impilamenti prodotti da Next Generation Sequencing. L'API
stessa è indipendente da qualsiasi specifica implementazione del backend e
gestisce l'uso simultaneo di backend multipli. Fornisce anche una libreria
per costruire nuovi "motori" di backend. Il motore per accedere a dati SRA
è contenuto nel repository fratello ncbi-vdb.
L'API attualmente è espressa nei linguaggi C++, Java e Python. La
progettazione rende possibile mantenere un alto grado di similarità tra il
codice in un linguaggio e il codice in un altro, specialmente tra C++ e Java.
Collegamenti Java.
Please cite:
Rasko Leinonen, Ruth Akhtar, Ewan Birney, James Bonfield, Lawrence Bower, Matt Corbett, Ying Cheng, Fehmi Demiralp, Nadeem Faruque, Neil Goodgame, Richard Gibson, Gemma Hoad, Christopher Hunter, Mikyung Jang, Steven Leonard, Quan Lin, Rodrigo Lopez, Michael Maguire, Hamish McWilliam, Sheila Plaister, Rajesh Radhakrishnan, Siamak Sobhany, Guy Slater, Petra Ten Hoopen, Franck Valentin, Robert Vaughan, Vadim Zalunin, Daniel Zerbino and Guy Cochrane:
Improvements to services at the European Nucleotide Archive.
(PubMed,eprint)
Nucleic Acids Research
38(Database issue):D39-45
(2010)
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libngs-sdk-dev
collegamenti a linguaggio per sequenziamento di prossima generazione (sviluppo)
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Versions of package libngs-sdk-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.3.0-2 | amd64,i386 |
bullseye | 2.10.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.9.3-1 | amd64,i386 |
|
License: DFSG free
|
NGS è una nuova API, specifica per il dominio, per accedere a letture,
allineamenti e impilamenti prodotti da Next Generation Sequencing. L'API
stessa è indipendente da qualsiasi specifica implementazione del backend e
gestisce l'uso simultaneo di backend multipli. Fornisce anche una libreria
per costruire nuovi "motori" di backend. Il motore per accedere a dati SRA
è contenuto nel repository fratello ncbi-vdb.
L'API attualmente è espressa nei linguaggi C++, Java e Python. La
progettazione rende possibile mantenere un alto grado di similarità tra il
codice in un linguaggio e il codice in un altro, specialmente tra C++ e Java.
Questo è il pacchetto di sviluppo.
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libnhgri-blastall-perl
Perl extension for running and parsing NCBI's BLAST 2.x
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Versions of package libnhgri-blastall-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.66-4 | all |
jessie | 0.66-1 | all |
stretch | 0.66-2 | all |
buster | 0.66-3 | all |
bullseye | 0.66-4 | all |
bookworm | 0.66-4 | all |
sid | 0.66-4 | all |
Debtags of package libnhgri-blastall-perl: |
devel | lang:perl, library |
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License: DFSG free
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NHGRI::Blastall will enable usage of BLAST out of a Perl script, if BLAST2
or WU-BLAST are installed locally. Main features are:
- run BLAST (also via network, which requires blastcl3)
- BLAST single sequences against each other or against a given library
- format databases
- mask out repetitive DNA
- read, parse and filter existing BLAST reports
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libopenmm-dev
file header C++ per la libreria OpenMM
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Versions of package libopenmm-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 7.5.0+dfsg-1 | amd64,arm64,ppc64el |
trixie | 8.1.2+dfsg-2 | amd64,arm64,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 8.1.2+dfsg-2 | amd64,arm64,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 7.7.0+dfsg-9 | amd64,arm64,ppc64el |
upstream | 8.2.0 |
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License: DFSG free
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OpenMM è un toolkit software per eseguire simulazioni molecolari su una
varietà di architetture di calcolo ad alte prestazioni. Questo pacchetto
fornisce i file header C++ per sviluppare con questa libreria.
Please cite:
P. Eastman, J. Swails, J. D. Chodera, R. T. McGibbon, Y. Zhao, K. A. Beauchamp, L.-P. Wang, A. C. Simmonett, M. P. Harrigan, C. D. Stern, R. P. Wiewiora, B. R. Brooks and V. S. Pande:
OpenMM 7: Rapid development of high performance algorithms for molecular dynamics.
(PubMed,eprint)
PLOS Comp. Biol.
13(7):e1005659
(2017)
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libopenms-dev
libreria per gestione ed analisi di dati LC/MS - file di sviluppo
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Versions of package libopenms-dev |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.11.1-5 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 2.4.0-real-1 | amd64,arm64,i386 |
sid | 2.6.0+cleaned1-4 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.6.0+cleaned1-4 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.6.0+cleaned1-3 | amd64,arm64,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.6.0+cleaned1-3 | amd64,arm64,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libopenms-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
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License: DFSG free
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OpenMS è una libreria per gestione ed analisi di dati LC/MS. OpenMS offre
un'infrastruttura per lo sviluppo di software relativo alla spettrometria
di massa e potenti soluzioni per la visualizzazione 2D e 3D.
OpenMS offre analisi per vari protocolli di quantificazione, inclusa
quantificazione label-free, SILAC, iTRAQ, SRM, SWATH…
Fornisce algoritmi incorporati per identificazione de-novo e ricerche in
database, così come adattatori per altri strumenti all'avanguardia come
X!Tandem, Mascot, OMSSA…
OpenMS gestisce i formati PSI (Proteomics Standard Initiative) per i dati
MS e permette una facile integrazione degli strumenti nei motori per flussi
di lavoro come Knime, Galaxy, WS-Pgrade e TOPPAS attraverso il concetto
TOPPtools e una gestione unificata dei parametri.
Questo pacchetto fornisce i file di sviluppo della libreria.
Please cite:
Marc Sturm, Andreas Bertsch, Clemens Gröpl, Andreas Hildebrandt, Rene Hussong, Eva Lange, Nico Pfeifer, Ole Schulz-Trieglaff, Alexandra Zerck, Knut Reinert and Oliver Kohlbacher:
OpenMS – an Open-Source Software Framework for Mass Spectrometry.
(PubMed,eprint)
BMC Bioinformatics
9(163)
(2008)
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libpal-java
Phylogenetic Analysis Library
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Versions of package libpal-java |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.5.1+dfsg-2 | all |
bullseye | 1.5.1+dfsg-6 | all |
trixie | 1.5.1+dfsg-9 | all |
bookworm | 1.5.1+dfsg-8 | all |
sid | 1.5.1+dfsg-9 | all |
jessie | 1.5.1-2 | all |
buster | 1.5.1+dfsg-5 | all |
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License: DFSG free
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The PAL project is a collaborative effort to provide a high quality Java
library for use in molecular evolution and phylogenetics. At present PAL
consists of approximately 200 public classes/interfaces in 16 packages
Please refer to the API documentation for a detailed description of all
classes and methods available, and to the release history for an
overview of the development history of PAL.
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libparasail-dev
Development heaaders and static libraries for parasail
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Versions of package libparasail-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.4.3+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.6.2+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.6.2+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.6+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
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This package provides development headers and static libraries for
parasail. It is a SIMD C library containing implementations of the
Smith-Waterman, Needleman-Wunsch, and various semi-global pairwise
sequence alignment algorithm.
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libpbbam-dev
libreria per Binary Alignment/Map (BAM) di Pacific Biosciences (header)
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Versions of package libpbbam-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.6.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bookworm | 2.1.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
buster | 0.19.0+dfsg-4 | amd64,arm64 |
trixie | 2.4.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 2.4.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
stretch | 0.7.4+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
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License: DFSG free
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Il formato BAM è un formato di contenitore binario, compresso, orientato ai
record per letture di sequenze allineate o grezze. Il formato SAM associato
è una rappresentazione testuale degli stessi dati. Le specifiche per
BAM/SAM sono mantenute dal SAM/BAM Format Specification Working Group.
I file BAM prodotti da PacBio sono pienamente compatibili con la specifica
BAM, ma usano i meccanismi di estensibilità della specifica BAM per
codificare informazioni specifiche di PacBio. La libreria pbbam fornisce
strumenti per lavorare con tali file.
Questo pacchetto contiene i file header della libreria.
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libpbdata-dev
strumenti per gestire sequenze PacBio (file di sviluppo)
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Versions of package libpbdata-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 5.3.4+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
buster | 5.3.1+dfsg-2.1 | amd64,arm64 |
sid | 5.3.5+dfsg-9 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 5.3.5+dfsg-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
trixie | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
stretch | 0~20161219-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
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License: DFSG free
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Blasr_libcpp è una libreria utilizzata da blasr e da altri eseguibili, come
samtoh5 e loadPulses, per analizzare sequenze PacBio. Questa libreria
contiene tre sottolibrerie che includono pbdata, hdf e alignment.
Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica per la
sottolibreria pbdata.
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libpbihdf-dev
strumenti per gestire file hdf5 di PacBio (file di sviluppo)
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Versions of package libpbihdf-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 5.3.1+dfsg-2.1 | amd64,arm64 |
bookworm | 5.3.5+dfsg-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bullseye | 5.3.4+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 5.3.5+dfsg-9 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
stretch | 0~20161219-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Blasr_libcpp è una libreria utilizzata da blasr e da altri eseguibili, come
samtoh5 e loadPulses, per analizzare sequenze PacBio. Questa libreria
contiene tre sottolibrerie che includono pbdata, hdf e alignment.
Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica per la
sottolibreria hdf.
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libpbseq-dev
libreria per analizzare dati di sequenziamento PacBio (file di sviluppo)
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Versions of package libpbseq-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 5.3.4+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
stretch | 0~20161219-1 | all |
sid | 5.3.5+dfsg-9 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 5.3.5+dfsg-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
buster | 5.3.1+dfsg-2.1 | all |
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License: DFSG free
|
Blasr_libcpp è una libreria utilizzata da blasr e da altri eseguibili, come
samtoh5 e loadPulses, per analizzare sequenze PacBio. Questa libreria
contiene tre sottolibrerie che includono pbdata, hdf e alignment.
Questo è un metapacchetto che dipende dai file di sviluppo del componente
pbseqlib.
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libpdb-redo-dev
file di sviluppo per libpdb-redo
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Versions of package libpdb-redo-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.0.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 3.0.5-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 3.1.5-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 3.1.5-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
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Questa libreria contiene il codice condiviso per i vari programmi nel
progetto PDB-REDO.
Questo specifico pacchetto contiene tutti i file per sviluppare nuovo
software che usa libpdb-redo.
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libpll-dev
libreria per verosimiglianza filogenetica (sviluppo)
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Versions of package libpll-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.3.2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.3.2-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.3.2-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.3.2-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.3.2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
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PLL è una libreria software altamente ottimizzata e parallelizzata per
facilitare lo sviluppo di nuovi strumenti software relativi all'inferenza
filogenetica.
Tra le funzioni incluse in PLL ci sono l'analisi di allineamenti di
sequenze multiple (MSA) da file PHYLIP e FASTA, la lettura di alberi
Newick, spostamenti topologici come SPR e NNI, l'ottimizzazione di modelli,
la valutazione della verosimiglianza e l'analisi partizionata assegnando
diversi modelli di sostituzione a ciascuna partizione dell'MSA. PLL
implementa completamente il modello di sostituzione di nucleotidi GTR per
dati di DNA e diversi modelli per dati di amminoacidi.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header.
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libpwiz-dev
libreria per effettuare analisi di dati di proteomica (file di sviluppo)
|
Versions of package libpwiz-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 3.0.9393-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 3.0.6585-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 3.0.18342-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 3.0.18342-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 3.0.18342-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 3.0.18342-4.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libpwiz-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
La libreria libpwiz dal progetto ProteoWizard fornisce un insieme modulare
ed estensibile di librerie e strumenti open source e multipiattaforma. Gli
strumenti effettuano analisi di dati di proteomica; le librerie permettono
la creazione veloce di strumenti fornendo un'infrastruttura di sviluppo
robusta e a plugin, che semplifica e unifica l'accesso ai file di dati, ed
effettua calcoli standard per insiemi di dati LCMS e di chimica.
Lo scopo principale di ProteoWizard è quello di eliminare le barriere
esistenti per lo sviluppo di software di proteomica, in modo che i
ricercatori possano concentrarsi sullo sviluppo di nuovi approcci
analitici, piuttosto che dover dedicare quantità importanti di risorse a
compiti banali (anche se importanti), come leggere i file dei dati.
Questo pacchetto fornisce i file di sviluppo della libreria.
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libqes-dev
libreria per analisi di sequenze di DNA -- sviluppo
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Versions of package libqes-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.2.8-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 0.2.8+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 0.2.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.2.8+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.2.8+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.2.8+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Una piccola libreria C con attenzione alla bioinformatica, ottimizzata per
velocità e un'API pulita. Gestisce l'analisi di sequenze e manipolazioni
varie di sequenze di DNA.
Questi sono gli header di sviluppo necessari per usare libqes nelle proprie
applicazioni.
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librcsb-core-wrapper0-dev
file di sviluppo per librcsb-core-wrapper0t64
|
Versions of package librcsb-core-wrapper0-dev |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.005-3 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 1.005-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.005-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.005-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.005-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.005-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.005-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package librcsb-core-wrapper0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
La libreria Core Wrapper di RCSB è stata sviluppata per fornire
un'interfaccia applicativa orientata agli oggetti per informazioni in
formato mmCIF. Include diverse classi per accedere ai file di dizionari di
dati e di dati in formato mmCIF.
Questo pacchetto contiene i file necessari per sviluppare applicazioni con
la libreria.
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librdp-taxonomy-tree-java
libreria per alberi tassonomici dal Ribosomal Database Project (RDP)
|
Versions of package librdp-taxonomy-tree-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.2.0-6 | all |
buster | 1.2.0-3 | all |
bullseye | 1.2.0-4 | all |
bookworm | 1.2.0-6 | all |
stretch | 1.2.0-1 | all |
trixie | 1.2.0-6 | all |
|
License: DFSG free
|
Il progetto TaxonomyTree è una libreria usata da altri strumenti del
Ribosomal Database Project (RDP).
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librelion-dev
API C++ per RELION (ricostruzioni 3D in microscopia crio-elettronica)
|
Versions of package librelion-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.4+dfsg-4 | amd64,i386 |
jessie | 1.3+dfsg-2 | amd64,i386 |
stretch | 1.4+dfsg-2 | amd64,i386 |
upstream | 5.0.0 |
|
License: DFSG free
|
RELION (per REgularised LIkelihood OptimisatioN) è un programma autonomo per
computer per affinamento Massimo A Posteriori di ricostruzioni 3D (multiple)
* medie di classe 2D in microscopia crio-elettronica.
RELION fornisce una GUI, diversi strumenti a riga di comando in versione
parallela (MPI) e seriale così come un'API C++.
Questo è il pacchetto dell'API per sviluppatori per l'uso senza GUI e MPI.
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librg-blast-parser-perl
very fast NCBI BLAST parser - binding for Perl
|
Versions of package librg-blast-parser-perl |
Release | Version | Architectures |
jessie | 0.03-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 0.03-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.03-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 0.03-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.03-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.03-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.03-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package librg-blast-parser-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
This package contains Perl binding for a very fast C++ library that parses
the default output of NCBI BLAST programs. BLAST results are returned in a
convenient hash structure.
Evaluated on a very small test set, this parser is considerably faster
than Zerg::Report from libzerg-perl.
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librg-reprof-bundle-perl
protein secondary structure and accessibility predictor (perl module)
|
Versions of package librg-reprof-bundle-perl |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.0.1-6 | all |
bullseye | 1.0.1-7 | all |
bookworm | 1.0.1-8 | all |
stretch | 1.0.1-4 | all |
trixie | 1.0.1-8 | all |
sid | 1.0.1-8 | all |
jessie | 1.0.1-1 | all |
Debtags of package librg-reprof-bundle-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
'reprof' is an improved implementation of 'prof', a popular protein secondary
structure and accessibility predictor. Prediction is either
done from protein sequence alone or from an alignment - the latter should be
used for optimal performance.
This package provides the perl modules implementing 'reprof' along with the
necessary data files.
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librostlab-blast0-dev
very fast C++ library for parsing the output of NCBI BLAST programs (devel)
|
Versions of package librostlab-blast0-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.1-14 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.0.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.0.1-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0.1-10 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.0.1-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.0.1-3 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 1.0.1-14 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package librostlab-blast0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
This package provides a very fast library for parsing the default output of
NCBI BLAST programs into a C++ structure.
libzerg is faster, but it provides only lexing (i.e. it only returns pairs
of token identifiers and token string values). librostlab-blast uses a
parser generated with bison on top of a flex-generated lexer very similar to
that of libzerg.
This package contains files necessary for developing applications with
librostlab-blast.
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librostlab3-dev
C++ library for computational biology (development)
|
Versions of package librostlab3-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.20-13.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.20-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.20-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0.20-8 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.0.20-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.20-13.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.0.20-4 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package librostlab3-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
This library was developed by the Rost Lab. The lab's research is
driven by a conviction that protein and DNA sequences encode a
significant core of information about the ultimate structure and
function of genetic material and its gene products.
The library provides the following facilities:
- current working directory resource
- exception with stack backtrace
- file lock resource
- passwd and group structures for C++
- effective uid and gid resource
- rostlab::bio::seq class with stream input operator for FASTA format
- umask resource
This package contains files necessary for developing applications with
librostlab.
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libsbml5-dev
libreria System Biology Markup Language - file di sviluppo
|
Versions of package libsbml5-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 5.20.2+dfsg-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 5.10.0+dfsg-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 5.13.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 5.17.2+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 5.19.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el,s390x |
bookworm | 5.19.7+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el,s390x |
trixie | 5.20.2+dfsg-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 5.20.4 |
Debtags of package libsbml5-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
LibSBML è una libreria progettata per assistere nella lettura, scrittura,
manipolazione, traduzione e convalida di file e flussi di dati SBML. Non è
essa stessa un'applicazione (benché venga fornita con molti programmi
d'esempio), ma piuttosto una libreria che si può incorporare nelle proprie
applicazioni.
Questo pacchetto contiene i file necessari per sviluppare con libsbml.
|
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libseqan2-dev
libreria C++ per l'analisi di sequenze biologiche (sviluppo)
|
Versions of package libseqan2-dev |
Release | Version | Architectures |
experimental | 2.5.0~rc3+dfsg-1 | all |
bookworm | 2.4.0+dfsg-15 | all |
bullseye | 2.4.0+dfsg-14 | all |
buster | 2.4.0+dfsg-11 | all |
stretch | 2.3.1+dfsg-4 | all |
sid | 2.4.0+dfsg-16 | all |
trixie | 2.4.0+dfsg-16 | all |
stretch-backports | 2.4.0+dfsg-11~bpo9+1 | all |
|
License: DFSG free
|
SeqAn è una libreria di template C++ di algoritmi e strutture dati
efficienti per l'analisi di sequenze, pensata principalmente per i dati
biologici. Questa libreria applica un modello progettuale generico unico
che garantisce alte prestazioni, generalità, estensibilità e integrazione
con le altre librerie. SeqAn è facile da usare e semplifica lo sviluppo di
nuovi strumenti software con minime perdite in termini di prestazioni.
Questo pacchetto contiene i file di sviluppo.
|
|
libseqan3-dev
libreria C++ per l'analisi di sequenze biologiche v3 (sviluppo)
|
Versions of package libseqan3-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.3.0+ds-3 | all |
bullseye | 3.0.2+ds-9 | all |
buster-backports | 3.0.1+ds-3~bpo10+1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
bookworm | 3.2.0+ds-6 | all |
trixie | 3.3.0+ds-3 | all |
experimental | 3.4.0~rc.1+ds-1~0exp0 | all |
upstream | 3.4.0~rc.2 |
|
License: DFSG free
|
SeqAn è una libreria di template C++ di algoritmi e strutture dati
efficienti per l'analisi di sequenze, pensata principalmente per i dati
biologici. Questa libreria applica un modello progettuale generico unico
che garantisce alte prestazioni, generalità, estensibilità e integrazione
con le altre librerie. SeqAn è facile da usare e semplifica lo sviluppo di
nuovi strumenti software con minime perdite in termini di prestazioni.
Questo pacchetto contiene i file di sviluppo.
|
|
libseqlib-dev
C++ htslib/bwa-mem/fermi interface for interrogating sequence data (dev)
|
Versions of package libseqlib-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.1.2+dfsg-3 | amd64 |
stretch-backports | 1.1.2+dfsg-1~bpo9+1 | amd64 |
sid | 1.2.0+dfsg-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.2.0+dfsg-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.2.0+dfsg-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.2.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
C++ API and command line tool that provides a rapid and user-friendly
interface to BAM/SAM/CRAM files, global sequence alignment operations
and sequence assembly. Four C libraries perform core operations in
SeqLib: HTSlib for BAM access, BWA-MEM and BLAT for sequence alignment
and Fermi for error correction and sequence assembly. Benchmarking
indicates that SeqLib has lower CPU and memory requirements than leading
C++ sequence analysis APIs. Minimal SeqLib code can extract, error-correct
and assemble reads from a CRAM file and then align with BWA-MEM.
SeqLib also provides additional capabilities, including chromosome-aware
interval queries and read plotting. Command line tools are available for
performing integrated error correction, micro-assemblies and alignment.
This package contains the header files and static library.
|
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libslow5-dev
header and static library for reading & writing SLOW5 files
|
Versions of package libslow5-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.7.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 0.7.0+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 0.7.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 1.3.0 |
|
License: DFSG free
|
Slow5lib is a software library for reading & writing SLOW5 files.
Slow5lib is designed to facilitate use of data in SLOW5 format by third-
party software packages. Existing packages that read/write data in FAST5
format can be easily modified to support SLOW5.
SLOW5 is a new file format for storing signal data from Oxford Nanopore
Technologies (ONT) devices. SLOW5 was developed to overcome inherent
limitations in the standard FAST5 signal data format that prevent
efficient, scalable analysis and cause many headaches for developers.
SLOW5 can be encoded in human-readable ASCII format, or a more compact
and efficient binary format (BLOW5) - this is analogous to the seminal
SAM/BAM format for storing DNA sequence alignments. The BLOW5 binary
format supports zlib (DEFLATE) compression, or other compression
methods, thereby minimising the data storage footprint while still
permitting efficient parallel access. Detailed benchmarking experiments
have shown that SLOW5 format is an order of magnitude faster and
significantly smaller than FAST5.
This is the development package containing headers and static library.
|
|
libsmithwaterman-dev
determina regioni simili tra due stringhe o sequenze genomiche (sviluppo)
|
Versions of package libsmithwaterman-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.0+git20160702.2610e25-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.0+git20160702.2610e25-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.0+git20160702.2610e25-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.0+git20160702.2610e25-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch-backports | 0.0+git20160702.2610e25-4~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el |
stretch | 0.0+20160702-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el |
buster | 0.0+git20160702.2610e25-7 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
L'algoritmo Smith-Waterman effettua allineamenti di sequenze locali;
determina, cioè, regioni simili tra due stringhe o sequenze di nucleotidi o
proteiche. Invece di guardare alla totalità della sequenza, l'algoritmo
Smith-Waterman confronta segmenti di tutte le lunghezze possibili e
ottimizza la misura di similarità.
Questo è il pacchetto di sviluppo contenente la libreria con link statico e
i file header.
|
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libsnp-sites1-dev
librerie statiche e file header per il pacchetto snp-sites
|
Versions of package libsnp-sites1-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 2.5.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.5.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.5.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.5.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.5.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 2.3.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libsnp-sites1-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
snp-sites trova siti di polimorfismo a singolo nucleotide (SNP) da
file di input di allineamenti multi-fasta (che possono essere compressi).
Il suo output può essere in vari formati largamente usati (Multi Fasta
Alignment, Vcf, phylip).
Il software è stato sviluppato al Wellcome Trust Sanger Institute.
Questo pacchetto contiene i file di sviluppo per includere snp-sites nel
proprio codice. La libreria permette agli sviluppatori Python di fare
chiamate a funzioni di snp-sites (collegamenti Python) attraverso la
libreria Python Boost.
|
|
libsort-key-top-perl
Perl module to select and sort top n elements of a list
|
Versions of package libsort-key-top-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.08-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 0.08-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 0.08-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.08-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 0.08-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.08-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.08-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libsort-key-top-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
The functions available from this module select the top n elements from a
list using several common orderings and custom key extraction procedures.
They are all variations around 'keytopsort { CALC_KEY($_) } $n => @data;'.
In array context, this function calculates the ordering key for every element
in @data using the expression inside the block. Then it selects and orders
the $n elements with the lower keys when compared lexicographically.
In scalar context, the value returned by the functions on this module is the
cutoff value allowing to select nth element from the array.
|
|
libspoa-dev
SIMD partial order alignment library (development files)
|
Versions of package libspoa-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 4.0.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 4.0.7+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 4.1.4-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.1.5-1 | amd64 |
stretch-backports | 1.1.3-2~bpo9+1 | amd64 |
sid | 4.1.4-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch-backports-sloppy | 3.0.1-1~bpo9+1 | amd64 |
|
License: DFSG free
|
Spoa (SIMD POA) is a c++ implementation of the partial order alignment
(POA) algorithm (as described in 10.1093/bioinformatics/18.3.452) which
is used to generate consensus sequences (as described in
10.1093/bioinformatics/btg109). It supports three alignment modes: local
(Smith-Waterman), global (Needleman-Wunsch) and semi-global alignment
(overlap).
This package contains the static library and the header files.
|
|
libsrf-dev
implementazione C++ del formato SRF per dati di sequenze di DNA
|
Versions of package libsrf-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.1+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.1+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.1+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.1+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.1+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.1+dfsg-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 0.1+dfsg-4 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package libsrf-dev: |
devel | library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
SRF (acronimo di Sequence Read Format, formato per lettura di sequenza) è
un formato generico capace di memorizzare dati generati da qualsiasi
tecnologia di sequenziamento del DNA. Questa libreria è un'implementazione
di SRF e fornisce funzioni di input/output di base.
|
|
libssm-dev
macromolecular superposition library - development files
|
Versions of package libssm-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.4.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.4.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.4.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.4.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.3-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 1.4.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libssm-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
SSM is a macromolecular coordinate superposition library, written by
Eugene Krissinel of the EBI.
The library implements the SSM algorithm of protein structure
comparison in three dimensions, which includes an original procedure
of matching graphs built on the protein's secondary-structure
elements, followed by an iterative three-dimensional alignment of
protein backbone Calpha atoms.
This package contains libraries and header files needed for program
development.
|
|
libssu-dev
high-performance phylogenetic diversity calculations (dev)
|
Versions of package libssu-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.4-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 1.4-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
The de facto repository for high-performance phylogenetic diversity
calculations. The methods in this repository are based on an
implementation of the Strided State UniFrac algorithm which is faster,
and uses less memory than Fast UniFrac. Strided State UniFrac supports
Unweighted UniFrac, Weighted UniFrac, Generalized UniFrac, Variance
Adjusted UniFrac and meta UniFrac. This repository also includes Stacked
Faith (manuscript in preparation), a method for calculating Faith's PD
that is faster and uses less memory than the Fast UniFrac-based
reference implementation.
This package contains the static library and header files.
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libssw-dev
Development headers and static libraries for libssw
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Versions of package libssw-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.1-2 | amd64 |
sid | 1.1-15 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 1.2.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.1-15 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.1-1 | amd64 |
upstream | 1.2.5 |
|
License: DFSG free
|
This package provides development headers and static libraries for libssw,
a fast implementation of the Smith-Waterman algorithm using
Single-Instruction Multiple-Data (SIMD) instructions to parallelize the
algorithm at the instruction level.
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libssw-java
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Versions of package libssw-java |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.2.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.1-1 | amd64 |
buster | 1.1-2 | amd64 |
trixie | 1.1-15 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.1-15 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.2.5 |
|
License: DFSG free
|
This package provides JNI based Java bindings for libssw, a fast
implementation of the Smith-Waterman algorithm using Single-Instruction
Multiple-Data (SIMD) instructions to parallelize the algorithm at the
instruction level.
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libstaden-read-dev
file di sviluppo per libstaden-read
|
Versions of package libstaden-read-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.14.15-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.14.11-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.14.8-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.14.13-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.13.7-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 1.15.0-1.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.15.0-1.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libstaden-read-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto contiene i file header e di sviluppo necessari per
compilare programmi e pacchetti che usano la io_lib di Staden.
io_lib dal pacchetto Staden è una libreria di codice per leggere e scrivere
file allo scopo di fornire un'interfaccia per la lettura di file di
tracciamento (e file esperimento) di scopo generale. È stata compilata e
testata su diversi sistemi Unix, MacOS X e MS Windows.
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libstatgen-dev
development files for the libStatGen
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Versions of package libstatgen-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.15-8 | amd64 |
bookworm | 1.0.15-6 | amd64 |
buster | 1.0.14-5 | amd64 |
trixie | 1.0.15-8 | amd64 |
bullseye | 1.0.14-7 | amd64 |
|
License: DFSG free
|
libStatGen is a library for statistical genetic programs. It includes some:
A. General Operation Classes including: File/Stream I/O, String processing
and Parameter Parsing.
B. Statistical Genetic Specific Classes including: Handling Common file
formats (Accessors to get/set values, Indexed access to BAM files) and
some utility classes, including: 1. Cigar: interpretation and mapping
between query and reference. 2. Pileup: structured access to data by
individual reference position.
This package provides the development files for libstatgen.
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libswiss-perl
API Perl per il database UniProt
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Versions of package libswiss-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.80-1 | all |
sid | 1.80-1 | all |
bookworm | 1.80-1 | all |
buster | 1.75-1 | all |
bullseye | 1.79-3 | all |
stretch | 1.67-1.1 | all |
jessie | 1.67-1 | all |
Debtags of package libswiss-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
UniProt, SwissProt e TrEMBL sono visioni diverse sui dati delle sequenze
proteiche che sono preparati dai gruppi di lavoro all'European
Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) di Cambridge e allo Swiss
Bioinformatics Institute (SIB) all'University Hospital di Ginevra.
La libreria Perl SwissKnife viene usata dagli sviluppatori di questi
database per effettuare tutte le modifiche automatiche e i controlli sulla
sintassi. Gli utenti di questo pacchetto trarranno beneficio da una API
stabile per una rappresentazione in continua evoluzione della conoscenza
biologica.
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libtabixpp-dev
C++ wrapper to tabix indexer (development files)
|
Versions of package libtabixpp-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.1.2-2.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.1.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.0.0-2 | amd64,arm64,armel,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 1.1.2-2.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.0.0-4 | amd64,arm64,armhf |
bookworm | 1.1.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
This package provides development headers and static libraries for libtabixpp,
a C++ interface wrapper for Tabix. Tabix is a part of htslib to index tabular
files in which some columns indicate sequence coordinates.
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libthread-pool-dev
C++ header-only thread pool library (devel)
|
Versions of package libthread-pool-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 3.0.2-1 | all |
bookworm | 4.0.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
trixie | 4.0.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 4.0.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.0.0-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
buster-backports | 2.0.1-4~bpo10+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch-backports-sloppy | 2.0.1-4~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch-backports | 1.0.0-1~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,s390x |
|
License: DFSG free
|
A thread pool is a software design pattern for achieving concurrency of
execution in a computer program. Often also called a replicated workers
or worker-crew model, a thread pool maintains multiple threads
waiting for tasks to be allocated for concurrent execution by the
supervising program.
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libvcflib-dev
libreria C++ per analizzare e manipolare file VCF (sviluppo)
|
Versions of package libvcflib-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.0.0~rc1+dfsg1-3 | amd64 |
stretch-backports | 1.0.0~rc1+dfsg1-6~bpo9+1 | amd64 |
buster | 1.0.0~rc2+dfsg-2 | amd64 |
buster-backports | 1.0.1+dfsg-3~bpo10+1 | amd64 |
bullseye | 1.0.2+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.3+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.9+dfsg1-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 1.0.9+dfsg1-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 1.0.12 |
|
License: DFSG free
|
Variant Call Format (VCF) è un formato testuale semplice delimitato da
tabulazioni pensato per descrivere in modo conciso variazioni tra
individui indicizzate rispetto ad un riferimento. VCF fornisce un formato
comune di interscambio per la descrizione di variazioni in individui e
popolazioni di campioni, ed è diventato il formato standard di fatto per
i rapporti per una vasta gamma di rilevatori di varianti genomiche.
vcflib fornisce metodi per manipolare ed interpretare variazioni di
sequenza come possono essere descritte da VCF. È:
- un'API per analizzare e lavorare su record di variazioni genomiche
come possono essere descritte dal formato VCF;
- una raccolta di utilità a riga di comando per eseguire manipolazioni
complesse di file VCF.
Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header.
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libvibrant6-dev
librerie NCBI per applicazioni grafiche di biologia (file di sviluppo)
|
Versions of package libvibrant6-dev |
Release | Version | Architectures |
jessie | 6.1.20120620-8 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 6.1.20170106+dfsg2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 6.1.20170106+dfsg1-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 6.1.20170106+dfsg1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 6.1.20170106+dfsg1-0+deb10u2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 6.1.20170106+dfsg1-0+deb9u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 6.1.20170106+dfsg2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libvibrant6-dev: |
biology | nuceleic-acids, peptidic |
devel | lang:c, library |
field | biology, biology:bioinformatics, biology:structural |
interface | 3d, x11 |
role | devel-lib |
science | visualisation |
uitoolkit | motif |
use | analysing, calculating, editing, viewing |
works-with | 3dmodel, biological-sequence |
works-with-format | plaintext, xml |
x11 | library |
|
License: DFSG free
|
Vibrant permette di sviluppare applicazioni grafiche di biologia portabili
su Motif, MS-Windows e Mac-OS.
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libwfa2-dev
exact gap-affine algorithm (development)
|
Versions of package libwfa2-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.3.3-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.3.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.3.3-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.3.5 |
|
License: DFSG free
|
The wavefront alignment (WFA) algorithm is an exact gap-affine algorithm
that takes advantage of homologous regions between the sequences to
accelerate the alignment process. Unlike to traditional dynamic
programming algorithms that run in quadratic time, the WFA runs in time
O(ns+s^2), proportional to the sequence length n and the alignment score
s, using O(s^2) memory (or O(s) using the ultralow/BiWFA mode).
Moreover, the WFA algorithm exhibits simple computational patterns that
the modern compilers can automatically vectorize for different
architectures without adapting the code. To intuitively illustrate why
the WFA algorithm is so interesting, look at the following figure. The
left panel shows the cells computed by a classical dynamic programming
based algorithm (like Smith-Waterman or Needleman Wunsch). In contrast,
the right panel shows the cells computed by the WFA algorithm to obtain
the same result (i.e., the optimal alignment).
This package contains the static library and the header files.
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libzerg-perl
fast perl module for parsing the output of NCBI BLAST programs
|
Versions of package libzerg-perl |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.0.4-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.4-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.0.4-3 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 1.0.4-7 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.0.4-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.4-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.4-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libzerg-perl: |
devel | lang:perl, library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
The Zerg library contains a C/flex lexical scanner for BLAST reports
and a set of supporting functions. It is centered on a "get_token"
function that scans the input for specified lexical elements and, when
one is found, returns its code and value to the user.
It is intended to be fast: for that the authors used flex, which provides
simple regular expression matching and input buffering in the
generated C scanner. And it is intended to be simple in the sense of
providing just a lexical scanner, with no features whose support could
slow down its main function.
|
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libzerg0-dev
development libraries and header files for libzerg
|
Versions of package libzerg0-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.7-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.0.7-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.0.7-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0.7-10 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.0.7-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.0.7-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.0.7-6 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package libzerg0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Zerg is a C library for lexing - lexically scanning - the output of NCBI
BLAST programs.
Based on a
GNU Flex-generated lexical scanner, it runs extremely fast, being especially
useful for processing large volumes of data. Benchmark tests show that Zerg
is over two orders of magnitude faster than some widely used BLAST parsers.
If you need a parser and not only a lexer, check out librostlab-blast.
This package contains the header files and documentation
needed to develop applications with libzerg.
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mcl
algoritmo Cluster di Markov
|
Versions of package mcl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 22-282+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 22-282+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 14-137+ds-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 14-137+ds-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 14-137-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 22-282+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 14-137-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package mcl: |
field | mathematics |
role | program |
|
License: DFSG free
|
Il pacchetto MCL è un'implementazione dell'algoritmo MCL, fornisce
strumenti per manipolare matrici sparse (le strutture dati essenziali
dell'algoritmo MCL) e per eseguire esperimenti su cluster.
MCL viene attualmente utilizzato nelle scienze come la biologia
(rilevamento di famiglie proteiche, genomica), informatica (cluster dei
nodi in reti peer-to-peer) e linguistica (analisi del testo).
The package is enhanced by the following packages:
zoem
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nim-hts-dev
wrapper per la libreria C hts
|
Versions of package nim-hts-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.3.25+ds-2 | all |
bookworm | 0.3.19+ds-1 | all |
bullseye | 0.3.14+ds-1 | all |
|
License: DFSG free
|
La libreria hts è ben accettata per la gestione di milioni di sequenze di
DNA da quelle che una volta erano le macchine per sequenziamento ad alte
prestazioni, per la ricerca biologica e la diagnostica e il controllo di
terapia in medicina.
|
|
nim-kexpr-dev
espressioni matematiche kexpr per nim
|
Versions of package nim-kexpr-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.0.2-3 | all |
bullseye | 0.0.2-2 | all |
bookworm | 0.0.2-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto contiene il wrapper nim per la libreria per espressioni
matematiche kexpr di Heng Li.
|
|
nim-lapper-dev
simple, fast interval searches for nim
|
Versions of package nim-lapper-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.1.7-5 | all |
sid | 0.1.7-5 | all |
bullseye | 0.1.7-3 | all |
|
License: DFSG free
|
This package uses a binary search in a sorted list of intervals along
with knowledge of the longest interval. It works when the size of the
largest interval is smaller than the average distance between intervals.
As that ratio of largest-size::mean-distance increases, the performance
decreases. On realistic (for the author's use-case) data, this is 1000
times faster to query results and >5000 times faster to check for
presence than a brute-force method.
Lapper also has a special case seek method when queries are expected
to be in order. This method uses a cursor to indicate that start of the
last search and does a linear search from that cursor to find matching
intervals. This gives an additional 2-fold speedup over the find
method.
|
|
ont-fast5-api
simple interface to HDF5 files of the Oxford Nanopore .fast5 file format
|
Versions of package ont-fast5-api |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 4.1.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 4.1.1+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 4.1.1+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 4.1.3 |
|
License: DFSG free
|
Ont_fast5_api is a simple interface to HDF5 files of the Oxford
Nanopore .fast5 file format.
It provides:
- Concrete implementation of the fast5 file schema using the generic h5py
library
- Plain-english-named methods to interact with and reflect the fast5 file
schema
- Tools to convert between multi_read and single_read formats
- Tools to compress/decompress raw data in files
|
|
pyfai
script per integrazione azimutale veloce
|
Versions of package pyfai |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.13.0+dfsg-1 | all |
experimental | 2024.09-1 | all |
buster | 0.17.0+dfsg1-3 | all |
buster-backports | 0.19.0+dfsg1-3~bpo10+1 | all |
bookworm-backports | 2023.9.0-1~bpo12+1 | all |
trixie | 2024.05-3 | all |
stretch-backports | 0.15.0+dfsg1-1~bpo9+1 | all |
jessie | 0.10.2-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 0.21.3+dfsg1-4 | all |
bullseye | 0.20.0+dfsg1-3 | all |
sid | 2024.05-3 | all |
upstream | 2024.09 |
|
License: DFSG free
|
PyFAI è una libreria Python per integrazione azimutale; permette la
conversione di immagini di diffrazione riprese con rilevatori 2D come
telecamere CCD in pattern di diffrazione da polveri dei raggi X che possono
essere usati da altri software come gli strumenti di raffinamento Rietveld
(cioè FullProf), analisi di fase o analisi di texture.
Siccome PyFAI è una libreria, il suo obiettivo principale è di essere
integrata in altri strumenti come PyMca, LiMa o EDNA. Per eseguire analisi
di dati in linea, la descrizione precisa delle condizioni sperimentali
deve essere conosciuta. Questa è la ragione per cui PyFAI include codice
per l'ottimizzazione delle geometrie che lavora su "powder ring" dei
campioni di riferimento. Alternativamente, PyFAI può anche importare
geometrie di cui si è fatto il fit con altri strumenti come Fit2D.
PyFAI è stata progettata per funzionare con qualsiasi tipo di rivelatore
con qualsiasi geometria (trasmissione, riflessione, fuori asse, ...). Usa
la libreria FabIO Python per leggere la maggior parte delle immagini
riprese dai diffrattometri.
|
|
python3-airr
Data Representation Standard library for antibody and TCR sequences
|
Versions of package python3-airr |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.5.0-1 | all |
sid | 1.5.0-1 | all |
bullseye | 1.3.1-1 | all |
bookworm | 1.3.1-1 | all |
buster | 1.2.1-2 | all |
upstream | 1.5.1 |
|
License: DFSG free
|
This package provides a library by the AIRR community to for describing,
reporting, storing, and sharing adaptive immune receptor repertoire
(AIRR) data, such as sequences of antibodies and T cell receptors
(TCRs). Some specific efforts include:
- The MiAIRR standard for describing minimal information about AIRR
datasets, including sample collection and data processing information.
- Data representations (file format) specifications for storing large
amounts of annotated AIRR data.
- APIs for exposing a common interface to repositories/databases
containing AIRR data.
- A community standard for software tools which will allow conforming
tools to gain community recognition.
This package installs the library for Python 3.
|
|
python3-anndata
annotated gene by sample numpy matrix
|
Versions of package python3-anndata |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.7.5+ds-3 | all |
bookworm | 0.8.0-4 | all |
sid | 0.10.6-1 | all |
upstream | 0.11.1 |
|
License: DFSG free
|
AnnData provides a scalable way of keeping track of data together
with learned annotations. It is used within Scanpy, for which it was
initially developed. Both packages have been introduced in Genome
Biology (2018).
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python3-bcbio-gff
libreria Python 3 per leggere e scrivere Generic Feature Format
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Versions of package python3-bcbio-gff |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.7.1-2 | all |
bookworm | 0.6.9-1 | all |
bullseye | 0.6.6-3 | all |
sid | 0.7.1-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Libreria Python 3 per leggere e scrivere Generic Feature Format (GFF).
Il Generic Feature Format (GFF) è un formato di file per rappresentare
caratteristiche e annotazioni delle sequenze biologiche. È un formato
delimitato da tabulazioni, il che lo rende accessibile ai biologi e
modificabile in editor di testo e in programmi di foglio elettronico. È
anche ben definito e può essere analizzato tramite programmi automatizzati.
I file GFF sono disponibili da molti dei grandi centri di sequenziamento e
annotazione.
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python3-bioframe
library to enable flexible, scalable operations on genomic interval dataframes
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Versions of package python3-bioframe |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.4.1-1 | all |
bookworm | 0.3.3-2 | all |
sid | 0.4.1-1 | all |
upstream | 0.7.2 |
|
License: DFSG free
|
Building bioframe directly on top of pandas enables immediate access
to a rich set of dataframe operations. Working in Python enables
rapid visualization (e.g. matplotlib, seaborn) and iteration of
genomic analyses.
Bioframe implements a variety of genomic interval operations directly on
dataframes. Bioframe also includes functions for loading diverse genomic
data formats, and performing operations on special classes of genomic
intervals, including chromosome arms and fixed size bins.
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python3-biom-format
formato BIOM (Biological Observation Matrix) (Python 3)
|
Versions of package python3-biom-format |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.1.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
stretch | 2.1.5+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
buster | 2.1.7+dfsg-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 2.1.12-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.1.16-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.1.16-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Il formato di file BIOM (Biological Observation Matrix, matrice di
osservazioni biologiche) è progettato per essere un formato di uso generico
per rappresentare campioni biologici con tabelle di contingenza delle
osservazioni. BIOM è uno standard riconosciuto per l'Earth Microbiome
Project ed è un progetto candidato del Genomics Standards Consortium.
Il formato BIOM è progettato per l'uso generico in vaste aree delle scienze
-omiche comparative. Per esempio, in indagini su geni marker, l'uso
principale di questo formato è quello di rappresentare tabelle OTU: in
questo caso le osservazioni sono OTU e la matrice contiene i conteggi
corrispondenti al numero di volte che ogni singola OTU è stata osservata in
ciascun campione. Nel caso di dati di metagenomi, questo formato può essere
usato per rappresentare tabelle metagenomiche: le osservazioni in questo
caso potrebbero corrispondere ai sottosistemi SEED e la matrice conterrebbe
i conteggi corrispondenti al numero di volte che ogni sottosistema è stato
osservato in ciascun metagenoma. Analogamente, nel caso di dati genomici,
questo formato può essere usato per rappresentare un insieme di genomi: le
osservazioni in questo caso corrisponderebbero ancora una volta ai
sottosistemi SEED e i conteggi corrisponderebbero al numero di volte che
ogni sottosistema è stato osservato in ciascun genoma.
Questo pacchetto fornisce la libreria per il formato BIOM per l'interprete
Python 3.
Please cite:
Daniel McDonald, Jose C. Clemente, Justin Kuczynski, Jai R. Rideout, Jesse Stombaugh, Doug Wendel, Andreas Wilke, Susan Huse, John Hufnagle, Folker Meyer, Rob Knight and J. G. Caporaso:
The Biological Observation Matrix (BIOM) format or: how I learned to stop worrying and love the ome-ome.
(eprint)
GigaScience
1:7
(2012)
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python3-biomaj3
libreria per gestione del flusso di lavoro BioMAJ
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Versions of package python3-biomaj3 |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 3.1.18-2 | all |
trixie | 3.1.24-2 | all |
sid | 3.1.24-2 | all |
buster | 3.1.6-1 | all |
bookworm | 3.1.23-1 | all |
|
License: DFSG free
|
BioMAJ scarica banche dati remote, controlla il loro stato e applica i
flussi di lavoro di trasformazione, con stato coerente, per fornire dati
pronti all'uso ai biologi e bioinformatici. Per esempio, può trasformare
file FASTA in indici BLAST. È molto flessibile e le sue funzionalità di
post-elaborazione possono essere estese molto facilmente.
BioMAJ3 è una riscrittura della versione 1.x di BioMAJ; si veda la
documentazione online per la migrazione.
Questo pacchetto contiene la libreria per gestire l'aggiornamento del
flusso di lavoro in BioMAJ3; è gestita attraverso python3-biomaj3-daemon
(per operazioni remote su microservizi) o pacchetti biomaj3-cli (locali o
remoti).
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python3-biopython
libreria Python 3 per bioinformatica
|
Versions of package python3-biopython |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.68+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.84+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.73+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.80+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.84+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.64+dfsg-5 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 1.78+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Il progetto Biopython è un'associazione internazionale di sviluppatori di
strumenti Python disponibili liberamente per i calcoli biologici molecolari.
È uno sforzo collaborativo distribuito per sviluppare librerie e
applicazioni Python 3 che si rivolgono verso i bisogni dei lavori in
bioinformatica attuali e futuri. Il codice sorgente è reso disponibile
sotto la licenza Biopython, che è estremamente liberale e compatibile con
pressoché qualsiasi licenza esistente. Il progetto lavora accanto alla Open
Bioinformatics Foundation, che generosamente fornisce lo spazio web e CVS
per il progetto.
Please cite:
Peter J. A. Cock, Tiago Antao, Jeffrey T. Chang, Brad A. Chapman, Cymon J. Cox, Andrew Dalke, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Frank Kauff, Bartek Wilczynski and Michiel J. L. de Hoon:
Biopython: freely available Python tools for computational molecular biology and bioinformatics.
(PubMed,eprint)
Bioinformatics
25(11):1422-1423
(2009)
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python3-biotools
??? missing short description for package python3-biotools :-(
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Versions of package python3-biotools |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.2.12-5 | all |
buster | 1.2.12-3 | all |
stretch-backports | 1.2.12-3~bpo9+1 | all |
trixie | 1.2.12-6 | all |
sid | 1.2.12-6 | all |
bookworm | 1.2.12-5 | all |
|
License: DFSG free
|
Please cite:
Rebecca Bart, Megan Cohn, Andrew Kassen, Emily J. McCallum, Mikel Shybut, Annalise Petriello, Ksenia Krasileva, Douglas Dahlbeck, Cesar Medina, Titus Alicai, Lava Kumar, Leandro M. Moreira, Júlio Rodrigues Neto, Valerie Verdier, María Angélica Santana, Nuttima Kositcharoenkul, Hervé Vanderschuren, Wilhelm Gruissem, Adriana Bernal and Brian J. Staskawicz:
High-throughput genomic sequencing of cassava bacterial blight strains identifies conserved effectors to target for durable resistance.
(PubMed)
PNAS
109(28):E1972-9
(2012)
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python3-bx
library to manage genomic data and its alignment
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Versions of package python3-bx |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.13.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.8.2-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 0.13.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.9.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.8.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
The bx-python project is a Python3 library and associated set of scripts to
allow for rapid implementation of genome scale analyses. The library contains
a variety of useful modules, but the particular strengths are:
- Classes for reading and working with genome-scale multiple local
alignments (in MAF, AXT, and LAV formats)
- Generic data structure for indexing on disk files that contain blocks of
data associated with intervals on various sequences (used, for example, to
provide random access to individual alignments in huge files; optimized
for use over network filesystems)
- Data structures for working with intervals on sequences
- "Binned bitsets" which act just like chromosome sized bit arrays, but
lazily allocate regions and allow large blocks of all set or all unset
bits to be stored compactly
- "Intersecter" for performing fast intersection tests that preserve both
query and target intervals and associated annotation
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python3-cgecore
modulo Python 3 per il Center for Genomic Epidemiology
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Versions of package python3-cgecore |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.5.6+ds-2 | all |
bullseye | 1.5.6+ds-1 | all |
bookworm | 1.5.6+ds-1 | all |
trixie | 1.5.6+ds-2 | all |
upstream | 2.0.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo modulo Python 3 contiene classi e funzioni necessarie per eseguire i
wrapper dei servizi e gli script delle catene di pipe sviluppati dal Center
for Genomic Epidemiology.
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python3-cigar
manipulate SAM cigar strings
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Versions of package python3-cigar |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.1.3-2 | all |
bookworm | 0.1.3-2 | all |
trixie | 0.1.3-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Cigar is a simple Python3 library for dealing with cigar strings. the most
useful feature now is soft-masking from left or right. This allows one to
adjust a SAM record only by changing the cigar string to soft-mask a number
of bases such that the rest of the SAM record (pos, tlen, etc.) remain valid,
but downstream tools will not consider the soft-masked bases in further
analysis.
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python3-cobra
modellazione di reti biologiche basata su vincoli con Python 3
|
Versions of package python3-cobra |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.21.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el |
bookworm | 0.26.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el |
buster | 0.14.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 0.29.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el |
stretch | 0.5.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.29.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
I metodi COBRA (COnstraint-Based Reconstruction and Analysis) sono
ampiamente usati per la modellazione a livello di intero genoma di reti
metaboliche sia nei procarioti che negli eucarioti. COBRApy è un pacchetto
di modellazione basata su vincoli che è progettato per essere adatto alle
complessità biologiche della prossima generazione di modelli COBRA e
fornisce accesso ai metodi COBRA usati comunemente, come analisi del
bilancio di flusso, analisi di variabilità di flusso e analisi di
delezione di geni.
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python3-cogent3
infrastruttura per biologia genomica
|
Versions of package python3-cogent3 |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2020.12.21a+dfsg-4+deb11u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2024.5.7a1+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bookworm | 2023.2.12a1+dfsg-2+deb12u1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
sid | 2023.12.15a1+dfsg-1 | s390x |
upstream | 2024.12.19a1 |
|
License: DFSG free
|
PyCogent è una libreria software per la biologia genomica.
È un'infrastruttura completamente integrata e accuratamente testata per:
- controllare applicazioni di terze parti;
- ideare flussi di lavoro; interrogare database;
- condurre analisi probabilistiche innovative dell'evoluzione di sequenze
biologiche;
- generare grafici di qualità adatta per la pubblicazione.
Si distingue per le molte funzionalità interne uniche (come un vero
allineamento dei codoni) e l'aggiunta frequente di metodi completamente
nuovi per l'analisi di dati genomici.
Please cite:
Rob Knight, Peter Maxwell, Amanda Birmingham, Jason Carnes, J Gregory Caporaso, Brett C Easton, Michael Eaton, Micah Hamady, Helen Lindsay, Zongzhi Liu, Catherine Lozupone, Daniel McDonald, Michael Robeson, Raymond Sammut, Sandra Smit, Matthew J Wakefield, Jeremy Widmann, Shandy Wikman, Stephanie Wilson, Hua Ying and Gavin A Huttley:
PyCogent: a toolkit for making sense from sequence.
(PubMed,eprint)
Genome Biology
8(8):R171
(2007)
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python3-cooler
library for a sparse, compressed, binary persistent storage
|
Versions of package python3-cooler |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.10.2-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 0.10.2-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 0.9.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Cooler is a support library for a sparse, compressed, binary persistent
storage format, also called cooler, used to store genomic interaction
data, such as Hi-C contact matrices.
The cooler file format is an implementation of a genomic matrix data
model using HDF5 as the container format. The cooler package includes a
suite of command line tools and a Python API to facilitate creating,
querying and manipulating cooler files.
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python3-corepywrap
libreria che esporta metodi di accesso C++ mmCIF in Python 3
|
Versions of package python3-corepywrap |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.005-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.005-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.005-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.005-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
La libreria Core Wrapper di RCSB è stata sviluppata per fornire
un'interfaccia applicativa orientata agli oggetti per informazioni in
formato mmCIF. Include diverse classi per accedere ai file di dizionari di
dati e di dati in formato mmCIF.
Questa libreria fornisce collegamenti Python 3 per librcsb-core-wrapper.
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python3-csb
infrastruttura Python per bioinformatica strutturale (versione Python3)
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Versions of package python3-csb |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.2.3+dfsg-3 | all |
jessie | 1.2.3+dfsg-1 | all |
sid | 1.2.5+dfsg-10 | all |
trixie | 1.2.5+dfsg-10 | all |
bookworm | 1.2.5+dfsg-8 | all |
bullseye | 1.2.5+dfsg-5 | all |
buster | 1.2.5+dfsg-3 | all |
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License: DFSG free
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L'insieme di strumenti CSB (Computational Structural Biology, biologia
strutturale computazionale) è una libreria di classi Python per leggere,
archiviare e analizzare strutture biomolecolari in una varietà di formati,
con un ricco supporto per le analisi statistiche.
CSB è progettato per la riusabilità e l'estensibilità e viene fornito con
un'API pulita e ben documentata che segue le buone prassi di progettazione
orientata agli oggetti.
Questa è la versione per Python 3 del pacchetto.
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python3-cutadapt
pulisce sequenze biologiche provenienti da letture di sequenziamento ad alte prestazioni (Python 3)
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Versions of package python3-cutadapt |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 4.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.18-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 3.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.12-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 4.7-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 4.7-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 5.0 |
|
License: DFSG free
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Cutadapt aiuta nei compiti di pulitura di sequenze biologiche trovando le
sequenze adattatore o primer in maniera tollerante agli errori. Può anche
modificare e filtrare in vari modi le letture. Le sequenze adattatore
possono contenere metacaratteri IUPAC. Inoltre sono gestite letture con
estremità accoppiate e anche dati sullo spazio dei colori. Se lo si
desidera, si può anche solamente fare il demultiplex dei dati in input,
senza rimuovere alcuna sequenza adattatore.
Questo pacchetto contiene il modulo per Python 3.
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python3-cyvcf2
VCF parser based on htslib (Python 3)
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Versions of package python3-cyvcf2 |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.31.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.10.4-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 0.31.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.30.18-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.30.4-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
This modules allows fast parsing of VCF and BCF including region-queries
with Python. This is essential for efficient analyses of nucleotide
variation with Python on high-throughput sequencing data.
cyvcf2 is a cython wrapper around htslib. Attributes like
variant.gt_ref_depths return a numpy array directly so they are
immediately ready for downstream use.
This package installs the library for Python 3.
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python3-deeptools
platform for exploring biological deep-sequencing data
|
Versions of package python3-deeptools |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.5.5+dfsg-1 | all |
trixie | 3.5.5+dfsg-1 | all |
bullseye | 3.5.0-1 | all |
bookworm | 3.5.1-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Aiming for compatibility with the Galaxy worklfow environment, but
also independently contributing to a series of workflows in
genomics, this package provides a series of tools to address
common tasks for the processing of high-throughput DNA/RNA sequencing.
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python3-deeptoolsintervals
handlig GTF-like sequence-associated interal-annotation
|
Versions of package python3-deeptoolsintervals |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.1.9-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.1.9-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.1.9-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.1.9-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Regions in biological sequences are described (annotated) as genes,
transcription factor binding sites, low complexity, ... whatever
biological research brings.
This package supports the efficienct operation with this information.
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python3-dendropy
libreria di calcolo filogenetico DendroPy (Python 3)
|
Versions of package python3-dendropy |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 4.5.2-1 | all |
trixie | 4.6.1-2 | all |
bullseye | 4.5.1-1 | all |
buster | 4.4.0-1 | all |
sid | 4.6.1-2 | all |
stretch | 4.2.0+dfsg-1 | all |
upstream | 5.0.1 |
|
License: DFSG free
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DendroPy è una libreria Python per calcolo filogenetico. Fornisce classi e
funzioni per simulazione, elaborazione e manipolazione di alberi
filogenetici e matrici di caratteri, e gestisce la lettura e la scrittura
di dati filogenetici in una varietà di formati, come NEXUS, NEWICK, NeXML,
Phylip, FASTA, ecc. Script applicativi per eseguire alcune utili operazioni
filogenetiche, come conversione di dati e riassunto della distribuzione a
posteriori, sono distribuiti e installati insieme alla libreria.
DendroPy può perciò funzionare come libreria autonoma per filogenetica,
come componente di catene di elaborazione di dati filoinformatici
multi-libreria più complesse o come script "collante" che assembla e guida
tali catene.
Questo pacchetto fornisce i moduli per Python 3.
|
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python3-dnaio
libreria Python 3 per analisi veloce di file FASTQ e FASTA
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Versions of package python3-dnaio |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.5.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.2.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 1.2.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 0.10.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
dnaio è una libreria Python 3 per l'analisi veloce di file FASTQ e FASTA.
Il codice faceva precedentemente parte dello strumento cutadapt ed è stato
migliorato da quando è stato separato.
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python3-ete3
ambiente Python per esplorazione di alberi (filogenetici) - Python 3.X
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Versions of package python3-ete3 |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 3.1.2+dfsg-3 | all |
sid | 3.1.3+dfsg-3 | all |
trixie | 3.1.3+dfsg-3 | all |
bullseye | 3.1.2+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
ETE (Environment for Tree Exploration) è un toolkit di programmazione Python
che assiste nella ricostruzione, manipolazione, analisi e visualizzazione di
alberi filogenetici (sebbene siano anche supportati alberi di clustering e
qualunque altra struttura dati simile ad albero).
ETE viene attualmente sviluppato come strumento per i ricercatori che
lavorano nella filogenetica e nella genomica. Se si sta utilizzando ETE per
una pubblicazione, si prega di citarlo.
Visitare http://etetoolkit.org per maggiori informazioni.
|
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python3-fast5
libreria per leggere file FAST5 di Oxford Nanopore -- Python 3
|
Versions of package python3-fast5 |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.6.5-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch-backports | 0.6.5-1~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.6.5-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.6.5-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.5.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.6.5-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.6.5-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
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License: DFSG free
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Una libreria C++11 leggera per leggere dati di segnali grezzi da file FAST5
di Oxford Nanopore.
Questo pacchetto fornisce la libreria per Python 3.
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python3-freecontact
fast protein contact predictor - binding for Python3
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Versions of package python3-freecontact |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.1-6 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.1-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
FreeContact is a protein residue contact predictor optimized for speed.
Its input is a multiple sequence alignment. FreeContact can function as an
accelerated drop-in for the published contact predictors
EVfold-mfDCA of DS. Marks (2011) and
PSICOV of D. Jones (2011).
FreeContact is accelerated by a combination of vector instructions, multiple
threads, and faster implementation of key parts.
Depending on the alignment, 8-fold or higher speedups are possible.
A sufficiently large alignment is required for meaningful results.
As a minimum, an alignment with an effective (after-weighting) sequence count
bigger than the length of the query sequence should be used. Alignments with
tens of thousands of (effective) sequences are considered good input.
jackhmmer(1) from the hmmer package, or hhblits(1) from hhsuite
can be used to generate the alignments, for example.
This package contains the Python3 binding.
Please cite:
László Kaján, Thomas A. Hopf, Matúš Kalaš, Debora S. Marks and Burkhard Rost:
FreeContact: ...
BMC Bioinformatics
(201?)
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python3-gfapy
flexible and extensible software library for handling sequence graphs
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Versions of package python3-gfapy |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.0.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.2.3+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.2.3+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.2.3+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.1.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
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License: DFSG free
|
The Graphical Fragment Assembly (GFA) are formats for the representation of
sequence graphs, including assembly, variation and splicing graphs. Two
versions of GFA have been defined (GFA1 and GFA2) and several sequence
analysis programs have been adopting the formats as an interchange format,
which allow the user to easily combine different sequence analysis tools.
This library implements the GFA1 and GFA2 specification. It is possible to
create a Gfa object from a file in the GFA format or from scratch, to
enumerate the graph elements (segments, links, containments, paths and header
lines), to traverse the graph (by traversing all links outgoing from or
incoming to a segment), to search for elements (e.g. which links connect two
segments) and to manipulate the graph (e.g. to eliminate a link or a segment
or to duplicate a segment distributing the read counts evenly on the copies).
The GFA format can be easily extended by users by defining own custom tags
and record types. In Gfapy, it is easy to write extensions modules, which
allow one to define custom record types and datatypes for the parsing and
validation of custom fields. The custom lines can be connected, using
references, to each other and to lines of the standard record types.
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python3-gffutils
lavorare con file GFF e GTF in un'infrastruttura a database flessibile
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Versions of package python3-gffutils |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.10.1-2 | all |
bookworm | 0.11.1-3 | all |
buster | 0.9-1 | all |
trixie | 0.13-1 | all |
sid | 0.13-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Un pacchetto Python per lavorare con i file in formato GFF e GTF,
comunemente utilizzati per annotazioni genomiche, e per manipolarli. I file
vengono caricati in un database sqlite3, permettendo una manipolazione
molto più complessa delle caratteristiche gerarchiche (es.: geni,
trascritti ed esoni) di quella possibile con i soli metodi in testo semplice.
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python3-gtfparse
parser for gene transfer format (aka GFF2)
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Versions of package python3-gtfparse |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.3.0+ds-1 | all |
bookworm | 1.3.0+ds-1 | all |
trixie | 1.3.0+ds-1 | all |
upstream | 2.5.0 |
|
License: DFSG free
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You find a gene in the genome? Or a feature about it?
The gene transfer format (GTF, identical to GFF2)
allows your program or your database to exchange
this information so it can be presented with genome
browsers or used e.g. as a selection for other features
like nucleotide variants.
This package provides a parser for GTF/GFF2 files, i.e.
sets of routines that read that file and support the
computational interpretation of these data.
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python3-htseq
utilità per analizzare letture di sequenziamento ad alta efficienza del genoma per Python 3
|
Versions of package python3-htseq |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.13.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
bookworm | 1.99.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
buster | 0.11.2-1 | amd64,arm64 |
trixie | 2.0.9+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 2.0.9+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
HTSeq può essere usato per eseguire numerosi compiti comuni di analisi
quando si lavora con letture di sequenziamento ad alta efficienza del
genoma:
- ottenere riepiloghi statistici sui punteggi di qualità
dell'identificazione delle basi per studiare la qualità dei dati;
- calcolare un vettore di copertura ed esportarlo per la visualizzazione
in un browser di genoma;
- leggere dati di annotazione da un file GFF;
- assegnare letture allineate da esperimenti RNA-Seq a esoni e geni.
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python3-intervaltree-bio
comode classi per alberi di intervalli per dati genomici -- libreria Python 3
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Versions of package python3-intervaltree-bio |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.1-4 | all |
stretch | 1.0.1-1 | all |
buster | 1.0.1-3 | all |
bullseye | 1.0.1-4 | all |
bookworm | 1.0.1-4 | all |
trixie | 1.0.1-4 | all |
|
License: DFSG free
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Comode classi per caricare record di annotazioni genomiche UCSC in un
insieme di strutture dati ad albero di intervalli.
Questo pacchetto fornisce la libreria per Python 3.
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python3-kineticstools
rilevazione di modifiche al DNA (libreria Python 3)
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Versions of package python3-kineticstools |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.6.1+git20220223.1326a4d+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 0.6.1+git20220223.1326a4d+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 0.6.1+git20200729.e3723e0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
bookworm | 0.6.1+git20220223.1326a4d+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Strumenti per rilevare modifiche al DNA da dati di sequenziamento real-time
(SMRT®) su singola molecola. Questo strumento implementa il modulo
P_ModificationDetection in SMRT® Portal, utilizzato dal protocollo
RS_Modification_Detection e RS_Modifications_and_Motif_Detection. I
ricercatori interessati a capire o estendere gli algoritmi di rilevazione
delle modifiche possono usare questi strumenti come punto di partenza.
Questo pacchetto fa parte della suite SMRTAnalysis e contiene la libreria
backend per Python 3.
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python3-loompy
access loom formatted files for bioinformatics
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Versions of package python3-loompy |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 3.0.7+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
sid | 3.0.7+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
upstream | 3.0.8 |
|
License: DFSG free
|
Loom is an efficient file format for very large omics datasets,
consisting of a main matrix, optional additional layers, a variable
number of row and column annotations. Loom also supports sparse
graphs. Loom files are used to store single-cell gene expression data:
the main matrix contains the actual expression values (one column per
cell, one row per gene); row and column annotations contain metadata
for genes and cells, such as Name, Chromosome, Position (for genes),
and Strain, Sex, Age (for cells).
Loom files (.loom) are created in the HDF5 file format, which supports
an internal collection of numerical multidimensional datasets. HDF5
is supported by many computer languages, including Java, MATLAB,
Mathematica, Python, R, and Julia. .loom files are accessible from any
language that supports HDF5.
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python3-mirtop
annotate miRNAs with a standard mirna/isomir naming (Python 3)
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Versions of package python3-mirtop |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.4.23-2 | all |
sid | 0.4.28-2 | all |
trixie | 0.4.28-2 | all |
bookworm | 0.4.25-2 | all |
|
License: DFSG free
|
The main goal of this project is to create a reflection group on metazoan
microRNAs (miRNAs), open to all interested researchers, to identify blockages
and develop standards and guidelines to improve miRNA research, resources and
communication. This can go through the use of standardized file formats, gene
and variants nomenclature guidelines, and advancements in miRNA biology
understanding. The group will eventually also aim at expanding its breadth to
the development of novel tools, data resources, and best-practices guidelines
to benefit the scientific community by providing high confidence validated
research and analysis strategies, regardless the expertise in this field.
This package provides the Python modules for mirtop to execute correctly.
Please cite:
Thomas Desvignes, Karen Eilbeck, Ioannis S. Vlachos, Bastian Fromm, Yin Lu, Marc K. Halushka, Michael Hackenberg, Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Shruthi Bandyadka, Jason Sydes, Peter Batzel, John H. Postlethwait, Phillipe Loher, Eric Londin, Aristeidis G. Telonis, Isidore Rigoutsos and Lorena Pantano Rubino:
miRTOP: An open source community project for the development of a unified format file for miRNA data [version 1; not peer reviewed].
(eprint)
F1000Research
7(ISCB Comm. J.):953 (Slides)
(2018)
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python3-nanoget
extract information from Oxford Nanopore sequencing data and alignments
|
Versions of package python3-nanoget |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.16.1-2 | all |
sid | 1.19.3-1 | all |
bullseye | 1.12.2-4 | all |
trixie | 1.19.3-1 | all |
|
License: DFSG free
|
The Python3 module nanoget provides functions to extract useful metrics
from Oxford Nanopore sequencing reads and alignments.
Data can be presented in the following formats, using the following functions:
- sorted bam file process_bam(bamfile, threads)
- standard fastq file process_fastq_plain(fastqfile, 'threads')
- fastq file with metadata from MinKNOW or Albacore
process_fastq_rich(fastqfile)
- sequencing_summary file generated by Albacore
process_summary(sequencing_summary.txt, 'readtype')
Fastq files can be compressed using gzip, bzip2 or bgzip. The data is
returned as a pandas DataFrame with standardized headernames for
convenient extraction. The functions perform logging while being called
and extracting data.
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python3-ngs
collegamenti a linguaggio per sequenziamento di prossima generazione (collegamenti Python 3)
|
Versions of package python3-ngs |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.0.9+dfsg-7 | all |
trixie | 3.0.9+dfsg-7 | all |
bookworm | 3.0.3+dfsg-6~deb12u1 | all |
stretch | 1.3.0-2 | amd64,i386 |
buster | 2.9.3-1 | amd64,i386 |
bullseye | 2.10.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 3.1.1 |
|
License: DFSG free
|
NGS è una nuova API, specifica per il dominio, per accedere a letture,
allineamenti e impilamenti prodotti da Next Generation Sequencing. L'API
stessa è indipendente da qualsiasi specifica implementazione del backend e
gestisce l'uso simultaneo di backend multipli. Fornisce anche una libreria
per costruire nuovi "motori" di backend. Il motore per accedere a dati SRA
è contenuto nel repository fratello ncbi-vdb.
L'API attualmente è espressa nei linguaggi C++, Java e Python. La
progettazione rende possibile mantenere un alto grado di similarità tra il
codice in un linguaggio e il codice in un altro, specialmente tra C++ e Java.
Collegamenti Python 3.
Please cite:
Rasko Leinonen, Ruth Akhtar, Ewan Birney, James Bonfield, Lawrence Bower, Matt Corbett, Ying Cheng, Fehmi Demiralp, Nadeem Faruque, Neil Goodgame, Richard Gibson, Gemma Hoad, Christopher Hunter, Mikyung Jang, Steven Leonard, Quan Lin, Rodrigo Lopez, Michael Maguire, Hamish McWilliam, Sheila Plaister, Rajesh Radhakrishnan, Siamak Sobhany, Guy Slater, Petra Ten Hoopen, Franck Valentin, Robert Vaughan, Vadim Zalunin, Daniel Zerbino and Guy Cochrane:
Improvements to services at the European Nucleotide Archive.
(PubMed,eprint)
Nucleic Acids Research
38(Database issue):D39-45
(2010)
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python3-pairix
1D/2D indexing and querying with a pair of genomic coordinates
|
Versions of package python3-pairix |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.3.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 0.3.7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 0.3.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 0.3.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Pairix is a tool for indexing and querying on a block-compressed text
file containing pairs of genomic coordinates.
Pairix is a stand-alone C program that was written on top of tabix as a
tool for the 4DN-standard pairs file format describing Hi-C data:
pairs_format_specification.md
However, Pairix can be used as a generic tool for indexing and querying
any bgzipped text file containing genomic coordinates, for either 2D- or
1D- indexing and querying.
For example: given the custom text file below, you want to extract
specific lines from the Pairs file further below. An awk command would
read the Pairs file from beginning to end. Pairix creates an index and
uses it to access the file from a relevant position by taking advantage
of bgzf compression, allowing for a fast query on large files.
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python3-pangolearn
store of the trained model for pangolin to access
|
Versions of package python3-pangolearn |
Release | Version | Architectures |
sid | 2022-07-09+dfsg-2 | all |
bookworm | 2022-07-09+dfsg-2 | all |
trixie | 2022-07-09+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Pangolin runs a multinomial logistic regression model trained against
lineage assignments based on GISAID data.
Legacy pangolin runs using a guide tree and alignment hosted at
cov-lineages/lineages. Some of this data is sourced from GISAID, but
anonymised and encrypted to fit with guidelines. Appropriate permissions
have been given and acknowledgements for the teams that have worked to
provide the original SARS-CoV-2 genome sequences to GISAID are also
hosted here.
This package contains the store of the trained model for pangolin.
|
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python3-parasail
Python3 bindings for the parasail C library
|
Versions of package python3-parasail |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.3.3-1 | all |
trixie | 1.3.3-1 | all |
bullseye | 1.2.3-1 | all |
bookworm | 1.3.3-1 | all |
|
License: DFSG free
|
This package provides the Python3 bindings for parasail.
Parasail is a SIMD C library containing implementations of the
Smith-Waterman, Needleman-Wunsch, and various semi-global pairwise
sequence alignment algorithm.
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python3-pbcommand
interfaccia comune a riga di comando per moduli di analisi di Pacific Biosciences
|
Versions of package python3-pbcommand |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.1.1+git20201023.cc0ed3d-1 | all |
bookworm | 2.1.1+git20220616.3f2e6c2-2 | all |
trixie | 2.1.1+git20220616.3f2e6c2-3 | all |
sid | 2.1.1+git20220616.3f2e6c2-3 | all |
upstream | 2.1.1+git20231020.28d1635 |
|
License: DFSG free
|
Per integrarsi con il motore di flusso di lavoro pbsmrtpipe, si deve essere
in grado di generare un Tool Contract e di eseguire da un Resolved Tool
Contract. Un Tool Contract contiene i metadati dell'eseguibile, come i tipi
di file di input, di output e le opzioni. Ci sono due casi d'uso
principali: il primo è fare il wrapping/chiamare funzioni Python che sono
state definite in pacchetti Python 3 esterni, o script; il secondo è creare
uno strumento CLI che gestisca l'emissione di Tool Contract, l'esecuzione
dei Resolved Tool Contract e una CLI completa in stile argparse.
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python3-pbconsensuscore
algoritmi per consenso di sequenze multiple per PacBio -- Python 3
|
Versions of package python3-pbconsensuscore |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.1.1+dfsg-7 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 1.1.1+dfsg-7 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
stretch | 1.0.2-2 | amd64,i386 |
buster | 1.1.1+dfsg-1 | amd64,i386 |
bullseye | 1.1.1+dfsg-2 | amd64,i386 |
bookworm | 1.1.1+dfsg-4 | amd64,i386 |
|
License: DFSG free
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ConsensusCore è una libreria di algoritmi C++ per consenso di sequenze
multiple per Pacific Biosciences che è alla base di Quiver (Python) e
ConsensusTools (.NET). Questa libreria esiste principalmente come backend
per GenomicConsensus, che implementa Quiver.
Questo pacchetto fa parte della suite SMRT Analysis. Fornisce i
collegamenti per Python 3.
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python3-pbcore
libreria Python 3 per elaborare file di dati PacBio
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Versions of package python3-pbcore |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.1.2+dfsg-10 | all |
bookworm | 2.1.2+dfsg-5 | all |
trixie | 2.1.2+dfsg-10 | all |
bullseye | 1.7.1+git20200430.a127b1e+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
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Il pacchetto pbcore fornisce moduli Python per elaborare file di dati
Pacific Biosciences e creare applicazioni bioinformatiche PacBio. Questi
moduli includono strumenti per leggere/scrivere formati di dati PacBio,
file di dati d'esempio per test e debug, classi base e utilità per creare
applicazioni bioinformatiche.
Questo pacchetto fa parte della suite SMRTAnalysis.
Questo è il modulo per Python 3.
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python3-peptidebuilder
generate atomic oligopeptide 3D structure from sequence
|
Versions of package python3-peptidebuilder |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.1.0-3 | all |
bookworm | 1.1.0-3 | all |
bullseye | 1.1.0-2 | all |
trixie | 1.1.0-3 | all |
|
License: DFSG free
|
PeptideBuilder is a simple Python library to generate model peptides.
Typically on daisychains a few residues in e.g. biopython, and so
does PeptideBuilder, but it does it right.
Parameters like the backbone formation can be specified ab initio,
rotamers/energy minimisation is left to respective specialist tools.
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python3-presto
toolkit per elaborare sequenze di cellule B e T (modulo Python 3)
|
Versions of package python3-presto |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.7.1-1 | all |
bullseye | 0.6.2-1 | all |
sid | 0.7.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.7.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.5.10-1 | all |
|
License: DFSG free
|
pRESTO è un toolkit per elaborare letture grezze da sequenziamento ad alte
prestazioni di repertori di cellule B e cellule T.
Gli enormi miglioramenti nelle tecnologie di sequenziamento ad alte
prestazioni permettono ora la caratterizzazione su larga scala di repertori
di linfociti, definiti come raccolte di proteine antigene-recettore
trans-membrana posizionate sulla superficie di cellule B e cellule T.
pRESTO (REpertoire Sequencing TOolkit) è composto da una suite di utilità
per gestire tutti gli stadi dell'elaborazione di sequenze prima
dell'assegnazione di segmenti a linee germinali. pRESTO è progettato per
gestire letture singole o a terminali accoppiati. Include funzionalità per
controllo di qualità, mascheramento dei primer, annotazione delle letture
con codici a barre incorporati nelle sequenze, generazione di sequenze di
consenso UMI (Unique Molecular Identifier), assemblaggio di letture a
terminali accoppiati e identificazione di sequenze duplicate. Sono incluse
anche numerose opzioni per operazioni di ordinamento, campionamento e
conversione delle sequenze.
Questo pacchetto fornisce il modulo Python 3 di presto.
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python3-propka
calcoli euristici di pKa con ligandi (Python 3)
|
Versions of package python3-propka |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.5.1-2 | all |
bookworm | 3.5.0-1 | all |
trixie | 3.5.1-2 | all |
|
License: DFSG free
|
PROPKA predice i valori di pKa dei gruppi ionizzabili in proteine (versione
3.0) e complessi proteina-ligando (versione 3.1 e successive) sulla base
della struttura 3D.
Per le proteine senza ligandi entrambe le versioni dovrebbero produrre lo
stesso risultato.
Questo pacchetto installa la libreria per Python 3.
|
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python3-py2bit
|
Versions of package python3-py2bit |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.3.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
bullseye | 0.3.0-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 0.3.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 0.3.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
From https://genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html#format7:
A .2bit file stores multiple DNA sequences (up to 4 Gb total) in a
compact randomly-accessible format. The file contains masking information
as well as the DNA itself.
|
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python3-pyabpoa
adaptive banded Partial Order Alignment - python3 module
|
Versions of package python3-pyabpoa |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.4.1-3 | amd64,arm64,ppc64el |
trixie | 1.5.3-1 | amd64,arm64,ppc64el |
sid | 1.5.3-1 | amd64,arm64,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
abPOA is an extended version of Partial Order Alignment (POA) that performs
adaptive banded dynamic programming (DP) with an SIMD implementation. abPOA
can perform multiple sequence alignment (MSA) on a set of input sequences and
generate a consensus sequence by applying the heaviest bundling algorithm to
the final alignment graph.
abPOA can generate high-quality consensus sequences from error-prone long
reads and offer significant speed improvement over existing tools.
abPOA supports three alignment modes (global, local, extension) and flexible
scoring schemes that allow linear, affine and convex gap penalties. It right
now supports SSE2/SSE4.1/AVX2 vectorization.
This package provides the python3 module of abPOA.
|
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python3-pyani
Python3 module for average nucleotide identity analyses
|
Versions of package python3-pyani |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.2.10-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.2.12-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.2.12-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.2.12-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 0.2.13.1 |
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License: DFSG free
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Pyani is a Python3 module and script that provides support for
calculating average nucleotide identity (ANI) and related measures for
whole genome comparisons, and rendering relevant graphical summary
output. Where available, it takes advantage of multicore systems, and
can integrate with SGE/OGE-type job schedulers for the sequence
comparisons.
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python3-pybedtools
wrapper in Python 3 intorno a BEDTools per lavori di bioinformatica
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Versions of package python3-pybedtools |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.8.0-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
bookworm | 0.9.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 0.10.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 0.10.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 0.8.0-1 | amd64,arm64 |
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License: DFSG free
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La suite di programmi BEDTools è ampiamente usata per la manipolazione di
intervalli genomici, o "algebra del genoma". pybedtools fa da wrapper per
BEDTools e lo estende, e offre manipolazioni a livello di tratti
all'interno di Python.
Questa è la versione per Python 3.
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python3-pybel
linguaggio per espressioni biologiche
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Versions of package python3-pybel |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.15.5-1 | all |
trixie | 0.15.5-1 | all |
bookworm | 0.14.10-1 | all |
bullseye | 0.14.10-1 | all |
buster | 0.12.1-1 | all |
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License: DFSG free
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PyBEL è un pacchetto in puro Python per analizzare e gestire reti
biologiche codificate in BEL (Biological Expression Language, linguaggio
per espressioni biologiche) versione 2. Facilita anche lo scambio di dati
tra i formati comuni e i database come NetworkX, JSON, CSV, SIF, Cytoscape,
CX, NDEx, SQL e Neo4J.
Questo pacchetto installa la libreria per Python 3.
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python3-pybigwig
modulo Python 3 per veloce accesso a file bigBed e bigWig
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Versions of package python3-pybigwig |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.3.23+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.3.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.3.17-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.3.18+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.3.23+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.3.12-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
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Questa è un'estensione per Python, scritta in C, per un accesso veloce a
file bigBed e accesso e creazione per file bigWig.
Il formato bigWig è stato originariamente creato nel contesto dei
navigatori di genoma. In quel contesto, calcolare statistiche riassuntive
esatte per un dato intervallo è meno importante di essere velocemente in
grado di calcolare una statistica approssimata. Per questo motivo i file
bigWig non contengono solamente associazioni intervallo-valore, ma anche
"somma di valori", "somma di valori quadrati", "valore minimo", "valore
massimo", "numero di basi coperte" per gruppi di dimensione identica di
varie dimensioni. Queste diverse dimensioni vengono chiamate "livelli di
zoom". Il più piccolo livello di zoom ha gruppi che sono 16 volte la
dimensione media di intervallo nel file e ogni successivo livello di zoom
ha gruppi 4 volte più grandi del precedente. Questa metodologia è
utilizzata negli strumenti di Kent e, perciò, probabilmente usata in quasi
ogni file bigWig attualmente esistente.
Quando un file bigWig è interrogato per ottenere una statistica
riassuntiva, la dimensione dell'intervallo viene utilizzata per determinare
se usare un livello di zoom e, in tal caso, quale. Il livello di zoom
ottimale è quello che ha i gruppi più grandi non più della metà della
ampiezza dell'intervallo desiderato. Se non esiste un tale livello di zoom,
vengono invece utilizzati gli intervalli originali per il calcolo.
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python3-pyfaidx
accesso casuale efficiente per sottosequenze FASTA in Python 3
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Versions of package python3-pyfaidx |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.4.8.1-1 | all |
trixie | 0.8.1.3-1 | all |
buster | 0.5.5.2-1 | all |
bullseye | 0.5.9.2-1 | all |
sid | 0.8.1.3-1 | all |
bookworm | 0.7.1-2 | all |
|
License: DFSG free
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Samtools fornisce una funzione "faidx" (FAsta InDeX) che crea un piccolo
file indice piatto ".fai" che permette un accesso casuale veloce a
qualsiasi sottosequenza del file FASTA indicizzato, caricando solo una
quantità minima del file in memoria. Questo modulo Python implementa classi
Python pure per indicizzazione, recupero e modifica sul posto di file FASTA
usando un indice compatibile con samtools. Il modulo pyfaidx è compatibile
a livello di API con il modulo seqdb di pygr. Uno script "faidx" a riga di
comando viene installato accanto al modulo pyfaidx e facilita manipolazioni
complesse di file FASTA senza alcuna conoscenza di programmazione.
Questo pacchetto fornisce i moduli Python 3 per accedere a file FASTA.
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python3-pyfastx
fast random access to sequences from FASTA/Q file - python3 module
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Versions of package python3-pyfastx |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.1.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.1.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.8.4-2 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
The pyfastx is a lightweight Python C extension that enables users to randomly
access to sequences from plain and gzipped FASTA/Q files. This module aims to
provide simple APIs for users to extract sequence from FASTA and reads from
FASTQ by identifier and index number. The pyfastx will build indexes stored in
a sqlite3 database file for random access to avoid consuming excessive amount
of memory. In addition, the pyfastx can parse standard (sequence is spread
into multiple lines with same length) and nonstandard (sequence is spread into
one or more lines with different length) FASTA format.
It features:
- a single file for the Python extension;
- lightweight, memory efficient FASTA/Q file parsing;
- fast random access to sequences from gzipped FASTA/Q file;
- sequences reading from FASTA file line by line;
- N50 and L50 calculation of sequences in FASTA file;
- GC content and nucleotides composition calculation;
- reverse, complement and antisense sequences extraction;
- excellent compatibility: support for parsing nonstandard FASTA file;
- support for FASTQ quality score conversion;
- a command line interface for splitting FASTA/Q file.
This package provides the python3 module.
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python3-pymummer
interfaccia Python 3 per MUMmer
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Versions of package python3-pymummer |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.11.0-3 | all |
sid | 0.11.0-4 | all |
trixie | 0.11.0-4 | all |
bullseye | 0.11.0-2 | all |
buster | 0.10.3-2 | all |
stretch-backports | 0.10.3-1~bpo9+1 | all |
stretch | 0.10.1-1 | all |
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License: DFSG free
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pymummer è un wrapper Python per eseguire i programmi della suite MUMmer
per allineamento di sequenze e analizzarne gli output.
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python3-pyranges
rappresentazione 2D di intervalli genomici e delle loro annotazioni
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Versions of package python3-pyranges |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.0.111+ds-8 | all |
trixie | 0.0.111+ds-8 | all |
bookworm | 0.0.111+ds-4 | all |
bullseye | 0.0.85+ds-1 | all |
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License: DFSG free
|
Un oggetto PyRanges deve avere le colonne Chromosome, Start ed End. Queste
descrivono la posizione genomica e funzionano da etichette implicite di
riga. Una colonna Strand è opzionale e aggiunge informazioni sul filamento
agli intervalli. Ogni altra colonna è permessa ed è considerata metadato.
La struttura può essere riempita a partire da file .bed, .bam o .gff, e
anche da rappresentazioni tabellari o testuali.
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python3-pysam
interfaccia al formato SAM/BAM per allineamento e mappatura di sequenze (Python 3)
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Versions of package python3-pysam |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.20.0+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
stretch-backports | 0.14+ds-2~bpo9+1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
buster | 0.15.2+ds-2 | amd64,arm64 |
bullseye | 0.15.4+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
stretch | 0.10.0+ds-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 0.22.1+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 0.22.1+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Pysam è un modulo Python per leggere e manipolare Samfile. È un wrapper
leggero per l'API C di samtools. Pysam include anche un'interfaccia per tabix.
Questo pacchetto installa il modulo per Python 3.
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python3-pyspoa
|
Versions of package python3-pyspoa |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.0.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.0.8-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.0.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 0.2.1 |
|
License: DFSG free
|
Spoa (SIMD POA) is a c++ implementation of the partial order alignment
(POA) algorithm (as described in 10.1093/bioinformatics/18.3.452) which
is used to generate consensus sequences (as described in
10.1093/bioinformatics/btg109). It supports three alignment modes: local
(Smith-Waterman), global (Needleman-Wunsch) and semi-global alignment
(overlap).
This package presents Python bindings for the spoa library
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python3-pyvcf
analizzatore di Variant Call Format (VCF) per Python 3
|
Versions of package python3-pyvcf |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.6.8+git20170215.476169c-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.6.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Variant Call Format (VCF) specifica il formato di un file di testo usato in
bioinformatica per memorizzare variazioni di sequenze di geni. Il formato è
stato sviluppato con l'avvento di progetti di sequenziamento di DNA e di
genotipizzazione su larga scala, come il 1000 Genomes Project.
L'intento di questo modulo è di imitare il modulo "csv" nella stdlib di
Python, in contrasto con formati più flessibili di serializzazione come
JSON o YAML. "vcf" tenterà di analizzare il contenuto di ogni record sulla
base dei tipi di dato specificati nelle righe di meta-informazioni, e
precisamente le righe ##INFO e ##FORMAT. Se tali righe sono mancanti o
incomplete, controllerà i tipi riservati menzionati nelle specifiche. In
mancanza di ciò, restituirà semplicemente delle stringhe.
Questo pacchetto fornisce i moduli per Python 3.
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python3-rdkit
raccolta di software per chemioinformatica e apprendimento automatico
|
Versions of package python3-rdkit |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 202009.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 202409.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 202209.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 202409.4 |
|
License: DFSG free
|
RDKit è un ambiente software per chemioinformatica e apprendimento
automatico basato su Python/C++. Le funzionalità includono:
- gestione e trasformazione di reazioni chimiche,
- ricerca di sottostrutture con SMARTS,
- SMILES canonico,
- allineamento molecola-molecola,
- un vasto numero di descrittori molecolari, inclusi topologici, di
composizione, EState, SlogP/SMR, VSA e vettori Feature-map,
- frammentazione usando le regole RECAP,
- generazione e descrizione di coordinate 2D, inclusa descrizione con
vincoli,
- generazione di coordinate 3D usando l'incorporazione di geometria,
- campi di forza UFF e MMFF94,
- gestione della chiralità, incluso calcolo di codici (R/S) stereochimici,
- ricerca di farmacofori 2D,
- impronte digitali, inclusi stile Daylight, di coppie di atomi, torsioni
topologiche, algoritmo di Morgan e chiavi MACCS,
- calcolo di similarità di forma,
- massima sottostruttura comune multimolecola,
- apprendimento automatico con algoritmi di teoria dell'informazione e
clustering,
- calcolo della carica parziale di Gasteiger-Marsili.
I formati di file gestiti da RDKit includono MDL Mol, PDB, SDF, TDT, SMILES
e il formato binario di RDKit.
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python3-ruffus
libreria per pipeline elaborativa di Python 3 ampiamente usata in bioinformatica
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Versions of package python3-ruffus |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.8.4-7 | all |
trixie | 2.8.4-7 | all |
stretch | 2.6.3+dfsg-4 | all |
bookworm | 2.8.4-5 | all |
bullseye | 2.8.4-2 | all |
buster | 2.8.1-4 | all |
|
License: DFSG free
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Ruffus è progettato per permettere di automatizzare le analisi scientifiche
e di altro tipo con il minimo di confusione e di fatica.
- Leggero: adatto per le più semplici delle attività.
- Scalabile: gestisce anche le catene di elaborazione diabolicamente
complicate che potrebbero rendere strabici o ricorsivi make o scons.
- Python standard: nessuna "magia furba", niente pre-elaborazione.
- Non intrusiva: sintassi poco ambiziosa e leggera che cerca di fare bene
quest'unica piccola cosa.
Questo pacchetto fornisce i moduli per Python 3.
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python3-screed
utilità per sequenze di letture di nucleotidi corte in Python 3
|
Versions of package python3-screed |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.9-2 | all |
buster | 1.0-3 | all |
bullseye | 1.0.5-1 | all |
sid | 1.1.3-1 | all |
trixie | 1.1.3-1 | all |
bookworm | 1.0.5-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Screed analizza file FASTA e FASTQ, genera database e permette di
interrogarli. Da questi database possono essere recuperati valori come
nome, descrizione e qualità della sequenza e la sequenza stessa.
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python3-shasta
nanopore whole genome assembly (dynamic library)
|
Versions of package python3-shasta |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.12.0-1 | amd64,arm64 |
bullseye | 0.7.0-3 | amd64,arm64 |
trixie | 0.12.0-1 | amd64,arm64 |
bookworm | 0.11.1-1 | amd64,arm64 |
experimental | 0.12.0-2 | amd64,arm64 |
upstream | 0.13.0 |
|
License: DFSG free
|
De novo assembly from Oxford Nanopore reads. The goal of the Shasta long
read assembler is to rapidly produce accurate assembled sequence using
as input DNA reads generated by Oxford Nanopore flow cells.
Computational methods used by the Shasta assembler include:
-
Using a run-length representation of the read sequence. This makes
the assembly process more resilient to errors in homopolymer
repeat counts, which are the most common type of errors in Oxford
Nanopore reads.
-
Using in some phases of the computation a representation of the read
sequence based on markers, a fixed subset of short k-mers (k ≈ 10).
Shasta assembly quality is comparable or better than assembly quality
achieved by other long read assemblers.
This package contains the dynamic library that can be interfaced and
imported within Python.
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python3-skbio
strutture dati, algoritmi, risorse educative in Python 3 per bioinformatica
|
Versions of package python3-skbio |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.5.8-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
trixie | 0.6.2-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
stretch | 0.5.1-2 | amd64 |
sid | 0.6.2-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 0.5.6-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
|
License: DFSG free
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Scikit-bio è un pacchetto Python che fornisce strutture dati, algoritmi e
risorse educative in Python per la bioinformatica.
Questo è il pacchetto per Python 3.
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python3-slow5
Python3 modul for reading & writing SLOW5 files
|
Versions of package python3-slow5 |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.7.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 0.7.0+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 0.7.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 1.3.0 |
|
License: DFSG free
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Slow5lib is a software library for reading & writing SLOW5 files.
Slow5lib is designed to facilitate use of data in SLOW5 format by third-
party software packages. Existing packages that read/write data in FAST5
format can be easily modified to support SLOW5.
SLOW5 is a new file format for storing signal data from Oxford Nanopore
Technologies (ONT) devices. SLOW5 was developed to overcome inherent
limitations in the standard FAST5 signal data format that prevent
efficient, scalable analysis and cause many headaches for developers.
SLOW5 can be encoded in human-readable ASCII format, or a more compact
and efficient binary format (BLOW5) - this is analogous to the seminal
SAM/BAM format for storing DNA sequence alignments. The BLOW5 binary
format supports zlib (DEFLATE) compression, or other compression
methods, thereby minimising the data storage footprint while still
permitting efficient parallel access. Detailed benchmarking experiments
have shown that SLOW5 format is an order of magnitude faster and
significantly smaller than FAST5.
This is the Python3 module.
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python3-sqt
SeQuencing Tools for biological DNA/RNA high-throughput data
|
Versions of package python3-sqt |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.8.0-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
buster | 0.8.0-3 | amd64,arm64 |
trixie | 0.8.0-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 0.8.0-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 0.8.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
sqt is a collection of command-line tools for working with
high-throughput sequencing data. Conceptionally not fixed to use any
particular language, many sqt subcommands are currently implemented
in Python. For them, a Python package is available with functions for
reading and writing FASTA/FASTQ files, computing alignments, quality
trimming, etc.
The following tools are offered:
- sqt-coverage -- Compute per-reference statistics such as coverage
and GC content
- sqt-fastqmod -- FASTQ modifications: shorten, subset, reverse
complement, quality trimming.
- sqt-fastastats -- Compute N50, min/max length, GC content etc. of
a FASTA file
- sqt-qualityguess -- Guess quality encoding of one or more FASTA files.
- sqt-globalalign -- Compute a global or semiglobal alignment of two strings.
- sqt-chars -- Count length of the first word given on the command line.
- sqt-sam-cscq -- Add the CS and CQ tags to a SAM file with colorspace reads.
- sqt-fastamutate -- Add substitutions and indels to sequences in a
FASTA file.
- sqt-fastaextract -- Efficiently extract one or more regions from an
indexed FASTA file.
- sqt-translate -- Replace characters in FASTA files (like the 'tr'
command).
- sqt-sam-fixn -- Replace all non-ACGT characters within reads in a
SAM file.
- sqt-sam-insertsize -- Mean and standard deviation of paired-end
insert sizes.
- sqt-sam-set-op -- Set operations (union, intersection, ...) on
SAM/BAM files.
- sqt-bam-eof -- Check for the End-Of-File marker in compressed
BAM files.
- sqt-checkfastqpe -- Check whether two FASTQ files contain correctly
paired paired-end data.
|
|
python3-streamz
build pipelines to manage continuous streams of data
|
Versions of package python3-streamz |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.6.4-2 | all |
sid | 0.6.4-2 | all |
bullseye | 0.6.2-1 | all |
bookworm | 0.6.4-1 | all |
|
License: DFSG free
|
It is simple to use in simple cases, but also supports complex pipelines that
involve branching, joining, flow control, feedback, back pressure, and so on.
Optionally, Streamz can also work with both Pandas and cuDF dataframes,
to provide sensible streaming operations on continuous tabular data.
|
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python3-tinyalign
rappresentazione numerica delle differenze tra stringhe
|
Versions of package python3-tinyalign |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.2.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.2.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.2.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Un piccolo modulo Python che fornisce il calcolo della distanza di modifica
(alias distanza di Levenshtein, cioè contare inserzioni, delezioni e
sostituzioni) e della distanza di Hamming.
Il suo scopo principale è di velocizzare il calcolo della distanza di
modifica, permettendo di specificare un numero massimo di differenze maxdiff
(banding). Se viene fornito tale parametro, la distanza di modifica
restituita è accurata solo fino a maxdiff. Cioè, se l'effettiva distanza di
modifica è più grande di maxdiff, viene restituito un valore più grande di
maxdiff, ma non necessariamente l'effettiva distanza di modifica.
|
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python3-torch
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)
|
Versions of package python3-torch |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.13.1+dfsg-4 | amd64,arm64,ppc64el,s390x |
sid | 2.5.1+dfsg-1 | amd64,arm64,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.7.1-7 | amd64,arm64,armhf,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
PyTorch is a Python package that provides two high-level features:
(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration
(2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system
You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython
to extend PyTorch when needed.
This is the CPU-only version of PyTorch (Python interface).
Please cite:
Adam Paszke, Sam Gross, Francisco Massa, Adam Lerer, James Bradbury, Gregory Chanan, Trevor Killeen, Zeming Lin, Natalia Gimelshein, Luca Antiga, Alban Desmaison, Andreas Kopf, Edward Yang, Zachary DeVito, Martin Raison, Alykhan Tejani, Sasank Chilamkurthy, Benoit Steiner, Lu Fang, Junjie Bai and Soumith Chintala:
|
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python3-treetime
inference of time stamped phylogenies and ancestral reconstruction (Python 3)
|
Versions of package python3-treetime |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.5.3-1 | all |
trixie | 0.11.4-1 | all |
bullseye | 0.8.1-1 | all |
bookworm | 0.9.4-1 | all |
sid | 0.11.4-1 | all |
|
License: DFSG free
|
TreeTime provides routines for ancestral sequence reconstruction and the
maximum likelihoo inference of molecular-clock phylogenies, i.e., a tree
where all branches are scaled such that the locations of terminal nodes
correspond to their sampling times and internal nodes are placed at the
most likely time of divergence.
TreeTime aims at striking a compromise between sophisticated
probabilistic models of evolution and fast heuristics. It implements GTR
models of ancestral inference and branch length optimization, but takes
the tree topology as given. To optimize the likelihood of time-scaled
phylogenies, treetime uses an iterative approach that first infers
ancestral sequences given the branch length of the tree, then optimizes
the positions of unconstraine d nodes on the time axis, and then repeats
this cycle. The only topology optimization are (optional) resolution of
polytomies in a way that is most (approximately) consistent with the
sampling time constraints on the tree. The package is designed to be
used as a stand-alone tool or as a library used in larger phylogenetic
analysis workflows.
Features
- ancestral sequence reconstruction (marginal and joint maximum
likelihood)
- molecular clock tree inference (marginal and joint maximum
likelihood)
- inference of GTR models
- rerooting to obtain best root-to-tip regression
- auto-correlated relaxed molecular clock (with normal prior)
This package provides the Python 3 module.
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|
python3-unifrac
high-performance phylogenetic diversity calculations
|
Versions of package python3-unifrac |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.2-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 1.3-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 1.3-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
The de facto repository for high-performance phylogenetic diversity
calculations. The methods in this repository are based on an
implementation of the Strided State UniFrac algorithm which is faster,
and uses less memory than Fast UniFrac. Strided State UniFrac supports
Unweighted UniFrac, Weighted UniFrac, Generalized UniFrac, Variance
Adjusted UniFrac and meta UniFrac. This repository also includes Stacked
Faith (manuscript in preparation), a method for calculating Faith's PD
that is faster and uses less memory than the Fast UniFrac-based
reference implementation.
This package contains the Python3 module.
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python3-wdlparse
analizzatore di WDL (Workflow Description Language) per Python
|
Versions of package python3-wdlparse |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.1.0-3 | all |
sid | 0.1.0-3 | all |
bookworm | 0.1.0-3 | all |
bullseye | 0.1.0-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Pacchetto Python che fornisce gli analizzatori WDL Antlr4 e Hermes generati
per Python.
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r-bioc-biobase
funzioni base per Bioconductor
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Versions of package r-bioc-biobase |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.58.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.64.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.24.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 2.42.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.34.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.50.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.64.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 2.66.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.66.0 |
|
License: DFSG free
|
Biobase fa parte del progetto Bioconductor ed è usato da molti altri
pacchetti. Biobase contiene strutture dati standardizzate per rappresentare
dati genomici e funzioni che sono necessarie per molti altri pacchetti o
che rimpiazzano funzioni R.
Bioconductor è un progetto per sviluppare strumenti software innovativi da
usare nella biologia computazionale. È basato sul linguaggio R. Prima di
usare Bioconductor si dovrebbe avere una certa familiarità con R. I
pacchetti Bioconductor forniscono strumenti interattivi flessibili per
effettuare svariati compiti computazionali diversi.
Please cite:
Robert C Gentleman, Vincent J Carey, Douglas M Bates, Ben Bolstad, Marcel Dettling, Sandrine Dudoit, Byron Ellis, Laurent Gautier, Yongchao Ge, Jeff Gentry, Kurt Hornik, Torsten Hothorn, Wolfgang Huber, Stefano Iacus, Rafael Irizarry, Friedrich Leisch, Cheng Li, Martin Maechler, Anthony J Rossini, Gunther Sawitzki, Colin Smith, Gordon Smyth, Luke Tierney, Jean Y H Yang and Jianhua Zhang:
Bioconductor: Open software development for computational biology and bioinformatics.
(PubMed,eprint)
Genome Biology
5(10):R80
(2004)
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r-cran-boolnet
assemblaggio, analisi e visualizzazione di reti booleane
|
Versions of package r-cran-boolnet |
Release | Version | Architectures |
jessie | 2.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 2.1.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.1.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.1.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.1.5-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.1.4-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 2.1.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
BoolNet è un pacchetto R che fornisce strumenti per assemblare, analizzare
e visualizzare reti booleane sincrone e asincrone, così come reti booleane
probabilistiche.
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r-cran-corrplot
visualizzazione di una matrice di correlazione
|
Versions of package r-cran-corrplot |
Release | Version | Architectures |
buster-backports | 0.84-3~bpo10+1 | all |
bookworm | 0.92-1 | all |
trixie | 0.94-1 | all |
sid | 0.94-1 | all |
bullseye | 0.84-3 | all |
upstream | 0.95 |
|
License: DFSG free
|
Una visualizzazione grafica di una matrice di correlazione o matrice
generica. Contiene anche alcuni algoritmi per il riordinamento di matrici.
In aggiunta, corrplot è buono a curare i dettagli, inclusi la scelta dei
colori, le etichette di testo, le etichette colorate, la disposizione, ecc.
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r-cran-distory
distanza tra storie filogenetiche per GNU R
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Versions of package r-cran-distory |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.4.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.4.3-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.4.5 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto per GNU R abilita il calcolo della distanza geodetica tra
alberi filogenetici e le funzioni associate.
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r-cran-fitdistrplus
support fit of parametric distribution
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Versions of package r-cran-fitdistrplus |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.1-3-1 | all |
stretch-backports-sloppy | 1.1-1-1~bpo9+1 | all |
buster-backports | 1.1-3-1~bpo10+1 | all |
sid | 1.2-1-1 | all |
trixie | 1.2-1-1 | all |
bookworm | 1.1-8-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Extends the fitdistr() function (of the MASS package) with several
functions to help the fit of a parametric distribution to non-censored
or censored data. Censored data may contain left censored, right
censored and interval censored values, with several lower and upper
bounds. In addition to maximum likelihood estimation (MLE), the package
provides moment matching (MME), quantile matching (QME) and maximum
goodness-of-fit estimation (MGE) methods (available only for non-censored
data). Weighted versions of MLE, MME and QME are available. See
e.g. Casella & Berger (2002). Statistical inference. Pacific Grove.
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r-cran-forecast
GNU R forecasting functions for time series and linear models
|
Versions of package r-cran-forecast |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 8.20-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 8.13-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 8.23.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 8.23.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Methods and tools for displaying and analysing
univariate time series forecasts including exponential smoothing
via state space models and automatic ARIMA modelling.
|
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r-cran-genetics
pacchetto GNU R per genetica di popolazione
|
Versions of package r-cran-genetics |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.3.8.1-1 | all |
buster | 1.3.8.1.1-1 | all |
bullseye | 1.3.8.1.2-2 | all |
bookworm | 1.3.8.1.3-1 | all |
trixie | 1.3.8.1.3-1 | all |
sid | 1.3.8.1.3-1 | all |
stretch | 1.3.8.1-1 | all |
Debtags of package r-cran-genetics: |
devel | lang:r |
field | biology, biology:bioinformatics, biology:molecular, biology:structural |
use | analysing |
|
License: DFSG free
|
Classi e metodi per gestire dati genetici.
Il pacchetto fornisce una libreria per l'ambiente statistico R che contiene
classi per rappresentare genotipi e aplotipi dal marcatore singolo fino a
marcatori multipli su più cromosomi. Le funzioni comprendono le frequenze
degli alleli, marcatura di omo/eterozigoti, marcatura dei portatori di
determinati alleli, stima e test per disequilibrium di
Hardy-Weinberg, stima e test per linkage disequilibrium, e altro.
NOTA: QUESTO PACCHETTO È ATTUALMENTE OBSOLETO.
Il progetto R-Genetics ha sviluppato un insieme di pacchetti genetici
avanzati per sostituire "genetics". Per maggiori informazioni visitare la
pagina principale del progetto all'indirizzo: http://rgenetics.org.
|
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r-cran-gprofiler2
Interface to the 'g:Profiler' Toolset
|
Versions of package r-cran-gprofiler2 |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.2.3+dfsg-1 | all |
sid | 0.2.3+dfsg-1 | all |
bookworm | 0.2.1+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
A toolset for functional enrichment analysis and visualization,
gene/protein/SNP identifier conversion and mapping orthologous genes
across species via 'g:Profiler' (https://biit.cs.ut.ee/gprofiler). The
main tools are:
(1) 'g:GOSt' - functional enrichment analysis and visualization of
gene lists;
(2) 'g:Convert' - gene/protein/transcript identifier conversion across
various namespaces;
(3) 'g:Orth' - orthology search across species;
(4) 'g:SNPense' - mapping SNP rs identifiers to chromosome positions,
genes and variant effects This package is an R interface
corresponding to the 2019 update of 'g:Profiler' and provides access
to 'g:Profiler' for versions 'e94_eg41_p11' and higher. See the
package 'gProfileR' for accessing older versions from the
'g:Profiler' toolset.
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|
r-cran-haplo.stats
pacchetto GNU R per l'analisi degli aplotipi
|
Versions of package r-cran-haplo.stats |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.7.9-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.7.7-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.8.6-2 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.9.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.9.5.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.9.5.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.6.11-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 1.9.7 |
Debtags of package r-cran-haplo.stats: |
devel | lang:r |
field | biology, biology:bioinformatics |
use | analysing |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto fornisce le routine per l'ambiente statistico GNU R
per l'analisi statistica degli aplotipi misurati indirettamente con
i caratteri e le covariate quando la fase di associazione è ambigua. I metodi
statistici assumono che tutti i soggetti siano non correlati e che gli aplotipi
siano ambigui (a causa di una fase di associazione dei marcatori genetici
sconosciuta). Le principali funzioni sono: haplo.em, haplo.glm, haplo.score,
haplo.power e seqhap.
|
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r-cran-phangorn
GNU R package for phylogenetic analysis
|
Versions of package r-cran-phangorn |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.4.0-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.1.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.5.5-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.11.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.11.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.11.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.12.1 |
|
License: DFSG free
|
phangorn is a tool for reconstructing phylogenies, using distance-based
methods, maximum parsimony or maximum likelihood, and performing Hadamard
conjugation. It also offers functions for comparing trees, phylogenetic models
or splits, simulating character data and performing congruence analysis.
|
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r-cran-pheatmap
pacchetto GNU R per creare belle mappe di calore
|
Versions of package r-cran-pheatmap |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.0.8-1 | all |
trixie | 1.0.12-2 | all |
bookworm | 1.0.12-2 | all |
sid | 1.0.12-2 | all |
bullseye | 1.0.12-2 | all |
buster | 1.0.12-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Implementazione per GNU R di mappe di calore che offre più controllo sulle
dimensioni e sull'aspetto.
|
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r-cran-phylobase
GNU R base package for phylogenetic structures and comparative data
|
Versions of package r-cran-phylobase |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.8.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.8.12-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.8.12-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.8.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.8.6-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.8.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
This R package provides a base S4 class for comparative methods,
incorporating one or more trees and trait data as these are used in
other packages dealing with phylogenetic structures and comparative data.
|
|
r-cran-pscbs
R package: Analysis of Parent-Specific DNA Copy Numbers
|
Versions of package r-cran-pscbs |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.67.0-3 | all |
sid | 0.67.0-3 | all |
bookworm | 0.66.0-2 | all |
bullseye | 0.65.0-3 | all |
buster | 0.64.0-1 | all |
stretch | 0.62.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Segmentation of allele-specific DNA copy number data and detection of regions
with abnormal copy number within each parental chromosome. Both tumor-normal
paired and tumoronly analyses are supported.
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r-cran-qqman
pacchetto R per visualizzare i risultati di GWAS usando grafi Q-Q e Manhattan
|
Versions of package r-cran-qqman |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.1.2-1 | all |
bookworm | 0.1.8+dfsg-1 | all |
bullseye | 0.1.4-7 | all |
buster | 0.1.4-6 | all |
trixie | 0.1.9+dfsg-1 | all |
sid | 0.1.9+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
qqman è un pacchetto aggiuntivo per l'ambiente statistico R. Questo
pacchetto fornisce funzioni per visualizzare risultati di studi di
associazione a livello di tutto il genoma (GWAS, Genome-Wide Association
Study) utilizzando grafi Manhattan e Quantile-Quantile.
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r-cran-rentrez
interfaccia GNU R all'API EUtils di NCBI
|
Versions of package r-cran-rentrez |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.2.3+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.2.3+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.2.3+dfsg-1 | all |
buster | 1.2.1-2 | all |
sid | 1.2.3+dfsg-1 | all |
stretch | 1.0.4-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Fornisce un'interfaccia R all'API EUtils di NCBI permettendo agli utenti di
cercare in database come GenBank e PubMed, elaborare i risultati di queste
ricerche e inserire i dati nelle loro sessioni di R.
|
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r-cran-rncl
interfaccia GNU R alla Nexus Class Library
|
Versions of package r-cran-rncl |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.8.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.8.3-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.8.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.8.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.8.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.8.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto fornisce un'interfaccia per la Nexus Class Library che
permette di analizzare formati di file NEXUS, Newick e altri formati di
file per alberi filogenetici. Fornisce elementi del file che possono essere
utilizzati per costruire oggetti filogenetici come "phylo" di ape o
"phylo4(d)" di phylobase.
|
|
r-cran-rnexml
pacchetto GNU R per I/O semanticamente ricco per il formato "NeXML"
|
Versions of package r-cran-rnexml |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.4.11+ds-1 | all |
sid | 2.4.11+ds-1 | all |
stretch | 2.0.7-1 | all |
buster | 2.3.0-1 | all |
bullseye | 2.4.5+ds-1 | all |
trixie | 2.4.11+ds-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Fornisce l'accesso a dati filoinformatici nel formato "NeXML". Il pacchetto
dovrebbe aggiungere nuove funzionalità a R, come la possibilità di
manipolare oggetti "NeXML" in modi più vari e raffinati e la compatibilità
con oggetti "ape".
|
|
r-cran-rotl
interfaccia GNU R all'API di "Open Tree of Life"
|
Versions of package r-cran-rotl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 3.0.11-1 | all |
buster | 3.0.6-1 | all |
bookworm | 3.0.14-1 | all |
stretch | 3.0.1-1 | all |
trixie | 3.1.0-1 | all |
sid | 3.1.0-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Un'interfaccia all'API di "Open Tree of Life" per ottenere alberi
filogenetici, informazioni sugli studi utilizzati per assemblare l'albero
sintetico e utilità per trovare corrispondenze tra nomi tassonomici e
"identificatori Open Tree". "Open Tree of Life" mira ad assemblare un
albero filogenetico esaustivo di tutte le specie conosciute.
|
|
r-cran-samr
GNU R significance analysis of microarrays
|
Versions of package r-cran-samr |
Release | Version | Architectures |
buster | 3.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 3.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 3.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 3.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 3.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
This GNU R package provides significance analysis of microarrays.
A microarray is a multiplex lab-on-a-chip. It is a 2D array on a solid
substrate (usually a glass slide or silicon thin-film cell) that assays
large amounts of biological material using high-throughput screening
miniaturized, multiplexed and parallel processing and detection methods.
This package helps analysing this kind of microarrays.
|
|
r-cran-sctransform
Variance Stabilizing Transformations for Single Cell UMI Data
|
Versions of package r-cran-sctransform |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.4.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.3.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.4.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.3.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
A normalization method for single-cell UMI count data using a
variance stabilizing transformation. The transformation is based on a
negative binomial regression model with regularized parameters. As part of the
same regression framework, this package also provides functions for
batch correction, and data correction. See Hafemeister and Satija 2019
for more details.
|
|
r-cran-seqinr
recupero e analisi di sequenze biologiche per GNU R
|
Versions of package r-cran-seqinr |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 4.2-5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 4.2-36-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 4.2-36-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 4.2-23-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 3.4-5-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 3.3-3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Analisi esplorativa e visualizzazione dei dati per dati di sequenze
biologiche (DNA e proteine). Include anche utilità per gestione di dati di
sequenze nel sistema ACNUC.
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r-cran-seurat
Tools for Single Cell Genomics
|
Versions of package r-cran-seurat |
Release | Version | Architectures |
sid | 5.1.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 4.0.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 4.3.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
A toolkit for quality control, analysis, and exploration of single cell
RNA sequencing data. 'Seurat' aims to enable users to identify and
interpret sources of heterogeneity from single cell transcriptomic
measurements, and to integrate diverse types of single cell data. See
Satija R, Farrell J, Gennert D, et al (2015) ,
Macosko E, Basu A, Satija R, et al (2015)
, and Butler A and Satija R (2017)
for more details.
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r-cran-tsne
t-distributed stochastic neighbor embedding per R (t-SNE)
|
Versions of package r-cran-tsne |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.1-3.1-1 | all |
sid | 0.1-3.1-1 | all |
trixie | 0.1-3.1-1 | all |
bullseye | 0.1-3-3 | all |
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License: DFSG free
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Un'implementazione in "puro R" dell'algoritmo t-SNE.
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r-cran-vegan
pacchetto per ecologia delle comunità per R
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Versions of package r-cran-vegan |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.6-8+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.5-4+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 2.6-4+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.5-7+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.0-10-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 2.4-2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.6-8+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
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Pacchetto R per i ricercatori nel campo dell'ecologia delle comunità.
Contiene la maggior parte delle analisi multivariate necessarie per
analizzare comunità ecologiche, e strumenti per analisi della diversità. La
maggior parte dei metodi delle diversità hanno come assunto che i dati
siano conteggi di individui.
Questi strumenti sono a volte usati al di fuori del campo dell'ecologia, ad
esempio per studiare popolazioni di globuli bianchi o di molecole di RNA.
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r-cran-webgestaltr
find over-represented properties in gene lists
|
Versions of package r-cran-webgestaltr |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.4.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.4.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.4.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
The web version WebGestalt http://www.webgestalt.org supports 12
organisms, 354 gene identifiers and 321,251 function categories. Users
can upload the data and functional categories with their own gene
identifiers. In addition to the Over-Representation Analysis, WebGestalt
also supports Gene Set Enrichment Analysis and Network Topology
Analysis. The user-friendly output report allows interactive and
efficient exploration of enrichment results. The WebGestaltR package not
only supports all above functions but also can be integrated into other
pipeline or simultaneously analyze multiple gene lists.
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ruby-bio
strumenti Ruby per la biologia molecolare computazionale
|
Versions of package ruby-bio |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.4.3.0001-2 | all |
bookworm | 2.0.4-1 | all |
sid | 2.0.5-1 | all |
stretch | 1.5.0-2 | all |
buster | 1.5.2-1 | all |
trixie | 2.0.5-1 | all |
bullseye | 2.0.1-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Il progetto BioRuby mira ad implementare con il linguaggio Ruby un ambiente
integrato per la bioinformatica. La filosofia di progettazione della
libreria BioRuby è KISS (Keep It Simple, Stupid; mantieni le cose semplici,
stupido) per massimizzare l'usabilità e l'efficienza come strumento
quotidiano per i biologi. Il progetto è nato in Giappone ed è supportato
dalla Università di Tokyo (Human Genome Center), dalla Università di Kyoto
(Bioinformatics Center) e dalla Open Bio Foundation.
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ruby-crb-blast
Run conditional reciprocal best blast
|
Versions of package ruby-crb-blast |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.6.8-1 | all |
buster | 0.6.9-2 | all |
bullseye | 0.6.9-4 | all |
bookworm | 0.6.9-4 | all |
trixie | 0.6.9-5 | all |
sid | 0.6.9-5 | all |
|
License: DFSG free
|
CRB-BLAST is a novel method for finding orthologs between one set of sequences
and another. This is particularly useful in genome and transcriptome
annotation.
CRB-BLAST initially performs a standard reciprocal best BLAST. It does this by
performing BLAST alignments of query->target and target->query. Reciprocal
best BLAST hits are those where the best match for any given query sequence in
the query->target alignment is also the best hit of the match in the reverse
(target->query) alignment.
Reciprocal best BLAST is a very conservative way to assign orthologs. The main
innovation in CRB-BLAST is to learn an appropriate e-value cutoff to apply to
each pairwise alignment by taking into account the overall relatedness of the
two datasets being compared. This is done by fitting a function to the
distribution of alignment e-values over sequence lengths. The function
provides the e-value cutoff for a sequence of given length.
|
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sbmltoolbox
toolbox libsbml per Octave e MATLAB
|
Versions of package sbmltoolbox |
Release | Version | Architectures |
stretch | 4.1.0-3 | all |
buster | 4.1.0-4 | all |
jessie | 4.1.0-1 | all |
bookworm | 4.1.0-5 | all |
trixie | 4.1.0-5.1 | all |
bullseye | 4.1.0-5 | all |
sid | 4.1.0-5.1 | all |
|
License: DFSG free
|
SBMLToolbox fornisce un insieme di funzioni di base per leggere, scrivere,
manipolare e simulare modelli SBML (System Biology Meta Language). È un
pacchetto libero e Open Source sulla base di libSBML con piena
compatibilità per il funzionamento con MATLAB così come con Octave e per
condividere modelli tra i due sistemi.
L'insieme di strumenti non è una soluzione completa pronta all'uso per la
biologia dei sistemi. Si focalizza sul facilitare la gestione dei dati SBML
e serve da punto di partenza per gli utenti e gli sviluppatori per
stabilire i propri metodi.
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snakemake
sistema di gestione dei flussi di lavoro in Python
|
Versions of package snakemake |
Release | Version | Architectures |
sid | 7.32.4-6 | all |
stretch | 3.10.0-1 | all |
buster | 5.4.0-1 | all |
trixie | 7.32.4-6 | all |
bullseye | 5.24.1-2 | all |
bookworm | 7.21.0-1 | all |
upstream | 8.25.5 |
|
License: DFSG free
|
I sistemi di compilazione come GNU Make sono usati frequentemente per
creare flussi di lavoro complicati, ad esempio in bioinformatica. Questo
progetto ha lo scopo di ridurre la complessità di creare flussi di lavoro
fornendo un linguaggio specifico di dominio (DSL) pulito e moderno in stile
Python, insieme a un ambiente di esecuzione veloce e confortevole.
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toil
motore per flusso di lavoro multipiattaforma
|
Versions of package toil |
Release | Version | Architectures |
sid | 6.1.0-4 | all |
bullseye | 5.2.0-5 | all |
buster | 3.18.0-2 | all |
bookworm | 5.9.2-2+deb12u1 | all |
upstream | 7.0.0 |
|
License: DFSG free
|
Toil è un motore per flusso di lavoro in Python puro scalabile, efficiente,
multipiattaforma e facile da usare. Funziona con svariati bilanciatori del
carico di comune utilizzo, come Slurm o Sun Grid Engine. Toil è anche
compatibile con CWL (Common Workflow Language) attraverso l'interfaccia
"toil-cwl-runner", che questo pacchetto rende disponibile per mezzo del
sistema delle alternative di Debian sotto l'alias "cwl-runner".
Please cite:
John Vivian, Arjun Arkal Rao, Frank Austin Nothaft, Christopher Ketchum, Joel Armstrong, Adam Novak, Jacob Pfeil, Jake Narkizian Alden D. Deran, Audrey Musselman-Brown, Hannes Schmidt, Peter Amstutz, Brian Craft, Mary Goldman, Kate Rosenbloom, Melissa Cline, Brian O'Connor, Megan Hanna, Chet Birger, W. James Kent David A. Patterson, Anthony D. Joseph, Jingchun Zhu, Sasha Zaranek, Gad Getz, David Haussler and Benedict Paten:
Toil enables reproducible, open source, big biomedical data analyses.
Nature Biotechnology
35(4):314–316
(2017)
|
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Official Debian packages with lower relevance
capsule-nextflow
strumento per pacchettizzare e mettere in produzione applicazioni Java
|
Versions of package capsule-nextflow |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.1.1+dfsg-1 | all |
sid | 1.1.1+dfsg-1 | all |
trixie | 1.1.1+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Una capsula è un singolo JAR eseguibile che contiene tutto ciò di cui
un'applicazione ha bisogno per l'esecuzione sotto forma di file incorporati
* di metadati dichiarativi. Può contenere artefatti JAR, dipendenze e
risorse, librerie native, la versione necessaria del Java Runtime
Environment, le opzioni della Java Virtual Machine necessarie per eseguire
correttamente l'applicazione, agenti nativi o Java e altro.
In breve, una capsula è un JAR autosufficiente che sa tutto ciò che c'è da
sapere per eseguire l'applicazione nel modo in cui è stata pensata.
Un modo di pensare la capsula è a un grosso JAR sotto steroidi (che ammette
anche librerie native e non interferisce mai con le dipendenze del sistema)
e uno script dichiarativo d'avvio uniti insieme; un altro, è di vederla
come la controparte dello strumento di compilazione al momento della messa
in produzione. Così come uno strumento di compilazione gestisce la
compilazione, Capsule gestisce il lancio dell'applicazione.
Questo pacchetto contiene un fork del progetto Capsule originale. Questo
fork è adatto come dipendenza di nextflow.
|
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conda-package-handling
creazione ed estrazione di pacchetti conda in vari formati
|
Versions of package conda-package-handling |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.3.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.0.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.3.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.7.2-2+deb11u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.4.0 |
|
License: DFSG free
|
Cph è un'astrazione della gestione dei pacchetti conda e uno strumento per
estrarre, creare e convertire tra formati.
Al momento della scrittura di questo testo, il formato standard di un
pacchetto conda è un file .tar.bz2. Ciò dovrà essere mantenuto per un tempo
piuttosto lungo, a causa dalla grande quantità di persone che usano ancora
versioni vecchie di conda. Esiste un nuovo formato per conda, descritto in
https://docs.google.com/document/d/1HGKsbg_j69rKXPihhpCb1kNQSE8Iy3yOsUU2x68x8uw/edit?usp=sharing.
Questo nuovo formato è progettato per avere un accesso molto più veloce ai
metadati e per utilizzare algoritmi di compressione più moderni,
facilitando al contempo la firma dei pacchetti senza aggiungere file di
accompagnamento.
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ctdconverter
converte file CTD in file per lo strumento Galaxy e per CWL CommandLineTool
|
Versions of package ctdconverter |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.1-3 | all |
sid | 2.1-8 | all |
stretch-backports | 2.0-4~bpo9+1 | all |
buster | 2.0-4 | all |
trixie | 2.1-8 | all |
bookworm | 2.1-5 | all |
upstream | 3.0a1 |
|
License: DFSG free
|
Common Tool Descriptors (CTD) sono documenti XML che rappresentano input,
output e parametri di strumenti a riga di comando in maniera indipendente
dalla piattaforma.
CTDConverter, dati uno o più file XML Common Tool Descriptors (CTD), genera
wrapper per strumenti Galaxy e descrizioni standard Common Workflow
Language (CWL) Command Line Tool v1.0 da file CTD.
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cthreadpool-dev
minimal ANSI C thread pool - development files
|
Versions of package cthreadpool-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.0+git20231218.4eb5a69-1 | all |
sid | 0.0+git20231218.4eb5a69-1 | all |
bookworm | 0.0+git20201207.b259a6e-1 | all |
bullseye | 0.0+git20170424-2 | all |
|
License: DFSG free
|
These are C development files for the C-Thread-Pool library.
This is a minimal but advanced threadpool implementation.
- ANCI C and POSIX compliant
- Pause/resume/wait as you like
- Simple easy-to-digest API
- Well tested
This software does not ship as a shared library since it is
very small and there is a technical difficulty with this
implementation.
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cwlformat
strumento per formattare codice per Common Workflow Language
|
Versions of package cwlformat |
Release | Version | Architectures |
sid | 2022.02.18-3 | all |
trixie | 2022.02.18-3 | all |
bookworm | 2022.02.18-2 | all |
bullseye | 2021.01.05-1 | all |
|
License: DFSG free
|
CWL Format è una specifica e un'implementazione di riferimento per uno
strumento molto presuntuoso per formattare codice CWL.
Emette in output il CWL (Common Workflow Language) in un formato YAML
standardizzato. Non ha impostazioni o opzioni perché le persone hanno di
meglio da fare con il proprio tempo. E perché CWL Format ha sempre ragione.
|
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cwltest
ambiente di test per Common Workflow Language
|
Versions of package cwltest |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.5.20241122133319-1 | all |
trixie | 2.5.20241122133319-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Strumento di test per controllare l'output di Tool e Workflow descritti con
il Common Workflow Language. Tra gli altri usi, è usato per eseguire i test
di conformità di CWL.
Please cite:
Peter Amstutz, Michael R. Crusoe, Nebojša Tijanić, Brad Chapman, John Chilton, Michael Heuer, Andrey Kartashov, Dan Leehr, Hervé Ménager, Maya Nedeljkovich, Matt Scales, Stian Soiland-Reyes and Luka Stojanovic:
Common Workflow Language, v1.0.
(2016)
|
|
libargs-dev
simple header-only C++ argument parser library
|
Versions of package libargs-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 6.4.1-1 | all |
bookworm | 6.4.1-1 | all |
bullseye | 6.2.4-1 | all |
sid | 6.4.1-1 | all |
upstream | 6.4.6 |
|
License: DFSG free
|
Args is a simple, small, flexible, header-only C++ argument
parssing library.
This is designed to appear somewhat similar to Python's argparse, but in
C++, with static type checking, and hopefully a lot faster (also
allowing fully nestable group logic, where Python's argparse does not).
|
|
libbam-dev
manipulates nucleotide sequence alignments in BAM or SAM format
|
Versions of package libbam-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.1.19+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.1.19-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.1.19-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.1.19+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.1.19+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 0.1.19-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 0.1.19+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libbam-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
The BAM library provides I/O and various operations on manipulating nucleotide
sequence alignments in the BAM (Binary Alignment/Mapping) or SAM (Sequence
Alignment/Map) format. It now supports importing from or exporting to SAM,
sorting, merging, generating pileup, and quickly retrieval of reads overlapped
with a specified region.
This library is part of SAMtools version 0.1.19. It is obsolete and provided
only to build software that has not yet transitioned to the HTSlib, which
replaces this library.
|
|
libbbhash-dev
bloom-filter based minimal perfect hash function library
|
Versions of package libbbhash-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.0-6 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.0-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.0-5 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.0-6 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
BBHash is a simple library for building minimal perfect hash
function. It is designed to handle large scale datasets. The function
is just a little bit larger than other state-of-the-art libraries, it
takes approximately 3 bits / elements (compared to 2.62 bits/elem for
the emphf lib), but construction is faster and does not require
additional memory.
|
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libbifrost-dev
static library and header files for libbifrost
|
Versions of package libbifrost-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.3.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.3.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.3.5 |
|
License: DFSG free
|
Libbifrost-dev is the development library for the command-line tool
bifrost for sequencing that features a broad range of functions, such as
indexing, editing, and querying the graph, and includes a graph coloring
method that maps each k-mer of the graph to the genomes it occurs in.
- Build, index, color and query the compacted de Bruijn graph
- No need to build the uncompacted de Bruijn graph
- Reads or assembled genomes as input
- Output graph in GFA (can be visualized with Bandage), FASTA or binary
- Graph cleaning: short tip clipping, etc.
- Multi-threaded
- No parameters to estimate with other tools
- Exact or approximate k-mer search of queries
|
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libbiojava4-java
API Java per applicazioni e dati biologici (versione predefinita)
|
Versions of package libbiojava4-java |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 4.2.12+dfsg-8 | all |
trixie | 4.2.12+dfsg-8 | all |
bullseye | 4.2.12+dfsg-3.1 | all |
sid | 4.2.12+dfsg-8 | all |
buster | 4.2.12+dfsg-2 | all |
stretch | 4.2.5+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
BioJava è un progetto open source dedicato a fornire un'infrastruttura Java
per elaborare dati biologici. Include oggetti per manipolare sequenze,
analizzatori di file, gestione server, accesso a database BioSQL e Ensembl
e potenti funzioni analitiche e statistiche incluso un toolkit di
programmazione dinamica.
BioJava è fornito da una vibrante comunità che si incontra annualmente alla
Bioinformatics Open Source Conference (BOSC) che tradizionalmente
accompagna l'incontro Intelligent Systems in Molecular Biology (ISMB). Come
BioPerl, l'impiego di questa libreria è inestimabile per chiunque sia
attivo nel campo grazie ai molti trucchi del mestiere che si imparano
semplicemente comunicando sulla mailing list.
Questo pacchetto è un wrapper che dovrebbe permettere aggiornamenti senza
problemi alle nuove versioni.
|
|
libbiosoup-dev
C++ header-only support library for bioinformatics tools
|
Versions of package libbiosoup-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.11.0-2 | all |
bookworm | 0.10.0-4 | all |
trixie | 0.11.0-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Biosoup is a c++ collection of header only data structures used for storage
and logging in bioinformatics tools.
|
|
libbtllib-dev
libreria di codice comune di Bioinformatics Technology Lab
|
Versions of package libbtllib-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.4.10+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 1.4.10+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.4.10+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
upstream | 1.7.5 |
|
License: DFSG free
|
Libreria di codice comune di Bioinformatics Technology Lab in C++ con
wrapper per Python.
Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica.
|
|
libcapsule-maven-nextflow-java
packaging tool for Java applications with Maven coordinates
|
Versions of package libcapsule-maven-nextflow-java |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.3.1+dfsg-5 | all |
bookworm | 1.0.3.1+dfsg-5 | all |
sid | 1.0.3.1+dfsg-5 | all |
|
License: DFSG free
|
A capsule is a single executable JAR that contains everything an application
needs to run either in the form of embedded files or as declarative metadata.
Maven Capsule is a capsule that allows the creations of capsules that, instead
of embedding their dependencies, download all or some of them from a Maven
repository. The dependencies are downloaded, cached locally, and shared among
other capsules that also depend on them. In addition, this capsule allows
specifying capsule metadata in a POM file in addition to the manifest.
A capsule with the Maven caplet that has all (or almost all) of its
dependencies downloaded rather than embedded is known as a "thin" capsule (as
opposed to a "fat" capsule, which embeds all of its dependencies). In fact, a
capsule may not contain any of the application's classes/JARs at all. Instead,
the capsule's manifest may contain these attributes alone (and no files in the
capsule JAR besides the manifest). When the capsule is launched, the newest
available version of the application will be downloaded, cached and launched.
This package contains a fork of the original capsule-maven project. This fork
is suited as a dependency of nextflow.
|
|
libconcurrentqueue-dev
industrial-strength lock-free queue for C++
|
Versions of package libconcurrentqueue-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.4+ds-2 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.2+ds-3 | all |
bookworm | 1.0.3+ds-1 | all |
sid | 1.0.4+ds-2 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Features
- Knock-your-socks-off blazing fast performance.
- Single-header implementation. Just drop it in your project.
- Fully thread-safe lock-free queue. Use concurrently from any number
of threads.
- C++11 implementation -- elements are moved (instead of copied)
where possible.
- Templated, obviating the need to deal exclusively with pointers --
memory is managed for you.
- No artificial limitations on element types or maximum count.
Memory can be allocated once up-front, or dynamically as needed.
- Fully portable (no assembly; all is done through standard C++11
primitives).
- Supports super-fast bulk operations.
- Includes a low-overhead blocking version (BlockingConcurrentQueue).
- Exception safe.
Reasons to use
There are not that many full-fledged lock-free queues for C++. Boost has
one, but it's limited to objects with trivial assignment operators and
trivial destructors, for example. Intel's TBB queue isn't lock-free,
and requires trivial constructors too. There're many academic papers
that implement lock-free queues in C++, but usable source code is hard
to find, and tests even more so.
This queue not only has less limitations than others (for the most part),
but it's also faster. It's been fairly well-tested, and offers advanced
features like bulk enqueueing/dequeueing (which, with the new design, is
much faster than one element at a time, approaching and even surpassing
the speed of a non-concurrent queue even under heavy contention).
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libdisorder-dev
libreria per la misura dell'entropia di flussi di byte (sviluppo)
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Versions of package libdisorder-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.0.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el |
buster | 0.0.2+git20130809.8062ee1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.0.2+git20130809.8062ee1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.0.2+git20130809.8062ee1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.0.2+git20130809.8062ee1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.0.2+git20130809.8062ee1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
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License: DFSG free
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Questa libreria fornisce una funzione per calcolare l'indice di Shannon (H)
di flussi di byte.
Questo è il pacchetto di sviluppo contenente la libreria con link statico e
i file header.
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libfreecontact-dev
fast protein contact predictor library - development files
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Versions of package libfreecontact-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.0.21-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0.21-7 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.0.21-14 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.0.21-14 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.0.21-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.0.21-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
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License: DFSG free
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FreeContact is a protein residue contact predictor optimized for speed.
Its input is a multiple sequence alignment. FreeContact can function as an
accelerated drop-in for the published contact predictors
EVfold-mfDCA of DS. Marks (2011) and
PSICOV of D. Jones (2011).
FreeContact is accelerated by a combination of vector instructions, multiple
threads, and faster implementation of key parts.
Depending on the alignment, 8-fold or higher speedups are possible.
A sufficiently large alignment is required for meaningful results.
As a minimum, an alignment with an effective (after-weighting) sequence count
bigger than the length of the query sequence should be used. Alignments with
tens of thousands of (effective) sequences are considered good input.
jackhmmer(1) from the hmmer package, or hhblits(1) from hhsuite
can be used to generate the alignments, for example.
This package contains files necessary for developing applications with
libfreecontact.
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libfreecontact-doc
documentation for libfreecontact
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Versions of package libfreecontact-doc |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.0.21-3 | all |
stretch | 1.0.21-5 | all |
buster | 1.0.21-7 | all |
trixie | 1.0.21-14 | all |
sid | 1.0.21-14 | all |
bookworm | 1.0.21-13 | all |
bullseye | 1.0.21-9 | all |
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License: DFSG free
|
FreeContact is a protein residue contact predictor optimized for speed.
Its input is a multiple sequence alignment. FreeContact can function as an
accelerated drop-in for the published contact predictors
EVfold-mfDCA of DS. Marks (2011) and
PSICOV of D. Jones (2011).
FreeContact is accelerated by a combination of vector instructions, multiple
threads, and faster implementation of key parts.
Depending on the alignment, 8-fold or higher speedups are possible.
A sufficiently large alignment is required for meaningful results.
As a minimum, an alignment with an effective (after-weighting) sequence count
bigger than the length of the query sequence should be used. Alignments with
tens of thousands of (effective) sequences are considered good input.
jackhmmer(1) from the hmmer package, or hhblits(1) from hhsuite
can be used to generate the alignments, for example.
This package contains HTML documentation for libfreecontact.
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libfreecontact-perl
fast protein contact predictor - binding for Perl
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Versions of package libfreecontact-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.08-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 0.08-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 0.08-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.08-7 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.08-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.08-9 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.08-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libfreecontact-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
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FreeContact is a protein residue contact predictor optimized for speed.
Its input is a multiple sequence alignment. FreeContact can function as an
accelerated drop-in for the published contact predictors
EVfold-mfDCA of DS. Marks (2011) and
PSICOV of D. Jones (2011).
FreeContact is accelerated by a combination of vector instructions, multiple
threads, and faster implementation of key parts.
Depending on the alignment, 8-fold or higher speedups are possible.
A sufficiently large alignment is required for meaningful results.
As a minimum, an alignment with an effective (after-weighting) sequence count
bigger than the length of the query sequence should be used. Alignments with
tens of thousands of (effective) sequences are considered good input.
jackhmmer(1) from the hmmer package, or hhblits(1) from hhsuite
can be used to generate the alignments, for example.
This package contains the Perl binding.
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libgatk-bwamem-java
interfaccia per chiamare lo strumento di allineamento bwa mem di Heng Li da codice Java
|
Versions of package libgatk-bwamem-java |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.4+dfsg2-2 | all |
sid | 1.0.4+dfsg2-3 | all |
trixie | 1.0.4+dfsg2-3 | all |
|
License: DFSG free
|
BWA (Burrows-Wheeler Aligner) è un pacchetto software per mappare sequenze
a bassa divergenza rispetto ad un grande genoma di riferimento, come il
genoma umano. È scritto in C.
gatk-bwamem fornisce una libreria Java e una libreria condivisa per
permettere l'uso di BWA da codice Java.
Questo pacchetto contiene la libreria Java.
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libgatk-bwamem-jni
interfaccia per chiamare lo strumento di allineamento bwa mem di Heng Li da codice Java (jni)
|
Versions of package libgatk-bwamem-jni |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.4+dfsg2-3 | amd64,arm64,armel,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.0.4+dfsg2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 1.0.4+dfsg2-3 | amd64,arm64,armel,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
BWA (Burrows-Wheeler Aligner) è un pacchetto software per mappare sequenze
a bassa divergenza rispetto ad un grande genoma di riferimento, come il
genoma umano. È scritto in C.
gatk-bwamem fornisce una libreria Java e una libreria condivisa per
permettere l'uso di BWA da codice Java.
Questo pacchetto contiene la libreria nativa.
|
|
libgatk-fermilite-java
interfaccia per chiamare l'assemblatore fermi-lite di Heng Li da codice Java
|
Versions of package libgatk-fermilite-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.2.1+dfsg-2 | all |
bookworm | 1.2.1+dfsg-2 | all |
trixie | 1.2.1+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Fml-asm (fermi-lite assembler) è uno strumento a riga di comando per
assemblare letture corte Illumina in regioni di dimensioni da 100 bp a 10
milioni bp, basato sulla libreria fermi-lite.
gatk-fermilite fornisce una libreria Java e una libreria condivisa per
permettere di usare fermilite da codice Java.
Questo pacchetto contiene la libreria Java.
|
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libgatk-fermilite-jni
interfaccia per chiamare l'assemblatore fermi-lite di Heng Li da codice Java (jni)
|
Versions of package libgatk-fermilite-jni |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.2.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.2.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 1.2.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Fml-asm (fermi-lite assembler) è uno strumento a riga di comando per
assemblare letture corte Illumina in regioni di dimensioni da 100 bp a 10
milioni bp, basato sulla libreria fermi-lite.
gatk-fermilite fornisce una libreria Java e una libreria condivisa per
permettere di usare fermilite da codice Java.
Questo pacchetto contiene il JNI.
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libgatk-native-bindings-java
libreria di collegamenti nativi per gatk e picard-tools
|
Versions of package libgatk-native-bindings-java |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.0+dfsg-2 | all |
bullseye | 1.0.0-2.1 | all |
buster | 1.0.0-2 | all |
bookworm | 1.0.0+dfsg-2 | all |
sid | 1.0.0+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Libreria di utilità per gatk e picard-tools che importa le classi pairhmm e
smithwaterman.
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libgenomicsdb-dev
sparse array storage library for genomics (development files)
|
Versions of package libgenomicsdb-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.4.4-3 | amd64,mips64el |
sid | 1.5.4-2 | amd64,mips64el |
|
License: DFSG free
|
GenomicsDB is built on top of a htslib fork and an internal array storage
system for importing, querying and transforming variant data. Variant data is
sparse by nature (sparse relative to the whole genome) and using sparse array
data stores is a perfect fit for storing such data.
The GenomicsDB stores variant data in a 2D array where:
- Each column corresponds to a genomic position (chromosome + position);
- Each row corresponds to a sample in a VCF (or CallSet in the GA4GH
terminology);
- Each cell contains data for a given sample/CallSet at a given position;
data is stored in the form of cell attributes;
- Cells are stored in column major order - this makes accessing cells with
the same column index (i.e. data for a given genomic position over all
samples) fast.
- Variant interval/gVCF interval data is stored in a cell at the start of the
interval. The END is stored as a cell attribute. For variant intervals
(such as deletions and gVCF REF blocks), an additional cell is stored at
the END value of the variant interval. When queried for a given genomic
position, the query library performs an efficient sweep to determine all
intervals that intersect with the queried position.
This package contains the development files and the static library.
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libgenomicsdb-java
sparse array storage library for genomics (Java library)
|
Versions of package libgenomicsdb-java |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.4.4-3 | all |
sid | 1.5.4-2 | all |
|
License: DFSG free
|
GenomicsDB is built on top of a htslib fork and an internal array storage
system for importing, querying and transforming variant data. Variant data is
sparse by nature (sparse relative to the whole genome) and using sparse array
data stores is a perfect fit for storing such data.
The GenomicsDB stores variant data in a 2D array where:
- Each column corresponds to a genomic position (chromosome + position);
- Each row corresponds to a sample in a VCF (or CallSet in the GA4GH
terminology);
- Each cell contains data for a given sample/CallSet at a given position;
data is stored in the form of cell attributes;
- Cells are stored in column major order - this makes accessing cells with
the same column index (i.e. data for a given genomic position over all
samples) fast.
- Variant interval/gVCF interval data is stored in a cell at the start of the
interval. The END is stored as a cell attribute. For variant intervals
(such as deletions and gVCF REF blocks), an additional cell is stored at
the END value of the variant interval. When queried for a given genomic
position, the query library performs an efficient sweep to determine all
intervals that intersect with the queried position.
This package contains the Java library.
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libicb-utils-java
Java library of utilities to manage files and compute statistics
|
Versions of package libicb-utils-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.0.1+git20161002.afee1d9-5 | all |
trixie | 2.0.1+git20161002.afee1d9-5 | all |
bookworm | 2.0.1+git20161002.afee1d9-5 | all |
bullseye | 2.0.1+git20161002.afee1d9-4 | all |
|
License: DFSG free
|
icb-utils is a group of tools originally designed by the Campagne laboratory
for computational biomedicine software.
They include extensions of standard Java to manage io, extended iterator
classes, hashtables, network-related classes, as well as a set of classes
allowing for the computation of statistics.
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libmaus2-dev
collection of data structures and algorithms for biobambam (devel)
|
Versions of package libmaus2-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.0.813+ds-1 | amd64,arm64,i386,ppc64el |
sid | 2.0.813+ds-3 | amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 2.0.813+ds-3 | amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 2.0.768+dfsg-2 | amd64,arm64,i386,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Libmaus2 is a collection of data structures and algorithms. It contains
- I/O classes (single byte and UTF-8)
- bitio classes (input, output and various forms of bit level manipulation)
- text indexing classes (suffix and LCP array, fulltext and minute (FM), ...)
- BAM sequence alignment files input/output (simple and collating)
and many lower level support classes.
This package contains header files and static libraries.
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libmilib-java
libreria per elaborazione di dati di Next Generation Sequencing (NGS)
|
Versions of package libmilib-java |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.13-1 | all |
sid | 2.2.0+dfsg-1 | all |
trixie | 2.2.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.10-2 | all |
bookworm | 2.2.0+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
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Pacchetto ausiliare in Java adottato da una gamma di strumenti open source
per l'analisi di repertori di cellule B e T.
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libminimap-dev
header di sviluppo per libminimap
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Versions of package libminimap-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.2-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.2-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.2-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.2-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.2-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Minimap è uno strumento sperimentale per trovare in modo efficiente
posizioni di mappatura approssimate multiple tra due insiemi di lunghe
sequenze biologiche, come tra letture di DNA e genomi di riferimento, tra
genomi e tra lunghe letture con rumore.
Questo pacchetto contiene gli header di libreria C per utilizzare minimap
in strumenti personalizzati, insieme ad una libreria statica.
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libmodhmm-dev
library for constructing, training and scoring hidden Markov models (dev)
|
Versions of package libmodhmm-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0+dfsg-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch-backports | 1.0+dfsg-2~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Library for constructing, training and scoring hidden Markov models. It
is provided with PSORTb but might be used separately.
PSORTb enables prediction of bacterial protein subcellular localization
(SCL) and provides a quick and inexpensive means for gaining insight
into protein function, verifying experimental results, annotating newly
sequenced bacterial genomes, detecting potential cell surface/secreted
drug targets, as well as identifying biomarkers for microbes.
This library needed by PSORTb is distributed separately by upstream.
This package contains the static library which is needed to link PSORTb.
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libpbcopper-dev
data structures, algorithms, and utilities for C++ applications -- header files
|
Versions of package libpbcopper-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.8.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
sid | 2.3.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.0.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
buster | 0.4.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 2.3.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
pbcopper provides general tools for C++ applications. It is developed
for use by applications of the Pacific Biosciences SMRT Analysis
suite.
This package contains the header files and static library
|
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librostlab-blast-doc
very fast C++ library for parsing the output of NCBI BLAST programs (doc)
|
Versions of package librostlab-blast-doc |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.1-14 | all |
bookworm | 1.0.1-13 | all |
jessie | 1.0.1-3 | all |
stretch | 1.0.1-7 | all |
buster | 1.0.1-10 | all |
bullseye | 1.0.1-10 | all |
sid | 1.0.1-14 | all |
|
License: DFSG free
|
This package provides a very fast library for parsing the default output of
NCBI BLAST programs into a C++ structure.
libzerg is faster, but it provides only lexing (i.e. it only returns pairs
of token identifiers and token string values). librostlab-blast uses a
parser generated with bison on top of a flex-generated lexer very similar to
that of libzerg.
This package contains html and pdf documentation.
|
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librostlab-doc
C++ library for computational biology (documentation)
|
Versions of package librostlab-doc |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.20-13.1 | all |
sid | 1.0.20-13.1 | all |
jessie | 1.0.20-4 | all |
stretch | 1.0.20-6 | all |
bookworm | 1.0.20-12 | all |
buster | 1.0.20-8 | all |
bullseye | 1.0.20-10 | all |
|
License: DFSG free
|
This library was developed by the Rost Lab. The lab's research is
driven by a conviction that protein and DNA sequences encode a
significant core of information about the ultimate structure and
function of genetic material and its gene products.
The library provides the following facilities:
- current working directory resource
- exception with stack backtrace
- file lock resource
- passwd and group structures for C++
- effective uid and gid resource
- rostlab::bio::seq class with stream input operator for FASTA format
- umask resource
This package contains html documentation.
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libsavvy-dev
interfaccia C++ per il formato di file SAV
|
Versions of package libsavvy-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.1.0-3 | all |
sid | 2.1.0-3 | all |
bookworm | 2.1.0-2 | all |
|
License: DFSG free
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Savvy è l'interfaccia C++ ufficiale per il formato di file SAV e offre una
gestione perfetta per i file BCF e VCF.
Questo pacchetto contiene i file header di sviluppo.
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libsuma-dev
headers and static library for sumatra and sumaclust
|
Versions of package libsuma-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.0.36-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.36-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.0.36-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Sumatra is a tool for fast and exact comparison and clustering of sequences
and sumaclust can be used for fast and exact clustering of genomic sequences.
Both tools are using this common library.
This package provides the static library and header files.
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libsvmloc-dev
PSORTb adapted library for svm machine-learning library (dev)
|
Versions of package libsvmloc-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0+dfsg-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch-backports | 1.0+dfsg-2~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Libsvm is a machine-learning library which is an easy-to-use package
for support vector classification, regression and one-class SVM. It
supports multi-class classification, probability outputs, and
parameter selection.
PSORTb was featuring a code copy plus some local additions. This
library is linked against the Debian packaged libsvn and just contains
the PSORTb extensions.
PSORTb enables prediction of bacterial protein subcellular localization
(SCL) and provides a quick and inexpensive means for gaining insight
into protein function, verifying experimental results, annotating newly
sequenced bacterial genomes, detecting potential cell surface/secreted
drug targets, as well as identifying biomarkers for microbes.
This library needed by PSORTb is distributed separately by upstream.
This package contains the static library which is needed to link PSORTb.
|
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libterraces-dev
enumerate terraces in phylogenetic tree space (development lib)
|
Versions of package libterraces-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.0+git20200413.8af2e4c+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.0+git20200413.8af2e4c+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.0+git20200413.8af2e4c+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Terraphast takes a .nkw file in Newick format and a genes/sites file,
which denotes whether (1) or not (0) gene i is present in species j.
Program output states some imput data properties, the species whose leaf
edge is used as a new tree root, and the resulting supertree in
compressed newick format.
This package contains a library to use the terraphast algorithm in own
projects.
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libtfbs-perl
scanning DNA sequence with a position weight matrix
|
Versions of package libtfbs-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.7.1+ds-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 0.6.1+dfsg-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 0.7.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.7.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.7.1+ds-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.7.1-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.7.1+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libtfbs-perl: |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
The TFBS perl modules comprise a set of routines to interact with the
Transfac and Jaspar databases that describe a special family of proteins,
the transcription factors. These bind to genomic DNA to initiate (or
prevent) the readout of a gene. Once multiple binding sites are known
for a transcription factor, these are gathered in a single file and are
aligned in order to find position-specific characteristica that might
be used to predict such binding events in novel DNA sequences.
If you use TFBS in your work, please cite "Lenhard B., Wasserman W.W. (2002)
TFBS: Computational framework for transcription factor binding site analysis.
Bioinformatics 18:1135-1136".
Note: the TFBS perl module is no longer under active development. All the
functionality can be found in the TFBSTools Bioconductor package; users are
highly encouraged to switch. http://bioconductor.org/packages/TFBSTools/
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libvbz-hdf-plugin-dev
VBZ compression plugin for nanopore signal data (devel)
|
Versions of package libvbz-hdf-plugin-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 1.0.2-3.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 1.0.2-3.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
VBZ Compression uses variable byte integer encoding to compress nanopore
signal data.
The performance of VBZ is achieved by taking advantage of the properties
of the raw signal and therefore is most effective when applied to the
signal dataset. Other datasets you may have in your Fast5 files will not
be able to take advantage of the default VBZ settings for compression.
VBZ will be used as the default compression scheme in a future release
of MinKNOW.
This package contains the header files.
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libxxsds-dynamic-dev
succinct and compressed fully-dynamic data structures library
|
Versions of package libxxsds-dynamic-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.0~alpha.1+2020072524git5390b6c-3 | all |
sid | 1.0~alpha.1+git20210426.548c6f7-2 | all |
bookworm | 1.0~alpha.1+git20210426.548c6f7-1 | all |
trixie | 1.0~alpha.1+git20210426.548c6f7-2 | all |
upstream | 1.0~alpha.1+git20240520.0540076 |
|
License: DFSG free
|
This library offers space- and time-efficient implementations of some
basic succinct/compressed dynamic data structures. It only ships header
files, i.e. is inclusion only.
DYNAMIC features:
- A succinct Searchable Partial Sums with Indels (SPSI) structure
representing a list of integers s_1, s_2, ..., s_m. Space: about
1.2 * m * ( log(M/m) + log log m )
bits, where
M = m + s_1 + s_2 + ... + s_m.
The structure supports also update operations (i.e. s_i = s_i + delta).
- A Succinct dynamic bitvector supporting rank/select/access/Indel
(RSAI) operations. Space: about 1.2 * n bits.
- A gap-compressed dynamic bitvector supporting rank/select/access/Indel
operations. Space: about 1.2 * b * ( log(n/b) + log log b ) bits,
b being the number of bits set and n being the bitvector length. All
operations take log(b) time.
- A dynamic sparse vector (of integers) with access/Indel operations.
- A dynamic string supporting rank/select/access/Indel operations. The
user can choose at construction time between
fixed-length/gamma/Huffman encoding of the alphabet. All operations
take log(n) * log(sigma) time (or log(n) * H0 with Huffman encoding).
- A run-length encoded dynamic string supporting
rank/select/access/insert operations (removes are not yet
implemented). Space: approximately
R*(1.2 * log(sigma) + 2.4 * (log(n/R)+log log R) )
bits, where R is the number of runs in the string. All operations
take log(R) time.
- A dynamic (left-extend only) entropy/run-length compressed BWT
- A dynamic (left-extend only) entropy/run-length compressed
FM-index. This structure consists in the above BWT + a dynamic suffix
array sampling
Algorithms
- Two algorithms to build LZ77 in repetition-aware RAM working
space. Both algorithms use a run-length encoded BWT with sparse
Suffix array sampling. The first algorithm stores 2 SA samples per
BWT run. The second algorithm (much more space efficient) stores
1 SA sample per LZ factor. From the papers "Computing LZ77 in
Run-Compressed Space", Alberto Policriti and Nicola Prezza, DCC2016
and " LZ77 Computation Based on the Run-Length Encoded BWT", Alberto
Policriti and Nicola Prezza (Algorithmica)
- An algorithm to build the BWT in run-compressed space
- An algorithm to build LZ77 in nH0(2+o(1)) space and n * log n *
H0 time. From the paper "Fast Online Lempel-Ziv Factorization in
Compressed Space", Alberto Policriti and Nicola Prezza, SPIRE2015
- An algorithm to build the BWT in high-order compressed space. The
algorithm runs in O(n * H_k * log log n) average-case time (e.g. good
for DNA) and O(n * H_k * log n) worst-case time. From the paper
"Average linear time and compressed space construction of the
Burrows-Wheeler transform" Policriti A., Gigante N. and Prezza N.,
LATA 2015 (the paper discusses a theoretically faster variant)
The SPSI structure is the building block on which all other structures
are based. This structure is implemented with cache-efficient B-trees.
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python-biopython-doc
documentazione per la libreria Biopython
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Versions of package python-biopython-doc |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.73+dfsg-1 | all |
stretch | 1.68+dfsg-3 | all |
sid | 1.84+dfsg-4 | all |
trixie | 1.84+dfsg-4 | all |
bookworm | 1.80+dfsg-4 | all |
bullseye | 1.78+dfsg-4 | all |
jessie | 1.64+dfsg-5 | all |
Debtags of package python-biopython-doc: |
devel | doc, lang:python |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | documentation |
|
License: DFSG free
|
Documentazione ed esempi su come usare la libreria Biopython.
Questo pacchetto contiene anche i test di unità della suite di test, per
permettere la riproduzione dei risultati dei test.
Please cite:
Peter J. A. Cock, Tiago Antao, Jeffrey T. Chang, Brad A. Chapman, Cymon J. Cox, Andrew Dalke, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Frank Kauff, Bartek Wilczynski and Michiel J. L. de Hoon:
Biopython: freely available Python tools for computational molecular biology and bioinformatics.
(PubMed,eprint)
Bioinformatics
25(11):1422-1423
(2009)
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python3-alignlib
distanze di edit e di Hamming per sequenze biologiche
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Versions of package python3-alignlib |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.1.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.1.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.1.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.1.1+dfsg-1.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Piccolo modulo Python che fornisce il calcolo della distanza di edit e di
Hamming. È una dipendenza del pacchetto IgDiscover e probabilmente di altri
in futuro.
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python3-bel-resources
utilità Python 3 per file di risorse BEL
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Versions of package python3-bel-resources |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.0.3-4 | all |
trixie | 0.0.3-4 | all |
sid | 0.0.3-4 | all |
bullseye | 0.0.3-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto fornisce un'interfaccia e utilità Python 3 per file di
risorse BEL.
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python3-bioblend
libreria delle API di CloudMan e Galaxy (Python 3)
|
Versions of package python3-bioblend |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.7.0-3 | all |
buster | 0.7.0-2 | all |
stretch | 0.7.0-2 | all |
trixie | 1.2.0-2 | all |
bookworm | 1.0.0-1 | all |
sid | 1.2.0-2 | all |
upstream | 1.4.0 |
|
License: DFSG free
|
BioBlend è una libreria Python per interagire con le API di CloudMan e di
Galaxy. BioBlend è supportato e testato su:
- Python 2.6, 2.7, 3.3 e 3.4,
-
Galaxy release_14.02 e successivi.
Concettualmente, rende possibile creare script e automatizzare la procedura
di messa in produzione di un'infrastruttura sul cloud e la scalatura
tramite CloudMan, e l'esecuzione di analisi tramite Galaxy. In realtà,
rende possibile fare cose come:
-
creare un cluster di calcolo CloudMan, tramite un'API e direttamente
dalla propria macchina locale;
- riconnettersi a un'istanza esistente di CloudMan e manipolarla;
- interagire con Galaxy tramite un'API lineare.
Sebbene questa libreria permetta di fondere questi due servizi in un'unità
coesa, la libreria vera e propria può essere usata con un servizio
indipendentemente dall'altro. Ad esempio, si può usarla semplicemente per
manipolare cluster CloudMan o per creare script per le interazioni con
un'istanza di Galaxy in esecuzione sul proprio laptop.
Questo pacchetto installa la libreria per Python 3.
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python3-biopython-sql
gestione dello schema di database BioSQL per Biopython (Python 3)
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Versions of package python3-biopython-sql |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.84+dfsg-4 | all |
trixie | 1.84+dfsg-4 | all |
bullseye | 1.78+dfsg-4 | all |
bookworm | 1.80+dfsg-4 | all |
jessie | 1.64+dfsg-5 | all |
stretch | 1.68+dfsg-3 | all |
buster | 1.73+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Questa è l'interfaccia di Biopython al database BioSQL (vedere
www.biosql.org per i dettagli). Anche BioPerl, BioJava e BioRuby forniscono
le loro interfacce nello stesso schema SQL condiviso.
Please cite:
Peter J. A. Cock, Tiago Antao, Jeffrey T. Chang, Brad A. Chapman, Cymon J. Cox, Andrew Dalke, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Frank Kauff, Bartek Wilczynski and Michiel J. L. de Hoon:
Biopython: freely available Python tools for computational molecular biology and bioinformatics.
(PubMed,eprint)
Bioinformatics
25(11):1422-1423
(2009)
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python3-cgelib
codice Python 3 per essere utilizzato negli strumenti CGE
|
Versions of package python3-cgelib |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.7.3-3 | all |
bookworm | 0.7.3-2 | all |
trixie | 0.7.3-3 | all |
upstream | 0.7.5 |
|
License: DFSG free
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Nel tempo, questo pacchetto sostituirà il pacchetto cgecore.
Questo pacchetto contiene classi e funzioni pensate per essere utilizzate
negli strumenti forniti dal Center for Genomic Epidemiology. Per esempio, è
richiesto dal pacchetto resfinder.
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python3-conda-package-streaming
|
Versions of package python3-conda-package-streaming |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.10.0-1 | all |
bookworm | 0.7.0-4 | all |
sid | 0.10.0-1 | all |
upstream | 0.11.0 |
|
License: DFSG free
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Scarica metadati conda dai pacchetti senza trasferire l'intero file.
Ottiene i metadati dai pacchetti .tar.bz2 locali senza leggere i file
interi.
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python3-ctdopts
conferisce agli strumenti Python un'interfaccia compatibile con CTD
|
Versions of package python3-ctdopts |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.5-5 | all |
bullseye | 1.4-2 | all |
buster | 1.2-3 | all |
bookworm | 1.5-2 | all |
sid | 1.5-5 | all |
stretch-backports | 1.2-3~bpo9+1 | all |
|
License: DFSG free
|
Common Tool Descriptors (CTD) sono documenti XML che rappresentano input,
output e parametri di strumenti a riga di comando in maniera indipendente
dalla piattaforma.
CTDopts è un modulo per fornire agli strumenti le capacità di
lettura/scrittura, analisi degli argomenti, validazione e manipolazione di
CTD.
|
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python3-intake
lightweight package for finding and investigating data
|
Versions of package python3-intake |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.6.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.6.6-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.0.7 |
|
License: DFSG free
|
Intake is a lightweight set of tools for loading and sharing data in
data science projects. Intake helps you:
1. Load data from a variety of formats into containers you already know,
like Pandas dataframes, Python lists, NumPy arrays and more.
2. Convert boilerplate data loading code into reusable intake plugins.
3. Describe data sets in catalog files for easy reuse and sharing
between projects and with others.
4. Share catalog information (and data sets) over the network with the
Intake server.
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python3-joypy
ridgeline-/joyplots plotting routine
|
Versions of package python3-joypy |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.2.6-1 | all |
bullseye | 0.2.2-2 | all |
sid | 0.2.6-1 | all |
bookworm | 0.2.6-1 | all |
|
License: DFSG free
|
JoyPy is a one-function Python package based on matplotlib + pandas
with a single purpose: drawing joyplots (a.k.a. ridgeline plots).
Joyplots are stacked, partially overlapping density plots.
They are a nice way to plot data to visually compare distributions,
especially those that change across one dimension (e.g., over time).
Though hardly a new technique, they have become very popular lately
thanks to the R packages ggridges and ggjoy.
|
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python3-ncls
datastructure for interval overlap queries
|
Versions of package python3-ncls |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.0.63-hotfix+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.0.63-hotfix+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.0.57+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.0.63-hotfix+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
The Nested Containment List is a datastructure for interval overlap
queries, like the interval tree. It is usually an order of magnitude
faster than the interval tree both for building and query lookups.
The implementation here is a revived version of the one used in the
now defunct PyGr library, which died of bitrot. It was now made less
memory-consuming and wrapper functions allow batch-querying
the NCLS for further speed gains.
This package was implemented to be the cornerstone of the PyRanges project,
but was made available to the Python community as a stand-alone library.
|
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python3-networkx
strumento per creare, manipolare e studiare reti complesse (Python 3)
|
Versions of package python3-networkx |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.2-1 | all |
stretch | 1.11-2 | all |
bookworm | 2.8.8-1 | all |
jessie | 1.9+dfsg1-1 | all |
bullseye | 2.5+ds-2 | all |
sid | 3.2.1-5 | all |
trixie | 3.2.1-5 | all |
upstream | 3.4.2 |
|
License: DFSG free
|
NetworkX è un pacchetto basato su Python per la creazione, manipolazione e
studio della struttura, delle dinamiche e delle funzioni di reti complesse.
La struttura di un grafo o rete è codificata negli spigoli (connessioni,
collegamenti, unioni, archi, legami) tra i nodi (vertici, siti, attori). Se
non specificato, per grafo si intende un semplice grafo non orientato, cioè
dove non sono permessi cappi o spigoli multipli. Per una rete normalmente
si intende un grafo con pesi (campi, proprietà) sui nodi o sugli spigoli.
Gli utenti potenziali di NetworkX includono: matematici, fisici, biologi,
informatici e studiosi delle scienze sociali.
Questo pacchetto contiene la versione Python 3 di NetworkX.
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python3-pycosat
collegamenti Python a picosat
|
Versions of package python3-pycosat |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.6.3+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.6.4+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.6.6+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.6.6+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
PicoSAT è un popolare risolutore SAT scritto da Armin Biere in puro C. Questo
pacchetto fornisce collegamenti efficienti Python a picosat al livello C,
cioè, quando si importa pycosat, il risolutore pycosat diventa parte del
processo Python stesso.
|
|
python3-pyflow
leggero motore per compiti paralleli per Python
|
Versions of package python3-pyflow |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.1.20-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.1.20-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
pyFlow è uno strumento per gestire compiti nel contesto di un grafo di
dipendenze di compiti. Ha alcune similarità con make. pyFlow non è un
programma, è un modulo Python, e i flussi di lavoro sono definiti usando
pyFlow scrivendo del normale codice Python con l'API di pyFlow.
|
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q2-alignment
plugin di QIIME 2 per generare e manipolare allineamenti
|
Versions of package q2-alignment |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | all |
bullseye | 2020.11.1-2 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-cutadapt
plugin QIIME 2 per lavorare con adattatori in dati di sequenze
|
Versions of package q2-cutadapt |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bullseye | 2020.11.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 2024.5.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-dada2
plugin QIIME 2 per lavorare con adattatori in dati di sequenze
|
Versions of package q2-dada2 |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | amd64 |
bookworm | 2022.11.2-2 | amd64 |
bullseye | 2020.11.1-3 | amd64 |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Questo pacchetto fa da wrapper per il pacchetto R dada2 in BioConductor per
modellare e correggere errori di ampliconi sequenziati con Illumina. Ciò ha
dimostrato di migliorare la sensibilità di analisi di diversità.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-demux
plugin QIIME 2 fare il demultiplexing delle letture di sequenze
|
Versions of package q2-demux |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 2022.11.1+dfsg-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-emperor
plugin QIIME2 per visualizzazione di "ordination plot"
|
Versions of package q2-emperor |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
sid | 2024.5.0-2 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
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q2-feature-classifier
plugin QIIME 2 per gestione di classificazione tassonomica
|
Versions of package q2-feature-classifier |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-2 | all |
sid | 2024.2.0-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
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q2-feature-table
plugin QIIME 2 per gestione di operazioni su tabelle di caratteristiche
|
Versions of package q2-feature-table |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1+dfsg-2 | all |
bullseye | 2020.11.1+dfsg-1 | all |
sid | 2024.5.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
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q2-fragment-insertion
plugin di QIIME 2 per inserzione di frammenti
|
Versions of package q2-fragment-insertion |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 2024.5.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
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q2-metadata
plugin per QIIME 2 per lavorare con Metadati e visualizzarli
|
Versions of package q2-metadata |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 2022.8.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bullseye | 2020.11.1+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
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q2-phylogeny
plugin QIIME 2 per filogenia
|
Versions of package q2-phylogeny |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | amd64 |
bookworm | 2022.11.1-3 | amd64 |
experimental | 2022.11.1-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
Plugin QIIME 2 per ricostruzione filogenetica e operazioni su alberi
filogenetici.
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q2-quality-control
plugin QIIME 2 per controllo qualità di dati di caratteristiche e sequenze
|
Versions of package q2-quality-control |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-3 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-quality-filter
plugin QIIME 2 per filtraggio e taglio basato su PHRED
|
Versions of package q2-quality-filter |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2020.11.1-2 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
sid | 2024.5.0-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
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q2-sample-classifier
plugin QIIME 2 per la predizione con apprendimento macchina di dati campionari
|
Versions of package q2-sample-classifier |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-3 | all |
sid | 2024.5.0-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-3 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Gli studi sul microbioma spesso mirano a predire risultati o a
differenziare campioni sulla base della loro composizione microbica,
compiti che possono essere effettuati efficientemente da metodi di
apprendimento supervisionato. Il plugin q2-sample-classifier rende tali
metodi più accessibili, riproducibili e interpretabili per una vasta platea
di microbiologi, clinici e altri che desiderano utilizzare metodi di
apprendimento supervisionato per predire caratteristiche dei campioni sulla
base della composizione del microbioma o altri dati di "omica".
|
|
q2-taxa
plugin QIIME 2 per lavorare con annotazioni tassonomiche di caratteristiche
|
Versions of package q2-taxa |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 2020.11.1+dfsg-2 | all |
bookworm | 2022.11.1+dfsg-2 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
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q2-types
plugin QIIME 2 che definisce tipi per analisi di microbioma
|
Versions of package q2-types |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2020.11.1-1 | all |
sid | 2024.5.0-1 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
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q2cli
interfaccia a riga di comando basata su clic per QIIME 2
|
Versions of package q2cli |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
sid | 2024.5.0-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-1 | all |
upstream | 2024.10.1 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
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q2templates
pacchetto per modello di struttura per plugin QIIME 2
|
Versions of package q2templates |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0+ds-1 | all |
bookworm | 2022.11.1+ds-2 | all |
trixie | 2024.5.0+ds-1 | all |
bullseye | 2020.11.1+dfsg-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Questo pacchetto fornisce modelli per plugin QIIME2.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
qiime
Quantitative Insights Into Microbial Ecology
|
Versions of package qiime |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
jessie | 1.8.0+dfsg-4 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 2020.11.1-1 | all |
upstream | 2024.10.1 |
Debtags of package qiime: |
role | program |
|
License: DFSG free
|
I microorganismi circondano noi, gli animali, le piante e tutti i loro
parassiti con un grande effetto su tutti questi e sull'ambiente in cui
vivono. Si può pensare alla qualità del suolo, ma anche all'effetto che i
batteri hanno gli uni sugli altri. L'uomo influenza l'abbondanza assoluta e
relativa dei batteri con gli antibiotici, il cibo, i fertilizzanti, e ogni
altra cosa a cui si può pensare, e questi cambiamenti hanno un effetto su
di noi.
QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e
decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2
permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA
grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati
statistici. Caratteristiche principali:
- tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
- sistema di tipi semantici;
- sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del
microbioma;
- gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando,
grafica).
QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di
microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1
mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di
analisi potente e ampiamente utilizzata.
QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end
per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente
disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei
plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME
2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(PubMed,eprint)
Nature Biotechnology
37:852 - 857
(2019)
Topics: Microbial ecology
|
|
r-bioc-affxparser
Affymetrix File Parsing SDK
|
Versions of package r-bioc-affxparser |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.76.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.76.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.70.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.78.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.78.0 |
|
License: DFSG free
|
Package for parsing Affymetrix files (CDF, CEL, CHP, BPMAP, BAR). It
provides methods for fast and memory efficient parsing of Affymetrix
files using the Affymetrix' Fusion SDK. Both ASCII- and binary-based
files are supported. Currently, there are methods for reading chip
definition file (CDF) and a cell intensity file (CEL). These files can
be read either in full or in part. For example, probe signals from a few
probesets can be extracted very quickly from a set of CEL files into a
convenient list structure.
|
|
r-bioc-affy
metodi BioConductor per array di oligonucleotidi dell'Affymetrix
|
Versions of package r-bioc-affy |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.76.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.82.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.60.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.42.3-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.52.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.68.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.82.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 1.84.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.84.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto fa parte della suite GNU R BioConductor. Contiene funzioni
per analisi esplorativa di array di oligonucleotidi.
|
|
r-bioc-affyio
strumenti BioConductor per analizzare file di dati Affymetrix
|
Versions of package r-bioc-affyio |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.74.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.74.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.68.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.76.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.44.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.60.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.52.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.32.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 1.76.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto BioConductor fornisce routine per analizzare file di dati
Affymetrix sulla base delle informazioni del formato di file. L'attenzione
principale è posta sull'accesso ai formati di file CEL e CDF.
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r-bioc-altcdfenvs
ambienti CDF alternativi per BioConductor
|
Versions of package r-bioc-altcdfenvs |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.66.0-1 | all |
bookworm | 2.60.0-1 | all |
buster | 2.44.0-1 | all |
stretch | 2.36.0-1 | all |
jessie | 2.26.0-1 | all |
bullseye | 2.52.0-1 | all |
experimental | 2.68.0-1 | all |
sid | 2.66.0-1 | all |
upstream | 2.68.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo modulo BioConductor fornisce ambienti CDF alternativi (alias
mappature probeset) che sono strutture dati di comodo e funzioni per
gestire cdfenvs.
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r-bioc-annotate
annotazioni BioConductor per microarray
|
Versions of package r-bioc-annotate |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.60.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.68.0+dfsg-1 | all |
trixie | 1.82.0+dfsg-1 | all |
experimental | 1.84.0+dfsg-1 | all |
stretch | 1.52.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.76.0+dfsg-1 | all |
sid | 1.82.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.84.0 |
|
License: DFSG free
|
Il modulo BioConductor fornisce metodi per annotazione di microarray.
Nel suo stato attuale, lo scopo di base di annotate è di fornire procedure
di interfaccia che supportano azioni utente che si affidano ai diversi
pacchetti per metadati forniti attraverso il progetto Bioconductor.
|
|
r-bioc-annotationdbi
GNU R Annotation Database Interface per BioConductor
|
Versions of package r-bioc-annotationdbi |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.68.0-1 | all |
sid | 1.66.0-1 | all |
bookworm | 1.60.0-1 | all |
trixie | 1.66.0-1 | all |
buster | 1.44.0-1 | all |
jessie | 1.26.1-1 | all |
stretch | 1.36.1-2 | all |
bullseye | 1.52.0-1 | all |
upstream | 1.68.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo modulo di BioConductor fornisce codice per l'interfaccia utente e la
connessione al database per i pacchetti con dati di annotazioni che usano
l'archiviazione dati SQLite.
|
|
r-bioc-annotationhub
client GNU R per accedere a risorse AnnotationHug
|
Versions of package r-bioc-annotationhub |
Release | Version | Architectures |
experimental | 3.14.0+dfsg-1 | all |
buster | 2.14.3+dfsg-1 | all |
bookworm | 3.6.0+dfsg-1 | all |
stretch | 2.6.4-1 | all |
bullseye | 2.22.0+dfsg-1 | all |
trixie | 3.12.0+dfsg-1 | all |
sid | 3.12.0+dfsg-1 | all |
upstream | 3.14.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto fornisce un client per la risorsa web AnnotationHub per
Bioconductor. La risorsa web AnnotationHub fornisce una posizione
centralizzata in cui possono essere trovati file genomici (es. VCF, bed,
wig) e altre risorse da posizioni standard (es. UCSC, Ensembl). Le risorse
includono metadati su ciascuna risorsa, es. una descrizione testuale,
etichette e data di modifica. Il client crea e gestisce una cache locale di
file recuperati dall'utente, favorendo un accesso veloce e riproducibile.
|
|
r-bioc-aroma.light
BioConductor methods normalization and visualization of microarray data
|
Versions of package r-bioc-aroma.light |
Release | Version | Architectures |
experimental | 3.36.0-1 | all |
bookworm | 3.28.0-1 | all |
bullseye | 3.20.0-1 | all |
sid | 3.34.0-1 | all |
trixie | 3.34.0-1 | all |
buster | 3.12.0-1 | all |
stretch | 3.4.0-1 | all |
upstream | 3.36.0 |
|
License: DFSG free
|
This BioConductor module provides light-weight methods for
normalization and visualization of microarray data using only basic R
data types.
Methods for microarray analysis that take basic data types such as
matrices and lists of vectors. These methods can be used standalone, be
utilized in other packages, or be wrapped up in higher-level classes.
|
|
r-bioc-arrayexpress
accesso al database di microarray ArrayExpress presso EBI
|
Versions of package r-bioc-arrayexpress |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.66.0-1 | all |
bookworm | 1.57.0-1 | all |
trixie | 1.64.0-1 | all |
sid | 1.64.0-1 | all |
upstream | 1.66.0 |
|
License: DFSG free
|
Accesso al database di microarray ArrayExpress presso EBI e costruzione di
strutture dati Bioconductor: ExpressionSet, AffyBatch, NChannelSet.
|
|
r-bioc-biocgenerics
funzioni generiche per Bioconductor
|
Versions of package r-bioc-biocgenerics |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.28.0-2 | all |
bullseye | 0.36.0-1 | all |
bookworm | 0.44.0-2 | all |
jessie | 0.10.0-1 | all |
trixie | 0.50.0-2 | all |
sid | 0.50.0-2 | all |
experimental | 0.52.0-1 | all |
stretch | 0.20.0-1 | all |
upstream | 0.52.0 |
|
License: DFSG free
|
Funzioni S4 generiche necessarie per molti altri pacchetti Bioconductor.
Bioconductor fornisce strumenti per l'analisi e la comprensione di dati
genomici di grandi dimensioni. Bioconductor usa il linguaggio di
programmazione statistico R ed è open source e a sviluppo aperto.
Please cite:
Wolfgang Huber, Vincent J Carey, Robert Gentleman, Simon Anders, Marc Carlson, Benilton S Carvalho, Hector Corrada Bravo, Sean Davis, Laurent Gatto, Thomas Girke, Raphael Gottardo, Florian Hahne, Kasper D Hansen, Rafael A Irizarry, Michael Lawrence, Michael I Love, James MacDonald, Valerie Obenchain, Andrzej K Oleś, Hervé Pagès, Alejandro Reyes, Paul Shannon, Gordon K Smyth, Dan Tenenbaum, Levi Waldron and Martin Morgan:
Orchestrating high-throughput genomic analysis with Bioconductor.
(PubMed)
Nature Methods
(2015)
|
|
r-bioc-biocneighbors
Nearest Neighbor Detection for Bioconductor Packages
|
Versions of package r-bioc-biocneighbors |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.8.2+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.16.0+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.22.0+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.22.0+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.0.1 |
|
License: DFSG free
|
Implements exact and approximate methods for nearest neighbor
detection, in a framework that allows them to be easily switched within
Bioconductor packages or workflows. Exact searches can be performed using
the k-means for k-nearest neighbors algorithm or with vantage point trees.
Approximate searches can be performed using the Annoy or HNSW libraries.
Searching on either Euclidean or Manhattan distances is supported.
Parallelization is achieved for all methods by using BiocParallel. Functions
are also provided to search for all neighbors within a given distance.
|
|
r-bioc-biomart
GNU R Interface to BioMart databases (Ensembl, COSMIC, Wormbase and Gramene)
|
Versions of package r-bioc-biomart |
Release | Version | Architectures |
experimental | 2.62.0+dfsg-1 | all |
jessie | 2.20.0-1 | all |
sid | 2.60.1+dfsg-1 | all |
bookworm | 2.54.0+dfsg-1 | all |
stretch | 2.30.0-1 | all |
buster | 2.38.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 2.46.2+dfsg-1 | all |
trixie | 2.60.1+dfsg-1 | all |
upstream | 2.62.0 |
|
License: DFSG free
|
In recent years a wealth of biological data has become available in
public data repositories. Easy access to these valuable data resources
and firm integration with data analysis is needed for comprehensive
bioinformatics data analysis. biomaRt provides an interface to a growing
collection of databases implementing the BioMart software suite
(http://www.biomart.org). The package enables retrieval of large amounts
of data in a uniform way without the need to know the underlying
database schemas or write complex SQL queries. Examples of BioMart
databases are Ensembl, COSMIC, Uniprot, HGNC, Gramene, Wormbase and
dbSNP mapped to Ensembl. These major databases give biomaRt users direct
access to a diverse set of data and enable a wide range of powerful
online queries from gene annotation to database mining.
|
|
r-bioc-biomformat
pacchetto di interfaccia per GNU R per il formato di file BIOM
|
Versions of package r-bioc-biomformat |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.18.0+dfsg-2 | all |
trixie | 1.32.0+dfsg-1 | all |
experimental | 1.34.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.10.1+dfsg-1 | all |
sid | 1.32.0+dfsg-1 | all |
stretch | 1.2.0-1 | all |
bookworm | 1.26.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.34.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo è un pacchetto per R per l'interfaccia al formato BIOM. Questo
pacchetto include strumenti di base per leggere file nel formato BIOM,
accedere a tabelle di dati da un oggetto BIOM (che è più complesso di una
singola tabella) ed estrarne sottoinsiemi, così come una gestione limitata
della scrittura di un oggetto BIOM in un file in formato BIOM. Il disegno
progettuale di questa API è pensato per corrispondere all'API Python e ad
altri strumenti inclusi nel progetto del formato BIOM, ma con un deciso
"gusto R" che dovrebbe essere familiare agli utenti di R. Ciò include
classi e metodi S4, oltre ad estensioni delle funzioni e metodi principali
comuni.
|
|
r-bioc-biostrings
oggetti stringa di GNU R che rappresentano sequenze biologiche
|
Versions of package r-bioc-biostrings |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.72.1+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 2.74.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 2.42.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.50.2-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 2.58.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.32.1-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 2.66.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.72.1+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.74.0 |
|
License: DFSG free
|
Contenitori per stringhe, algoritmi di corrispondenza a stringhe e altre
utilità efficienti in termini di memoria, per la manipolazione veloce di
vaste sequenze biologiche o insiemi di sequenze.
|
|
r-bioc-biovizbase
utilità grafiche di base per GNU R per la visualizzazione di dati genomici
|
Versions of package r-bioc-biovizbase |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.52.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.30.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.46.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.54.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.52.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.38.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.12.3-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.22.0-2 | amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.54.0 |
|
License: DFSG free
|
Il pacchetto biovizBase è progettato per fornire un insieme di utilità,
schemi di colori e convenzioni per dati genomici. Serve come base per vari
pacchetti di alto livello per la visualizzazione di dati biologici. Ciò fa
risparmiare energie nello sviluppo e promuove la coerenza.
|
|
r-bioc-bitseq
transcript expression inference and analysis for RNA-seq data
|
Versions of package r-bioc-bitseq |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.26.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.34.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
The BitSeq package is targeted for transcript expression
analysis and differential expression analysis of RNA-seq data
in two stage process. In the first stage it uses Bayesian
inference methodology to infer expression of individual
transcripts from individual RNA-seq experiments. The second
stage of BitSeq embraces the differential expression analysis
of transcript expression. Providing expression estimates from
replicates of multiple conditions, Log-Normal model of the
estimates is used for inferring the condition mean transcript
expression and ranking the transcripts based on the likelihood
of differential expression.
|
|
r-bioc-bsgenome
infrastruttura BioConductor per pacchetti di dati genomici basati su Biostrings
|
Versions of package r-bioc-bsgenome |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.74.0-1 | all |
buster | 1.50.0-1 | all |
sid | 1.72.0-1 | all |
trixie | 1.72.0-1 | all |
bookworm | 1.66.3-1 | all |
stretch | 1.42.0-2 | all |
bullseye | 1.58.0-1 | all |
jessie | 1.32.0-1 | all |
upstream | 1.74.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo modulo BioConductor fornisce una qualche infrastruttura di base per
pacchetti di dati genomici basati su Biostrings.
|
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r-bioc-cner
rilevazione e visualizzazione di CNE
|
Versions of package r-bioc-cner |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.18.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
experimental | 1.42.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.40.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.26.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.34.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.40.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.42.0 |
|
License: DFSG free
|
Identificazione su grande scala e visualizzazione avanzata di insiemi di
elementi non codificanti conservati.
|
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r-bioc-complexheatmap
creazione di mappe di calore complesse usando GNU R
|
Versions of package r-bioc-complexheatmap |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.20.0+dfsg-1 | all |
sid | 2.20.0+dfsg-1 | all |
experimental | 2.22.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 2.6.2+dfsg-1 | all |
bookworm | 2.14.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2.22.0 |
|
License: DFSG free
|
Le mappe di calore complesse sono efficienti per visualizzare associazioni
tra diverse fonti di insiemi di dati e rivelare potenziali modelli. Questo
pacchetto ComplexHeatmap fornisce un modo altamente flessibile per
organizzare mappe di calore multiple e gestire varie grafiche per
annotazione.
|
|
r-bioc-ctc
conversione di cluster e alberi (Cluster and Tree Conversion)
|
Versions of package r-bioc-ctc |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.78.0-1 | all |
bullseye | 1.64.0-1 | all |
experimental | 1.80.0-1 | all |
sid | 1.78.0-1 | all |
bookworm | 1.72.0-1 | all |
upstream | 1.80.0 |
|
License: DFSG free
|
Strumenti per esportare e importare cluster e alberi di classificazione
in altri programmi.
|
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r-bioc-cummerbund
strumento per l'analisi dell'output RNA-Seq di Cufflinks
|
Versions of package r-bioc-cummerbund |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.46.0-1 | all |
bullseye | 2.32.0-1 | all |
stretch | 2.16.0-2 | all |
experimental | 2.48.0-1 | all |
bookworm | 2.40.0-1 | all |
buster | 2.24.0-2 | all |
jessie | 2.6.1-1 | all |
sid | 2.46.0-1 | all |
upstream | 2.48.0 |
|
License: DFSG free
|
Permette l'archiviazione persistente, l'accesso, l'esplorazione e la
manipolazione di dati di sequenziamento Cufflinks di grandi dimensioni.
Inoltre fornisce numerose funzioni di disegno per le visualizzazioni
utilizzate comunemente.
Please cite:
L. Goff and C. Trapnell:
cummeRbund: Analysis, exploration, manipulation, and visualization of Cufflinks high-throughput sequencing data
(2012)
|
|
r-bioc-dada2
sample inference from amplicon sequencing data
|
Versions of package r-bioc-dada2 |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.34.0+dfsg-1 | amd64 |
trixie | 1.32.0+dfsg-1 | amd64 |
sid | 1.32.0+dfsg-1 | amd64 |
bookworm | 1.26.0+dfsg-1 | amd64 |
bullseye | 1.18.0+dfsg-1 | amd64 |
upstream | 1.34.0 |
|
License: DFSG free
|
The dada2 package contributes to software workflows to interpret
sequencing data from microbiota - the relative abundance of
bacterial and/or yeast, typically measured in the gut.
It infers exact amplicon sequence
variants (ASVs) from high-throughput amplicon sequencing data,
replacing the coarser and less accurate OTU clustering approach.
The dada2 pipeline takes as input demultiplexed fastq files, and
outputs the sequence variants and their sample-wise abundances
after removing substitution and chimera errors. Taxonomic
classification is available via a native implementation of the RDP
naive Bayesian classifier, and species-level assignment to 16S
rRNA gene fragments by exact matching.
|
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r-bioc-deseq2
pacchetto R per analisi RNA-Seq di espressione differenziale
|
Versions of package r-bioc-deseq2 |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.46.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.44.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.44.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.14.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.30.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.38.3+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.22.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
upstream | 1.46.0 |
|
License: DFSG free
|
Analisi di espressione differenziale dei geni basata sulla distribuzione
binomiale negativa. Stima di dipendenza varianza-media in dati di conteggi
da saggi di sequenziamento ad alte prestazioni e test per espressione
differenziale basata su un modello usando la distribuzione binomiale negativa.
|
|
r-bioc-dnacopy
R package: DNA copy number data analysis
|
Versions of package r-bioc-dnacopy |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.78.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.72.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.48.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.56.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.64.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.80.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.78.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.80.0 |
|
License: DFSG free
|
Implements the circular binary segmentation (CBS) algorithm to segment DNA
copy number data and identify genomic regions with abnormal copy number.
This package is for analyzing array DNA copy number data, which is usually
(but not always) called array Comparative Genomic Hybridization (array CGH)
data It implements a methodology for finding change-points in these data which
are points after which the (log) test over reference ratios have changed
location. This model is that the change-points correspond to positions where
the underlying DNA copy number has changed. Therefore, change-points can be
used to identify regions of gained and lost copy number. Also provided is a
function for making relevant plots of these data.
|
|
r-bioc-ebseq
pacchetto R per analisi RNA-Seq di espressione differenziale
|
Versions of package r-bioc-ebseq |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.14.0-1 | all |
buster | 1.22.1-2 | all |
bullseye | 1.30.0-1 | all |
trixie | 2.2.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.2.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.38.0-1 | all |
experimental | 2.4.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.4.0 |
|
License: DFSG free
|
r-bioc-ebseq è un pacchetto R per identificare geni e isoforme
differenzialmente espresse (DE) tra due o più condizioni biologiche in un
esperimento RNA-seq.
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r-bioc-ensembldb
utilità per GNU R per creare e usare un database di annotazioni basato su Ensembl
|
Versions of package r-bioc-ensembldb |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.22.0+dfsg-1 | all |
stretch | 1.6.2-1 | all |
buster | 2.6.5+dfsg-1 | all |
trixie | 2.28.1+dfsg-1 | all |
sid | 2.28.1+dfsg-1 | all |
experimental | 2.30.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 2.14.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2.30.0 |
|
License: DFSG free
|
Il pacchetto fornisce funzioni per creare ed usare database/pacchetti di
annotazioni relative a trascritti. Le annotazioni per i database sono
ottenute direttamente da Ensembl usando la sua API Perl. Le funzionalità e
i dati sono simili a quelli dei pacchetti TxDb dal pacchetto
GenomicFeatures, ma oltre a recuperare tutti i modelli e annotazioni per
geni/trascritti dal database, il pacchetto ensembldb fornisce anche
un'infrastruttura per filtri che permette di recuperare annotazioni per
voci specifiche come geni codificati su una regione di cromosoma o modelli
di trascritti di geni lincRNA.
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r-bioc-genefilter
metodi per filtrare geni da esperimenti con microarray
|
Versions of package r-bioc-genefilter |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.88.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.72.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.56.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.86.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.86.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.64.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.80.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.88.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo modulo per BioConductor fornisce metodi per filtrare geni da
esperimenti con microarray. Contiene alcune funzioni di base per filtrare geni.
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r-bioc-geneplotter
pacchetto R di funzioni per disegnare dati genomici
|
Versions of package r-bioc-geneplotter |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.68.0-1 | all |
stretch | 1.52.0-2 | all |
experimental | 1.84.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.76.0-1 | all |
trixie | 1.82.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.60.0-1 | all |
sid | 1.82.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.84.0 |
|
License: DFSG free
|
geneplotter contiene funzioni di disegno per microarray.
Le funzioni cPlot e cColor permettono all'utente di associare dati di
espressione di microarray con posizioni sui cromosomi. I grafici possono
includere qualsiasi sottoinsieme (in modo predefinito vengono mostrati
tutti i cromosomi) dei cromosomi per l'organismo considerato.
|
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r-bioc-genomeinfodb
utilità BioConductor per manipolare identificatori di cromosomi
|
Versions of package r-bioc-genomeinfodb |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.34.9-1 | all |
buster | 1.18.1-1 | all |
trixie | 1.40.1+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.26.2-2 | all |
jessie | 1.0.2-2 | all |
stretch | 1.10.3-1 | all |
sid | 1.40.1+dfsg-1 | all |
experimental | 1.42.1+dfsg-1 | all |
upstream | 1.42.1 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto contiene le utilità BioConductor per manipolare
identificatori di cromosomi ed altri "seqname".
Il pacchetto Seqnames contiene dati e funzioni che definiscono e permettono
la traduzione tra diverse convenzioni per nominare sequenze di cromosomi
(es. "chr1" rispetto a "1"), inclusa una funzione che tenta di piazzare i
nomi di sequenza nel loro ordine naturale, invece che lessicografico.
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r-bioc-genomicalignments
rappresentazione e manipolazione di allineamenti genomici corti per BioConductor
|
Versions of package r-bioc-genomicalignments |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.18.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.40.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.26.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.42.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.10.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.0.6-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 1.34.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.40.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.42.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto BioConductor fornisce contenitori efficienti per
memorizzare e manipolare allineamenti genomici corti (ottenuti tipicamente
allineando letture corte ad un genoma di riferimento). Ciò include contare
le letture, calcolare la copertura, rilevare le giunzioni e lavorare con il
contenuto in nucleotidi degli allineamenti.
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r-bioc-genomicfeatures
strumenti per GNU R per fare annotazioni centrate su trascritti e manipolarle
|
Versions of package r-bioc-genomicfeatures |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.16.3-1 | all |
sid | 1.56.0+dfsg-1 | all |
experimental | 1.58.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.50.4+dfsg-1 | all |
trixie | 1.56.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.34.3+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.42.1+dfsg-1 | all |
stretch | 1.26.2-1 | all |
upstream | 1.58.0 |
|
License: DFSG free
|
Un insieme di strumenti e metodi per fare annotazioni centrate su
trascritti e manipolarle. Con questi strumenti l'utente può facilmente
scaricare le posizioni genomiche di trascritti, esoni e CDS di un dato
organismo dallo UCSC Genome Browser o da un database BioMart (in futuro
saranno gestite ulteriori fonti). Queste informazioni sono poi memorizzate
in un database locale che tiene traccia delle relazioni tra trascritti,
esoni, CDS e geni. Sono forniti dei metodi flessibili per estrarre le
caratteristiche desiderate in un formato comodo.
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|
r-bioc-genomicranges
rappresentazione e manipolazione di intervalli genomici di BioConductor
|
Versions of package r-bioc-genomicranges |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.16.4-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.26.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.50.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.56.1+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.56.2+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 1.58.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.34.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.42.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.58.0 |
|
License: DFSG free
|
La capacità di archiviare in modo efficiente le annotazioni e gli
allineamenti genomici ha un ruolo centrale nell'analisi di dati di
sequenziamento ad alte prestazioni (alias dati NGS). Il pacchetto definisce
contenitori generici per archiviare intervalli genomici oltre a contenitori
più specializzati per archiviare allineamenti rispetto ad un genoma di
riferimento.
|
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r-bioc-geoquery
ottiene dati da Gene Expression Omnibus (GEO) dell'NCBI
|
Versions of package r-bioc-geoquery |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.58.0+dfsg-2 | all |
experimental | 2.74.0+dfsg-1 | all |
sid | 2.72.0+dfsg-1 | all |
trixie | 2.72.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 2.66.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2.74.0 |
|
License: DFSG free
|
Il Gene Expression Omnibus (GEO) dell'NCBI è un repository pubblico di dati
su microarray. Data la natura ricca e variegata di questa risorsa, risulta
naturale voler utilizzare strumenti BioConductor su questi dati. GEOquery è
il ponte tra GEO e BioConductor.
Please cite:
Sean Davis and Paul Meltzer:
GEOquery: a bridge between the Gene Expression Omnibus (GEO) and BioConductor
Bioinformatics
14,:1846-1847,
(2007,)
|
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r-bioc-go.db
annotation maps describing the entire Gene Ontology
|
Versions of package r-bioc-go.db |
Release | Version | Architectures |
stretch | 3.4.0-1 | all |
experimental | 3.20.0-1 | all |
sid | 3.19.1-1 | all |
trixie | 3.19.1-1 | all |
buster | 3.7.0-1 | all |
bullseye | 3.12.1-1 | all |
bookworm | 3.16.0-1 | all |
upstream | 3.20.0 |
|
License: DFSG free
|
This package is part of BioConductor and provides a set of annotation
maps describing the entire Gene Ontology assembled using data from GO.
The package helps running the test suites of some BioConductor packages.
|
|
r-bioc-graph
gestisce strutture di dati di grafi per BioConductor
|
Versions of package r-bioc-graph |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.82.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.68.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.76.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.82.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 1.84.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.60.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.52.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.42.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 1.84.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo modulo per BioConductor implementa alcune semplici funzionalità di
gestione dei grafi. Sono per esempio usate nel modulo hypergraph che a sua
volta è utilizzato da diversi altri pacchetti BioConductor.
|
|
r-bioc-gseabase
strutture dati e metodi per arricchimento di insiemi di geni
|
Versions of package r-bioc-gseabase |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.66.0+ds-1 | all |
experimental | 1.68.0+ds-1 | all |
bookworm | 1.60.0+ds-1 | all |
sid | 1.66.0+ds-1 | all |
upstream | 1.68.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto fornisce classi e metodi per supportare Gene Set
Enrichment Analysis (GSEA).
|
|
r-bioc-gsva
Gene Set Variation Analysis for microarray and RNA-seq data
|
Versions of package r-bioc-gsva |
Release | Version | Architectures |
experimental | 2.0.2+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.52.3+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.52.3+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.46.0+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.0.3 |
|
License: DFSG free
|
Gene Set Variation Analysis (GSVA) is a non-parametric, unsupervised
method for estimating variation of gene set enrichment through the
samples of a expression data set. GSVA performs a change in coordinate
systems, transforming the data from a gene by sample matrix to a gene-
set by sample matrix, thereby allowing the evaluation of pathway
enrichment for each sample. This new matrix of GSVA enrichment scores
facilitates applying standard analytical methods like functional
enrichment, survival analysis, clustering, CNV-pathway analysis or cross-
tissue pathway analysis, in a pathway-centric manner.
|
|
r-bioc-gviz
disegno di dati e informazioni di annotazioni vicino a coordinate genomiche
|
Versions of package r-bioc-gviz |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.50.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.34.0+dfsg-1 | all |
trixie | 1.48.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.26.4-1 | all |
sid | 1.48.0+dfsg-1 | all |
jessie | 1.8.4-1 | all |
bookworm | 1.42.1+dfsg-1 | all |
stretch | 1.18.1-1 | all |
upstream | 1.50.0 |
|
License: DFSG free
|
Le analisi di dati genomici richiedono una visualizzazione integrata delle
informazioni genomiche note e dei nuovi dati sperimentali. Gviz usa i
pacchetti biomaRt e rtracklayer per effettuare le interrogazioni dal vivo
delle annotazioni su Ensembl e UCSC e le traduce, ad esempio, in strutture
gene/trascritto in viewport del pacchetto grafico grid. Ciò porta al
disegno delle informazioni genomiche insieme ai dati dell'utente.
|
|
r-bioc-hypergraph
strutture di dati di ipergrafi per Bioconductor
|
Versions of package r-bioc-hypergraph |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.78.0-1 | all |
buster | 1.54.0-1 | all |
jessie | 1.36.0-1 | all |
bullseye | 1.62.0-1 | all |
bookworm | 1.70.0-1 | all |
stretch | 1.46.0-1 | all |
trixie | 1.76.0-1 | all |
sid | 1.76.0-1 | all |
upstream | 1.78.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto di Bioconductor implementa alcune funzionalità semplici
per rappresentare e manipolare ipergrafi.
|
|
r-bioc-impute
imputazione per dati di microarray
|
Versions of package r-bioc-impute |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.78.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 1.80.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.78.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.56.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.72.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.64.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.80.0 |
|
License: DFSG free
|
Pacchetto R che fornisce una funzione per eseguire l'imputazione per dati
di microarray (attualmente solo KNN).
|
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r-bioc-iranges
contenitori a basso livello per memorizzare insiemi di intervalli di interi per GNU R
|
Versions of package r-bioc-iranges |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.38.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.22.10-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 2.32.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 2.40.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 2.8.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.24.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.16.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 2.38.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.40.1 |
|
License: DFSG free
|
La classe IRanges e le sue estensioni sono contenitori a basso livello per
memorizzare insiemi di intervalli di interi. Un uso tipico di questi
contenitori in biologia è per rappresentare un insieme di regioni di
cromosomi. Estensioni più specifiche della classe IRanges permetteranno
tipicamente la memorizzazione di informazioni aggiuntive allegate a
ciascuna regione di cromosoma e una relazione gerarchica tra tali regioni.
|
|
r-bioc-limma
modelli lineari per dati di microarray
|
Versions of package r-bioc-limma |
Release | Version | Architectures |
buster | 3.38.3+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 3.30.8+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 3.54.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 3.60.6+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 3.60.6+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 3.46.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 3.62.1+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 3.22.1+dfsg-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 3.62.1 |
|
License: DFSG free
|
I microarray sono piastre microscopiche con filamenti corti di DNA attentamente
disposti e/o superfici preparate chimicamente su cui altro DNA si lega in modo
preferenziale. La quantità di DNA che si lega in diverse posizioni di questi
chip, tipicamente determinata sulla base di un colorante fluorescente, deve essere
interpretata. La tecnologia viene tipicamente usata con DNA derivato da RNA, cioè
per determinare l'attività di un gene e/o delle sue varianti di splice. La
tecnologia però è anche usata per determinare variazioni di sequenza in DNA
genomico.
Questo pacchetto Bioconductor gestisce l'analisi di dati microarray di
espressione genica, specialmente per l'uso di modelli lineari per l'analisi
di esperimenti progettati e la valutazione dell'espressione differenziale. Il
pacchetto include funzionalità di pre-elaborazione per array colorati con
due colori. I metodi di espressione differenziale si applicano a tutte le
piattaforme di array e trattano gli esperimenti Affymetrix, a singolo
canale e a due canali in un modo unificato.
|
|
r-bioc-makecdfenv
BioConductor CDF Environment Maker
|
Versions of package r-bioc-makecdfenv |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.80.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.66.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.80.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 1.82.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.40.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.50.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.74.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.58.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
upstream | 1.82.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto ha due funzioni. La prima legge il file di descrizione di
un chip (CDF) Affymetrix e crea un ambiente con una tabella hash contenente
la mappatura posizioni/insiemi di sonde. L'altra crea un pacchetto che
carica automaticamente questo ambiente.
|
|
r-bioc-mergeomics
Integrative network analysis of omics data
|
Versions of package r-bioc-mergeomics |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.2.0-1 | all |
buster | 1.10.0-1 | all |
bullseye | 1.18.0-1 | all |
bookworm | 1.26.0-1 | all |
trixie | 1.32.0-1 | all |
sid | 1.32.0-1 | all |
experimental | 1.34.0-1 | all |
upstream | 1.34.0 |
|
License: DFSG free
|
The Mergeomics pipeline serves as a flexible framework for integrating
multidimensional omics-disease associations, functional genomics,
canonical pathways and gene-gene interaction networks to generate
mechanistic hypotheses. It includes two main parts:
1) Marker set enrichment analysis (MSEA);
2) Weighted Key Driver Analysis (wKDA).
Please cite:
Le Shu, Yuqi Zhao, Zeyneb Kurt, Sean Geoffrey Byars, Taru Tukiainen, Johannes Kettunen, Luz D. Orozco, Matteo Pellegrini, Aldons J. Lusis, Samuli Ripatti, Bin Zhang, Michael Inouye, Ville-Petteri Mäkinen and Xia Yang:
Mergeomics: multidimensional data integration to identify pathogenic perturbations to biological systems.
(eprint)
BMC Genomics
(2016)
|
|
r-bioc-metagenomeseq
analisi statistiche per GNU R per sequenziamento sparso ad alte prestazioni
|
Versions of package r-bioc-metagenomeseq |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.40.0-1 | all |
stretch | 1.16.0-2 | all |
buster | 1.24.1-1 | all |
sid | 1.46.0-1 | all |
bullseye | 1.32.0-1 | all |
trixie | 1.46.0-1 | all |
experimental | 1.46.0-2 | all |
|
License: DFSG free
|
MetagenomeSeq è progettato per determinare caratteristiche (che siano OTU
(Unità Tassonomiche Operative), specie, ecc.) che hanno differenze di
abbondanza tra due o più gruppi di campioni multipli. metagenomeSeq è
progettato per affrontare gli effetti sia della normalizzazione sia del
sotto-campionamento di comunità microbiche sul rilevamento di associazione
di malattie e su test di correlazione di caratteristiche.
|
|
r-bioc-mofa
Multi-Omics Factor Analysis (MOFA)
|
Versions of package r-bioc-mofa |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.6.1+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.6.1+dfsg-10 | all |
sid | 1.6.1+dfsg-13 | all |
experimental | 1.6.1+dfsg-14 | all |
|
License: DFSG free
|
Multi-Omics Factor Analysis: an unsupervised framework for the
integration of multi-omics data sets.
Upstream no longer supports this package. This package only still
ships to help with rerunning/comparing/transitioning existing projects.
For new projects please upgrade to MOFA2 (MOFA+). Actually, also when
adding new data to old projects, MOFA2 has further improved the handling
of multiple factors, and to compensate for a batch effect that is likely
introduced with additional data, may be an immediate use case for that
new version.
Please cite:
Ricard Argelaguet, Britta Velten, Damien Arnol, Sascha Dietrich, Thorsten Zenz, John C Marioni, Florian Buettner, Wolfgang Huber and Oliver Stegle:
Link
to publication
Mol Syst Biol
14:e8124
(2018)
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r-bioc-multiassayexperiment
Software for integrating multi-omics experiments in BioConductor
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Versions of package r-bioc-multiassayexperiment |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.30.3+dfsg-2 | all |
bookworm | 1.24.0+dfsg-2 | all |
sid | 1.30.3+dfsg-2 | all |
experimental | 1.32.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.16.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.32.0 |
|
License: DFSG free
|
MultiAssayExperiment harmonizes data management of
multiple assays performed on an overlapping set of specimens. It provides a
familiar Bioconductor user experience by extending concepts from
SummarizedExperiment, supporting an open-ended mix of standard data classes
for individual assays, and allowing subsetting by genomic ranges or rownames.
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r-bioc-nanostringqcpro
??? missing short description for package r-bioc-nanostringqcpro :-(
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Versions of package r-bioc-nanostringqcpro |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.30.0-1 | all |
bullseye | 1.22.0-1 | all |
|
License: DFSG free
|
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r-bioc-oligo
Preprocessing tools for oligonucleotide arrays
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Versions of package r-bioc-oligo |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.68.2+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 1.70.0+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.68.2+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.62.2+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.70.0 |
|
License: DFSG free
|
A package to analyze oligonucleotide arrays
(expression/SNP/tiling/exon) at probe-level. It currently
supports Affymetrix (CEL files) and NimbleGen arrays (XYS
files).
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r-bioc-oligoclasses
Classes for high-throughput arrays supported by oligo and crlmm
|
Versions of package r-bioc-oligoclasses |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.66.0-1 | all |
trixie | 1.66.0-1 | all |
experimental | 1.68.0-1 | all |
bookworm | 1.60.0-1 | all |
upstream | 1.68.0 |
|
License: DFSG free
|
This package contains class definitions, validity checks, and
initialization methods for classes used by the oligo and crlmm packages.
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r-bioc-org.hs.eg.db
annotazioni a livello di tutto genoma per l'Uomo
|
Versions of package r-bioc-org.hs.eg.db |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 3.16.0-1 | all |
bullseye | 3.12.0-1 | all |
sid | 3.19.1-1 | all |
trixie | 3.19.1-1 | all |
experimental | 3.20.0-1 | all |
upstream | 3.20.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto fornisce le descrizioni di parti del genoma umano che sono
state identificate come codificanti RNA, e probabilmente anche per proteine.
Offre anche collegamenti a voci di geni equivalenti (ortologhi) in altre
specie.
Questo pacchetto è preparato dalla comunità di BioConductor e contribuisce a
molti flussi di lavoro e analisi di routine in biologia computazionale.
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r-bioc-pcamethods
BioConductor collection of PCA methods
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Versions of package r-bioc-pcamethods |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.96.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.74.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.90.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.82.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.96.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
experimental | 1.98.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.98.0 |
|
License: DFSG free
|
Provides Bayesian PCA, Probabilistic PCA, Nipals PCA,
Inverse Non-Linear PCA and the conventional SVD PCA. A cluster
based method for missing value estimation is included for
comparison. BPCA, PPCA and NipalsPCA may be used to perform PCA
on incomplete data as well as for accurate missing value
estimation. A set of methods for printing and plotting the
results is also provided. All PCA methods make use of the same
data structure (pcaRes) to provide a common interface to the
PCA results. Initiated at the Max-Planck Institute for
Molecular Plant Physiology, Golm, Germany.
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r-bioc-phyloseq
gestione ed analisi per GNU R di dati di censimenti di microbiomi ad alte prestazioni
|
Versions of package r-bioc-phyloseq |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.34.0+dfsg-1 | all |
stretch | 1.19.1-2 | all |
buster | 1.26.1+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.42.0+dfsg-1 | all |
trixie | 1.48.0+dfsg-1 | all |
sid | 1.48.0+dfsg-1 | all |
experimental | 1.50.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.50.0 |
|
License: DFSG free
|
Il modulo Bioconductor phyloseq fornisce un insieme di classi e strumenti
per facilitare l'importazione, l'archiviazione, l'analisi e la
visualizzazione grafica di dati di censimenti di microbioma.
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r-bioc-preprocesscore
raccolta di funzioni di pre-elaborazione per BioConductor
|
Versions of package r-bioc-preprocesscore |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.36.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.52.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.26.1-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 1.60.2+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.44.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
experimental | 1.68.0+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.66.0+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.66.0+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.68.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo modulo di BioConductor contiene una libreria di funzioni di
pre-elaborazione. Viene importato da diversi altri moduli di BioConductor.
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r-bioc-purecn
copy number calling and SNV classification using targeted short read sequencing
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Versions of package r-bioc-purecn |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.4.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.20.0+dfsg-3 | all |
sid | 2.10.0+dfsg-1 | all |
trixie | 2.10.0+dfsg-1 | all |
experimental | 2.12.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2.12.0 |
|
License: DFSG free
|
This package estimates tumor purity, copy number, and loss of
heterozygosity (LOH), and classifies single nucleotide variants (SNVs) by
somatic status and clonality. PureCN is designed for targeted short read
sequencing data, integrates well with standard somatic variant detection
and copy number pipelines, and has support for tumor samples without
matching normal samples.
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r-bioc-qusage
qusage: Quantitative Set Analysis for Gene Expression
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Versions of package r-bioc-qusage |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.38.0-1 | all |
bookworm | 2.32.0-1 | all |
bullseye | 2.24.0-1 | all |
experimental | 2.40.0-1 | all |
trixie | 2.38.0-1 | all |
upstream | 2.40.0 |
|
License: DFSG free
|
This package is an implementation the Quantitative Set
Analysis for Gene Expression (QuSAGE) method described in
(Yaari G. et al, Nucl Acids Res, 2013). This is a novel Gene
Set Enrichment-type test, which is designed to provide a
faster, more accurate, and easier to understand test for gene
expression studies. qusage accounts for inter-gene correlations
using the Variance Inflation Factor technique proposed by Wu et
al. (Nucleic Acids Res, 2012). In addition, rather than simply
evaluating the deviation from a null hypothesis with a single
number (a P value), qusage quantifies gene set activity with a
complete probability density function (PDF). From this PDF, P
values and confidence intervals can be easily extracted.
Preserving the PDF also allows for post-hoc analysis (e.g.,
pair-wise comparisons of gene set activity) while maintaining
statistical traceability. Finally, while qusage is compatible
with individual gene statistics from existing methods (e.g.,
LIMMA), a Welch-based method is implemented that is shown to
improve specificity. For questions, contact Chris Bolen
(cbolen1@gmail.com) or Steven Kleinstein
(steven.kleinstein@yale.edu)
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r-bioc-rbgl
interfaccia R agli algoritmi per grafi contenuti nella libreria BOOST
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Versions of package r-bioc-rbgl |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.58.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.66.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.80.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.80.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.50.0+dfsg1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.82.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.74.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.82.0 |
|
License: DFSG free
|
RGBL fa parte della suite per GNU R BioConductor. È un'interfaccia
piuttosto ampia ed esaustiva agli algoritmi per grafi contenuti nelle
librerie BOOST C++.
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r-bioc-rsamtools
allineamento binario (BAM), variant call (BCF) o importazione di file tabix per GNU R
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Versions of package r-bioc-rsamtools |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.26.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.14.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.34.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 2.20.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.20.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.6.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 2.22.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.16.1-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 2.22.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto fornisce un'interfaccia alle utilità "samtools", "bcftools"
e "tabix" per la manipolazione di SAM (Sequence Alignment / Map), BCF
(binary variant call) e file delimitati da tab indicizzati e compressi
(tabix).
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r-bioc-rtracklayer
interfaccia GNU R per navigatori di genomi e loro tracce di annotazione
|
Versions of package r-bioc-rtracklayer |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.64.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.34.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.66.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.50.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.58.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.42.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.24.2-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 1.64.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.66.0 |
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License: DFSG free
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Infrastruttura estensibile per interagire con più navigatori di genomi
(attualmente incorporato UCSC) e manipolare tracce di annotazioni in vari
formati (attualmente incorporati GFF, BED, bedGraph, BED15, WIG, BigWig e
2bit). L'utente può esportare e importare tracce verso e dai navigatori
gestiti, così come interrogare e modificare lo stato del navigatore, come
l'attuale porzione visualizzata.
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r-bioc-s4vectors
BioConductor S4 implementation of vectors and lists
|
Versions of package r-bioc-s4vectors |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.28.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 0.44.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.42.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.42.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.36.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 0.12.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.20.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
upstream | 0.44.0 |
|
License: DFSG free
|
The S4Vectors package defines the Vector and List virtual classes and a
set of generic functions that extend the semantic of ordinary vectors
and lists in R. Package developers can easily implement vector-like or
list-like objects as concrete subclasses of Vector or List. In addition,
a few low-level concrete subclasses of general interest (e.g. DataFrame,
Rle, and Hits) are implemented in the S4Vectors package itself (many
more are implemented in the IRanges package and in other Bioconductor
infrastructure packages).
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r-bioc-savr
analisi di file SAV di Illumina per GNU R
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Versions of package r-bioc-savr |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.28.0-1 | all |
trixie | 1.37.0-4 | all |
bookworm | 1.36.0-2 | all |
sid | 1.37.0-4 | all |
buster | 1.20.0-1 | all |
stretch | 1.12.0-1 | all |
|
License: DFSG free
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Questo modulo BioConductor permette di analizzare file SAV (Sequence
Analysis Viewer) di Illumina, accedere ai dati e generare grafici QC.
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r-bioc-shortread
classi e metodi GNU R per grosse moli di dati di sequenziamento short-read
|
Versions of package r-bioc-shortread |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.40.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.32.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.22.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 1.62.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.48.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.62.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.56.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.64.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.64.0 |
|
License: DFSG free
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Questo modulo BioConductor è un pacchetto per l'immissione, il controllo
qualità, la manipolazione e l'emissione di grosse moli di dati di
sequenziamento. ShortRead è fornito negli ambienti R e BioConductor,
permettendo un pronto accesso alle funzionalità aggiuntive per l'analisi
statistica avanzata, la trasformazione dei dati, la visualizzazione e
l'integrazione con differenti risorse genomiche.
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r-bioc-snpstats
classi e metodi SnpMatrix e XSnpMatrix per BioConductor
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Versions of package r-bioc-snpstats |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.56.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.54.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.54.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.48.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.40.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.32.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.14.0+dfsg-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.24.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.56.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto BioConductor fornisce funzioni R per lavorare con classi e
metodi SnpMatrix e XSnpMatrix.
snpStats è nato dalla necessità di archiviare, e analizzare, dati
genotipici SNP in cui i soggetti non possono essere assegnati ai 3
possibili genotipi con certezza. Ciò ha reso necessario un cambiamento nel
modo in cui i dati sono memorizzati internamente, anche se snpStats può
ancora gestire i dati genotipici chiamati in modo convenzionale nella
modalità di archiviazione originale di snpMatrix. snpStats attualmente
manca di alcune funzionalità che erano presenti in snpMatrix (anche se, si
spera, le lacune importanti verranno presto rimosse), ma include anche
svariate nuove funzionalità importanti.
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r-bioc-structuralvariantannotation
Variant annotations for structural variants
|
Versions of package r-bioc-structuralvariantannotation |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.22.0+ds-1 | all |
sid | 1.20.0+ds-1 | all |
trixie | 1.20.0+ds-1 | all |
bookworm | 1.13.0+ds-1 | all |
upstream | 1.22.0 |
|
License: DFSG free
|
StructuralVariantAnnotation contains useful helper
functions for dealing with structural variants in VCF format.
The packages contains functions for parsing VCFs from a number
of popular callers as well as functions for dealing with
breakpoints involving two separate genomic loci encoded as
GRanges objects.
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r-bioc-tfbstools
GNU R Transcription Factor Binding Site (TFBS) Analysis
|
Versions of package r-bioc-tfbstools |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.44.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.36.0+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.20.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.42.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.42.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.28.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.44.0 |
|
License: DFSG free
|
TFBSTools is a package for the analysis and manipulation of
transcription factor binding sites. It includes matrices conversion
between Position Frequency Matirx (PFM), Position Weight Matirx (PWM)
and Information Content Matrix (ICM). It can also scan putative TFBS
from sequence/alignment, query JASPAR database and provides a wrapper of
de novo motif discovery software.
|
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r-bioc-titancna
Subclonal copy number and LOH prediction from whole genome sequencing
|
Versions of package r-bioc-titancna |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.44.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.42.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.36.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.28.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.42.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.44.0 |
|
License: DFSG free
|
Hidden Markov model to segment and predict regions of
subclonal copy number alterations (CNA) and loss of
heterozygosity (LOH), and estimate cellular prevalence of
clonal clusters in tumour whole genome sequencing data.
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r-bioc-tximport
transcript-level estimates for biological sequencing
|
Versions of package r-bioc-tximport |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.32.0+dfsg-1 | all |
experimental | 1.34.0+dfsg-1 | all |
sid | 1.32.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.26.1+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.18.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.34.0 |
|
License: DFSG free
|
Imports transcript-level abundance, estimated counts and
transcript lengths, and summarizes into matrices for use with
downstream gene-level analysis packages. Average transcript
length, weighted by sample-specific transcript abundance
estimates, is provided as a matrix which can be used as an
offset for different expression of gene-level counts.
|
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r-bioc-variantannotation
annotazione di varianti genetiche per BioConductor
|
Versions of package r-bioc-variantannotation |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.50.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.28.10-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.10.5-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 1.50.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.36.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.20.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.44.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.52.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.52.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto per BioConductor fornisce funzioni R per annotare
varianti, calcolare cambiamenti nella codifica degli aminoacidi e prevedere
i risultati delle codifiche.
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r-bioc-xvector
rappresentazione e manipolazione di sequenze esterne per BioConductor
|
Versions of package r-bioc-xvector |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.38.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.44.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.44.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.14.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 0.46.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.22.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 0.4.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 0.30.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 0.46.0 |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto BioConductor fornisce classi S4 efficienti in termini di
memoria per archiviare sequenze "esternamente" (dietro un puntatore R
esterno o su disco).
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r-cran-adegenet
analisi esplorative di GNU R per dati genetici e genomici
|
Versions of package r-cran-adegenet |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.1.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.1.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.1.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.1.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.1.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
Insieme di strumenti per l'esplorazione di dati genetici e genomici.
Adegenet fornisce classi formali (S4) per memorizzare e gestire vari dati
genetici, inclusi marcatori genetici con ploidia variabile e struttura di
popolazione gerarchica (classe "genind"), conteggi di alleli per
popolazioni ("genpop") e dati SNP a livello di tutto genoma ("genlight").
Implementa anche metodi multivariati originali (DAPC, sPCA), grafici, test
statistici, strumenti di simulazione, misure di distanza e similarità e
diversi metodi spaziali. Viene fornita anche una gamma di insiemi di dati,
empirici e simulati, per illustrare i vari metodi.
|
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r-cran-adephylo
analisi esplorative per GNU R per il metodo di confronto filogenetico
|
Versions of package r-cran-adephylo |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.1-16-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.1-10-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.1-11-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.1-11-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.1-13-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.1-16-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Questo pacchetto per GNU R fornisce strumenti multivariati per analizzare
dati comparativi, cioè una filogenia e alcuni tratti misurati per ciascun
taxon.
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r-cran-amap
un altro pacchetto di analisi multidimensionale
|
Versions of package r-cran-amap |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.8-18-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.8-19-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.8-19-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.8-20-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Strumenti per raggruppamento in cluster e analisi delle componenti
principali (PCA) (con metodi robusti e funzioni parallelizzate).
|
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r-cran-biwt
biweight mean vector and covariance and correlation
|
Versions of package r-cran-biwt |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Compute multivariate location, scale, and correlation
estimates based on Tukey's biweight M-estimator.
|
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r-cran-dt
wrapper GNU R della libreria JavaScript "DataTables"
|
Versions of package r-cran-dt |
Release | Version | Architectures |
stretch-backports | 0.5+dfsg-1~bpo9+1 | all |
buster | 0.5+dfsg-1 | all |
bullseye | 0.17+dfsg-3 | all |
bookworm | 0.27+dfsg-1 | all |
trixie | 0.33+dfsg-1 | all |
sid | 0.33+dfsg-1 | all |
buster-backports | 0.15+dfsg-2~bpo10+1 | all |
|
License: DFSG free
|
Gli oggetti dati in R possono essere resi come tabelle HTML usando la
libreria JavaScript "DataTables" (tipicamente usando R Markdown o Shiny).
La libreria "DataTables" è stata inclusa in questo pacchetto per R. Il
nome del pacchetto, "DT" è un'abbreviazione di "DataTables".
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r-cran-dynamictreecut
Methods for Detection of Clusters in Hierarchical Clustering
|
Versions of package r-cran-dynamictreecut |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.63-1-3 | all |
sid | 1.63-1-3 | all |
bookworm | 1.63-1-3 | all |
trixie | 1.63-1-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Dendrograms Contains methods for detection of clusters in hierarchical
clustering dendrograms.
|
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r-cran-fastcluster
funzioni veloci di raggruppamento in cluster gerarchico per GNU R
|
Versions of package r-cran-fastcluster |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.2.3-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.2.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.2.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.1.13-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 1.1.25-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.1.25-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.1.22-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Fastcluster implementa funzioni veloci per raggruppamento in cluster
gerarchico e agglomerativo. Parte delle funzionalità sono progettate come
sostituto diretto delle funzioni esistenti: "linkage" nel pacchetto SciPy
"scipy.cluster.hierarchy", "hclust" nel pacchetto "stats" di R e il
pacchetto "flashClust". Fornisce le stesse funzionalità col vantaggio di
un'implementazione molto più veloce. Inoltre, ci sono funzioni che
risparmiano memoria per il raggruppamento in cluster di dati vettoriali,
che vanno oltre ciò che i pacchetti esistenti forniscono. Per informazioni
su come installare i file Python, si veda il file INSTALL nella
distribuzione sorgente.
|
|
r-cran-future.apply
apply function to elements in parallel using futures
|
Versions of package r-cran-future.apply |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.11.2+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.7.0-1 | all |
trixie | 1.11.2+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.10.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.11.3 |
|
License: DFSG free
|
Implementations of apply(), by(), eapply(), lapply(), Map(), mapply(),
replicate(), sapply(), tapply(), and vapply() that can be resolved using
any future-supported backend, e.g. parallel on the local machine or
distributed on a compute cluster. These future_apply() functions come
with the same pros and cons as the corresponding base-R apply()
functions but with the additional feature of being able to be processed
via the future framework.
|
|
r-cran-future.batchtools
Future API for Parallel and Distributed Processing
|
Versions of package r-cran-future.batchtools |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.10.0+dfsg-1 | all |
trixie | 0.12.1+dfsg-1 | all |
sid | 0.12.1+dfsg-1 | all |
bookworm | 0.12.0+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Implementation of the Future API on top of the 'batchtools' package.
This allows you to process futures, as defined by the 'future' package,
in parallel out of the box, not only on your local machine or ad-hoc
cluster of machines, but also via high-performance compute ('HPC') job
schedulers such as 'LSF', 'OpenLava', 'Slurm', 'SGE', and 'TORQUE' / 'PBS',
e.g. 'y <- future.apply::future_lapply(files, FUN = process)'.
|
|
r-cran-ica
Independent Component Analysis
|
Versions of package r-cran-ica |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.0-2-3 | all |
bookworm | 1.0-3-1 | all |
trixie | 1.0-3-1 | all |
sid | 1.0-3-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Independent Component Analysis (ICA) using various algorithms: FastICA,
Information-Maximization (Infomax), and Joint Approximate
Diagonalization of Eigenmatrices (JADE).
|
|
r-cran-itertools
|
Versions of package r-cran-itertools |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.1-3-3 | all |
sid | 0.1-3-3 | all |
bookworm | 0.1-3-3 | all |
bullseye | 0.1-3-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Vari strumenti per creare iteratori, molti creati prendendo a modello funzioni
nel modulo itertools di Python, e altri funzioni nel pacchetto "snow".
|
|
r-cran-kaos
Encoding of Sequences Based on Frequency Matrix Chaos
|
Versions of package r-cran-kaos |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.1.2-2 | all |
trixie | 0.1.2-2 | all |
sid | 0.1.2-2 | all |
bookworm | 0.1.2-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Sequences encoding by using the chaos game representation.
Löchel et al. (2019) .
|
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r-cran-metap
Meta-Analysis of Significance Values
|
Versions of package r-cran-metap |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.11-1 | all |
bookworm | 1.8-1 | all |
bullseye | 1.3-2 | all |
|
License: DFSG free
|
The canonical way to perform meta-analysis involves using effect sizes.
When they are not available this package provides a number of methods
for meta-analysis of significance values including the methods of
Edgington, Fisher, Lancaster, Stouffer, Tippett, and Wilkinson; a
number of data-sets to replicate published results; and a routine for
graphical display.
|
|
r-cran-minerva
Maximal Information-Based Nonparametric Exploration
|
Versions of package r-cran-minerva |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.5.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.5.8-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.5.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.5.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Wrapper for 'minepy' implementation of Maximal
Information-based Nonparametric Exploration statistics (MIC and
MINE family). Detailed information of the ANSI C implementation of
'minepy' can be found at http://minepy.readthedocs.io/en/latest.
|
|
r-cran-natserv
interfaccia GNU R a "NatureServe"
|
Versions of package r-cran-natserv |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.0+dfsg-1 | all |
sid | 1.0.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.0.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.0.0+dfsg-1 | all |
buster | 0.3.0+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Interfaccia a "NatureServe" (http://www.natureserve.org). Include metodi
per ottenere dati, metadati di immagini, cercare nomi tassonomici e creare
mappe.
|
|
r-cran-nmf
GNU R framework to perform non-negative matrix factorization
|
Versions of package r-cran-nmf |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.28-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.20.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.21.0-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.23.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.25-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.28-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
This package implements a set of previously published algorithms and
seeding methods, and provides a framework to test, develop and plug
new/custom algorithms. Most of the built-in algorithms have been
optimized, and the main interface function provides parallel
computations on multicore machines.
|
|
r-cran-optimalcutpoints
calcolo dei punti di cut-off ottimali in test diagnostici
|
Versions of package r-cran-optimalcutpoints |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.1-5-1 | all |
bookworm | 1.1-5-1 | all |
bullseye | 1.1-4-2 | all |
sid | 1.1-5-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Calcola cut-off ottimali per test diagnostici o marcatori continui. Sono
stati implementati vari approcci per selezionare cutoff ottimali, inclusi
metodi basati su analisi dei costi-benefici e misure di accuratezza dei
test (sensitività/specificità, valori predittivi e rapporti di
verosimiglianza diagnostica). È facile ottenere un output numerico e
grafico per tutti i metodi.
|
|
r-cran-parmigene
Parallel Mutual Information to establish Gene Networks
|
Versions of package r-cran-parmigene |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.1.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.1.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.1.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.1.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
The package provides a parallel estimation of the mutual
information based on entropy estimates from k-nearest neighbors
distances and algorithms for the reconstruction of gene
regulatory networks.
|
|
r-cran-pcapp
Robust PCA by Projection Pursuit
|
Versions of package r-cran-pcapp |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.0-5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.0-5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.0-3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.9-73-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Provides functions for robust PCA by projection pursuit. The methods are
described in Croux et al. (2006) , Croux et al.
(2013) , Todorov and Filzmoser (2013)
.
|
|
r-cran-proc
Display and Analyze ROC Curves
|
Versions of package r-cran-proc |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.17.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.18.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.18.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.18.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Tools for visualizing, smoothing and comparing receiver operating
characteristic (ROC curves). (Partial) area under the curve (AUC) can be
compared with statistical tests based on U-statistics or bootstrap.
Confidence intervals can be computed for (p)AUC or ROC curves.
|
|
r-cran-rann
Fast Nearest Neighbour Search Using L2 Metric
|
Versions of package r-cran-rann |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.6.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.6.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.6.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.6.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Finds the k nearest neighbours for every point in a given dataset
in O(N log N) time using Arya and Mount's ANN library (v1.1.3). There is
support for approximate as well as exact searches, fixed radius searches
and 'bd' as well as 'kd' trees. The distance is computed using the L2
(Euclidean) metric. Please see package 'RANN.L1' for the same
functionality using the L1 (Manhattan, taxicab) metric.
|
|
r-cran-rcpphnsw
R bindings for a Library for Approximate Nearest Neighbors
|
Versions of package r-cran-rcpphnsw |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.5.0+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.5.0+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.3.0.9001+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.4.1+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 0.6.0 |
|
License: DFSG free
|
'Hnswlib' is a C++ library for Approximate Nearest Neighbors. This
package provides a minimal R interface by relying on the 'Rcpp' package. See
https://github.com/nmslib/hnswlib for more on 'hnswlib'. 'hnswlib' is
released under Version 2.0 of the Apache License.
|
|
r-cran-robustrankaggreg
metodi per robusta aggregazione di ranghi
|
Versions of package r-cran-robustrankaggreg |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.2.1-1 | all |
bullseye | 1.1-3 | all |
sid | 1.2.1-1 | all |
trixie | 1.2.1-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Metodi per aggregare liste con ranghi, specialmente liste di geni. Implementa
Robust Rank Aggregation (Kolde et al, in preparazione) e alcuni altri
algoritmi simili per lo stesso compito. Il metodo RRA utilizza un modello
probabilistico per l'aggregazione che è robusto al rumore e inoltre facilita
il calcolo delle probabilità della significatività per tutti gli elementi
nella classificazione in ranghi finale.
|
|
r-cran-rocr
pacchetto GNU R per preparare e visualizzare curve ROC
|
Versions of package r-cran-rocr |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0-11-2 | all |
buster | 1.0-7-4 | all |
sid | 1.0-11-3 | all |
jessie | 1.0-5-1 | all |
bullseye | 1.0-11-2 | all |
stretch | 1.0-7-2 | all |
trixie | 1.0-11-3 | all |
Debtags of package r-cran-rocr: |
field | statistics |
role | shared-lib |
use | analysing, viewing |
|
License: DFSG free
|
Grafici ROC, curve di sensibilità/specificità, grafici lift e grafici
precisione-richiamo sono esempi comuni di visualizzazioni di compromessi
per coppie specifiche di misure delle prestazioni.
ROCR è uno strumento flessibile per creare curve 2D di prestazioni con
cutoff-parametrizzate combinando liberamente due tra più di 25 misure delle
prestazioni (si possono aggiungere nuove misure delle prestazioni usando
un'interfaccia standard). Si possono calcolare le medie delle curve da più
esecuzioni di cross-validazione o bootstrap usando metodi diversi e si
possono usare le deviazioni standard, gli errori standard o i grafici a
scatola con i baffi per visualizzare la variabilità tra le esecuzioni. La
parametrizzazione può essere visualizzata stampando i valori di cutoff
nelle posizioni corrispondenti della curva oppure colorando la curva in
base ai cutoff. Tutte le componenti di un grafico di prestazioni possono
essere velocemente regolate usando un meccanismo flessibile di inoltro dei
parametri. Nonostante la sua flessibilità, ROCR è facile da usare, con
solo tre comandi e valori predefiniti ragionevoli per tutti i parametri
opzionali.
ROCR ha: curve ROC, grafici precisione-richiamo, grafici lift, curve di
costo, curve personalizzate con selezione libera di una misura di
prestazione per l'asse x e una per l'asse y, gestione dei dati da
cross-validazione o bootstrap, medie di curve (verticalmente,
orizzontalmente o per soglia), barre degli errori standard, grafici a
scatola con i baffi, curve colorate in base ai cutoff, stampa di valori
soglia sulla curva, stretta integrazione con le funzionalità di
tracciamento grafici di R (che rende facile sistemare grafici o combinare
più grafici), possibilità di piena personalizzazione, facilità d'uso (solo
3 comandi).
Misure di prestazione che ROCR conosce: accuratezza, tasso di errore, tasso
di veri positivi, tasso di falsi positivi, tasso di veri negativi, tasso di
falsi negativi, sensibilità, specificità, richiamo, valore predittivo
positivo, valore predittivo negativo, precisione, fallout, miss,
coefficiente di correlazione phi, coefficiente di correlazione di Matthews,
informazione mutua, statistica del chi quadro, odds ratio, valore di lift,
misura F di precisione-richiamo, inviluppo convesso ROC, area sottostante
la curva ROC, "break-even point" di precisione/richiamo, errore di
calibrazione, cross-entropia media, radice di errore quadratico medio,
misura SAR, costo atteso, costo esplicito.
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r-cran-rook
web server interface for R
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Versions of package r-cran-rook |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.1-1+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
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License: DFSG free
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The package provides a set of routines for R to perform as a web
server. This is used by a series of reverse dependencies to develop
interactive interfaces to statistical analyses and reports.
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r-cran-rsvd
Randomized Singular Value Decomposition
|
Versions of package r-cran-rsvd |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.5-1 | all |
bullseye | 1.0.3-3 | all |
sid | 1.0.5-1 | all |
trixie | 1.0.5-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Low-rank matrix decompositions are fundamental tools and widely used for
data analysis, dimension reduction, and data compression. Classically,
highly accurate deterministic matrix algorithms are used for this task.
However, the emergence of large-scale data has severely challenged our
computational ability to analyze big data. The concept of randomness has
been demonstrated as an effective strategy to quickly produce
approximate answers to familiar problems such as the singular value
decomposition (SVD). The rsvd package provides several randomized matrix
algorithms such as the randomized singular value decomposition (rsvd),
randomized principal component analysis (rpca), randomized robust
principal component analysis (rrpca), randomized interpolative
decomposition (rid), and the randomized CUR decomposition (rcur). In
addition several plot functions are provided. The methods are discussed
in detail by Erichson et al. (2016) .
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r-cran-shazam
Immunoglobulin Somatic Hypermutation Analysis
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Versions of package r-cran-shazam |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.2.0-1 | all |
bullseye | 1.0.2-1 | all |
sid | 1.2.0-1 | all |
bookworm | 1.1.2-1 | all |
buster | 0.1.11-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Provides a computational framework for Bayesian estimation of
antigen-driven selection in immunoglobulin (Ig) sequences, providing an
intuitive means of analyzing selection by quantifying the degree of
selective pressure. Also provides tools to profile mutations in Ig
sequences, build models of somatic hypermutation (SHM) in Ig sequences,
and make model-dependent distance comparisons of Ig repertoires.
SHazaM is part of the Immcantation analysis framework for Adaptive
Immune Receptor Repertoire sequencing (AIRR-seq) and provides tools for
advanced analysis of somatic hypermutation (SHM) in immunoglobulin (Ig)
sequences. Shazam focuses on the following analysis topics:
- Quantification of mutational load
SHazaM includes methods for determine the rate of observed and
expected mutations under various criteria. Mutational profiling
criteria include rates under SHM targeting models, mutations specific
to CDR and FWR regions, and physicochemical property dependent
substitution rates.
- Statistical models of SHM targeting patterns
Models of SHM may be divided into two independent components:
1) a mutability model that defines where mutations occur and
2) a nucleotide substitution model that defines the resulting mutation.
Collectively these two components define an SHM targeting
model. SHazaM provides empirically derived SHM 5-mer context mutation
models for both humans and mice, as well tools to build SHM targeting
models from data.
- Analysis of selection pressure using BASELINe
The Bayesian Estimation of Antigen-driven Selection in Ig Sequences
(BASELINe) method is a novel method for quantifying antigen-driven
selection in high-throughput Ig sequence data. BASELINe uses SHM
targeting models can be used to estimate the null distribution of
expected mutation frequencies, and provide measures of selection
pressure informed by known AID targeting biases.
- Model-dependent distance calculations
SHazaM provides methods to compute evolutionary distances between
sequences or set of sequences based on SHM targeting models. This
information is particularly useful in understanding and defining
clonal relationships.
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r-cran-sitmo
GNU R parallel pseudo random number generator 'sitmo' header files
|
Versions of package r-cran-sitmo |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.0.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.0.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.0.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.0.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Provided within are two high quality and fast PPRNGs that may be
used in an 'OpenMP' parallel environment. In addition, there is a generator
for one dimensional low-discrepancy sequence. The objective of this library
to consolidate the distribution of the 'sitmo' (C++98 & C++11), 'threefry' and
'vandercorput' (C++11-only) engines on CRAN by enabling others to link to the
header files inside of 'sitmo' instead of including a copy of each engine
within their individual package. Lastly, the package contains example
implementations using the 'sitmo' package and three accompanying vignette that
provide additional information.
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r-cran-venndiagram
genera diagrammi di Venn e Eulero ad alta risoluzione
|
Versions of package r-cran-venndiagram |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.7.3-1 | all |
trixie | 1.7.3-1 | all |
bullseye | 1.6.20-3 | all |
sid | 1.7.3-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Un insieme di funzioni per generare diagrammi di Venn e Eulero ad alta
risoluzione. Include la gestione di svariati casi speciali, inclusa la
scalatura a due casi, e la personalizzazione della forma e della struttura
del diagramma.
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ruby-rgfa
parse, edit and write GFA format graphs in Ruby
|
Versions of package ruby-rgfa |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.3.1+dfsg-1 | all |
stretch | 1.3.1-1 | all |
bullseye | 1.3.1+dfsg-2 | all |
bookworm | 1.3.1+dfsg-2 | all |
trixie | 1.3.1+dfsg-2 | all |
sid | 1.3.1+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
The Graphical Fragment Assembly (GFA) format is a proposed file format
to describe the product of a genome sequence assembly process.
rgfa implements the proposed specifications for the GFA format
described under https://github.com/pmelsted/GFA-spec/blob/master/GFA-spec.md
as closely as possible.
The library allows one to create an RGFA object from a file in the GFA format
or from scratch, to enumerate the graph elements (segments, links,
containments, paths and header lines), to traverse the graph (by
traversing all links outgoing from or incoming to a segment), to search for
elements (e.g. which links connect two segments) and to manipulate the
graph (e.g. to eliminate a link or a segment or to duplicate a segment
distributing the read counts evenly on the copies).
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Debian packages in contrib or non-free
python3-bcbio
libreria per analizzare dati di sequenziamento ad alte prestazioni
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Versions of package python3-bcbio |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.2.5-1 (contrib) | all |
buster | 1.1.2-3 | all |
bookworm | 1.2.9-2 (contrib) | all |
sid | 1.2.9-2 (contrib) | all |
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License: DFSG free, but needs non-free components
|
Questo pacchetto installa le librerie Python 3 dell'insieme di strumenti
bcbio-nextgen che implementa le buone prassi per le catene di elaborazione
dati per l'analisi di sequenziamento ad alte prestazioni completamente
automatizzata.
Un file di configurazione ad alto livello specifica gli input e i parametri
dell'analisi per guidare una catena pipe parallela che gestisce esecuzione
distribuita, riavvii idempotenti dell'elaborazione e passi transazionali
sicuri. Il progetto fornisce una risorsa condivisa dalla comunità che
gestisce il componente di elaborazione dei dati dell'analisi di
sequenziamento, dando ai ricercatori più tempo per concentrarsi sulla
biologia a valle.
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python3-seqcluster
analysis of small RNA in NGS data
|
Versions of package python3-seqcluster |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.2.7+ds-1 (contrib) | all |
sid | 1.2.9+ds-4 (contrib) | all |
trixie | 1.2.9+ds-4 (contrib) | all |
bookworm | 1.2.9+ds-3 (contrib) | all |
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License: DFSG free, but needs non-free components
|
Identifies small RNA sequences of all sorts in RNA sequencing data. This is
especially helpful for the identification of RNA that is neither coding nor
belonging to the already well-established group of miRNA, towards many tools
feel constrained to.
This package provides the Python module. For executables see the package
'seqcluster'.
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vdjtools
framework for post-analysis of B/T cell repertoires
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Versions of package vdjtools |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.2.1+git20190311+repack-1 (non-free) | all |
sid | 1.2.1+git20190311+repack-2 (non-free) | all |
bullseye | 1.2.1+git20190311-5 (non-free) | all |
trixie | 1.2.1+git20190311+repack-2 (non-free) | all |
|
License: non-free
|
VDJtools is an open-source Java/Groovy-based framework designed
to facilitate analysis of immune repertoire sequencing (RepSeq)
data. VDJtools computes a wide set of statistics and is able to perform
various forms of cross-sample analysis. Both comprehensive tabular
output and publication-ready plots are provided.
The main aims of the VDJtools Project are:
- To ensure consistency between post-analysis methods and results
- To save the time of bioinformaticians analyzing RepSeq data
- To create an API framework facilitating development of new RepSeq
analysis applications
- To provide a simple enough command line tool so it could be used by
immunologists and biologists with little computational background
Please cite:
M Shugay, D.V. Bagaev, M.A. Turchaninova, D.A. Bolotin, O.V. Britanova, E.V. Putintseva, M.V. Pogorelyy, V.I. Nazarov VI, I.V. Zvyagin, V.I. Kirgizova, K.I. Kirgizov, E.V. Skorobogatova and D.M. Chudakov:
VDJtools: Unifying Post-analysis of T Cell Receptor Repertoires.
(PubMed,eprint)
PLoS Comput Biol.
11(11):e1004503
(2015)
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Packaging has started and developers might try the packaging code in VCS
libatomicqueue-dev
devel files for C++ atomic_queue library
|
Versions of package libatomicqueue-dev |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.0+git20200609.b6da4a9-1 | all |
|
License: MIT
Debian package not available
Version: 0.0+git20200609.b6da4a9-1
|
C++11 multiple-producer-multiple-consumer lockless queues based on
circular buffer with std::atomic. The main design principle these
queues follow is simplicity: the bare minimum of atomic operations,
fixed size buffer, value semantics.
The circular buffer side-steps the memory reclamation problem inherent
in linked-list based queues for the price of fixed buffer size. See
Effective memory reclamation for lock-free data structures in C++
for more details.
These qualities are also limitations:
- The maximum queue size must be set at compile time or construction time.
- There are no OS-blocking push/pop functions.
Nevertheless, ultra-low-latency applications need just that and nothing
more. The simplicity pays off, see the throughput and latency benchmarks.
Available containers are:
- AtomicQueue - a fixed size ring-buffer for atomic elements.
- OptimistAtomicQueue - a faster fixed size ring-buffer for atomic
elements which busy-waits when empty or full.
- AtomicQueue2 - a fixed size ring-buffer for non-atomic elements.
- OptimistAtomicQueue2 - a faster fixed size ring-buffer for non-atomic
elements which busy-waits when empty or full.
These containers have corresponding AtomicQueueB, OptimistAtomicQueueB,
AtomicQueueB2, OptimistAtomicQueueB2 versions where the buffer size is
specified as an argument to the constructor.
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libfast-perl
FAST Analysis of Sequences Toolbox
|
Versions of package libfast-perl |
Release | Version | Architectures |
VCS | 1.7+dfsg-1 | all |
|
License: Artistic or GPL-1+
Debian package not available
Version: 1.7+dfsg-1
|
The FAST Analysis of Sequences Toolbox (FAST) is a set of Unix tools (for
example fasgrep, fascut, fashead and fastr) for sequence bioinformatics
modeled after the Unix textutils (such as grep, cut, head, tr, etc). FAST
workflows are designed for "inline" (serial) processing of flatfile
biological sequence record databases per-sequence, rather than per-line,
through Unix command pipelines. The default data exchange format is
multifasta (specifically, a restriction of BioPerl FastA format). FAST
tools expose the power of Perl and BioPerl for sequence analysis to
non-programmers in an easy-to-learn command-line paradigm.
You do not need to know Perl or BioPerl to use FAST.
|
libforester-java
Libraries for evolutionary biology and comparative genomics research
|
Versions of package libforester-java |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.0+20180205-1 | all |
|
License: LGPL 2.1+
Debian package not available
Version: 0.0+20180205-1
|
Forester is a library of Java software for phylogenomics
and evolutionary biology research. It can be used to read or
write phylogenetic trees, export trees to graphics file,...
|
libnexml-java
|
Versions of package libnexml-java |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.1+dfsg-1 | all |
|
License: FIXME
Debian package not available
Version: 0.1+dfsg-1
|
Java NeXML libraries and tools
- model: the DOM-based core java 5 NeXML reading/writing API, inside
src/main/java as well as JUnit tests inside src/tets/java. The API
consists of interfaces in the org.nexml.model package and
implementations thereof in the org.nexml.model.impl package.
- mesquite_module: NeXML import/export functionality for mesquite. This
subfolder structure contains classess (inside src/main/java) that
depend on the org.nexml.model.* architecture. In addition there are
resource files: properties files that map between certain annotation
namespaces and/or predicates as encountered in NeXML files, and the
Java handler classes that are to be dynamically loaded to operate on
them; and a default Tree Style Sheet (TSS) file for marking up tree
visualizations.
- validator: Xerces-J-based XML validator (written by Terri Liebowitz
of the San Diego Supercomputing Center, with modifications by Mark
Holder) and a ValidateNeXML class that does essentially the same
thing, but more tailored to NeXML specifically.
- transformer: class that transforms NeXML documents into CDAO
documents using the xslt stylesheets found in $NEXML_ROOT/xslt.
|
python3-compclust
explore and quantify relationships between clustering results
|
Versions of package python3-compclust |
Release | Version | Architectures |
VCS | 1.3+dfsg-1 | all |
|
License: MLX
Debian package not available
Version: 1.3+dfsg-1
|
CompClust is a python package written using the pyMLX and IPlot APIs. It provides
software tools to explore and quantify relationships between clustering results. Its
development has been largely built around needs of microarray data analysis but could
be easily used in other domains.
Briefly pyMLX provides for efficient and convenient execution of many clustering
algorithms using a extendable library of algorithms. It also provides many-to-many
linkages between data features and annotations (such as cluster labels, gene names,
gene ontology information, etc.) These linkages persist through varied data
manipulations. IPlot provides an abstraction of the plotting process in which any
arbitrary feature or derived feature of the data can be projected onto any feature
of the plot, including the X,Y coordinates of points, marker symbol, marker size,
maker/line color, etc. These plots are intrinsically linked to the dataset, the
View and the Labeling classes found within pyMLX.
|
python3-consensuscore2
generate consensus sequences for PacBio data -- Python 3
|
Versions of package python3-consensuscore2 |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.13.0+20160719-2 | all |
|
License: PacBio-BSD-3-Clause
Debian package not available
Version: 0.13.0+20160719-2
|
ConsensusCore2 embodies core C++ routines underlying the Arrow HMM
algorithm for PacBio multi-sequence consensus. Arrow is the successor
to the Quiver model---a CRF model that was embodied in the
ConsensusCore C++ library. Compared to Quiver, the Arrow model is more
statistically principled and easier and more robust to train.
This package installs the library for Python 3.
|
python3-galaxy-lib
Subset of Galaxy core code base designed to be used
|
Versions of package python3-galaxy-lib |
Release | Version | Architectures |
VCS | 19.5.2-1 | all |
|
License: AFL
Debian package not available
Version: 19.5.2-1
|
A small subset of the Galaxy project for reuse outside the core.
The Galaxy software framework enables researchers without informatics
expertise to perform computational analyses through the web. A user interacts
with Galaxy through the web by uploading and analyzing the data. Galaxy
interacts with underlying computational infrastructure (servers that run the
analyses and disks that store the data) without exposing it to the user.
|
python3-misopy
Mixture of Isoforms model for RNA-Seq isoform quantitation (Python 3)
|
Versions of package python3-misopy |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.5.4+dfsg-1 | all |
|
License: GPL-2.0+
Debian package not available
Version: 0.5.4+dfsg-1
|
MISO (Mixture of Isoforms) is a probabilistic framework that quantitates
the expression level of alternatively spliced genes from RNA-Seq
data, and identifies differentially regulated isoforms or exons across
samples. By modeling the generative process by which reads are produced
from isoforms in RNA-Seq, the MISO model uses Bayesian inference to
compute the probability that a read originated from a particular isoform.
MISO uses the inferred assignment of reads to isoforms to quantitate the
abundances of the underlying set of alternative mRNA isoforms. Confidence
intervals over estimates can be obtained, which quantify the reliability
of the estimates.
This is the Python 3 module.
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python3-scanpy
Single-Cell Analysis in Python
|
Versions of package python3-scanpy |
Release | Version | Architectures |
VCS | 1.9.6-1 | all |
|
License: BSD-3-Clause
Debian package not available
Version: 1.9.6-1
|
Scanpy is a scalable toolkit for analyzing single-cell gene expression
data built jointly with anndata. It includes preprocessing,
visualization, clustering, trajectory inference and differential
expression testing. The Python-based implementation efficiently deals
with datasets of more than one million cells.
|
q2-composition
QIIME2 plugin for Compositional statistics
|
Versions of package q2-composition |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2021.8.0+ds-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2021.8.0+ds-1
|
QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results.
Key features:
- Integrated and automatic tracking of data provenance
- Semantic type system
- Plugin system for extending microbiome analysis functionality
- Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line,
graphical)
QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis
pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while
retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis
pipeline.
QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You
can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin
availability page. The future plugins page lists plugins that are being
developed.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
q2-deblur
QIIME2 plugin to wrap the Deblur software for sequence quality control
|
Versions of package q2-deblur |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2023.9.0-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2023.9.0-1
|
QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results.
Key features:
- Integrated and automatic tracking of data provenance
- Semantic type system
- Plugin system for extending microbiome analysis functionality
- Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line,
graphical)
QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis
pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while
retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis
pipeline.
QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You
can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin
availability page. The future plugins page lists plugins that are being
developed.
Please cite:
Amnon Amir, Daniel McDonald, Jose A. Navas-Molina, Evguenia Kopylova, James T. Morton, Zhenjiang Zech Xu, Eric P. Kightley, Luke R. Thompson, Embriette R. Hyde, Antonio Gonzalez and Rob Knight:
Deblur Rapidly Resolves Single-Nucleotide Community Sequence Patterns.
(PubMed,eprint)
mSystems
2
(2017)
|
q2-diversity
QIIME2 plugin for core diversity analysis
|
Versions of package q2-diversity |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2021.8.0-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2021.8.0-1
|
QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results. QIIME 2
currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
Functionality is made available through QIIME 2 plugins.
This plugin provides the means to statistically assess the diversity
of microbiota. This has direct clinical interest, since with whatever
we eat or have antibiotics applied, the survival of different groups
of bacteria/yeasts will be affected. From these relative abundances of
strains that constribute the microbiome, most prominently, comparisons
within a group of samples (or an individual) determines the alpha
diversity and between (groups of) samples the beta diversity is
inspected.
This package is key to most workflows in qiime.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
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q2-gneiss
QIIME2 plugin for Compositional Data Analysis and Visualization
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Versions of package q2-gneiss |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2020.11.1-1 | all |
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License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2020.11.1-1
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QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results.
Key features:
- Integrated and automatic tracking of data provenance
- Semantic type system
- Plugin system for extending microbiome analysis functionality
- Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line,
graphical)
QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis
pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while
retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis
pipeline.
QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You
can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin
availability page. The future plugins page lists plugins that are being
developed.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
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q2-longitudinal
QIIME2 plugin for longitudinal studies and paired comparisons
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Versions of package q2-longitudinal |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2023.9.1+ds-1 | all |
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License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2023.9.1+ds-1
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QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results.
Key features:
- Integrated and automatic tracking of data provenance
- Semantic type system
- Plugin system for extending microbiome analysis functionality
- Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line,
graphical)
QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis
pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while
retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis
pipeline.
QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You
can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin
availability page. The future plugins page lists plugins that are being
developed.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
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q2-vsearch
QIIME 2 plugin for clustering and dereplicating with vsearch
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Versions of package q2-vsearch |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2023.9.0-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2023.9.0-1
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A QIIME 2 plugin that wraps the vsearch application, and provides
methods for clustering and dereplicating features and sequences.
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r-bioc-bridgedbr
identifier mapping between biological databases
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Versions of package r-bioc-bridgedbr |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2.4.0+dfsg-1 | all |
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License: MIT
Debian package not available
Version: 2.4.0+dfsg-1
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Use BridgeDb functions and load identifier mapping
databases in R.
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r-cran-drinsight
drug repurposing on transcriptome sequencing data
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Versions of package r-cran-drinsight |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.1.1-1 | all |
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License: GPL-2
Debian package not available
Version: 0.1.1-1
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The package's name is an acronym for "Drug Repurposing Integration and
Systematic Investigation of Genomic High Throughput Data", which pretty
much describes it: This is a connectivity mapping-based drug repurposing
tool that identifies drugs that can potentially reverse query disease
phenotype or have similar functions with query drugs.
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r-other-apmswapp
GNU R Pre- and Postprocessing For Affinity Purification Mass Spectrometry
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Versions of package r-other-apmswapp |
Release | Version | Architectures |
VCS | 1.0-1 | all |
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License: <license>
Debian package not available
Version: 1.0-1
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The reliable detection of protein-protein-interactions by affinity
purification mass spectrometry (AP-MS) is a crucial stepping stone for
the understanding of biological processes. The main challenge in a
typical AP-MS experiment is to separate true interaction proteins from
contaminants by contrasting counts of proteins binding to specific baits
with counts of negative controls.
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No known packages available
bioclipse
platform for chemo- and bioinformatics based on Eclipse
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License: Eclipse Public License (EPL) + exception
Debian package not available
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The Bioclipse project is aimed at creating a Java-based, open source,
visual platform for chemo- and bioinformatics based on the Eclipse
Rich Client Platform (RCP). Bioclipse, as any RCP application, is based
on a plugin architecture that inherits basic functionality and visual
interfaces from Eclipse, such as help system, software updates,
preferences, cross-platform deployment etc.
Bioclipse will provide functionality for chemo- and bioinformatics,
and extension points that easily can be extended by plugins to provide
added functionality. The first version of Bioclipse includes a
CDK-plugin (bc_cdk) to provide a chemoinformatic backend, a Jmol-plugin
(bc_jmol) for 3D-visualization and a general logging plugin. To stay
updated on upcoming features, releases, new plugins etc, please register
for the mailing list bioclipse-announce. The development is best
followed on the Bioclipse Wiki where we document the progress and
ideas of the development on a daily basis.
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octace-bioinfo
Bioinformatics manipulation for Octave
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License: GPL-2+
Debian package not available
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aa2int:
Convert amino acid characters into integers.
aminolookup:
Convert between amino acid representations.
cleave:
Cleave a peptide SEQUENCE using the PATTERN at the POSITION relative to the pattern.
int2aa
Convert amino acid integers into characters.
seqreverse
Reverse a nucleotide sequence.
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