Summary
Biology Development
Debian Med-pakker til udvikling af bioinformatikprogrammer
Denne metapakke vil installere Debianpakker, som kan være nyttige til
udvikling af programmer indenfor biologisk forskning.
Description
For a better overview of the project's availability as a Debian package, each head row has a color code according to this scheme:
If you discover a project which looks like a good candidate for Debian Med
to you, or if you have prepared an unofficial Debian package, please do not hesitate to
send a description of that project to the Debian Med mailing list
Links to other tasks
|
Debian Med Biology Development packages
Official Debian packages with high relevance
bio-tradis
Analyser resultatet fra TraDIS-analyser med genomsekvenser
|
Versions of package bio-tradis |
Release | Version | Architectures |
stretch-backports | 1.3.3+dfsg-3~bpo9+1 | all |
buster | 1.4.1+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.4.5+dfsg2-1 | all |
bookworm | 1.4.5+dfsg2-1 | all |
trixie | 1.4.5+dfsg2-2 | all |
sid | 1.4.5+dfsg2-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Bio-Tradis indeholder et værktøjssæt til at analysere resultatet fra
TraDIS-analyser.
Bio-Tradis-analysedatakanalen er implementeret som et Perlbibliotek, der
kan udvides og enten kan bruges direkte eller som grundlag for udviklingen
af mere avancerede analyseværktøjer.
Bemærk venligst: Du skal manuelt installere BioConductor Edger, som ikke
kan distribueres med Debian i seneste version, da programmet anvender
kode-locfit, som ikke frit kan distribueres.
|
|
biobambam2
Værktøjer for tidlig trin behandling af sammenligningsfil
|
Versions of package biobambam2 |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.0.185+ds-2 | amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 2.0.185+ds-2 | amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 2.0.185+ds-1 | amd64,arm64,i386,ppc64el |
bullseye | 2.0.179+ds-1 | amd64,arm64,i386,ppc64el |
upstream | 2.0.185-release-20221211202123 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke indeholder nogle værktøjer til at behandle BAM-filer, inklusive
bamsormadup: parallel sortering og dubletmarkering
bamcollate2: læser BAM og skriver BAM i ny rækkefølge så at
sammenligningen eller sorteringen er efter
forespørgselsnavn
bammarkduplicates: læser BAM og skriver BAM med dubletsammenligninger
markeret via BAM-flagfelterne
bammaskflags: læser BAM og skriver BAM mens der skjules (fjernes)
bit fra flagkolonnen
bamrecompress: læser BAM og skriver BAM med en defineret
komprimeringsindstilling. Dette værktøj kan bruge
flere tråde.
bamsort: læser BAM og skriver BAM i ny rækkefølge efter
koordinater eller forespørgelsesnavn
bamtofastq: læser BAM og skriver FastQ; resultatet kan være
sorteres eller uden sortering efter forespørgelsesnavn
The package is enhanced by the following packages:
multiqc
|
|
bioperl
Perlværktøjer til modellering af molekylær biologi
|
Versions of package bioperl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.7.8-1 | all |
sid | 1.7.8-1 | all |
jessie | 1.6.924-1 | all |
stretch | 1.7.1-2 | all |
buster | 1.7.2-3 | all |
bullseye | 1.7.7-2 | all |
bookworm | 1.7.8-1 | all |
Debtags of package bioperl: |
devel | lang:perl, library |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib, shared-lib |
|
License: DFSG free
|
Projektet Bioperl er et koordineret forsøg på at samle modelmetoder, der
rutinemæssigt benyttes i bioinformatik til et sæt veldokumenterede, frit
tilgængelige Perlmoduler i CPAN-stil. Det er velanset i fællesskabet og
bruges i mange højtprofilerede projekter, f.eks. Ensembl.
De anbefalede pakker er krævet for at køre nogle af de inkluderede binære
filer, for en detaljeret forklaring, inklusive de specifikke Perlmoduler,
se venligst README.Debian.
Den foreslået pakke forbedrer manualsiderne.
Please cite:
Jason E Stajich, David Block, Kris Boulez, Steven E Brenner, Stephen A Chervitz, Chris Dagdigian, Georg Fuellen, James G R Gilbert, Ian Korf, Hilmar Lapp, Heikki Lehvaslaiho, Chad Matsalla, Chris J Mungall, Brian I Osborne, Matthew R Pocock, Peter Schattner, Martin Senger, Lincoln D Stein, Elia Stupka, Mark D Wilkinson and Ewan Birney:
The Bioperl toolkit: Perl modules for the life sciences.
(PubMed,eprint)
Genome Res.
12(10):1611-1618
(2002)
|
|
bioperl-run
|
Versions of package bioperl-run |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.3-6 | all |
jessie | 1.6.9-2 | all |
bookworm | 1.7.3-9 | all |
sid | 1.7.3-11 | all |
buster | 1.7.2-4 | all |
stretch | 1.7.1-3 | all |
Debtags of package bioperl-run: |
field | biology, biology:bioinformatics |
interface | commandline |
role | program |
|
License: DFSG free
|
Indeholder skripter fra pakken BioPerl-Run. Denne pakke vil også installere
alle programmer pakket i Debian som kan have omslag. Dem som ikke er frie
»foreslås« af denne pakke.
|
|
biosquid
Redskaber for biologisk sekvensanalyse
|
Versions of package biosquid |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.9g+cvs20050121-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.9g+cvs20050121-15.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.9g+cvs20050121-11 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch-backports | 1.9g+cvs20050121-11~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.9g+cvs20050121-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.9g+cvs20050121-4 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 1.9g+cvs20050121-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.9g+cvs20050121-15.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package biosquid: |
field | biology, biology:bioinformatics |
interface | commandline |
role | program |
scope | utility |
use | comparing, converting, editing |
|
License: DFSG free
|
SQUID er et bibliotek af C-kodefunktioner for sekvensanalyse. Programmet
inkluderer også en antal små redskabsprogrammer til at konvertere, vise
statistik, manipulere og udføre andre funktioner på sekvensfiler.
Det oprindelige navn på pakken er »squid«, men da der allerede er en squid
i arkivet (en proxy-cache), blev den omdøbt til »biosquid«.
Denne pakke indeholder nogle værktøjer til at demonstrere funktionerne i
SQUID-biblioteket.
|
|
cwltool
Common Workflow Language - referenceimplementering
|
Versions of package cwltool |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.1.20241024121129-1 | all |
stretch | 1.0.20170114120503-1 | all |
buster | 1.0.20181217162649+dfsg-10 | all |
bullseye | 3.0.20210124104916-3+deb11u1 | all |
bookworm | 3.1.20230209161050-1 | all |
trixie | 3.1.20241024121129-1 | all |
upstream | 3.1.20241112140730 |
|
License: DFSG free
|
Dette er referenceimplementeringen for Common Workflow Language-
standarerne.
CWL Open Standards bruges til at beskrive analysearbejdsforløb og
værktøjer på en måde, som gør dem flytbare og skalerbare på tværs af
program- og udstyrsmiljøer, fra arbejdsstationer til klynge-, sky- og
høj ydelsesberegning-miljøer (HPC). CWL er designet til at møde
behovene for dataintensiv videnskab såsom bioinformatik, medicinske
billeder, astronomi, fysik og kemi.
CWL-referenceimplementeringen (cwltool) er lavet med alle funktioner og
tilbyder en omfattende validering af CWL-filer samt andre værktøjer
relateret til arbejdet med CWL-beskrivelser.
|
|
gffread
GFF/GTF-formatkonverteringer, regionsfiltrering, FASTA-sekvensudtræk
|
Versions of package gffread |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.12.7-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.12.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.12.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.12.7-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Gffread er et GFF/GTF-fortolkningsredskab, der tilbyder formatkonverteringer, regionsfiltrering, FAST-sekvensudtrækning med mere.
|
|
goby-java
Analyseværktøj for næstegenerations sekventeringsdata og -resultater
|
Versions of package goby-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.3.1+dfsg2-11 | all |
bookworm | 3.3.1+dfsg2-9 | all |
trixie | 3.3.1+dfsg2-11 | all |
|
License: DFSG free
|
Goby er en næstegenerations datahåndteringsramme designet til at lette
implementeringen af effektive dataanalysekanaler.
Goby tilbyder meget effektive filformater til at lagre næstegenerations sekventeringsdata og mellemliggende analyseresultater.
Goby tilbyder også redskaber, der implementerer gængse næstegenerations databeregninger. Disse redskaber er designet til at være relative nemme at anvende, men stadig meget effektive.
Denne pakke indeholder hele Goby-rammen, inklusive programmer (dvs. Goby-tilstande). Er udgivet under GPL3-licensen.
|
|
libace-perl
Objektorienteret adgang til ACEDB-databaser
|
Versions of package libace-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.92-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.92-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.92-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.92-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.92-8 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.92-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.92-3 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package libace-perl: |
devel | lang:perl, library |
field | biology |
|
License: DFSG free
|
AcePerl er en objektorienteret Perlgrænseflade for AceDB-databasen. Den
tilbyder funktionalitet indenfor forbindelse til eksterne AceDB-databaser,
udfører forespørgsler, henter ACE-objekter og opdaterer databaser.
Programmørens API er kompatibel med JADE Java API'en og kan samarbejde med
API'en brugt af BoulderIO.
AceDB er et databasesystem for arvemasse udviklet siden 1989 primært af
Jean thierry-Mieg (CNRS, Montpellier) og Richard Durbin (Sanger Institute).
Det blev oprindelig udviklet for C.elegans arvemasseprojektet, hvorfra dets
navn er udledt (A C. elegans DataBase).
|
|
libai-fann-perl
Perlomslag for FANN-biblioteket
|
Versions of package libai-fann-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.10-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.10-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.10-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.10-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 0.10-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 0.10-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.10-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libai-fann-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
Dette modul tilbyder et Perlomslag for Fast Artificial Neural
Network-biblioteket (FANN) http://leenissen.dk/fann/wp/.
Den AI::FANN-objektorienterede grænseflade tilbyder en næsten direkte
oversættelse til C-biblioteks-API'en.
|
|
libbambamc-dev
Udviklingsfiler for læsning og skrivning af BAM-filer (arvemassejustering)
|
Versions of package libbambamc-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.0.50-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.0.50-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.0.50-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.0.50-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.0.50-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.0.50-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 0.0.50-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
BAM-formatet er et binært format til lagring af sekvensdata. Dette er en
simpel C-implentering af læse navn-samlingskoden fra det større bambam
C++-projekt til at håndtere BAM-filinddata og BAM-filuddata.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og hovedfiler.
|
|
libbamtools-dev
C++-API for manipulation af BAM-filer (genomsammenligning)
|
Versions of package libbamtools-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.5.2+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.5.2+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.5.2+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.5.1+dfsg-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.5.1+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.4.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.3.0+dfsg-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
BamTools faciliterer forskningsanalyse og datahåndtering med brug af
BAM-filer. Værktøjet håndterer de enorme datamængder lavet af nuværende
sekvensteknologier, som typisk lagres i komprimerede, binære formater, som
ikke nemt håndteres af tekstbaserede fortolkere ofte brugt i forskning
indenfor bioinformatik.
BamTools tilbyder både en C++-API for BAM-filunderstøttelse samt et
værktøjssæt for kommandolinjen.
Dette er udviklernes API-pakke.
|
|
libbigwig-dev
C-bibliotek til at håndtere bigWig-filer - teksthovedfiler
|
Versions of package libbigwig-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.4.7+dfsg-3.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.4.4+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.4.7+dfsg-3.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.4.7+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder filerne krævet for at udvikle med libBigWig
C-biblioteket for at læse/fortolke lokale og eksterne bigWig- og bigBed-filer.
|
|
libbio-alignio-stockholm-perl
Stockholm-sekvensstrøm for inddata/uddata
|
Versions of package libbio-alignio-stockholm-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.3-2 | all |
trixie | 1.7.3-2 | all |
sid | 1.7.3-2 | all |
bookworm | 1.7.3-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Indekserer sammenligninger i Stockholm-formatet såsom dem fra Pfam og Rfam. Returnerer rå strømdata vis id'et eller et Bio::SimpleAlign-objekt (via Bio::AlignIO).
Bio::AlignIO::stockholm gør det også muligt at foretage ID-fortolkning via et tilbagekald.
|
|
libbio-asn1-entrezgene-perl
Fortolker for NCBI Entrez GENE- og NCBI SEquence-poster
|
Versions of package libbio-asn1-entrezgene-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.730-2 | all |
trixie | 1.730-3 | all |
sid | 1.730-3 | all |
buster | 1.720-2 | all |
stretch | 1.720-1 | all |
jessie | 1.700-1 | all |
bullseye | 1.730-2 | all |
Debtags of package libbio-asn1-entrezgene-perl: |
devel | lang:perl |
field | biology |
works-with-format | plaintext |
|
License: DFSG free
|
Bio::ASN1::EntrezGene og Bio::ASN1::Sequence er regulære udtryksbaserede fortolkere for NCBI Entrez Gene-gendatabaser (http://www.ncbi.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=gene).
De fortolker ASN.1-formaterede Entrez Gene-poster og NCBI-sekvenser, returnerende datastrukturer, der indeholder alle dataelementer fra gen-posterne eller sekvens-posterne.
Fortolkeren vil rapportere fejl og linjenumre hvis inddata ikke overholder NCBI Entrez Gene-genomet eller NCBI Sequence annotation-filformatet.
Bio::ASN1::Sequence er grundlæggende en ændret version af den højtydende Bio::ASN1::EntrezGene-fortolker. Dette uafhængige modul findes dog, da det er mere effektivt at holde Sequence-specifik kode ud af EntrezGene.pm.
|
|
libbio-chado-schema-perl
DBIx::Class-lag for Chado-databaseskemaet
|
Versions of package libbio-chado-schema-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.20000-3 | all |
trixie | 0.20000-3 | all |
sid | 0.20000-3 | all |
bullseye | 0.20000-3 | all |
buster | 0.20000-2 | all |
jessie | 0.20000-1 | all |
stretch | 0.20000-1 | all |
Debtags of package libbio-chado-schema-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
Modulet Bio::Chado::Schema er en standard for et objektrelationel
oversættelseslag for brug med GMOD Chado-databaseskemaet.
Chado er et modulært databaseskema, udviklet i åben kildekode, for
biologiske data.
|
|
libbio-cluster-perl
|
Versions of package libbio-cluster-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.7.3-6 | all |
sid | 1.7.3-6 | all |
bullseye | 1.7.3-5 | all |
trixie | 1.7.3-6 | all |
|
License: DFSG free
|
Modulet ClusterIO fungerer med formatmodulet ClusterIO for at læse diverse klyngeformater såsom NCBI UniGene.
|
|
libbio-coordinate-perl
BioPerl-moduler til arbejdet med biologiske koordinater
|
Versions of package libbio-coordinate-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.7.1-4 | all |
bullseye | 1.7.1-4 | all |
buster | 1.7.1-3 | all |
stretch | 1.7.1-1 | all |
bookworm | 1.7.1-4 | all |
sid | 1.7.1-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Bioperl-projektet er et koordineret forsøg på at samle modelmetoder, der
rutinemæssigt benyttes i bioinformatik til et sæt veldokumenterede,
frit tilgængelige Perl-moduler i CPAN-stil.
Efter BioPerl version 1.7 er flere moduler blevet opdelt i separate projekter. Denne pakke tilbyder modulet Bio::Coordinate til arbejdet med biologiske koordinater.
|
|
libbio-das-lite-perl
Implementering af BioDas-protokollen
|
Versions of package libbio-das-lite-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.11-8 | all |
jessie | 2.04-1.1 | all |
stretch | 2.11-5 | all |
bullseye | 2.11-8 | all |
buster | 2.11-7 | all |
sid | 2.11-8 | all |
trixie | 2.11-8 | all |
Debtags of package libbio-das-lite-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
Bio::Das::Lite er en implementering af BioDas-protokollen for indhentelse af biologiske data fra XML-kilder over HTTP.
Bio::Das::Lite er designet som et simpelt og mere tilgivende alternativ til klienten/indhentelsen/fortolkningen af komponenter for Bio::Das. Bio::Das::Lite er i sig selv ikke en direkte erstatning for Bio::Das, men kan underopdeles som sådan.
|
|
libbio-db-biofetch-perl
Databaseobjektgrænseflade til BioFetch-indhentelse
|
Versions of package libbio-db-biofetch-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.7.3-4 | all |
bullseye | 1.7.3-4 | all |
bookworm | 1.7.3-4 | all |
trixie | 1.7.3-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Bio::DB::BioFetch er en garanteret bedste indhentelsesmetode for sekvensindtastning. Modulet går til den internetbaserede dbfetch-server placeret på EBI'en (http://www.ebi.ac.uk/Tools/dbfetch/dbfetch) for at hente sekvenser i EMBL- eller GenBank-sekvensarkiverne.
Bio::DB::BioFetch implementere alle Bio::DB::RandomAccessI-grænsefladerne, samt get_Stream_by_id()- og get_Stream_by_acc()-metoderne, der findes i Bio::DB::SwissProt-grænsefladen.
|
|
libbio-db-embl-perl
Databaseobjektgrænseflade til EMBL-indtastningsindhentelse
|
Versions of package libbio-db-embl-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.7.4-4 | all |
bookworm | 1.7.4-4 | all |
bullseye | 1.7.4-4 | all |
sid | 1.7.4-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Tillader den dynamiske indhentelse af sekvensobjekter Bio:.Seq fra EMBL-databasen via dbfetch-skriptet fra EBI:
http://www.ebi.ac.uk/Tools/dbfetch/dbfetch.
For at gøre ændringer transparente blev værtstype (i øjeblikket kun ebi) og placering (standarden er ebi) separeret ud. Dette tillader senere tilføjelser af flere servere på forskellige geografiske placeringer.
Funktionaliteten for dette modul er arvet fra Bio::DBFetch, der implementerer Bio::DB::WebDBSeqI.
|
|
libbio-db-hts-perl
Perlgrænseflade til HTS-biblioteket
|
Versions of package libbio-db-hts-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.01-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 3.01-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 3.01-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 3.01-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
HTSlib er en implementering af et ensartet C-bibliotek for adgang til fælles filformater, såsom SAM (Sequence Alignment/Map), CRAM og VCF (Variant Call Format), brugt for sekvensdata med høj gennemløb, og er basisbiblioteket brugt af samtools og bcftools. HTSlib afhænger kun af zlib. Det vides at være kompatibelt med gcc, g++ og clang.
HTSlib implementerer et generelt BAM-indeks (binær SAM), med filendelsen »csi« (coordinate-sorted index). HTSlib-fillæseren kigger først efter det nye indeks og så efter det gamle, hvis det nye indeks mangler.
Denne pakke tilbyder en Perlgrænseflade til HTS-biblioteket.
|
|
libbio-db-ncbihelper-perl
Samling af rutiner nyttige for forespørgsler til NCBI-databaser
|
Versions of package libbio-db-ncbihelper-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.7.8-1 | all |
trixie | 1.7.8-1 | all |
bookworm | 1.7.7-1 | all |
bullseye | 1.7.6-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder et enkelt sted at opsætte nogle fælles metoder til at forespørge NCBI-internetdatabaser. Bio::DB::NCBIHelper centraliserer metoderne for konstruktion af en adresse til at forespørge NCBI GenBank og NCBI GenPept og den fælles HTML-tilpasning udført i postprocess_data().
Den grundlæggende NCBI-forespørgelsesadresse brugt:
https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi
|
|
libbio-db-seqfeature-perl
Normalized feature for use with Bio::DB::SeqFeature::Store
|
Versions of package libbio-db-seqfeature-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.4-1 | all |
sid | 1.7.5-1 | all |
trixie | 1.7.5-1 | all |
bookworm | 1.7.4-2 | all |
|
License: DFSG free
|
The Bio::DB::SeqFeature object is the default SeqFeature class stored in
Bio::DB::SeqFeature databases. It implements both the
Bio::DB::SeqFeature::NormalizedFeatureI and
Bio::DB::SeqFeature::NormalizedTableFeatureI interfaces, which means that its
subfeatures, if any, are stored in the database in a normalized fashion, and
that the parent/child hierarchy of features and subfeatures are also stored
in the database as set of tuples. This provides efficiencies in both storage
and retrieval speed.
Typically you will not create Bio::DB::SeqFeature directly, but will ask the
database to do so on your behalf, as described in Bio::DB::SeqFeature::Store.
|
|
libbio-eutilities-perl
BioPerl-grænseflade til Entrez Programming Utilities - E-utilities
|
Versions of package libbio-eutilities-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.77-2 | all |
trixie | 1.77-2 | all |
bookworm | 1.77-2 | all |
bullseye | 1.77-1 | all |
buster | 1.75-4 | all |
|
License: DFSG free
|
BioPerl-projekter er en koordineret indsats for at indsamle beregningsmetoder brugt rutinemæssigt i bioinformatik til et sæt af veldokumenterede og frit tilgængelige Perlmoduler i CPAN-stil. Denne pakke tilbyder en programmeringsgrænseflade til NCBI's Entrez Programming Utilities ofte refereret som E-utilities. Det tilbyder Perlmodulerne Bio::DB::EUtilities og Bio::Tools::EUtilities
Entrez er en fødereret søgemotor på National Center for Biotechnology Information (NCBI) for et stort antal af databaser, der dækker en række af biomedicinske data, inklusive molekylære strukturer, og den biomedicinske litteratur. E-utilities er er sæt af otte programmer på serversiden, der tilbyder en stabil grænseflade til Entrez' forespørgelses- og databasesystem på National Center for Biotechnology Information (NCBI).
|
|
libbio-featureio-perl
Moduler til at læse, skrive og manipulere sekvensfunktioner
|
Versions of package libbio-featureio-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.6.905-2 | all |
trixie | 1.6.905-2 | all |
bookworm | 1.6.905-2 | all |
bullseye | 1.6.905-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Et I/O-iterator undersystem for funktioner til genomsekvenser.
Bio::FeatureIO er et håndteringsmodul for formaterne i FeatureID-sættet (f.eks. Bio::FeatureIO::GFF). Det er en officielt sanktioneret måde at hente formatobjekterne, som de fleste folk bør bruge.
Bio::FeatureIO-systemet kan ses som en biologisk filhåndtering. De er vedhæftet filhåndteringer med smarte formateringsregler (f.eks. GFF-format, eller BED-format) og kan enten læse eller skrive funktionsobjekter (Bio::SeqFeature-objekter, eller mere præcist, Bio::FatureHolderI implementerer objekter, hvor Bio::SeqFeature er et sådant objekt). Hvis du ønsker at vide, hvad der skal ske med et Bio::SeqFeature1-objekt, så læs Bio::SeqFeatureI.
Ideen er at du anmoder om et strømobjekt for et bestemt format. Alle strømobjekterne har et begreb for en intern fil, der læses fra eller skrives til. En bestemt FeatureIO-objektinstans konfigureres for enten inddata eller uddata. Et specifikt eksempel for et strømobjekt er Bio::FeatureIO::gff-objektet.
|
|
libbio-graphics-perl
Opret GD-aftryk af Bio::Seq-objekter
|
Versions of package libbio-graphics-perl |
Release | Version | Architectures |
stretch | 2.40-1 | all |
buster | 2.40-3 | all |
bookworm | 2.40-6 | all |
bullseye | 2.40-6 | all |
trixie | 2.40-6 | all |
sid | 2.40-6 | all |
jessie | 2.39-2 | all |
Debtags of package libbio-graphics-perl: |
devel | lang:perl, library |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
Klassen Bio::Graphics::Panel tilbyder tjenester til at tegne og formatere ethvert objekt, der implementerer grænsefladen Bio::SeqFeatureI, inklusive objekterne Ace::Sequence::Feature, Das::Segment::Feature og Bio::DB::Graphics. Det kan bruges til at tegne sekvensannotationer, fysiske (contig) kort, proteindomæner eller enhver anden type kort hvori et sæt af diskrete intervaller skal lægges ud på nummerlinjen.
|
|
libbio-mage-perl
Containermodul for klasser i MAGE-pakken: MAGE
|
Versions of package libbio-mage-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 20030502.3-6 | all |
bullseye | 20030502.3-6 | all |
buster | 20030502.3-5 | all |
stretch | 20030502.3-3 | all |
jessie | 20030502.3-3 | all |
sid | 20030502.3-6 | all |
trixie | 20030502.3-6 | all |
Debtags of package libbio-mage-perl: |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
MAGE-TAB-formatet (MicroArray Gene Expression Tabular) er en standard fra Microarray Gene Expression Data Society (MGED). Denne pakke indeholder Perlmoduler i Bio::MAGE-hierarkiet til at manipulere MIAME-overholdende (Minimum Information About a Microarray Experiment) poster for eksperimenter med mikrotabeller (DNA-chip).
Bio::IMAGE-modulet indeholder de følgende Bio::MAGE-klasser:
- NameValueType
- Extendable
- Identifiable
- Describable
|
|
libbio-mage-utils-perl
Ekstra moduler for klasser i MAGE-pakken: MAGE
|
Versions of package libbio-mage-utils-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 20030502.0-5 | all |
bullseye | 20030502.0-5 | all |
buster | 20030502.0-4 | all |
stretch | 20030502.0-2 | all |
jessie | 20030502.0-2 | all |
sid | 20030502.0-5 | all |
bookworm | 20030502.0-5 | all |
Debtags of package libbio-mage-utils-perl: |
field | biology, biology:bioinformatics |
|
License: DFSG free
|
MAGE-TAB-formatet (MicroArray Gene Expression Tabular) er en standard fra Microarray Gene Expression Data Society (MGED). Denne pakke indeholder Perlmoduler i Bio::MAGE-hierarkiet til at manipulere MIAME-overholdende (Minimum Information About a Microarray Experiment) poster for eksperimenter med mikrotabeller (DNA-chip).
Bio-MAGE-Utils indeholder ekstra moduler til at håndtere MAGE XML og MGED-ontologi samt SQL-redskaber.
|
|
libbio-primerdesigner-perl
Perlmodul til design af PCC-primere der bruger primer3 og epcr
|
Versions of package libbio-primerdesigner-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.07-8 | all |
bookworm | 0.07-8 | all |
trixie | 0.07-8 | all |
sid | 0.07-8 | all |
buster | 0.07-6 | all |
jessie | 0.07-3 | all |
stretch | 0.07-5 | all |
Debtags of package libbio-primerdesigner-perl: |
devel | lang:perl, library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio::PrimerDesigner tilbyder en grænseflade, på lavt niveau, til de binære
kørbare filer for primer2 og epcr og leverer metoder til at returnere
resultaterne. Udover adgang til lokale installationer af primer2 eller
e-PCR, så tilbyder den også mulighed for at tilgå den binære fil for
primer3 via en ekstern server.
|
|
libbio-samtools-perl
Perlgrænseflade til SamTools-biblioteket for DNA-sekventering
|
Versions of package libbio-samtools-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.43-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.39-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 1.43-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.43-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.43-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.43-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.43-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
Debtags of package libbio-samtools-perl: |
devel | lang:perl, library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio::SamTools tilbyder en Perlgrænseflade til biblioteket libbam for indekseret og ikke indekseret SAM/BAM-sekvenssammenligningsdatabaser. Det tilbyder understøttelse for indhentelse af information på individuelle sammenligninger, læser par, og information om sammenligningsdækning på tværs af store regioner. Det tilbyder også tilbagekaldsfunktionalitet for kald af SNP'er og udførelse af andre base til base-funktioner. De fleste operationer er kompatible med BioPerl Bio::SeqFeatureI-grænsefladen, der tillader, at BAM-filer kan bruges som en motor til GBrowse-genombrowserprogrammet.
|
|
libbio-scf-perl
Perludvidelse til at læse og skrive SCF-sekvensfiler
|
Versions of package libbio-scf-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.03-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.03-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.03-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.03-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.03-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.03-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 1.03-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
Debtags of package libbio-scf-perl: |
devel | lang:perl, library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio::SCF-modulet (Standard Chromatogram Format) gør at du kan læse og opdatere (på en begrænset måde) SCF-kromatografiske sekvensfiler. Det er en grænseflade til Roger Stadens io-lib. Det har både »tied hash« og en objektorienteret grænseflade. Det tilbyder mulighed for at læse felter fra SCF-filer og begrænset mulighed for at ændre dem og skrive dem tilbage.
|
|
libbio-tools-phylo-paml-perl
Bioperl-grænseflade til PAML-programpakken
|
Versions of package libbio-tools-phylo-paml-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.3-3 | all |
bookworm | 1.7.3-4 | all |
sid | 1.7.3-4 | all |
buster | 1.7.3-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne distribution tilbyder en Perlgrænseflade til PAML, en programpakke med programmer (baseml, codeml, evolver og yn00) for fylogenetiske analyser af DNA- eller proteinsekvenser via maksimal sandsynlighed.
Modulerne Bio::Tools::Run::Phylo::PAML::* tilbyder en grænseflade til at afvikle PAML-programmerne mens Bio::Tools::Phylo::PAML tilbyder en grænseflade til at fortolke deres resultatfiler.
Denne distribution er en del af Bioperl-projektet.
|
|
libbio-tools-run-alignment-clustalw-perl
Bioperl-grænseflade til Clustal W
|
Versions of package libbio-tools-run-alignment-clustalw-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.7.4-3 | all |
sid | 1.7.4-4 | all |
bullseye | 1.7.4-2 | all |
buster | 1.7.4-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Bio::Tools::Run::Alignment::Clustalw tilbyder en Perlgrænselfade til Clustal W, et program til sammenligning af flere nukleotid og peptid sekvenser.
Denne moduldistribution er en del af projektet Bioperl.
|
|
libbio-tools-run-alignment-tcoffee-perl
Bioperl-grænseflade til T-Coffee
|
Versions of package libbio-tools-run-alignment-tcoffee-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.4-2 | all |
buster | 1.7.4-1 | all |
sid | 1.7.4-3 | all |
bookworm | 1.7.4-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Bio::Tools::Run::Alignment::TCoffee tilbyder en Perlgrænseflade til T-Coffee, et program til flere sammenligninger af DNA-, RNA- og proteinsekvenser og strukturer.
Denne moduldistribution er en del af projektet Bioperl.
|
|
libbio-tools-run-remoteblast-perl
Objekt for ekstern afvikling af NCBI Blast via HTTP
|
Versions of package libbio-tools-run-remoteblast-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.7.3-3 | all |
sid | 1.7.3-3 | all |
bullseye | 1.7.3-3 | all |
trixie | 1.7.3-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Klasse til ekstern afvikling af NCBI Blast via HTTP.
For en beskrivelse af de mange CGI-parametre se:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/Doc/urlapi.html
Diverse yderligere indstillinger og formater er tilgængelige.
|
|
libbio-variation-perl
BioPerl - variationsrelateret funktionalitet
|
Versions of package libbio-variation-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.7.5-3 | all |
sid | 1.7.5-3 | all |
trixie | 1.7.5-3 | all |
bullseye | 1.7.5-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Koden i denne distribution fokuserer på simpel lav afhængigheds variant-relateret funktionalitet for BioPerl.
Bio::Variation-navnerummet indeholder moduler til at lagre sekvensvariationsinformation som forskelle mellem referencesekvensen og ændringssekvenser. Også inkluderet er klasser til at skrive ud og genskabe objekter fra EMBL-lignende flade filer og XML. Endelig er der simpel klasser til at beregne værdier for sekvensændringsobjekter.
|
|
libbiojava-java
Java-API til biologiske data og programmer - standardversion
|
Versions of package libbiojava-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.9.7+dfsg-2 | all |
bullseye | 1.7.1-9 | all |
buster | 1.7.1-8 | all |
stretch | 1.7.1-5 | all |
jessie | 1.7.1-5 | all |
bookworm | 1.9.5+dfsg-3 | all |
trixie | 1.9.7+dfsg-2 | all |
Debtags of package libbiojava-java: |
devel | lang:java, library |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
BioJava er et projekt udviklet i åben kildekode og dedikeret til at tilbyde en Javaramme til at behandle biologiske data. Det inkluderer objekter til at manipulere sekvenser, filfortolkere, serverunderstøttelse, adgang til BioSQL- og Ensembl-databaser og funktionsrige analyse- og statistiske rutiner inklusive et dynamisk programmeringsværktøjssæt.
BioJava tilbydes af et levende fællesskab, der mødes årligt på Bioinformatics Open Source Conference (BOSC), der traditionelt følger Intelligent Systems in Molecular Biology-mødet (ISMB). Meget lig BioPerl er udrulningen af dette bibliotek værdifuldt for alle aktive indenfor feltet, på grund af de mange fif man lærer bare ved at kommunikere på postlisten.
Dette er en afhængighedspakke, der aktiverer en problemfri opgradering til nye versioner.
|
|
libbiojava6-java
Java API til biologiske data og programmer - version 6
|
Versions of package libbiojava6-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 6.1.0+dfsg-5 | all |
bookworm | 6.1.0+dfsg-4 | all |
trixie | 6.1.0+dfsg-5 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke præsenterer Open Source Java-API'en til biologiske databaser og en serie af de hovedsagelig sekvensbaserede algoritmer.
BioJava er et projekt dedikeret til at tilbyder en Javaramme til at behandle biologiske data. Det inkluderer objekter til at manipulere sekvenser, filfortolkere, serverunderstøttelse, adgang til BioSQL- og Ensembl-databaser og funktionsrige analyse- og statistiske rutiner inklusive et dynamisk programmeringsværktøjssæt.
|
|
libbioparser-dev
Bibliotek til at fortolker flere formater i bioinformatik
|
Versions of package libbioparser-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 3.0.12-1 | all |
stretch-backports | 1.2.0-2~bpo9+1 | all |
buster | 1.2.1-1 | all |
sid | 3.1.0-1 | all |
trixie | 3.1.0-1 | all |
bookworm | 3.0.15-3 | all |
stretch-backports-sloppy | 2.0.1-1~bpo9+1 | all |
|
License: DFSG free
|
Bioparser er en C++-implementering af fortolkere for flere bioinformatik-formater. Implementeringen består af kun en teksthovedfil indeholdende skabelonfortolkere for formaterne FASTA, FASTQ, MHAP, PAF og SAM. Understøtter også komprimerede filer med gzip.
|
|
libblasr-dev
Værktøjer til at sammenligne PacBio-læsninger med målsekvenser - udviklingsfiler
|
Versions of package libblasr-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0~20161219-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 5.3.1+dfsg-2.1 | amd64,arm64 |
bullseye | 5.3.4+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bookworm | 5.3.5+dfsg-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
trixie | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Blasr_libcpp er et bibliotek brugt af blasr og andre kørbare filer såsom samtoh5, loadPulses til at analysere PacBio-sekvensser. Dette bibliotek indeholder tre underbiblioteker, inklusive pbdata, hdf og alignment.
Denne pakke indeholder teksthovedfilerne og det statiske bibliotek for sammenligningsunderbiblioteket.
|
|
libbpp-core-dev
Bio++-basisbibliotek - udviklingsfiler
|
Versions of package libbpp-core-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 2.2.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.4.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 2.4.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.4.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.4.1-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
Debtags of package libbpp-core-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ er et sæt af C++-biblioteker for Bioinformatik, inklusive
sekvensanalyse, fylogenetik, molekylær evolution og befolkningsgenetik.
Bio++ er objektorienteret og er designet til at være både nemt at bruge og
computereffektiv. Bio++ forsøger at hjælpe programmører til at skrive
computerdyre programmer ved at tilbyde dem et sæt af genbrugsværktøjer.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfilerne for
Bio++-basisklasserne.
|
|
libbpp-phyl-dev
Bio++ Phylogenetic-bibliotek - udviklingsfiler
|
Versions of package libbpp-phyl-dev |
Release | Version | Architectures |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 2.4.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.4.1-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.4.1-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libbpp-phyl-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ er et sæt af C++-biblioteker for Bioinformatik, inklusive
sekvensanalyse, fylogenetik, molekulær evolution og befolkningsgenetik.
Bio++ er objektorienteret og er designet til at være både nemt at bruge og
computereffektiv. Bio++ forsøger at hjælpe programmører til at skrive
computerdyre programmer ved at tilbyde dem et sæt af genbrugsværktøjer.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfilerne for
Bio++-klasserne for fylogenetik.
|
|
libbpp-phyl-omics-dev
Bio++-fylogenetikbibliotek: genomiske komponenter - udviklingsfiler
|
Versions of package libbpp-phyl-omics-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.4.1-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.4.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 2.2.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.4.1-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libbpp-phyl-omics-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ er et sæt af C++-biblioteker for Bioinformatik, inklusive
sekvensanalyse, fylogenetik, molekulær evolution og befolkningsgenetik.
Bio++ er objektorienteret og er designet til at være både nemt at bruge og
computereffektiv. Bio++ forsøger at hjælpe programmører til at skrive
computerdyre programmer ved at tilbyde dem et sæt af genbrugsværktøjer.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfiler for Bio++-
klasser dedikeret til genomisk fylogni.
|
|
libbpp-popgen-dev
Bio++-populationsgenetikbibliotek - udviklingsfiler
|
Versions of package libbpp-popgen-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.4.1-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 2.4.1-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.4.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
Debtags of package libbpp-popgen-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ er et sæt af C++-biblioteker for Bioinformatik, inklusive
sekvensanalyse, fylogenetik, molekulær evolution og befolkningsgenetik.
Bio++ er objektorienteret og er designet til at være både nemt at bruge og
computereffektiv. Bio++ forsøger at hjælpe programmører til at skrive
computerdyre programmer ved at tilbyde dem et sæt af genbrugsværktøjer.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfilerne for de
Bio++populationsgenetiske klasser.
|
|
libbpp-qt-dev
Bio++ Qt-grafik klassebibliotek - udviklingsfiler
|
Versions of package libbpp-qt-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.4.1-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.4.1-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 2.4.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libbpp-qt-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
uitoolkit | qt |
|
License: DFSG free
|
Bio++ er et sæt af C++-biblioteker for Bioinformatik, inklusive
sekvensanalyse, fylogenetik, molekulær evolution og befolkningsgenetik.
Bio++ er objektorienteret og er designet til at være både nemt at bruge og
computereffektiv. Bio++ forsøger at hjælpe programmører til at skrive
computerdyre programmer ved at tilbyde dem et sæt af genbrugsværktøjer.
Denne pakke indeholder filer for Bio++grafiske klasser udviklet med Qt.
|
|
libbpp-raa-dev
Bio++-eksternt Acnus-adgangsbibliotek - udviklingsfiler
|
Versions of package libbpp-raa-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.4.1-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.4.1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.2.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libbpp-raa-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Dette bibliotek indeholder redskaber og klasser til at forespørge
offentlige databaser (GenBank, EMBL, SwissProt etc.) med brug af acnuc.
Det er en del af Bio++-projektet.
Denne pakke indeholder teksthovedfiler og det statiske bibliotek.
|
|
libbpp-seq-dev
Bio++-sekvensbibliotek - udviklingsfiler
|
Versions of package libbpp-seq-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.4.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 2.4.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.4.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libbpp-seq-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ er et sæt af C++-biblioteker for Bioinformatik, inklusive
sekvensanalyse, fylogenetik, molekulær evolution og befolkningsgenetik.
Bio++ er objektorienteret og er designet til at være både nemt at bruge og
computereffektiv. Bio++ forsøger at hjælpe programmører til at skrive
computerdyre programmer ved at tilbyde dem et sæt af genbrugsværktøjer.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfilerne for
Bio++-klasser for sekvensanalyseklasser.
|
|
libbpp-seq-omics-dev
Bio++-sekvensbibliotek: genomiske komponenter - udviklingsfiler
|
Versions of package libbpp-seq-omics-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.4.1-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 2.4.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.2.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.4.1-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.4.1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.4.1-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.1.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package libbpp-seq-omics-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Bio++ er et sæt af C++-biblioteker for Bioinformatik, inklusive
sekvensanalyse, fylogenetik, molekulær evolution og befolkningsgenetik.
Bio++ er objektorienteret og er designet til at være både nemt at bruge og
computereffektiv. Bio++ forsøger at hjælpe programmører til at skrive
computerdyre programmer ved at tilbyde dem et sæt af genbrugsværktøjer.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfilerne for
Bio++-klasser dedikeret til genomisk sekventering.
|
|
libcdk-java
Chemistry Development Kit (CDK) - Javabiblioteker
|
Versions of package libcdk-java |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.9-1 | all |
bookworm | 2.8-2 | all |
bullseye | 2.3.134.g1bb9a64587-2 | all |
stretch | 1.2.10-6 | all |
jessie | 1.2.10-6 | all |
buster | 1.2.10-7 | all |
sid | 2.9-1 | all |
Debtags of package libcdk-java: |
devel | lang:java, library |
field | chemistry |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
CDK'en er et bibliotek med Javaklasser brugt i beregnings- og informationskemi og i bioinformatik. Det indeholder optegnere, fil-IO, SMILES-oprettelse/fortolkning, maksimale fælles understrukturalgoritmer, fingeraftryk og meget, meget mere.
|
|
libchado-perl
Databaseskema og værktøjer for genomdata
|
Versions of package libchado-perl |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.31-5 | all |
bookworm | 1.31-6 | all |
trixie | 1.31-6 | all |
sid | 1.31-6 | all |
jessie | 1.23-2 | all |
stretch | 1.31-3 | all |
bullseye | 1.31-6 | all |
Debtags of package libchado-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
Chado er et relationelt databaseskema, der ligger under mange GMOD-installationer. Det kan repræsentere mange af de generelle dataklasser ofte mødt i moderne biologi såsom sekvens, sekvenssammenligninger, fænotyper, genotyper, ontologier, udgivelser og fylogeni. Det er blevet designet til at håndtere komplekse repræsentationer af biologisk viden og bør anses for at være en af de mest sofistikerede relationelle skemaer tilgængelig i molekylær biologi. Prisen for denne kapacitet er at nye brugere skal bruge noget tid for at blive kendt med dens fundamentale ting.
|
|
libcifpp-dev
??? missing short description for package libcifpp-dev :-(
|
Versions of package libcifpp-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 7.0.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 5.0.7.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 7.0.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.1-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
|
|
libconsensuscore-dev
Algoritmer for PacBio multiple sequence consensus - udviklingsfiler
|
Versions of package libconsensuscore-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.1.1+dfsg-4 | amd64,i386 |
trixie | 1.1.1+dfsg-7 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 1.1.1+dfsg-7 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 1.1.1+dfsg-1 | amd64,i386 |
stretch | 1.0.2-2 | amd64,i386 |
bullseye | 1.1.1+dfsg-2 | amd64,i386 |
|
License: DFSG free
|
ConsensusCore er et bibliotek af C++-algoritmer for »PacBio multiple sequence consensus« som driver Quiver (Python) og ConsensusTools (.NET). Dette bibliotek findes primært som motor for GenomicConsensus, der implementerer Quiver.
Denne pakke er en del af SMRT-analysepakken. Den tilbyder teksthovedfiler og det statiske bibliotek.
|
|
libdivsufsort-dev
Teksthovedfiler for libdivsufsort
|
Versions of package libdivsufsort-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.0.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.0.1-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.0.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.0.1-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.0.1-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.0.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Projektet libdivsufsort tilbyder et hurtigt, simpelt og robust C API-bibliotek til at konstruere suffiks-tabellen og den Burrows-Wheeler-transformerede streng for enhver inddatastreng for en konstant-størrelse alphabet.
Denne pakke installerer filerne krævet for udvikling.
|
|
libedlib-dev
Sekvenssammenligningsbibliotek der bruger edit distance - udvikling
|
Versions of package libedlib-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.2.7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.2.7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.2.7-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.2.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.2.4-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch-backports | 1.2.3-3~bpo9+1 | amd64,i386,mips,mips64el,mipsel |
|
License: DFSG free
|
Et simpelt og super hurtigt C/C++-bibliotek til sekvenssammenligning via edit distance.
Beregning af edit distance for to strenge er så simpel som at:
edlibAlign("hello", 5, "world!", 6,
edlibDefaultAlignConfig()).editDistance;
Funktioner
- Beregner edit distance (Levehnstein distance)
- Kan finde optimale sammenligningssti (instruktioner om transformering
af den første sekvens til den anden sekvens)
- Understøtter flere sammenligningsmetoder: global(NW), prefix(SHW) og
infix(HW), hver af dem nyttige i forskellige scenarier
- Du kan udvide tegnlighedsdefinitionen, så du f.eks. kan have jokertegn,
for sammenligning uden hensyn til store/små bogstaver eller til at
arbejde med degenererede nukleotider
- Kan nemt håndtere små eller meget store sekvenser, selv når
sammenligningsstier skal findes, men med meget lille hukommelsesforbrug
- Super hurtig takket være Myers' bit-vektor algoritme
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og hovedfilerne.
|
|
libfast5-dev
Bibliotek for læsning af Oxford Nanopore Fast5-filer - teksthoveder
|
Versions of package libfast5-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch-backports | 0.6.5-1~bpo9+1 | all |
stretch | 0.5.8-1 | all |
buster | 0.6.5-2 | all |
bullseye | 0.6.5-4 | all |
bookworm | 0.6.5-7 | all |
trixie | 0.6.5-8 | all |
sid | 0.6.5-8 | all |
|
License: DFSG free
|
Et simpelt C++11-bibliotek til at læse rå signaldata fra Oxford Nanospores
FAST5-filer.
Denne pakke tilbyder teksthovedfilerne for udvikling med fast5.
|
|
libfastahack-dev
Bibliotek for indeksering og sekvensudtrækning fra FASTA-filer - udvikling
|
Versions of package libfastahack-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.0+dfsg-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.0+git20160702.bbc645f+dfsg-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.0.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.0+dfsg-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.0+dfsg-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.0+20160702-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Fastahack er et lille program til indeksering og udtrækning af sekvenser og undersekvenser fra FASTA-filer. Det inkluderede Fasta.cpp-bibliotek tilbyder en FASTA-læser og et indeksprogram, som kan indlejres i programmer, som vil have nytte af direkte læsning af undersekvenser fra FASTA-filer. Biblioteket håndterer automatisk oprettelse af indeksfil og brug.
Funktioner:
- FASTA-indeksoprettelse (.fai) for FASTA-filer
- Sekvensudtrækning
- Undersekvensudtrækning
- Sekvensstatistik (i øjeblikket er kun entropi indeholdt)
Sekvens- og undersekvensudtrækning bruger fseek64 til at tilbyde hurtigst mulig udtrækning uden RAM-intensive operationer for filindlæsning. Dette gør fastahack til et nyttigt værktøj for bioinformatikere, som hurtigt skal udtrække mange undersekvenser fra en FASTA-referencesekvens.
Dette er udviklingspakken indeholdende det statisk lænkede bibliotek og teksthovedfilerne.
|
|
libffindex0-dev
Simpelt indeks/database for store mængder af små filer - udvikling
|
Versions of package libffindex0-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.9.9.9-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.9.9.9-6.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.9.9.9-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 0.9.9.3-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 0.9.9.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.9.9.9-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.9.9.9-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libffindex0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
FFindex er et meget simpelt indeks/database for store mængder af små
filer. Filerne lagres sammenkædet i en stor datafil, adskilt af »\0«. En
anden fil indeholder et rent tekstindeks, med navn, forskydning og længde
på de små filer. Opslaget udføres i øjeblikket med en binær søgning på en
array lavet fra indeksfilen.
Denne pakke indeholder teksthovedfilerne og dokumentation krævet for at udvikle programmer med libffindex.
|
|
libfml-dev
Udviklingsteksthoveder for libfml
|
Versions of package libfml-dev |
Release | Version | Architectures |
experimental | 0.1+git20190320.b499514-2~0exp | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.1-2 | amd64 |
stretch-backports | 0.1-4~bpo9+1 | amd64 |
buster | 0.1-5 | amd64 |
bullseye | 0.1+git20190320.b499514-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.1+git20190320.b499514-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.1+git20190320.b499514-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.1+git20190320.b499514-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 0.1+git20221215.85f159e |
|
License: DFSG free
|
Fermi-lite er et uafhængigt C-biblioteksværktøj til at samle Illunina-korte læsninger i regioner fra 100bp til 20 millioner bp i størrelse.
Denne pakke indeholder C-bibliotekets teksthoveder for brug af libfml i tilpassede værktøjer sammen med et statisk bibliotek.
|
|
libgatbcore-dev
Udviklingsbibliotek for Genome Analysis Toolbox
|
Versions of package libgatbcore-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.4.2+dfsg-13 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.4.2+dfsg-11 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bullseye | 1.4.2+dfsg-6 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,s390x |
buster | 1.4.1+git20181225.44d5a44+dfsg-3 | amd64,arm64,i386 |
sid | 1.4.2+dfsg-13 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Projektet GATB-CORE tilbyder et sæt af meget effektive algoritmer til at analysere NGS-datasæt. Disse metoder muliggør analyse af datasæt af enhver størrelse på skrivebordscomputere med flere kerner, inklusive meget store mængder af læste data fra enhver slags organisme såsom bakterier, planter, dyr og selv komplekse prøver (f.eks. metagenomer). Læs mere om GATB-CORE på https://gatb.inria.fr/. I sig selv er GATB-CORE ikke et NGS-dataanalyseværktøj. Det kan dog bruges til at oprette sådanne værktøjer. Der findes allerede et sæt af parate værktøjer, der afhænger af GATB-CORE-biblioteket: se https://gatb.inria.fr/software/.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfilerne for biblioteket gatb-core.
Please cite:
Erwan Drezen, Guillaume Rizk, Rayan Chikhi, Charles Deltel, Claire Lemaitre, Pierre Peterlongo and Dominique Lavenier:
GATB: Genome Assembly & Analysis Tool Box.
Bioinformatics
30(20):2959-2961
(2014)
|
|
libgclib-dev
Teksthovedfiler for Genome Code Lib - GCLib
|
Versions of package libgclib-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.12.7+ds-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.12.7+ds-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.12.7+ds-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.11.10+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Dette er en eklektisk samling af (for det meste) C++-kode, som opstrøm brugte til nogle bioinformatikprojekter. Hovedideen er at give god kode og effektive datastrukturer, forsøge at undgå for mange kodeafhængigheder af tunge biblioteker, mens produktionscyklusser minimeres (og dette indebærer også en anstændig kompilerings-/byggetid - for dig mindre oppustede konfigurationsskripter og lange kompileringstider af Boost-kode eller anden tung C++-skabelonkode).
Denne kode blev indsamlet selv før C++-STL var fuldt adopteret som en standard på tværs af platforme. Siden STL i sig selv er tungere for de fleste C++-behov, så foretrækkes simplere C++-klasser eller skabeloner for grundlæggende strenge, containere, grundlæggende algoritmer etc.
Teksthovedfiler for Genome Code Lib. Er hovedsagelig kendt for at at være brugt af StringTie, men med sin egen udgivelsescyklus.
|
|
libgenome-dev
Værktøjssæt til at udvikle bioinformatik-relaterede programmer - udvikling
|
Versions of package libgenome-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.3.11+svn20110227.4616-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.3.11+svn20110227.4616-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.3.11+svn20110227.4616-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.3.11+svn20110227.4616-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.3.11+svn20110227.4616-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
LibGenome er et frit tilgængeligt værktøjssæt for udvikling af bioinformatik-relaterede programmer i C++. Det er lavet for at fjerne besværet ved gængse opgaver på genetiksekvensdata og bemærkningsdata.
Blandt andet kan libGenome hjælpe dig med:
- Læs og skriv filer i Multi-FastA-formatet
- Læs og skriv GenBanks flad fil-databaseposter
- Tilføj, klip op, forkort, vend rundt, komplementer, oversæt og på
andre måder behandle sekvensdata
- Tilgå annotation i GenBanks flade filer
Dette er udviklingspakken indeholdende det statisk lænkede bibliotek og teksthovedfilerne.
|
|
libgenome-model-tools-music-perl
Modul til at finde væsentlige mutationer i kræft
|
Versions of package libgenome-model-tools-music-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.04-5 | all |
trixie | 0.04-5 | all |
bookworm | 0.04-5 | all |
buster | 0.04-4 | all |
stretch | 0.04-3 | all |
jessie | 0.04-1 | all |
bullseye | 0.04-5 | all |
Debtags of package libgenome-model-tools-music-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
MuSiC-programpakken er et sæt af værktøjer rettet mod at finde signifikante
somatiske mutationer i en given kohorte af kræftprøver og med respekt for
en variation af eksterne datakilder.
|
|
libgenome-perl
Datakanaler, værktøjer og datahåndtering for genomik
|
Versions of package libgenome-perl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.06-7 | all |
bullseye | 0.06-6 | all |
trixie | 0.06-7 | all |
buster | 0.06-5 | all |
jessie | 0.06-1 | all |
sid | 0.06-7 | all |
stretch | 0.06-3 | all |
Debtags of package libgenome-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
Dette er det grundlæggende navnerumsmodul for programtræet Genome.
Det træ har flere primære komponenter:
Genome::Model: et håndteringssystem for en datamodelleringskanal for genomik
Genome::Model::Tools et træ med >1000 værktøjer og værktøjsomslag for genomik
Genome::* en række eksempler på registreringsklasse med en RDBMS-motor
Kun værktøjssystemet er udgivet i øjeblikket
Se genome for en fuldstændig oversigt over alle værktøjspakker og for kommandolinjeadgang til disse værktøjer.
|
|
libgenometools0-dev
Udviklingsfiler for GenomeTools
|
Versions of package libgenometools0-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.5.10+ds-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.6.5+ds-2.2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm-backports | 1.6.5+ds-2~bpo12+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye-backports-sloppy | 1.6.5+ds-2~bpo11+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.6.2+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.6.1+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster-backports | 1.6.1+ds-3~bpo10+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.5.9+ds-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.5.3-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 1.6.5+ds-2.2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libgenometools0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek for GenomeTools og nødvendige teksthovedfiler.
Udover grundlæggende bioinformatik-datastrukturer så indeholder biblioteket komponenter for sekvens- og anmærkningshåndtering, sekvenskomprimering, oprettelse og adgang for indeksstruktur, effektiv matchning, anmærkningsvisualisering og meget mere.
|
|
libgff-dev
GFF/GTF-fortolkning fra cufflinks som et bibliotek
|
Versions of package libgff-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.0.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.0.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.0.0-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.0.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
Dette er en simpel »libraryfication« af GFF/GTF-fortolkningskoden, der bruges i Cufflinks-kodebasen. Der er ikke mange (nogen overhovedet?) relativ simple GTF/GFF-fortolkere, der viser en C++-grænseflade og formålet med dette bibliotek er at tilbyde denne funktionalitet uden nødvendigvis at tegne i en tung afhængighed som SeqAn.
|
|
libgkarrays-dev
Bibliotek til at forespørge en stor samling af NGS-sekvenser - udvikling
|
Versions of package libgkarrays-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.1.0+dfsg-4.2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 2.1.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 2.1.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.1.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.1.0+dfsg-4.2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.1.0+dfsg-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
Gk-arrays tilbydes som et simpelt C++-bibliotek dedikeret til forespørgsler på en stor samling af sekvenser som fremstillet af høj-gennemløb sekventeringsprogrammer (f.eks. HiSeq 2000 fra Illumina, 454 fra Roche).
Gk-arrays indekserer k-mers med læsninger og gør, at man kan besvare forskellige forespørgsler på den læste samling (f.eks. hvor mange læsninger deler denne k-mer? hvor fremgår denne k-mer i den læste samling?).
Gk-arrays består af et pladseffektivt alternativ til hash-tabeller mens det er lignende i form af forespørgselstider.
Dette er udviklingsbiblioteket for libgkarrays.
|
|
libgo-perl
Perlmoduler for Go og andre OBO-ontologier
|
Versions of package libgo-perl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.15-9 | all |
buster | 0.15-7 | all |
sid | 0.15-10 | all |
trixie | 0.15-10 | all |
bookworm | 0.15-9 | all |
jessie | 0.15-1 | all |
stretch | 0.15-5 | all |
Debtags of package libgo-perl: |
field | biology, biology:bioinformatics |
interface | commandline |
role | devel-lib, program |
scope | utility |
use | analysing, converting |
works-with-format | plaintext, xml |
|
License: DFSG free
|
Dette er en samling af Perlkode til at håndtere ontologier i stilene Gene Ontologies (GO) og Open Biomedical Ontologies (OBO). Det er en del af »go-dev«-distributionen, men denne Debianpakke er lavet fra CPAN-arkivet. Denne pakke indeholder både skripter (der kan bruges uden nogen viden om Perl) og biblioteker, der vil være af nytte til Perlprogrammører, der bruger GO eller OBO.
|
|
libhdf5-dev
HDF5 - udviklingsfiler - seriel version
|
Versions of package libhdf5-dev |
Release | Version | Architectures |
experimental | 1.14.4.3+repack-1~exp3 | arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.10.6+repack-4+deb11u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
experimental | 1.14.5+repack-1~exp1 | amd64 |
trixie | 1.10.10+repack-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.10.0-patch1+docs-3+deb9u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.10.10+repack-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster-security | 1.10.4+repack-10+deb10u1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.8.13+docs-15+deb8u1 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 1.10.4+repack-10 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie-security | 1.8.13+docs-15+deb8u1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 1.10.8+repack1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.14.3 |
Debtags of package libhdf5-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Hierarchical Data Format 5 (HDF5) er et filformat og bibliotek til at gemme videnskabelige data. HDF5 blev designet og implementeret til at tage højde for svaghederne ved HDF4.x. Filformatet har en meget funktionsrig og fleksibel datamodel, understøtter filer større end 2 GB og understøtter parallel I/O.
Denne pakke indeholder udviklingsfiler for serielle platforme.
|
|
libhmsbeagle-dev
Højtydende bibliotek for bayesiansk og Maximum Likelihood-fylogeni - udvik.
|
Versions of package libhmsbeagle-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 3.1.2+dfsg-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 3.1.2+dfsg-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 3.1.2+dfsg-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.1.2-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 3.1.2+dfsg-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 2.1.2+20160831-5 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 3.1.2+dfsg-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 4.0.1 |
Debtags of package libhmsbeagle-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
BEAGLE er et højtydende bibliotek, som kan udføre de grundlæggende
beregninger i hjertet af de fleste bayesianske og Maximum
Likelihood-fylogenipakker. Det kan gøre brug af høj-parallelle processorer,
som findes i grafikkort (GPU'er) i mange pc'er.
Projektet involverer en åben API og hurtige implementeringer af et
bibliotek til evaluering af fylogenetiske sandsynligheder (kontinuert tid
Markovprocesser) af biomolekylær sekvensevolution.
Målet er at levere høj ydeevneevaluering »tjenester« til en bred vifte
af fylogenetiske programmer, både bayesianske samplere og Maximum
Likelihood-optimeringsprogrammer. Dette giver disse pakker mulighed for at
gøre brug af implementeringer som gør brug af optimeret udstyr såsom
grafiske processorer.
Denne pakke indeholder udviklingsfiler, der er nødvendige for at bygge mod
Beaglebiblioteket.
Please cite:
Daniel L. Ayres, Aaron Darling, Derrick J. Zwickl, Peter Beerli, Mark T. Holder, Paul O. Lewis, John P. Huelsenbeck, Fredrik Ronquist, David L. Swofford, Michael P. Cummings, Andrew Rambaut and Marc A. Suchard:
BEAGLE: an Application Programming Interface and High-Performance Computing Library for Statistical Phylogenetics.
(PubMed,eprint)
Systematic Biology
61(1):170-3
(2012)
|
|
libhts-dev
Udviklingsfiler for HTSlib
|
Versions of package libhts-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.9-12~deb10u1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
experimental | 1.21+ds-0+exp1 | amd64,arm64 |
stretch-backports | 1.7-2~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.11-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.3.2-2 | amd64,arm64,armel,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
jessie | 1.1-1 | amd64,armel,i386 |
sid | 1.20+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.20+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.16+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.21 |
Debtags of package libhts-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
HTSlib er en implementering af et ensartet C-bibliotek for adgang til
fælles filformater, såsom SAM (Sequence Alignment/Map), CRAM og VCF
(Variant Call Format), brugt for sekvensdata med høj gennemløb, og er
basisbiblioteket brugt af samtools og bcftools. HTSlib afhænger kun af
zlib. Det vides at være kompatibelt med gcc, g++ og clang.
HTSlib implementerer et generaliseret BAM-indeks (binær SAM), med
filudvidelsen »csi« (coordinate-sorted index). HTSlib-fillæseren kigger
først efter nye indeks og så efter gamle hvis et nyt indeks mangler.
Denne pakke indeholder udviklingsfiler for HTSlib: teksthoveder, statisk
bibliotek, manualsider etc.
For kompatibilitet med sambamba blev den interne rutine, cram_to_bam, eksporteret. Hermed adopteres en rettelse fundet i guix.
|
|
libhtscodecs-dev
Udviklingsteksthoveder for tilpasset kompression for CRAM og andre
|
Versions of package libhtscodecs-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.6.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.6.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.3.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.5-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Dette bibliotek implementerer de tilpassede CRAM-kodninger brugt for »EKSTERNE« bloktyper. Disse består af to varianter af rANS-kodningen (8-bit og 16-bit renormalisering, med afviklingslængde kodning og bit-pakning også understøttet i den sidst nævnte), en dynamisk aritmetisk koder, og tilpassede kodninger for navn/ID-kompression og kompression af kvalitetsbedømmelse afledt fra fqzcomp.
Det har små testværktøjer for kommandolinjen der fungerer både som kompressionsudforskningsprogrammer og som en del af testrustningen.
Denne pakke indeholder teksthovederne for udvikling.
|
|
libhtsjdk-java
Java API for høj-gennemløbs sekventeringsdata (HTS) - formater
|
Versions of package libhtsjdk-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 4.1.0+dfsg-2 | all |
bookworm | 3.0.4+dfsg-2 | all |
bullseye | 2.23.0+dfsg-2 | all |
stretch | 2.8.1+dfsg-1 | all |
trixie | 4.1.0+dfsg-2 | all |
buster | 2.18.2+dfsg-2 | all |
upstream | 4.1.3 |
|
License: DFSG free
|
HTSJDK er en implementering af et forenet Javabibliotek til at tilgå fælles filformater såsom SAM (Sequence Alignment/Map) og VCF, brugt for høj-gennemløbs sekventeringsdata. Der er også et antal nyttige redskaber til at manipulere HTS-data.
|
|
libjebl2-java
Java Evolutionary Biology-bibliotek
|
Versions of package libjebl2-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.1+git20230701.b3c0f25-1 | all |
stretch | 0.1+20140614-1 | all |
buster | 0.1+git20180418.653eb83-1 | all |
bullseye | 0.1+git20201011.969bd4b-1 | all |
bookworm | 0.1+git20201011.969bd4b-1 | all |
trixie | 0.1+git20230701.b3c0f25-1 | all |
jessie | 0.0.r22-1 | all |
upstream | 0.1+git20231105.51da3b1 |
|
License: DFSG free
|
Et Javabibliotek for evolutionær biologi og bioinformatik, inklusive
objekter der repræsenterer biomolekylære sekvenser, flere
sekvenssammenligninger og fylogenetiske træer.
Dette er en gren af den originale JEBL på
http://sourceforge.net/projects/jebl/ til at udvikle en ny API og
klassebibliotek.
|
|
libjloda-java
Javabibliotek for datastrukturer og algoritmer for bioinformatik
|
Versions of package libjloda-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.1+ds-3 | all |
stretch | 0.0+20161018-1 | all |
bookworm | 2.1-2 | all |
trixie | 2.1+ds-3 | all |
buster | 0.0+git20180523.cbaf6d1-1 | all |
bullseye | 2.0-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Javabiblioteket jloda tilbyder nogle grundlæggende datastrukturer og algoritmer brugt af bioinformatik-programmer såsom SplitsTree, Dendroscope og MEGAN.
|
|
libkmer-dev
Værktøjspakke for DNA-sekvensanalyse - udviklingsbiblioteker
|
Versions of package libkmer-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0~20150903+r2013-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0~20150903+r2013-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 0~20150903+r2013-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0~20150903+r2013-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 0~20150903+r2013-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0~20150903+r2013-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Pakken kmer er en programpakke af værktøjer for DNA-sekvensanalyse. Det
tilbyder værktøjer for søgning (EST'er, mRNA'er, sekvenslæsninger);
sammenligning (EST'er, mRNA'er, hele genomer); og en række analyser baseret
på kmers.
Denne pakke indeholder teksthoveder og statiske biblioteker for kmer.
|
|
libmems-dev
Udviklingsbibliotek til at understøtte DNA-strengmatchning og komparativ genomik
|
Versions of package libmems-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.6.0+4725-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.6.0+4725-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.6.0+4725-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.6.0+4725-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.6.0+4725-8 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
LibMems er er et frit tilgængeligt programudviklingsbibliotek, der understøtter DNA-strengmatchning og komparativ genometik. Blandt andet implementerer libMems en algoritme til at udføre omtrentlig fler-MUM- og fler-MEM-identifikation. Algoritmen bruger »spaced seed«-mønstre sammen med en hashingmetode i seed og udvid-stil for at identificere matchninger. Metoden er effektiv, kræver et maksimum på kun 16 byte per base af den største inddatasekvens og disse data kan lagres eksternet (f.eks. på en disk) for yderligere at reducere hukommelseskravet.
Dette er udviklingspakken indeholdende det statisk lænkede bibliotek og teksthovedfilerne.
|
|
libminimap2-dev
Udviklingsteksthoveder for libminimap
|
Versions of package libminimap2-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.27+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.17+dfsg-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.27+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.24+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.28 |
|
License: DFSG free
|
Minimap2 er et alsidigt program til sekvenssammenligning for DNA- eller mRNA-sekvenser mod en stor referencedatabase. Typisk brug inkluderer: (1) oversættelse af PacBio- eller Oxford Nanopore-genomlæsninger til det menneskelige genom; (2) finde overlap mellem lange læsninger med fejlrater op til ~15%; (3) opdelt sammenligning af PacBio Iso-Seq eller Nanopore cDNA- eller Direct RNA-læsninger mod et referencegenom; (4) sammenligning af Illumina enkelte eller parrede læsninger; (5) samling til samling-sammenligning; (6) sammenligning af fuldt genom mellem to tæt relaterede arter med divergens under ~15%.
Denne pakke indeholder C-biblioteksteksthoveder til at bruge minimap i tilpassede værktøjer, sammen med et statisk bibliotek.
|
|
libmmblib-dev
development files of MacroMoleculeBuilder
|
Versions of package libmmblib-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 3.2+dfsg-2+deb11u1 | amd64,arm64,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
MacroMoleculeBuilder, previously known as RNABuilder, can be used for morphing,
homology modeling, folding (e.g. using base pairing contacts), redesigning
complexes, fitting to low-resolution density maps, predicting local
rearrangements upon mutation, and many other applications.
This package contains the development files.
|
|
libmuscle-dev
Flerjusteringsprogram for proteinsekvenser - udviklingsbibliotek
|
Versions of package libmuscle-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.7+4565-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 3.7+4565-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 3.7+4565-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 3.7+4565-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 3.7+4565-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
MUSCLE er et flerjusteringsprogram for proteinsekvenseer. MUSCLE står for
flersekvenssammenligning efter log-forventning. I forfatternes test
opnåede MUSCLE den højeste pointgivning af alle testede programmer i flere
målinger for forskellige justeringspræcisioner, og programmet er også et
af de hurtigste programmer på markedet.
Dette bibliotek blev udledt fra den originale MUSCLE og omdannet til et bibliotek.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og hovedfiler.
|
|
libncbi-vdb-dev
Biblioteker for brug af data i INSDC Sequence Read Archives - udvikling
|
Versions of package libncbi-vdb-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 2.8.1+dfsg-2 | amd64,i386 |
trixie | 3.0.2+dfsg-2 | amd64,arm64 |
sid | 3.0.2+dfsg-2 | arm64 |
bookworm | 3.0.2+dfsg-2 | amd64,arm64 |
sid | 3.0.9+dfsg-2 | amd64 |
experimental | 3.0.9+dfsg-1 | amd64,arm64 |
bullseye | 2.10.9+dfsg-2 | amd64,i386 |
buster | 2.9.3+dfsg-2 | amd64,i386 |
upstream | 3.1.1 |
|
License: DFSG free
|
National Center for Biotechnology Information (NCBI)'s Virtual/Vertical Database (VDB) er en komprimeret kolonneorienteret datavarehusteknologi udviklet oprindelig til behovene for Sequence Read Archive (SRA). Den er unik på den måde, at den bygger databaser fra mindre dele, der kan fungerer uafhængigt som dokumenter, understøtter effektiv kompression, understøtter kryptering og forbliver krypteret på disken, gennemsigtig distribution og ekstern adgang.
Dette er udviklingspakken til at læse VDB-data.
|
|
libncbi6-dev
NCBI-biblioteker for biologiprogrammer - udviklingsfiler
|
Versions of package libncbi6-dev |
Release | Version | Architectures |
jessie | 6.1.20120620-8 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 6.1.20170106+dfsg1-0+deb10u2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 6.1.20170106+dfsg1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 6.1.20170106+dfsg1-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 6.1.20170106+dfsg2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 6.1.20170106+dfsg2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 6.1.20170106+dfsg1-0+deb9u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libncbi6-dev: |
biology | nuceleic-acids, peptidic |
devel | lang:c, library |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib |
science | calculation |
use | analysing, calculating, converting, searching |
works-with | biological-sequence |
works-with-format | plaintext, xml |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke indeholder udviklingsversioner for NCBI's ikkegrafiske
C-biblioteker, sammen med de tilsvarende teksthovedfiler.
|
|
libncl-dev
NEXUS-klassebibliotek - statisk bibliotek og teksthovedfiler
|
Versions of package libncl-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.1.21+git20190531.feceb81-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.1.18+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.1.21+git20180827.c71b264-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 2.1.21+git20210811.b1213a7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.1.21+git20210811.b1213a7-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.1.21+git20210811.b1213a7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.1.21+git20231019.f845ec2 |
|
License: DFSG free
|
NEXUS Class-biblioteket er et C++-bibliotek til at fortolke NEXUS-filer.
NEXUS-filformatet er bredt anvendt i bioinformatik. Flere populære fylogenetiske programmer såsom Paup, MrBayes, Mesquite og MacClade bruger dette format.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfiler for NEXUS-biblioteket.
|
|
libngs-java
Next Generation Sequencing-sprogbindinger - Javabindinger
|
Versions of package libngs-java |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.3.0-2 | amd64,i386 |
bookworm | 3.0.3+dfsg-6~deb12u1 | amd64,arm64 |
trixie | 3.0.3+dfsg-9 | amd64,arm64 |
sid | 3.0.3+dfsg-9 | arm64 |
sid | 3.0.9+dfsg-7 | amd64 |
experimental | 3.0.9+dfsg-6 | amd64,arm64 |
buster | 2.9.3-1 | amd64,i386 |
bullseye | 2.10.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 3.1.1 |
|
License: DFSG free
|
NGS er en ny for domænet specifik API for adgang til læsninger, sammenligninger og ophob fra Next Generation Sequencing. Selve API'en er uafhængig af en bestemt motorimplementering og understøtter brug af flere motorer samtidig. Tilbyder også et bibliotek for bygning af nye »motorer«. Motoren for adgang til SRA-data er indeholdt i søsterarkivet ncbi-vdb.
API'en er i øjeblikket udtrykt i C++, Java og Pyton. Designet gør det muligt at vedligeholde en høj grad af lighed mellem koden i et sprog og koden i et andet - specielt mellem C++ og Java.
Javabindinger.
Please cite:
Rasko Leinonen, Ruth Akhtar, Ewan Birney, James Bonfield, Lawrence Bower, Matt Corbett, Ying Cheng, Fehmi Demiralp, Nadeem Faruque, Neil Goodgame, Richard Gibson, Gemma Hoad, Christopher Hunter, Mikyung Jang, Steven Leonard, Quan Lin, Rodrigo Lopez, Michael Maguire, Hamish McWilliam, Sheila Plaister, Rajesh Radhakrishnan, Siamak Sobhany, Guy Slater, Petra Ten Hoopen, Franck Valentin, Robert Vaughan, Vadim Zalunin, Daniel Zerbino and Guy Cochrane:
Improvements to services at the European Nucleotide Archive.
(PubMed,eprint)
Nucleic Acids Research
38(Database issue):D39-45
(2010)
|
|
libngs-sdk-dev
Next Generation Sequencing language Bindings (development)
|
Versions of package libngs-sdk-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.3.0-2 | amd64,i386 |
bullseye | 2.10.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.9.3-1 | amd64,i386 |
|
License: DFSG free
|
NGS is a new, domain-specific API for accessing reads, alignments and
pileups produced from Next Generation Sequencing. The API itself is
independent from any particular back-end implementation, and supports
use of multiple back-ends simultaneously. It also provides a library for
building new back-end "engines". The engine for accessing SRA data is
contained within the sister repository ncbi-vdb.
The API is currently expressed in C++, Java and Python languages. The
design makes it possible to maintain a high degree of similarity between
the code in one language and code in another - especially between C++
and Java.
This is the development package.
|
|
libnhgri-blastall-perl
Perludvidelse for afvikling og fortolkning af NCBI's BLAST 2.x
|
Versions of package libnhgri-blastall-perl |
Release | Version | Architectures |
jessie | 0.66-1 | all |
trixie | 0.66-4 | all |
sid | 0.66-4 | all |
stretch | 0.66-2 | all |
buster | 0.66-3 | all |
bullseye | 0.66-4 | all |
bookworm | 0.66-4 | all |
Debtags of package libnhgri-blastall-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
NHGRI::Blastall vil aktivere brug af BLAST ud fra et Perlskript, hvis BLAST2 eller WU-BLAST er installeret lokalt. Hovedfunktionerne er:
- afvikl BLAST (også via netværk, der kræver blastcl3)
- BLAST-enkeltsekvenser mod hinanden eller mod et angivet bibliotek
- formater databaser
- masker gentagende DNA ud
- læs, fortolk og filtrer eksisterende BLAST-rapporter
|
|
libopenmm-dev
C++-teksthovedfiler for OpenMM-biblioteket
|
Versions of package libopenmm-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 7.7.0+dfsg-9 | amd64,arm64,ppc64el |
sid | 8.1.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 7.5.0+dfsg-1 | amd64,arm64,ppc64el |
trixie | 8.1.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 8.2.0 |
|
License: DFSG free
|
OpenMM er et programværktøjssæt til at udføre molekylære simulationer på en vifte af højt ydende beregningsarkitekturer. Denne pakke tilbyder C++-teksthovedfiler for udvikling med det bibliotek.
Please cite:
P. Eastman, J. Swails, J. D. Chodera, R. T. McGibbon, Y. Zhao, K. A. Beauchamp, L.-P. Wang, A. C. Simmonett, M. P. Harrigan, C. D. Stern, R. P. Wiewiora, B. R. Brooks and V. S. Pande:
OpenMM 7: Rapid development of high performance algorithms for molecular dynamics.
(PubMed,eprint)
PLOS Comp. Biol.
13(7):e1005659
(2017)
|
|
libopenms-dev
Bibliotek for LC/MS-datahåndtering og analyse - udviklingsfiler
|
Versions of package libopenms-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.6.0+cleaned1-4 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.6.0+cleaned1-3 | amd64,arm64,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.11.1-5 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 2.6.0+cleaned1-4 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.6.0+cleaned1-3 | amd64,arm64,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.0-real-1 | amd64,arm64,i386 |
Debtags of package libopenms-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
OpenMS er et bibliotek for LC/MS-datahåndtering og analyse. OpenMS
tilbyder en infrastruktur for udvikling af massespektrometri-relaterede
programmer og funktionsrig 2D og 3D-visualiseringsløsninger.
OpenMS tilbyder analyser for diverse kvantificeringsprotokoller, inklusive
etiketfri kvantificering, SILAC, iTRAQ, SRM, SWATH ...
Programmet tilbyder indbyggede algoritmer for de-novo identifikation og
databasesøgning, samt adaptere til andre moderne værktøjer såsom X!Tandem,
Mascot, OMSSA ...
OpenMS understøtter Proteomics Standard Initiative-formater (PSI) for
MS-data og understøtter nem integration for værktøjer i
arbejdsforløbsmotorer såsom Knime, Galaxy, WS-Pgrade og TOPPAS via
TOPPtools-konceptet og en ensartet parameterhåndtering.
Denne pakke indeholder udviklingsfilerne for biblioteket.
Please cite:
Marc Sturm, Andreas Bertsch, Clemens Gröpl, Andreas Hildebrandt, Rene Hussong, Eva Lange, Nico Pfeifer, Ole Schulz-Trieglaff, Alexandra Zerck, Knut Reinert and Oliver Kohlbacher:
OpenMS – an Open-Source Software Framework for Mass Spectrometry.
(PubMed,eprint)
BMC Bioinformatics
9(163)
(2008)
|
|
libpal-java
Phylogenetic Analysis Library
|
Versions of package libpal-java |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.5.1+dfsg-9 | all |
sid | 1.5.1+dfsg-9 | all |
stretch | 1.5.1+dfsg-2 | all |
bullseye | 1.5.1+dfsg-6 | all |
bookworm | 1.5.1+dfsg-8 | all |
jessie | 1.5.1-2 | all |
buster | 1.5.1+dfsg-5 | all |
|
License: DFSG free
|
PAL-projektet er en samarbejdende indsats for at tilbyde et Javabibliotek i høj kvalitet til brug i molekylær evolution og fylogenetik. I øjeblikket PAL består af cirka 200 offentlige klasser/grænseflader i 16 pakker. Se venligst API-dokumentationen for en detaljeret beskrivelse af alle tilgængelige klasser og metoder, og se udgivelseshistorikken for et overblik over udviklingshistorikken for PAL.
|
|
libparasail-dev
Udviklingsteksthoveder og statiske biblioteker for parasail
|
Versions of package libparasail-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.6+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.6.2+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.6.2+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.4.3+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder udviklingsteksthovederne og statiske biblioteker for parasail. Parasil er et SIMD C-bibliotek indeholdende implementeringer af Smith-Waterman, Needleman-Wunsch og diverse semi-globale parvise sekvenssammenligningsalgoritmer.
|
|
libpbbam-dev
Pacific Biosciences binære sammenlignings-/oversættelsesbibliotek (BAM) - teksthoveder
|
Versions of package libpbbam-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.4.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 2.4.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 2.1.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
buster | 0.19.0+dfsg-4 | amd64,arm64 |
stretch | 0.7.4+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bullseye | 1.6.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
BAM-formatet er et binært, komprimeret, postorienteret containerformat for rå eller sammenlignede sekvenslæsninger. Det associerede SAM-format er en tekstrepræsentation af de samme data. Specifikationerne for BAM/SAM vedligeholdes af SAM/BAM Format Specification Working Group.
PacBio-fremstillede BAM-filer er fuldt kompatible med BAM-specifikationen, men gør brug af udvidelsesmekanismer for BAM-specifikationen til at kode PacBio-specifik information. Biblioteket pbbam tilbyder værktøjer til arbejdet med disse filer.
Denne pakke indeholder bibliotekets teksthovedfiler.
|
|
libpbdata-dev
Værktøjer til at håndtere PacBio-sekvenser - udviklingsfiler
|
Versions of package libpbdata-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 5.3.1+dfsg-2.1 | amd64,arm64 |
bullseye | 5.3.4+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
stretch | 0~20161219-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 5.3.5+dfsg-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Blasr_libcpp er et bibliotek brugt af blasr og andre kørbare filer såsom samtoh5, loadPulses til at analysere PacBio-sekvensser. Dette bibliotek indeholder tre underbiblioteker, inklusive pbdata, hdf og alignment.
Denne pakke indeholder teksthovedfiler og statisk bibliotek for pbdata-underbiblioteket.
|
|
libpbihdf-dev
Værktøjer til at håndtere PacBio hdf5-filer - udvikingsfiler
|
Versions of package libpbihdf-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0~20161219-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bookworm | 5.3.5+dfsg-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bullseye | 5.3.4+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
trixie | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 5.3.1+dfsg-2.1 | amd64,arm64 |
|
License: DFSG free
|
Blasr_libcpp er et bibliotek brugt af blasr og andre kørbare filer såsom samtoh5, loadPulses til at analysere PacBio-sekvensser. Dette bibliotek indeholder tre underbiblioteker, inklusive pbdata, hdf og alignment.
Denne pakke indeholder teksthovedfilerne og det statiske bibliotek for underbiblioteket hdf.
|
|
libpbseq-dev
Bibliotek til at håndtere PacBio-sekvenseringsdata - udviklingsfiler
|
Versions of package libpbseq-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 5.3.1+dfsg-2.1 | all |
sid | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 5.3.4+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
trixie | 5.3.5+dfsg-8 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 5.3.5+dfsg-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
stretch | 0~20161219-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Blasr_libcpp er et bibliotek brugt af blasr og andre kørbare filer såsom samtoh5, loadPulses til at analysere PacBio-sekvensser. Dette bibliotek indeholder tre underbiblioteker, inklusive pbdata, hdf og alignment.
Dette er en metapakke, der afhænger af pbseqlib-komponentens udviklingsfiler.
|
|
libpdb-redo-dev
Udviklingsfiler for libpdb-redo
|
Versions of package libpdb-redo-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.1.5-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 3.1.5-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 3.0.5-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.0.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Dette bibliotek indeholder delt kode for de forskellige programmer i projektet PDB-REDO.
Denne specifikke pakke indeholder alle filer krævet for at udvikle nye programmer via libpdb-redo.
|
|
libpll-dev
Fylogenetisk sandsynlighedsbibliotek - udvikling
|
Versions of package libpll-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.3.2-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.3.2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.3.2-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.3.2-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 0.3.2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
PLL er et optimeret, paralleliseret programbibliotek til nemmere udvikling af nye programværktøjer, der håndterer fylogenetisk slutning.
Blandt funktioner inkluderet i PLL er fortolkning af flere sekvenssammenligninger (MSA) fra PHYLIP- og FASTA-filer, læsning af Newick-træer, udførelse af topologiske træk såsom SPR og NNI, modeloptimering, evaluering af sandsynlighed og opdelt analyse ved at tildele forskellige erstatningsmodeller til hver partition af MSA'en. PLL implementerer fuldt ud GTR-nukleotiderstatningsmodellen for DNA-data og et antal modeller for aminosyredata.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfilen.
|
|
libpwiz-dev
Bibliotek til at udføre proteomics-dataanalyser - udviklingsfiler
|
Versions of package libpwiz-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 3.0.18342-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 3.0.18342-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 3.0.18342-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 3.0.9393-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 3.0.6585-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 3.0.18342-4.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libpwiz-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Biblioteket libpwiz fra projektet ProteoWizard tilbyder et modulopbygget
sæt af værktøjer og biblioteker for flere platforme, der kan udvides.
Værktøjerne udfører proteomics-dataanalyser; bibliotekerne aktiverer hurtig
værktøjsoprettelse ved at tilbyde en robust, klar til tilslutning
udviklingsramme, der forenkler og forener datafiladgang, og udfører
standardkemi og LCMS-datasætberegninger.
Det primære formål med ProteoWizard er at eliminere de eksisterende
barrierer til proteomic-programudvikling, så at forskere kan fokusere på
udvikling af nye analytiske fremgangsmåder, frem for at skulle dedikere
signifikante ressourcer til hverdagsagtige (hvis vigtige) opgaver, såsom at
læse datafiler.
Denne pakke indeholder udviklingsfilerne for biblioteket.
|
|
libqes-dev
DNA-sekvensfortolkningsbibliotek - udvikling
|
Versions of package libqes-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.2.8+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.2.8+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.2.8+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 0.2.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.2.8-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 0.2.8+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Et lille C-bibliotek, med et bioinformatikfokus. Optimeret for hastighed og en ren API. Håndterer sekvensfortolkning og diverse manipulationer af DNA-sekvenser.
Dette er udviklingsteksthovederne krævet for at bruge libqes i dine egne programmer.
|
|
librcsb-core-wrapper0-dev
Udviklingsfiler for librcsb-core-wrapper0t64
|
Versions of package librcsb-core-wrapper0-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.005-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.005-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.005-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.005-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.005-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.005-3 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.005-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package librcsb-core-wrapper0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
RCSB Core Wrapper-bibliotek blev udviklet for at tilbyde en objektorienteret programgrænseflade til information i mmCIF-format. Biblioteket indeholder flere klasser til at tilgå dataordbøger og datafiler i mmCIF-format.
Denne pakke indeholder filer nødvendige for udvikling af programmer med biblioteket.
|
|
librdp-taxonomy-tree-java
Bibliotek til taxonomitræ fra Ribosomal Database Projetct (RDP)
|
Versions of package librdp-taxonomy-tree-java |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.2.0-6 | all |
stretch | 1.2.0-1 | all |
sid | 1.2.0-6 | all |
bookworm | 1.2.0-6 | all |
bullseye | 1.2.0-4 | all |
buster | 1.2.0-3 | all |
|
License: DFSG free
|
TaxonomyTree-projektet er et bibliotek brugt af andre Ribosomal Database
Project-værktøjer (RDP).
|
|
librelion-dev
C++ API for RELION (3D reconstructions in cryo-electron microscopy)
|
Versions of package librelion-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.4+dfsg-4 | amd64,i386 |
jessie | 1.3+dfsg-2 | amd64,i386 |
stretch | 1.4+dfsg-2 | amd64,i386 |
upstream | 4.0.2 |
|
License: DFSG free
|
RELION (for REgularised LIkelihood OptimisatioN) is a stand-alone
computer program for Maximum A Posteriori refinement of (multiple) 3D
reconstructions or 2D class averages in cryo-electron microscopy.
RELION provides a GUI, several command-line tools in parallel (MPI) and serial
versions as well as a C++ API.
This is the developers API package for use without GUI and MPI.
|
|
librg-blast-parser-perl
Meget hurtig NCBI BLAST-fortolker - binding for Perl
|
Versions of package librg-blast-parser-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.03-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 0.03-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 0.03-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.03-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.03-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 0.03-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.03-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package librg-blast-parser-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke indeholder Perlbinding for et meget hurtigt C++-bibliotek, der fortolker standardresultatet for NCBI BLAST-programmer. BLAST-resultater returneres i en praktisk hash-struktur.
Evalueret på et meget lille testsæt, denne fortolker er markant hurtigere end Zerg::Report fra lbzerg-perl.
|
|
librg-reprof-bundle-perl
Proteinsekundær struktur- og tilgængelighedsprædiktor - Perlmodul
|
Versions of package librg-reprof-bundle-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.1-8 | all |
trixie | 1.0.1-8 | all |
bookworm | 1.0.1-8 | all |
bullseye | 1.0.1-7 | all |
buster | 1.0.1-6 | all |
stretch | 1.0.1-4 | all |
jessie | 1.0.1-1 | all |
Debtags of package librg-reprof-bundle-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
»Reprof« er en forbedret implementering af »prof«, en populær
proteinsekundær struktur- og tilgængelighedsprædiktor. Prædiktion udføres
enten fra proteinsekvens alene eller fra en opstilling - den sidste skal
bruges for optimal ydelse.
Denne pakke tilbyder Perlmodulerne, der implementerer »reprof« sammen med
de nødvendige datafiler.
|
|
librostlab-blast0-dev
Meget hurtigt C++-bibliotek til at fortolke resultatet af NCBI BLAST-programmer - udvikling
|
Versions of package librostlab-blast0-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.0.1-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.0.1-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.1-14 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.0.1-14 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.0.1-10 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.0.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.0.1-3 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package librostlab-blast0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder et meget hurtigt bibliotek til at fortolke standardresultatet for NCBI BLAST-programmer til en C++-struktur.
Libzerg er hurtigere, men tilbyder kun lexing (dvs. der returneres kun par af symbolidentifikatorer og symbolstrengværdier). Librostlab-blast bruger en fortolker oprettet med bison oven på en flex-oprettet lexer meget lig libzerg.
Denne pakke indeholder filer nødvendige for udvikling af programmer med librostlab-blast.
|
|
librostlab3-dev
C++-bibliotek for beregningsbiologi - udvikling
|
Versions of package librostlab3-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.0.20-8 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.0.20-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.0.20-13.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.20-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.0.20-4 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 1.0.20-13.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.0.20-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package librostlab3-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Dette bibliotek blev udviklet af Rost Lab. Laboratoriets forskning er drevet af en overbevisning om at protein- og DNA-sekvenser koder en signifikant kerne af formation om den endelige struktur og funktion for genetisk materiale og dets genprodukter.
Biblioteket tilbyder de følgende funktioner:
- nuværende arbejdende mapperessource
- undtagelse med tilbageregistrering af stak
- fillås-ressource
- adgangskode- og gruppestrukturer for C++
- effektiv uid- og gid-ressource
- rostlab::bio::seq-klasse med strøminddataoperatør for FASTA-format
- umask-ressource
Denne pakke indeholder filer nødvendige for udvikling af programmer med librostlab.
|
|
libsbml5-dev
System Biology Markup Language-bibliotek - udviklingsfiler
|
Versions of package libsbml5-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 5.19.7+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el,s390x |
sid | 5.20.2+dfsg-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 5.20.2+dfsg-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 5.19.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el,s390x |
buster | 5.17.2+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 5.13.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 5.10.0+dfsg-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 5.20.4 |
Debtags of package libsbml5-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
LibSMBL er et bibliotek designet til at hjælpe dig med at læse, skrive,
manipulere, oversætte og validere SBML-filer og datastrømme. Det er ikke et
program i sig selv (selv om der medfølger mange eksempler på programmer),
men mere et bibliotek du kan indlejre i dine egne programmer.
Denne pakke indeholder filer nødvendige for udvikling med libsbml.
|
|
libseqan2-dev
C++-bibliotek for analyse af biologiske sekvenser - udvikling
|
Versions of package libseqan2-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.4.0+dfsg-11 | all |
stretch-backports | 2.4.0+dfsg-11~bpo9+1 | all |
trixie | 2.4.0+dfsg-16 | all |
sid | 2.4.0+dfsg-16 | all |
bookworm | 2.4.0+dfsg-15 | all |
stretch | 2.3.1+dfsg-4 | all |
experimental | 2.5.0~rc2+dfsg-2 | all |
bullseye | 2.4.0+dfsg-14 | all |
|
License: DFSG free
|
SeqAn er et C++-skabelonbibliotek med effektive algoritmer og
datastrukturer for analyse af sekvenser med fokus på biologiske data. Dette
bibliotek anvender et unikt generisk design, som garanterer høj ydelse,
almenhed, udvidelsesmuligheder og integration med andre biblioteker. SeqAn
er nem at bruge og forenkler udviklingen af nye programværktøjer med et
minimalt tab af ydelse.
Denne pakke indeholder filerne til udvikling.
|
|
libseqan3-dev
C++-bibliotek for analyse af biologiske sekvenser v3 - udvikling
|
Versions of package libseqan3-dev |
Release | Version | Architectures |
experimental | 3.4.0~rc.1+ds-1~0exp0 | all |
buster-backports | 3.0.1+ds-3~bpo10+1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
bullseye | 3.0.2+ds-9 | all |
sid | 3.3.0+ds-2 | all |
trixie | 3.3.0+ds-2 | all |
bookworm | 3.2.0+ds-6 | all |
upstream | 3.4.0~rc.1 |
|
License: DFSG free
|
SeqAn er et C++-skabelonbibliotek med effektive algoritmer og
datastrukturer for analyse af sekvenser med fokus på biologiske data. Dette
bibliotek anvender et unikt generisk design, som garanterer høj ydelse,
almenhed, udvidelsesmuligheder og integration med andre biblioteker. SeqAn
er nem at bruge og forenkler udviklingen af nye programværktøjer med et
minimalt tab af ydelse.
Denne pakke indeholder filerne til udvikling.
|
|
libseqlib-dev
C++ htslib/bwa-mem/fermi-grænseflade for interrogating sequence-data - udv.
|
Versions of package libseqlib-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.2.0+dfsg-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch-backports | 1.1.2+dfsg-1~bpo9+1 | amd64 |
buster | 1.1.2+dfsg-3 | amd64 |
bullseye | 1.2.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.2.0+dfsg-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.2.0+dfsg-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
C++-API og kommandolinjeværktøj der tilbyder en hurtig og brugervenlig grænseflade til BAM/SAM/CRAM-filer, globale sekvenssammenligningsoperationer og sekvenssamling. Fire C-biblioteker udfører de grundlæggende operationer i SeqLib: HTSlib for BAM-adgang, BWA-MEM og BLAT for sekvenssammenligning og Fermi for fejlrettelse og sekvenssamling. Sammenligninger indikerer at SeqLib har lavere cpu- og hukommelseskrav end førende C++-sekvensanalyse-API'er. Minimal SeqLib-kode kan udtrække, rette fejl og samle læsninger fra en CRAM-fil og så sammenligne med BWA-MEM. SeqLib tilyder også yderligere funktioner, inklusive kromosom-egnede intervalforespørgsler og plot med læsninger. Kommandolinjeværktøjer er tilgængelige for udførelse af integreret fejlrettelse, mikrosamlinger og sammenligning.
Denne pakke indeholder teksthovedfilerne og det statiske bibliotek.
|
|
libslow5-dev
header and static library for reading & writing SLOW5 files
|
Versions of package libslow5-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.7.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 0.7.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 0.7.0+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
upstream | 1.3.0 |
|
License: DFSG free
|
Slow5lib is a software library for reading & writing SLOW5 files.
Slow5lib is designed to facilitate use of data in SLOW5 format by third-
party software packages. Existing packages that read/write data in FAST5
format can be easily modified to support SLOW5.
SLOW5 is a new file format for storing signal data from Oxford Nanopore
Technologies (ONT) devices. SLOW5 was developed to overcome inherent
limitations in the standard FAST5 signal data format that prevent
efficient, scalable analysis and cause many headaches for developers.
SLOW5 can be encoded in human-readable ASCII format, or a more compact
and efficient binary format (BLOW5) - this is analogous to the seminal
SAM/BAM format for storing DNA sequence alignments. The BLOW5 binary
format supports zlib (DEFLATE) compression, or other compression
methods, thereby minimising the data storage footprint while still
permitting efficient parallel access. Detailed benchmarking experiments
have shown that SLOW5 format is an order of magnitude faster and
significantly smaller than FAST5.
This is the development package containing headers and static library.
|
|
libsmithwaterman-dev
Bestem lignende regioner mellem to strenge eller genomsekvenser - udvikling
|
Versions of package libsmithwaterman-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.0+git20160702.2610e25-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.0+git20160702.2610e25-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.0+git20160702.2610e25-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.0+git20160702.2610e25-7 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.0+git20160702.2610e25-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch-backports | 0.0+git20160702.2610e25-4~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el |
stretch | 0.0+20160702-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Smith-Waterman-algoritmen udfører lokal sekvenssammenligning; det vil
sige, for at bestemme lignende regioner mellem to strenge eller
nukleotid- eller proteinsekvens. I stedet for at kigge på hele sekvensen,
så sammenligner Smith-Waterman-algoritmen segmenter for alle mulige
længder og optimerer lighedsmålingen.
Dette er udviklingspakken indeholdende det statisk lænkede bibliotek og
teksthovedfilerne.
|
|
libsnp-sites1-dev
Statiske biblioteker og teksthovedfiler for pakken snp-sites
|
Versions of package libsnp-sites1-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.5.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.4.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 2.5.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.5.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.5.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 2.3.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.5.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package libsnp-sites1-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Snp-sites finder single nucleotide polymorphism-sider (SNP) fra multi-fasta sammenligningsfiler (der kan være pakkede). Dets resultat kan være i diverse bredt anvendte formater (Multi Fasta Alignment, Vcf, phylip).
Programmet er blevet udviklet på Wellcome Trust Sanger Institute.
Denne pakke indeholder udviklingsfiler til at inkludere snp-sites i din egen kode. Biblioteket gør det muligt for Pythonudviklere at lave snp-sites-funktionskald (Pythonbindinger) via Boost Python-biblioteket.
|
|
libsort-key-top-perl
Perlmodul til at vælge og sortere top n elementer for en liste
|
Versions of package libsort-key-top-perl |
Release | Version | Architectures |
jessie | 0.08-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 0.08-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.08-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.08-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 0.08-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.08-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.08-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libsort-key-top-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
Funktionerne tilgængelige fra dette modul vælger top n elementer fra en liste via flere gængse sorteringer og tilpassede nøgleudtrækningsprocedurer.
De er alle variationer omkring 'keytopsort { CALC_KEY($_) } $n => @data;'.
I tabelkontekst så beregner denne funktion rækkefølgenøglen for hvert element i @data via udtrykket indeni blokken. Så vælger den og ordner $n elementer med de lavere nøgler når sammenlignet leksikografisk.
I skalar kontekst er værdien returneret af funktionerne på dette modul den afskårne værdi, der tillader at vælge det n. element fra tabellen.
|
|
libspoa-dev
SIMD-sammenligningsværktøj for partial order - udviklingsfiler
|
Versions of package libspoa-dev |
Release | Version | Architectures |
stretch-backports | 1.1.3-2~bpo9+1 | amd64 |
trixie | 4.1.4-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 4.1.4-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.1.5-1 | amd64 |
bullseye | 4.0.7+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch-backports-sloppy | 3.0.1-1~bpo9+1 | amd64 |
bookworm | 4.0.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Spoa (SIMD POA) er en c++-implementering af partial order-
sammenligningsalgoritmen (POA) (som beskrevet i
10.1093/bioinformatics/18.3.452) som bruges til at oprette
konsensussekvenser (som beskrevet i 10.1093/bioinformatics/btg109).
Implementeringen understøtter tre sammenligningstilstande: lokal
(Smith-Waterman), global (Needleman-Wunsch) og semi-global-sammenligning
(overlapning).
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og hovedfilerne.
|
|
libsrf-dev
C++-implementering af SRF-formatet for DNA-sekvensdata
|
Versions of package libsrf-dev |
Release | Version | Architectures |
jessie | 0.1+dfsg-4 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 0.1+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.1+dfsg-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.1+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.1+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.1+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.1+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libsrf-dev: |
devel | library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
SRF (kort for Sequence Read Format) er et generisk format, som kan lagre
data oprettet af enhver DNA-sekvenseringsteknologi. Dette bibliotek er en
implementering af SRF og tilbyder grundlæggende inddata- og uddatafunktioner.
|
|
libssm-dev
Makromolekylær superposition-bibliotek - udviklingsfiler
|
Versions of package libssm-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.4.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.4.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.4.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.3-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 1.4.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.4.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libssm-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
SSM er et makromolekylært koordinat superposition-bibliotek, skrevet af Eugene Krissinel fra EBI.
Biblioteket implementerer SSM-algoritmen for proteinstruktursammenligning i tre dimensioner, der indeholder en original procedure af matchende grafer bygget oven på proteinets sekundær-struktur elementer, fulgt af en iterativ tredimensionel sammenligning af protein backbone Calpha-atomer.
Denne pakke indeholder biblioteker og teksthovedfiler krævet for programudvikling.
|
|
libssu-dev
Højtydende fylogenetisk mangfoldighedsberegninger - udvikling
|
Versions of package libssu-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.4-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 1.4-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
De facto-arkivet for højtydende fylogenetiske mangfoldighedsberegninger. Metoderne i dette arkiv er baseret på en implementering af Strided State UniFrac-algoritmen der er hurtigere, og bruger mindre hukommelse end Fast UniFrac. Strided State UniFrac understøtter Unweighted UniFrac, Weighted UniFrac, Generalized UniFrac, Variance Adjusted UniFrac og meta UniFrac. Dette arkiver indeholder også Stacked Faith (manuskript under forberedelse), en metode til at beregne Faith's PD, der er hurtigere og bruger mindre hukommelse end den Fast UniFrac-baserede referenceimplementering.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og hovedfiler.
|
|
libssw-dev
Udviklingsteksthoveder og statiske biblioteker for libssw
|
Versions of package libssw-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.1-15 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.1-15 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.1-2 | amd64 |
stretch | 1.1-1 | amd64 |
experimental | 1.2.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.2.5 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder udviklingsteksthoveder og statiske biblioteker for libssw, en hurtig implementering af Smith-Waterman-algoritmen via Single-Instruction Multiple-Data-instruktioner (SIMD) for at parallelisere algoritmen på instruktionsniveau.
|
|
libssw-java
|
Versions of package libssw-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.1-15 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.1-1 | amd64 |
trixie | 1.1-15 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.1-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.1-2 | amd64 |
experimental | 1.2.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.2.5 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder JNI-baserede Javabindinger for libssw, en hurtig implementering af Smith-Waterman-algoritmen, der bruger Single-Instruction Multiple-Data-instruktioner (SIMD) til at parallelisere algoritmen på instruktionsniveau.
|
|
libstaden-read-dev
Udviklingsfiler for libstaden-read
|
Versions of package libstaden-read-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.14.11-6 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.15.0-1.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.15.0-1.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.14.15-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.14.13-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.14.8-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.13.7-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
Debtags of package libstaden-read-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke indeholder teksthovedet og udviklingsfiler krævet for at bygge programmer og pakker, der bruger Staden io_lib.
Io_lib fra pakken Staden er et bibliotek for fillæsning og skrivning af
kode til at tilbyde en almen fillæsningsgrænseflade for formålssporing (og
eksperimentfil). Den er blevet kompileret og testet på en række
Unix-systemer, MacOS X og MS Windows.
|
|
libstatgen-dev
Udviklingsfiler for libStatGen
|
Versions of package libstatgen-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.15-6 | amd64 |
trixie | 1.0.15-8 | amd64 |
sid | 1.0.15-8 | amd64 |
buster | 1.0.14-5 | amd64 |
bullseye | 1.0.14-7 | amd64 |
|
License: DFSG free
|
LibStatGen er et bibliotek for statistiske genetiske programmer. Det
indeholder:
- Generelle operationsklasser inklusive: fil/strøm I/O,
strengbehandling og parameterfortolkning
- Statistiske genetiske specifikke klasser inklusive: håndtering af
gængse filformater (tilbehør til get/set-værdier, indekseret adgang
til BAM-filer og nogle redskabsklasser, inklusive 1. Cigar:
fortolkning og oversættelse mellem forespørgsel og reference. 2.
Pileup: struktureret adgang til data efter individuel referenceposition
Denne pakke tilbyder udviklingsfilerne for libstatgen.
|
|
libswiss-perl
Perl-API til UniProt-databasen
|
Versions of package libswiss-perl |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.80-1 | all |
buster | 1.75-1 | all |
stretch | 1.67-1.1 | all |
jessie | 1.67-1 | all |
bullseye | 1.79-3 | all |
bookworm | 1.80-1 | all |
trixie | 1.80-1 | all |
Debtags of package libswiss-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
UniProt, SwissProt og TrEMBL er forskellige visninger af proteinsekvensdata, der er forberedt af grupper på European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) i Cambridge og Swiss Bioinformatics Institute (SIB) på Universitetshospitalet i Geneve.
SwissKnife Perl-biblioteket bruges af udviklere af disse databaser for at udføre alle de automatiserede redigerings- og syntakskontroller. Brugerne af denne pakke vil profitere af den stabile API på en hele tiden udviklende repræsentation af biologisk viden.
|
|
libtabixpp-dev
C++-omslag til tabix-indekseringsprogram - udviklingsfiler
|
Versions of package libtabixpp-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.1.2-2.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.1.2-2.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.1.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.1.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0.0-4 | amd64,arm64,armhf |
stretch | 1.0.0-2 | amd64,arm64,armel,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder udviklingsteksthoveder og statiske biblioteker for
libtabixpp, et C++-grænsefladeomslag for Tabix. Tabix er en del af htslib
til indekstabularfiler hvori nogle kolonner indikerer sekvenskoordinater.
|
|
libthread-pool-dev
C++-trådpuljebibliotek kun med teksthoveder - udvikling
|
Versions of package libthread-pool-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 4.0.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
trixie | 4.0.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch-backports | 1.0.0-1~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,s390x |
stretch-backports-sloppy | 2.0.1-4~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 4.0.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster-backports | 2.0.1-4~bpo10+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0.0-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 3.0.2-1 | all |
|
License: DFSG free
|
En trådpulje er et designmønster for programmer til at opnå samtidighed for afvikling i et computerprogram. Ofte også kaldt en replikeret arbejder eller worker-crew-model. En trådpulje vedligeholder flere tråde, der venter for opgaver til allokering for samtidig kørsel af det overvågende program.
|
|
libvcflib-dev
C++-bibliotek til at fortolke og manipulere VCF-filer - udvikling
|
Versions of package libvcflib-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.9+dfsg1-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 1.0.2+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.3+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.9+dfsg1-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 1.0.0~rc2+dfsg-2 | amd64 |
stretch-backports | 1.0.0~rc1+dfsg1-6~bpo9+1 | amd64 |
stretch | 1.0.0~rc1+dfsg1-3 | amd64 |
buster-backports | 1.0.1+dfsg-3~bpo10+1 | amd64 |
upstream | 1.0.10 |
|
License: DFSG free
|
Variant Call Format (VCF) er en flad fil, indryk afgrænser tekstformatet, lavet til præcist at beskrive referenceindekserede variationer mellem individer. VCF tilbyder et fælles udvekslingsformat for beskrivelsen af variation i individer og befolkninger, og har nogle standardformater til rapportering for en bred vifte af registreringsprogrammer til genvarianter.
Vcflib tilbyder metoder til at manipulere og fortolke sekvensvariation som det er beskrevet af VCF. Det er både:
- en API til at fortolke og arbejde på poster med genvariation, som
det kan beskrives af VCF-formatet
- og en samling af kommandolinjeredskaber for afvikling af komplekse
manipuleringer på VCF-filer.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek og teksthovedfilerne.
|
|
libvibrant6-dev
NCBI-biblioteker for grafiske biologiprogrammer - udviklingsfiler
|
Versions of package libvibrant6-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 6.1.20170106+dfsg1-0+deb10u2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 6.1.20170106+dfsg1-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 6.1.20170106+dfsg1-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 6.1.20170106+dfsg1-0+deb9u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 6.1.20120620-8 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 6.1.20170106+dfsg2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 6.1.20170106+dfsg2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
Debtags of package libvibrant6-dev: |
biology | nuceleic-acids, peptidic |
devel | lang:c, library |
field | biology, biology:bioinformatics, biology:structural |
interface | 3d, x11 |
role | devel-lib |
science | visualisation |
uitoolkit | motif |
use | analysing, calculating, editing, viewing |
works-with | 3dmodel, biological-sequence |
works-with-format | plaintext, xml |
x11 | library |
|
License: DFSG free
|
Vibrant giver dig mulighed for at udvikle flytbare (Motif, MS-Windows,
Mac-OS) grafiske biologiske programmer.
|
|
libwfa2-dev
exact gap-affine algorithm (development)
|
Versions of package libwfa2-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.3.3-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.3.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.3.3-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.3.5 |
|
License: DFSG free
|
The wavefront alignment (WFA) algorithm is an exact gap-affine algorithm
that takes advantage of homologous regions between the sequences to
accelerate the alignment process. Unlike to traditional dynamic
programming algorithms that run in quadratic time, the WFA runs in time
O(ns+s^2), proportional to the sequence length n and the alignment score
s, using O(s^2) memory (or O(s) using the ultralow/BiWFA mode).
Moreover, the WFA algorithm exhibits simple computational patterns that
the modern compilers can automatically vectorize for different
architectures without adapting the code. To intuitively illustrate why
the WFA algorithm is so interesting, look at the following figure. The
left panel shows the cells computed by a classical dynamic programming
based algorithm (like Smith-Waterman or Needleman Wunsch). In contrast,
the right panel shows the cells computed by the WFA algorithm to obtain
the same result (i.e., the optimal alignment).
This package contains the static library and the header files.
|
|
libzerg-perl
Hurtigt Perlmodul til at fortolke resultatet af NCBI BLAST-programmer
|
Versions of package libzerg-perl |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.0.4-3 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 1.0.4-7 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.0.4-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.4-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.4-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.0.4-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.0.4-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libzerg-perl: |
devel | lang:perl, library |
role | shared-lib |
|
License: DFSG free
|
Zerg-biblioteket indeholder en C/flex-leksikal skanner for BLAST-rapporter og et sæt af understøttende funktioner. Biblioteket et centreret omkring en »get_token«-funktion, der skanner inddata for angivne leksikale elementer og, når en findes, returnerer dets kode og værdi til brugeren.
Det skal være hurtigt: for dette brugte forfatterne flex, der tilbyder simpel regulær udtryksmatchning og inddata-mellemlagring i den oprettede C-skanner. Og den er lavet til at være simpel på den måde, at den bare tilbyder en leksikal skanner, uden nogen funktioner, hvis understøttelse kan gøre dens hovedfunktion langsommere.
|
|
libzerg0-dev
Udviklingsbiblioteker og teksthovedfiler for libzerg
|
Versions of package libzerg0-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.7-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.7-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.7-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0.7-10 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.0.7-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.0.7-6 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.0.7-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libzerg0-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Zerg er et C-bibliotek for lexing - leksikal skanning - uddata for NCBI BLAST-programmer.
Baseret på en GNU Flex-oprettet leksikal skanner, afvikles utroligt hurtigt, specielt nyttig for behandling af store mængder af data. Sammenligninger viser at Zerg er over 2 gange så hurtig end nogle bredt anvendte BLAST-fortolkere.
Hvis du skal bruge en fortolker og ikke kun en lexer, så kig på librostlab-blast.
Denne pakke indeholder teksthovedfilerne og dokumentationen krævet for at udvikle programmer med libzerg.
|
|
mcl
Markov Cluster-algoritmen
|
Versions of package mcl |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 22-282+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 22-282+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 22-282+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 14-137-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 14-137-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 14-137+ds-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 14-137+ds-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package mcl: |
field | mathematics |
role | program |
|
License: DFSG free
|
Pakken MCL er en implementering af MCL-algoritmen, og tilbyder redskaber
til manipulation af matricer med spredning (på engelsk »sparse matrices«,
den essentielle datastruktur i MCL-algoritmen) og til at foretage
eksperimenter med klynger.
MCL anvendes på nuværende tidspunkt i videnskaber som biologi (detektering
af proteinfamilier, arvemasseforskning), datalogi (knudepunktklynger i
»vært til vært«-netværk) og lingvistik (tekstanalyse).
The package is enhanced by the following packages:
zoem
|
|
nim-hts-dev
Omslag for hts C-bibliotek
|
Versions of package nim-hts-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.3.19+ds-1 | all |
bullseye | 0.3.14+ds-1 | all |
bookworm | 0.3.19+ds-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Hts-biblioteket er accepteret for håndtering af millioner af DNA-sekvenser fra hvad der engang var højt gennemløb sekventeringsmaskiner i biologisk forskning og medicinsk diagnostik/terapikontrol.
|
|
nim-kexpr-dev
Kexpr-matematikudtryk for nim
|
Versions of package nim-kexpr-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.0.2-3 | all |
sid | 0.0.2-3 | all |
bullseye | 0.0.2-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke indeholder nim-omslaget for Heng Li's kexpr-matematikudtryksbibliotek.
|
|
nim-lapper-dev
Simple, hurtige intervalsøgninger for nim
|
Versions of package nim-lapper-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.1.7-3 | all |
sid | 0.1.7-5 | all |
bookworm | 0.1.7-5 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke bruger en binær søgning i en sorteret liste af intervaller sammen med viden om det længste interval. Det fungerer når størrelsen af det største interval er mindre end den gennemsnitlige afstand mellem intervaller. Når forholdet for largest-size::mean-distance øges, så mindskes ydelsen. På realistiske (for forfatterens brugstilfælde) data, er dette 1.000 gange hurtigere end forespørgelsesresultater og >5.000 gange hurtigere at kontrollere for tilstedeværelse ende en brute-force-metode.
Lapper har også en speciel »seek«-metode, når forespørgsler forventes at være i rækkefølge. denne metode bruger en markør til at indikere starten på sidste søgning og udfører så en lineær søgning fra markøren for at finde matchende intervaller. Dette giver yderligere en 2-gangs hastighedsforøgelse over »find«-metoden.
|
|
ont-fast5-api
Simpel grænseflade til HDF5-filer for Oxford Nanopore .fast5-filformatet
|
Versions of package ont-fast5-api |
Release | Version | Architectures |
trixie | 4.1.1+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 4.1.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 4.1.1+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 4.1.3 |
|
License: DFSG free
|
Ont_fast5_api er en simpel grænseflade til HDF5-filer for Oxford Nanopore .fast5-filformatet.
Det tilbyder:
- Konkret implementering af fast5-filskemaet via det generiske
h5py-bibliotek
- Metoder navngivet på dagligdags engelsk til at interagere med og
reflektere fast5-filskemaet
- Værktøjer til at konvertere mellem formaterne multi_read og single_read
- Værktøjer til at komprimere/dekomprimere rå data i filer
|
|
pyfai
Fast Azimuthal Integration-skripter
|
Versions of package pyfai |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.21.3+dfsg1-4 | all |
bullseye | 0.20.0+dfsg1-3 | all |
jessie | 0.10.2-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 0.13.0+dfsg-1 | all |
bookworm-backports | 2023.9.0-1~bpo12+1 | all |
buster | 0.17.0+dfsg1-3 | all |
trixie | 2024.05-3 | all |
sid | 2024.05-3 | all |
buster-backports | 0.19.0+dfsg1-3~bpo10+1 | all |
stretch-backports | 0.15.0+dfsg1-1~bpo9+1 | all |
upstream | 2024.09 |
|
License: DFSG free
|
PyFAI er et Pythonbibliotek for azimuthal integration; biblioteket giver
mulighed for konvertering af diffraktionsbilleder taget med 2D-detektorer
såsom CCD-kameraer til X-røntgen pulverbilleder, som kan bruges af andre
programmer såsom Rietvelds forfiningsværktøjer (dvs. FullPorf), faseanalyse
eller teksturanalyse.
Da PyFAI er et bibliotek, dets hovedformål er at være integreret i andre
værktøjer såsom PyMca, LiMa eller EDNA. For at udføre dataanalyse på nettet
skal den præcise beskrivelse af den eksperimentelle opsætning være kendt.
Dette er årsagen til, at PyFAI inkluderer optimeringskode for geometri der
arbejder på »powder rings« fra referenceprøver. Alternativt kan PyFAI også
importere geometrier tilpasset med andre værktøjer såsom Fit2D.
PyFAI er blevet designet til at fungere med enhver slags detektor med
enhver geometri (transmission, reflektion, off-axis ...). Den bruger
Pythonbiblioteket FabIO til at læse de fleste billeder taget af diffractometer.
|
|
python3-airr
Data Representation Standard-bibliotek for antibody- og TCR-sekvenser
|
Versions of package python3-airr |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.3.1-1 | all |
sid | 1.5.0-1 | all |
buster | 1.2.1-2 | all |
trixie | 1.5.0-1 | all |
bullseye | 1.3.1-1 | all |
upstream | 1.5.1 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder et bibliotek fra AIRR-fællesskabet til at beskrive, rapportere, lagre og dele »adaptive immune receptor repertoire«-data (AIRR), såsom sekvenser for antibodies og T-cellereceptorer (TCR'er). Nogle specifikke indsatser er:
- MiAIRR-standarden til at beskrive minimal information om AIRR-datasæt,
inklusive prøvesamling og databehandlingsinformation
- Datarepræsentationsspecifikationer (filformat) til at lagre store
mængder af kommenterede AIRR-data
- API'er til at vise en fælles grænseflade til arkiver/databaser
indeholdende AIRR-data
- En fællesskabsstandard for programværktøjer der tillader at overholdende
værktøjer opnår anerkendelse i fællesskabet
Denne pakke installerer biblioteket for Python 3.
|
|
python3-anndata
Kommenteret gen efter numpy-matrix
|
Versions of package python3-anndata |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.10.6-1 | all |
bookworm | 0.8.0-4 | all |
bullseye | 0.7.5+ds-3 | all |
upstream | 0.11.0 |
|
License: DFSG free
|
AnnData tilbyder en skalerbar måde at holde styr på data sammen med lærte kommentarer. Det bruges i Scanpy, som det oprindelig blev udviklet for. Begge pakker er blevet introduceret i Gnome Biology (2018).
|
|
python3-bcbio-gff
Python 3-bibliotek til at læse og skrive Generic Feature Format
|
Versions of package python3-bcbio-gff |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.7.1-2 | all |
bullseye | 0.6.6-3 | all |
bookworm | 0.6.9-1 | all |
sid | 0.7.1-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Et Pythonbibliotek til at læse og skrive Generic Feature Format (GFF).
Generic Feature Format (GFF) er et biologisk sekvensfilformat, der repræsenterer funktioner og annotationer på sekvenser. Det er et format afgrænset med indryk (tab), hvilket gør det tilgængelig for biologer og det kan redigeres i tekstprogrammer og regneark. Det er også godt defineret og kan fortolkes via automatiserede programmer. GFF-filer er tilgængelige fra mange af de store sekventerings- og annotationscentre.
|
|
python3-bioframe
library to enable flexible, scalable operations on genomic interval dataframes
|
Versions of package python3-bioframe |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.4.1-1 | all |
bookworm | 0.3.3-2 | all |
trixie | 0.4.1-1 | all |
upstream | 0.7.2 |
|
License: DFSG free
|
Building bioframe directly on top of pandas enables immediate access
to a rich set of dataframe operations. Working in Python enables
rapid visualization (e.g. matplotlib, seaborn) and iteration of
genomic analyses.
Bioframe implements a variety of genomic interval operations directly on
dataframes. Bioframe also includes functions for loading diverse genomic
data formats, and performing operations on special classes of genomic
intervals, including chromosome arms and fixed size bins.
|
|
python3-biom-format
Biological Observation Matrix-format (BIOM) - Python 3
|
Versions of package python3-biom-format |
Release | Version | Architectures |
stretch | 2.1.5+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
bullseye | 2.1.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 2.1.16-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.1.7+dfsg-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 2.1.12-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.1.16-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
BIOM-filformatet (kanonisk udtalt biome) er designet til at være et alment
format for repræsentation af biologisk prøve efter observationsuforudsete
tabeller. BIOM er en anerkendt standard for Earth Microbiome Project og er
et Genomics Standards Consortium-kandidatprojekt.
BIOM-formatet er designet for almen brug i brede områder for komparative
-omics. For eksempel i undersøgelser for marker-gene, den primære brug for
dette format er at repræsentere OTU-tabeller: Observationerne i dette
tilfælde er OTU'er og matrixen indeholder antal svarende til antallet af
gange hver OTU observeres i hver prøve. Med hensyn til metagenom-data, vil
dette format blive brugt til at repræsentere metagenome-tabeller:
Observationerne i dette tilfælde kan svare til SEED-undersystemer, og
matrixen vil indeholder antal svarende til antallet af gange hvert
undersystem observeres i hvert metagenom. På samme måde med hensyn til
genom-data kan dette format bruges til at repræsentere et sæt af genomer:
observationerne i dette tilfælde kan igen tilsvare SEED-undersystemer, og
antallet vil tilsvare antallet af gange hvert undersystem er observeret i
hvert genom.
Denne pakke tilbyder BIOM-formatbiblioteket for Python 3-fortolkeren.
Please cite:
Daniel McDonald, Jose C. Clemente, Justin Kuczynski, Jai R. Rideout, Jesse Stombaugh, Doug Wendel, Andreas Wilke, Susan Huse, John Hufnagle, Folker Meyer, Rob Knight and J. G. Caporaso:
The Biological Observation Matrix (BIOM) format or: how I learned to stop worrying and love the ome-ome.
(eprint)
GigaScience
1:7
(2012)
|
|
python3-biomaj3
BioMAJ-bibliotek til arbejdsforløb
|
Versions of package python3-biomaj3 |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.1.24-1 | all |
bookworm | 3.1.23-1 | all |
buster | 3.1.6-1 | all |
bullseye | 3.1.18-2 | all |
trixie | 3.1.24-1 | all |
|
License: DFSG free
|
BioMAJ henter eksterne databanker, kontrollerer deres status og anvender
transformationsarbejdsforløb, med konsistent tilstand, for at tilbyde
parate data for biologer og bioinformatikere. For eksempel kan programmet
transformere oprindelige FASTA-filer til BLAST-indeks. Programmet er meget
fleksibelt og dets efterbehandlingsfunktioner kan nemt udvides.
BioMAJ3 er en omskrivning af BioMAJ v1.x, se dokumentationen på internettet for migreringen.
Denne pakke indeholder biblioteket til at håndtere arbejdsforløbsopdateringen i BioMAJ3, den håndteres via pakkerne python3-biomaj3-daemon (for mikrotjenesters eksterne operationer) eller biomaj3-cli (lokal eller ekstern).
|
|
python3-biopython
Python 3-bibliotek for bioinformatik
|
Versions of package python3-biopython |
Release | Version | Architectures |
jessie | 1.64+dfsg-5 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.68+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.73+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.84+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.78+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.84+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.80+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Biopythonprojektet er et internationalt forbund for udviklere af frit
tilgængelige Pythonværktøjer til molekylær biologi via computeren.
Projektet er en distribueret samlet indsats for at udvikle Python 3-biblioteker og programmer, der adresserer behovene for nuværende og fremtidig arbejde indenfor bioinformatik. Kildekoden er gjort tilgængelig under Biopython-licensen, der er ekstrem liberal og kompatibel med næsten enhver licens i verden. Projektet arbejder sammen med Open Bioinformatics Foundation, der generøst tilbyder internetplads og CVS-plads for projektet.
Please cite:
Peter J. A. Cock, Tiago Antao, Jeffrey T. Chang, Brad A. Chapman, Cymon J. Cox, Andrew Dalke, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Frank Kauff, Bartek Wilczynski and Michiel J. L. de Hoon:
Biopython: freely available Python tools for computational molecular biology and bioinformatics.
(PubMed,eprint)
Bioinformatics
25(11):1422-1423
(2009)
|
|
python3-biotools
??? missing short description for package python3-biotools :-(
|
Versions of package python3-biotools |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.2.12-6 | all |
bookworm | 1.2.12-5 | all |
bullseye | 1.2.12-5 | all |
buster | 1.2.12-3 | all |
stretch-backports | 1.2.12-3~bpo9+1 | all |
trixie | 1.2.12-6 | all |
|
License: DFSG free
|
Please cite:
Rebecca Bart, Megan Cohn, Andrew Kassen, Emily J. McCallum, Mikel Shybut, Annalise Petriello, Ksenia Krasileva, Douglas Dahlbeck, Cesar Medina, Titus Alicai, Lava Kumar, Leandro M. Moreira, Júlio Rodrigues Neto, Valerie Verdier, María Angélica Santana, Nuttima Kositcharoenkul, Hervé Vanderschuren, Wilhelm Gruissem, Adriana Bernal and Brian J. Staskawicz:
High-throughput genomic sequencing of cassava bacterial blight strains identifies conserved effectors to target for durable resistance.
(PubMed)
PNAS
109(28):E1972-9
(2012)
|
|
python3-bx
Bibliotek til at håndtere genomiske data og deres sammenligning
|
Versions of package python3-bx |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.9.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.8.2-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 0.13.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.13.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.8.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Projektet bx-python er et Python 3-bibliotek og associeret sæt af skripter til at tillade hurtig implementering af analyser på genomskala. Biblioteket indeholder en række nyttige moduler, men de specifikke styrker er:
- Klasser til at læse og arbejde med genom-scale multiple local-
sammenligninger (i MAF-, AXT- og LAV-formater)
- Generisk datastruktur for indeksering af diskfiler, der indeholder
datablokke associeret med intervaller på diverse sekvenser (brugt, for
eksempel, til at tilbyde vilkårlig adgang til individuelle
sammenligninger i store filer; optimeret for brug over
netværksfilsystemer
- Datastrukturer for arbejdet med intervaller på sekvenser
- »Binned bitsets« der fungerer ligesom bit-tabeller i kromosomstørrelse,
men dovent allokerer regioner og tillader store blokke for alle sæt
eller alle ikke satte bit for kompakt lagring
- »Intersecter« for udførelse af hurtig intersektionstest, der bevarer
både forespørgsel og målintervaller og associeret annotation
|
|
python3-cgecore
Python 3-modul for Center for Genomic Epidemiology
|
Versions of package python3-cgecore |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.5.6+ds-1 | all |
sid | 1.5.6+ds-1 | all |
bullseye | 1.5.6+ds-1 | all |
bookworm | 1.5.6+ds-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Dette Python 3-modul indeholder klasser og funktioner krævet for at afvikle tjenesteomslaget og datakanalskripter udviklet af Center for Genomic Epidemiology.
|
|
python3-cigar
Manipuler SAM cigar-strenge
|
Versions of package python3-cigar |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.1.3-2 | all |
bookworm | 0.1.3-2 | all |
trixie | 0.1.3-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Cigar er et simpelt Python 3-bibliotek til at håndtere cigar-strenge. Den mest nyttige funktion nu er soft-masking fra venstre eller højre. Dette gør det muligt at justere en SAM-post ved kun at ændre cigar-strengen til soft-mask et antal af baser, så at resten af SAM-posten (pos, tlen, etc.) forbliver gyldig, men nedstrømsværktøjer vil ikke medtage de soft-maskede baser i fremtidige analyser.
|
|
python3-cobra
Begrænsningsbaseret modellering af biologiske netværk med Python 3
|
Versions of package python3-cobra |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.29.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el |
bullseye | 0.21.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el |
bookworm | 0.26.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el |
trixie | 0.29.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el |
buster | 0.14.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.5.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
COnstraint-Based Reconstruction and Analysis-metoder (COBRA) er bredt
anvendt indenfor modellering i genomskala for metaboliske netværk i både
prokaryoter og eukaryoter. COBRApy er en begrænsningsbaseret
modelleringspakke, som er designet til at indeholde den biologiske
kompleksitet for den næste generation af COBRA-modeller og den tilbyder
adgang til ofte anvendte COBRA-metoder, såsom flux-balanceanalyse,
flux-variabilitetsanalyse og gensletningsanalyse.
|
|
python3-cogent3
Ramme for genomisk biologi
|
Versions of package python3-cogent3 |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2023.2.12a1+dfsg-2+deb12u1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
sid | 2024.5.7a1+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bullseye | 2020.12.21a+dfsg-4+deb11u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2023.12.15a1+dfsg-1 | s390x |
upstream | 2024.7.19a9 |
|
License: DFSG free
|
PyCogent er et programbibliotek for genomisk biologi. Det er en fuldt
integreret og gennemtestet ramme for:
- kontrol af tredjepartsprogrammer
- udarbejde arbejdsgange; forespørge databaser
- gennemføre nye probabilistiske analyser af biologisk sekvensevolution og
- oprette grafik i udgivelseskvalitet
Det har mange unikke indbyggede funktioner (som ægte codonsammenligning) og
den hyppige tilføjelse af helt nye metoder til analysen af genomdata.
Please cite:
Rob Knight, Peter Maxwell, Amanda Birmingham, Jason Carnes, J Gregory Caporaso, Brett C Easton, Michael Eaton, Micah Hamady, Helen Lindsay, Zongzhi Liu, Catherine Lozupone, Daniel McDonald, Michael Robeson, Raymond Sammut, Sandra Smit, Matthew J Wakefield, Jeremy Widmann, Shandy Wikman, Stephanie Wilson, Hua Ying and Gavin A Huttley:
PyCogent: a toolkit for making sense from sequence.
(PubMed,eprint)
Genome Biology
8(8):R171
(2007)
|
|
python3-cooler
Bibliotek for et rumligt, komprimeret, binært vedvarende lager
|
Versions of package python3-cooler |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.10.2-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 0.9.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
trixie | 0.10.2-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Cooler er et understøttelsesbibliotek for et rumligt, komprimeret binært vedvarende lagerformat, også kaldt cooler, brugt til at lagre genom-interaktionsdata såsom Hi-C-kontaktmatricer.
Filformatet cooler er en implementering af en genom-matrixdatamodel, der bruger HDF5 som containerformat. Pakken cooler inkluderer en pakke af kommandolinjeværktøjer og en Python API til at facilitere oprettelse, forespørgsel og manipulering af cooler-filer.
|
|
python3-corepywrap
Bibliotek der eksporterer C++-mmCIF-tilbehør til Python 3
|
Versions of package python3-corepywrap |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.005-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.005-10 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.005-12 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.005-11 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
RCSB Core Wrapper-bibliotek blev udviklet for at tilbyde en objektorienteret programgrænseflade til information i mmCIF-format. Biblioteket indeholder flere klasser til at tilgå dataordbøger og datafiler i mmCIF-format.
Dette bibliotek indeholder Python 3-bindinger for librcsb-core-wrapper.
|
|
python3-csb
Pythonramme for strukturel bioinformatik - Python 3-version
|
Versions of package python3-csb |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.2.5+dfsg-5 | all |
jessie | 1.2.3+dfsg-1 | all |
sid | 1.2.5+dfsg-10 | all |
stretch | 1.2.3+dfsg-3 | all |
buster | 1.2.5+dfsg-3 | all |
bookworm | 1.2.5+dfsg-8 | all |
trixie | 1.2.5+dfsg-10 | all |
|
License: DFSG free
|
Computational Structural Biology Toolbox (CSB) er et Pythonklassebibliotek
til læsning, lagring og analyse af biomolekylære strukturer i en række
formater med rig understøttelse for statistisk analyse.
CSB er designed for genanvendelse og udvidelse og har en ren,
veldokumenteret API, der følger gode objektorienterede ingeniørpraksisser.
Dette er Python3-versionen af pakken.
|
|
python3-cutadapt
Rens biologiske sekvenser fra sekvenslæsninger med høj gennemløb - Python 3
|
Versions of package python3-cutadapt |
Release | Version | Architectures |
trixie | 4.7-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
stretch | 1.12-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 3.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 4.7-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 1.18-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 4.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 4.9 |
|
License: DFSG free
|
Cutadapt hjælper med biologisk sekvensrensningsopgaver ved at finde adapter- eller primer-sekvenserne på en fejltolerant måde.
Kan også ændre og filtrere læsninger på forskellige måder.
Adaptersekvenser kan indeholde IUPAC-jokertegn.
Også paired-end-læsninger og selv farverumsdata er understøttet.
Hvis du ønsker det, så kan du også bare demultiplexe dine inddata, uden at fjerne adaptersekvenser overhovedet.
Denne pakke indeholder Python 3-modulet.
|
|
python3-cyvcf2
VCF-fortolker baseret på htslib - Python 3
|
Versions of package python3-cyvcf2 |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.31.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.30.4-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.31.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.10.4-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 0.30.18-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Dette modul tillader hurtig fortolkning af VCF og BCF inklusive regionsforespørgsler med Python. Dette er essentielt for effektiv analyse af nukleotid variation med Python på sekventeringsdata med høj-gennemløb.
Cyvcf2 er et cython-omslag omkring htslib. Attributter som variant.gt_ref_depths returnerer en numpy-tabel direkte, så de er direkte klar til brug.
Denne pakke installerer biblioteket for Python 3.
|
|
python3-deeptools
Platform til at udforske biologiske deep-sequencing-data
|
Versions of package python3-deeptools |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 3.5.0-1 | all |
trixie | 3.5.5+dfsg-1 | all |
bookworm | 3.5.1-3 | all |
sid | 3.5.5+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke forsøger at opnå kompatibilitet med Galazy-arbejdsforløbmiljøet, men bidrager også uafhængigt til en serie af arbejdsforløb i genomforskning. Pakken tilbyder en værktøjsserie til gængse opgaver for behandling af DNA/RNA-sekventering med høj gennemløb.
|
|
python3-deeptoolsintervals
Håndtering af GTF-lignende sekvensassocieret interal-annotation
|
Versions of package python3-deeptoolsintervals |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.1.9-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.1.9-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.1.9-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.1.9-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Regioner i biologiske sekvenser beskrives (annoteres) som gener, faktorbindingssteder for transkriptioner, lav kompleksitet, ... hvad biologisk forskning nu bringer.
Denne pakke understøtter den effektive operation med denne information.
|
|
python3-dendropy
DendroPy Phylogenetic Computing Library - Python 3
|
Versions of package python3-dendropy |
Release | Version | Architectures |
trixie | 4.6.1-1 | all |
buster | 4.4.0-1 | all |
bullseye | 4.5.1-1 | all |
bookworm | 4.5.2-1 | all |
sid | 4.6.1-1 | all |
stretch | 4.2.0+dfsg-1 | all |
upstream | 5.0.1 |
|
License: DFSG free
|
DendroPy er et Pythonbibliotek for fylogenetisk beregning. Det tilbyder klasser og funktioner for simulering, behandling og manipulation af fylogenetiske træer og tegnmatricer og understøtter læsning og skrivning af fylogenetiske data i et interval af formater, såsom NEXUS, NEWICK, NeXML, Phylip, FASTA, etc. Programskripter for udførelse af nogle nyttige fylogenetiske operationer, såsom datakonvertering og træposterior fylogenetisk summering, distribueres også og installeres som en del af biblioteket. DendroPy kan dermed fungere som et uafhængigt bibliotek for fylogenetik, en komponent for mere komplekse flerbiblioteks fyloinformatikdatakanaler, eller som skriptlim der samler og driver sådanne datakanaler.
Denne pakke tilbyder Python 3-modulerne.
|
|
python3-dnaio
Python 3-bibliotek for hurtig fortolkning af FASTQ- og FASTA-filer
|
Versions of package python3-dnaio |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.2.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 0.5.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.2.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 0.10.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Dnaio er et Python 3-bibliotek for hurtig fortolkning af FASTQ- og også FASTA-filer. Koden var tidligere en del af værktøjet cutadapt, og er blevet forbedret efter sin opsplitning.
|
|
python3-ete3
Pythonmiljø for (fylogenetisk) træudforskning - Python 3.x
|
Versions of package python3-ete3 |
Release | Version | Architectures |
trixie | 3.1.3+dfsg-3 | all |
bullseye | 3.1.2+dfsg-2 | all |
bookworm | 3.1.2+dfsg-3 | all |
sid | 3.1.3+dfsg-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Environment for Tree Exploration (ETE) er et Pythonprogrammeringsværktøjssæt, der assisterer i genkonstruktionen, manipulation, analyse og visualisering af fylogenetiske træer (selvom klyngetræer eller enhver anden trælignende datastruktur også er understøttet).
ETE er i øjeblikket udviklet som et værktøj for forskere indenfor fylogenetik og genomik. Hvis du bruger ETE for et udgivet arbejde, så citer venligst:
Se http://etetoolkit.org for yderligere information.
|
|
python3-fast5
Bibliotek til at læse Oxford nanopore Fast 3-filer - Python 3
|
Versions of package python3-fast5 |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.6.5-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch-backports | 0.6.5-1~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.6.5-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 0.6.5-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.6.5-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.6.5-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.5.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Et simpelt C++11-bibliotek til at læse rå signaldata fra Oxford Nanospores
FAST5-filer.
Denne pakke tilbyder Python 3-biblioteket.
|
|
python3-freecontact
Hurtig protein-kontaktprædiktor - binding for Python 3
|
Versions of package python3-freecontact |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.1-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.1-6 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.1-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.1-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
FreeContact er en protein-kontaktrestprædiktor optimeret til hastighed.
Dens indgang er en flersekvensopstilling. FreeContact kan fungere som en
accelereret erstatning for de offentliggjorte kontaktprædiktorer
EVfold-mfDCA af DS. Marks (2011) og PSICOV af D. Jones (2011).
FreeContact accelereres af en kombination af vektorinstruktioner, flere
tråde og hurtigere gennemførelse af centrale dele. Afhængig af opstillingen
er 8-fold eller højere hastighedsforøgelser mulige.
En tilstrækkelig stor tilpasning er påkrævet for meningsfulde resultater.
Som minimum bør en opstilling med et effektivt (efter-vægtning)
sekvensantal større end længden af søgesekvensen anvendes. Opstillinger med
titusinder af (effektive) sekvenser betragtes som gode inddata.
Jackhmmer(1) fra hmmer-pakken eller hhblits(1) fra hhsuite kan anvendes til
at oprette opstillingerne, f.eks.
Denne pakke indeholder Python 3-bindingen.
Please cite:
László Kaján, Thomas A. Hopf, Matúš Kalaš, Debora S. Marks and Burkhard Rost:
FreeContact: ...
BMC Bioinformatics
(201?)
|
|
python3-gfapy
Fleksibelt og udvideligt programbibliotek til at håndtere sekvensgrafer
|
Versions of package python3-gfapy |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.1.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.2.3+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.2.3+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.0.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.2.3+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Graphical Fragment Assembly (GFA) er formater til at repræsentere sekvensgrafer, inklusive samlings-, variations- og opdelte grafer. To versioner af GFA er blevet defineret (GFA1 og GFA2) og flere sekvensanalyseprogrammer har adopteret formaterne som et udvekslingsformat, der gør, at brugeren nemt kan kombinere forskellige sekvensanalyseværktøjer.
Dette bibliotek implementerer GFA1- og GFA2-specifikationen. Det er muligt at oprette et Gfa-objekt fra en fil i GFA-formatet eller fra bunden af, for at optælle grafelementerne (segmenter, henvisninger, indeslutninger, stier og teksthovedlinjer), at gennemløbe grafen (ved at gennemløbe alle henvisninger gående ud fra eller gående ind til et segment), at søge efter elementer (f.eks. hvilke henvisninger forbinder to segmenter) og at manipulere grafen (f.eks. for at eliminere en henvisning eller et segment eller duplikere et segment, der distribuerer de læste antal lige på kopierne).
GFA-formater kan nemt udvides af brugeren ved at definere egne tilpassede mærker og elementtyper. I Gfapy er det nemt at skrive udvidelsesmoduler, der gør det muligt at definere egne elementtyper og datatyper for fortolkningen og valideringen af egne felter. Egne linjer kan forbindes, via referencer, til hinanden og til linjer for standardtyperne.
|
|
python3-gffutils
Arbejd med GFF- og GTF-filer i en fleksibel databaseramme
|
Versions of package python3-gffutils |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.10.1-2 | all |
sid | 0.13-1 | all |
trixie | 0.13-1 | all |
bookworm | 0.11.1-3 | all |
buster | 0.9-1 | all |
|
License: DFSG free
|
En Pythonpakke til arbejdet med og manipulering af GFF- og GTF-formatfiler typisk brugt til genom-annonationer. Filer indlæses i en sqlite3-database, hvilket gør det muligt at bruge mere kompleks manipulering af hierarkiske funktioner (f.eks. gener, udskrifter og exon'er) end det er muligt med rene tekstmetoder.
|
|
python3-gtfparse
parser for gene transfer format (aka GFF2)
|
Versions of package python3-gtfparse |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.3.0+ds-1 | all |
bookworm | 1.3.0+ds-1 | all |
sid | 1.3.0+ds-1 | all |
upstream | 2.5.0 |
|
License: DFSG free
|
You find a gene in the genome? Or a feature about it?
The gene transfer format (GTF, identical to GFF2)
allows your program or your database to exchange
this information so it can be presented with genome
browsers or used e.g. as a selection for other features
like nucleotide variants.
This package provides a parser for GTF/GFF2 files, i.e.
sets of routines that read that file and support the
computational interpretation of these data.
|
|
python3-htseq
Python 3-redskaber til høj-gennemløb læseanalyse af genomsekventeringer
|
Versions of package python3-htseq |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.13.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 2.0.5-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 2.0.5-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 0.11.2-1 | amd64,arm64 |
bookworm | 1.99.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
HTSeq kan bruges til at udføre et antal gængse analyseopgaver, når der arbejdes med høj-gennemløb genomsekventeringslæsninger.
- hent statistiske summeringer om base-kald kvalitetsbedømmelser for
at studere datakvaliteten.
- beregner en dækningsvektor og eksporterer den for visualisering i
en genombrowser.
- læser annotationsdata fra en GFF-fil.
- tildeler sammenlignede læsninger fra et RNA-Seq-eksperiment til
exoner og gener.
|
|
python3-intervaltree-bio
Interval tree-praktiske klasser for genomiske data - Python 3-bibliotek
|
Versions of package python3-intervaltree-bio |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.1-4 | all |
stretch | 1.0.1-1 | all |
trixie | 1.0.1-4 | all |
bullseye | 1.0.1-4 | all |
buster | 1.0.1-3 | all |
sid | 1.0.1-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Praktiske klasser for indlæsning af UCSC-genomiske kommentarposter til et sæt af interval tree-datastrukturer.
Denne pakke tilbyder Python 3-biblioteket.
|
|
python3-kineticstools
Registrering af DNA-ændringer - Python 3-bibliotek
|
Versions of package python3-kineticstools |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.6.1+git20200729.e3723e0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
bookworm | 0.6.1+git20220223.1326a4d+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 0.6.1+git20220223.1326a4d+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 0.6.1+git20220223.1326a4d+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Værktøjer til at registrere DNA-ændringer fra et enkelt molekyle, realtids (SMRT®) sekvensdata. Dette værktøj implementerer modulet P_ModificationDetection i SMRT® Portal, brugt af RS_Modification_Detection og RS_Modifications_and_Motif_Detection protocol. Forskere interesseret i forståelse eller udvidelse af algoritmerne for ændringsdetektion kan bruge disse værktøjer som et startpunkt.
Denne pakke er en del af SMRTAnalysis-pakken og indeholder Python 3-biblioteket for motoren.
|
|
python3-loompy
Tilgå Loom-formaterede filer for bioinformatik
|
Versions of package python3-loompy |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.0.7+dfsg-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
bookworm | 3.0.7+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Loom er et effektivt filformat for meget store omics-datasæt, bestående af en hovedmatrix, eventuelle yderligere lag, et variabelt antal række- og kolonne-annotationer. Loom understøtter også rumlige grafer. Loom-filer bruges til at lagre enkelt celle genudtryksdata: hovedmatrixen indeholder de faktiske udtryksværdier (en kolonne per celle, en række per gen); række- og kolonne-annotationer indeholder metadata for gener og celler, såsom navn, kromosom, position (for gener), og stamme, køn, alder (for celler).
Loom-filer (.loom) oprettes i HDF5-filformatet, der understøtter en intern samling af numeriske flerdimensionelle datasæt. HDF5 er understøttet af mange computersprog, inklusive Java, MATLAB, Mathematica, Python, R og Julia. .loom-filer kan tilgås fra ethvert sprog, der understøtter HDF5.
|
|
python3-mirtop
Annoter miRNA'er med en mirna/isomir-navngivning - Python 3
|
Versions of package python3-mirtop |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.4.28-1 | all |
bullseye | 0.4.23-2 | all |
sid | 0.4.28-1 | all |
bookworm | 0.4.25-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Hovedformålet med dette projekt er at oprette en refleksionsgruppe på
metazoan microRNa'er (miRNA'er), åben for alle interesserede forskere, til
at identificere blokeringer og udvikle standarder og vejledninger, der
forbedrer miRNA-forskning, ressourcer og kommunikation. Dette kan gøres via
brugen af standardiserede filformater, vejledninger for gen- og
variantnomenklaturer og forbedringer i miRNA-biologiforståelse. Gruppen vil
eventuelt også forsøge at øge omfanget til udviklingen af
opstartsværktøjer, dataressourcer og vejledninger i anbefalet brug der kan
hjælpe det videnskabelige miljø ved at tilbyde høj troværdigt og valideret
forsknings- og analysestrategier, uanset ekspertise indenfor dette felt.
Denne pakke tilbyder Pythonmodulerne for mirtop for korrekt afvikling.
Please cite:
Thomas Desvignes, Karen Eilbeck, Ioannis S. Vlachos, Bastian Fromm, Yin Lu, Marc K. Halushka, Michael Hackenberg, Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Shruthi Bandyadka, Jason Sydes, Peter Batzel, John H. Postlethwait, Phillipe Loher, Eric Londin, Aristeidis G. Telonis, Isidore Rigoutsos and Lorena Pantano Rubino:
miRTOP: An open source community project for the development of a unified format file for miRNA data [version 1; not peer reviewed].
(eprint)
F1000Research
7(ISCB Comm. J.):953 (Slides)
(2018)
|
|
python3-nanoget
Udtræk information fra Oxford Nanopore-sekventeringsdata og sammenligninger
|
Versions of package python3-nanoget |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.19.3-1 | all |
bookworm | 1.16.1-2 | all |
trixie | 1.19.3-1 | all |
bullseye | 1.12.2-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Python 3-modulet nanoget tilbyder funktioner til at udtrække nyttige målinger fra Oxford Nanopore-sekventeringslæsninger og sammenligninger.
Data kan præsenteres i de følgende formater, via de følgende funktioner:
- sorteret bam-fil process_bam(bamfile, threads)
- fastq-standardfil process_fastq_plain(fastqfile, 'threads')
- fastq-fil med metadata fra MinKNOW eller Albacore
process_fastq_rich(fastqfile)
- sequencing_summary-fil oprettet af Albacore
process_summary(sequencing_summary.txt, 'readtype')
Fastq-filer kan komprimeres via gzip, bzip2 eller bgzip. Dataene er returneret som en pandas DataFrame med standardiseret teksthovednavne for praktisk udfordring. Funktionerne udfører logning mens de kaldes og udtrækker data.
|
|
python3-ngs
Next Generation Sequencing-sprogbindinger - Python 3-bindinger
|
Versions of package python3-ngs |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.9.3-1 | amd64,i386 |
experimental | 3.0.9+dfsg-6 | all |
stretch | 1.3.0-2 | amd64,i386 |
sid | 3.0.9+dfsg-7 | all |
sid | 3.0.3+dfsg-9 | all |
trixie | 3.0.3+dfsg-9 | all |
bookworm | 3.0.3+dfsg-6~deb12u1 | all |
bullseye | 2.10.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 3.1.1 |
|
License: DFSG free
|
NGS er en ny for domænet specifik API for adgang til læsninger, sammenligninger og ophob fra Next Generation Sequencing. Selve API'en er uafhængig af en bestemt motorimplementering og understøtter brug af flere motorer samtidig. Tilbyder også et bibliotek for bygning af nye »motorer«. Motoren for adgang til SRA-data er indeholdt i søsterarkivet ncbi-vdb.
API'en er i øjeblikket udtrykt i C++, Java og Pyton. Designet gør det muligt at vedligeholde en høj grad af lighed mellem koden i et sprog og koden i et andet - specielt mellem C++ og Java.
Python 3-bindinger.
Please cite:
Rasko Leinonen, Ruth Akhtar, Ewan Birney, James Bonfield, Lawrence Bower, Matt Corbett, Ying Cheng, Fehmi Demiralp, Nadeem Faruque, Neil Goodgame, Richard Gibson, Gemma Hoad, Christopher Hunter, Mikyung Jang, Steven Leonard, Quan Lin, Rodrigo Lopez, Michael Maguire, Hamish McWilliam, Sheila Plaister, Rajesh Radhakrishnan, Siamak Sobhany, Guy Slater, Petra Ten Hoopen, Franck Valentin, Robert Vaughan, Vadim Zalunin, Daniel Zerbino and Guy Cochrane:
Improvements to services at the European Nucleotide Archive.
(PubMed,eprint)
Nucleic Acids Research
38(Database issue):D39-45
(2010)
|
|
python3-pairix
1D/2D-indeksering og forespørgsler med et par af genomkoordinater
|
Versions of package python3-pairix |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.3.7-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 0.3.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 0.3.7-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 0.3.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Pairix er et værktøj til at indeksere og forespørge på en blokkomprimeret tekstfil indeholdende par med genomkoordinater.
Pairix er et uafhængigt C-program, der blev skrevet oven på tabix som et værktøj for 4DN-filformatet for par, der beskriver Hi-C-data:
pairs_format_specification.md
Pairix kan dog bruges som et generisk værktøj til at indeksere og forespørge
enhver bgzippet tekstfil indeholdende genomkoordinater, for enten 2D- eller
1D-indeksering og forespørgsel.
|
|
python3-pangolearn
store of the trained model for pangolin to access
|
Versions of package python3-pangolearn |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022-07-09+dfsg-2 | all |
trixie | 2022-07-09+dfsg-2 | all |
sid | 2022-07-09+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Pangolin runs a multinomial logistic regression model trained against
lineage assignments based on GISAID data.
Legacy pangolin runs using a guide tree and alignment hosted at
cov-lineages/lineages. Some of this data is sourced from GISAID, but
anonymised and encrypted to fit with guidelines. Appropriate permissions
have been given and acknowledgements for the teams that have worked to
provide the original SARS-CoV-2 genome sequences to GISAID are also
hosted here.
This package contains the store of the trained model for pangolin.
|
|
python3-parasail
Python 3-bindinger for parasail C-biblioteket
|
Versions of package python3-parasail |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.3.3-1 | all |
trixie | 1.3.3-1 | all |
bookworm | 1.3.3-1 | all |
bullseye | 1.2.3-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder Python 3-bindingerne for parasail.
Parasil er et SIMD C-bibliotek indeholdende implementeringer af Smith-Waterman, Needleman-Wunsch og diverse semi-globale parvise sekvenssammenligningsalgoritmer.
|
|
python3-pbcommand
Fælles kommandolinjegrænseflade for Pacific Biosciences-analysemoduler
|
Versions of package python3-pbcommand |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.1.1+git20220616.3f2e6c2-3 | all |
bookworm | 2.1.1+git20220616.3f2e6c2-2 | all |
bullseye | 2.1.1+git20201023.cc0ed3d-1 | all |
sid | 2.1.1+git20220616.3f2e6c2-3 | all |
upstream | 2.1.1+git20231020.28d1635 |
|
License: DFSG free
|
For at integrere med arbejdsforløbsmotoren pbsmrtpipe skal man kunne oprette en Tool Contract og kunne afvikle fra en Resolved Tool Contract. En Tool Contract indeholder metadataene for exe'en, såsom filtyperne for inddata, uddata og indstillinger.
Der er to principielle brugstilfælde, først omslutning/kald af Pythonfunktioner, der er blevet defineret i eksterne Python 3-pakker, eller skripter. Derefter oprettelse af CLI-værktøj, der understøtter udsendelse af Tool Contracts, afvikling af Resolved Tool Contracts og fuldstændig CLI i argparse-stil.
|
|
python3-pbconsensuscore
Algoritmer for PacBio multiple sequence consensus - Python 3
|
Versions of package python3-pbconsensuscore |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.1.1+dfsg-7 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 1.1.1+dfsg-1 | amd64,i386 |
sid | 1.1.1+dfsg-7 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
stretch | 1.0.2-2 | amd64,i386 |
bookworm | 1.1.1+dfsg-4 | amd64,i386 |
bullseye | 1.1.1+dfsg-2 | amd64,i386 |
|
License: DFSG free
|
ConsensusCore er et bibliotek af C++-algoritmer for »PacBio multiple
sequence consensus« som driver Quiver (Python) og ConsensusTools (.NET).
Dette bibliotek findes primært som motor for GenomicConsensus, der
implementerer Quiver.
Denne pakke er en del af SMRT-analysepakken.
Den tilbyder Python 3-bindingerne.
|
|
python3-pbcore
Python 3-bibliotek til at behandle PacBio-datafiler
|
Versions of package python3-pbcore |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.1.2+dfsg-5 | all |
sid | 2.1.2+dfsg-9 | all |
trixie | 2.1.2+dfsg-8 | all |
bullseye | 1.7.1+git20200430.a127b1e+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Pakken pbcore tilbyder Pythonmoduler for behandling af Pacific
Biosciences-datafiler og bygning af PacBio-bioinformatikprogrammer. Disse
moduler inkluderer værktøjer til at læse/skrive PacBio-dataformater,
eksempler på datafiler til test og fejlsøgning, basisklasser og redskaber
for bygning af bioinformatikprogrammer.
Denne pakke er en del af SMRTAnalysis-programpakken.
Dette er Python 3-modulet.
|
|
python3-peptidebuilder
Opret atomisk oligopeptid 3D-struktur fra sekvens
|
Versions of package python3-peptidebuilder |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.1.0-3 | all |
trixie | 1.1.0-3 | all |
bookworm | 1.1.0-3 | all |
bullseye | 1.1.0-2 | all |
|
License: DFSG free
|
PeptideBuilder et et simpelt Pyhtonbibliotek til at oprette modelpeptider. Typisk i daisychains nogle få rester i f.eks. biopython, og på samme måde gør PeptideBuilder, men på korrekt vis.
Parametre som backbone-information kan specificeres ab initio, rotamere/energiminimering overlades til respektive specialistværktøjer.
|
|
python3-presto
Værktøjssæt til at behandle B- og T-cellesekvenser - Python 3-modul
|
Versions of package python3-presto |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.7.1-1 | all |
sid | 0.7.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.5.10-1 | all |
bullseye | 0.6.2-1 | all |
trixie | 0.7.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
pRESTO er et værktøjssæt til at behandle rå læsninger fra høj-gennemløb
sekventering af B-celle- og T-celle-repertoirer.
Dramatiske forbedringer i høj-gennemløb sekventeringsteknologier gør det nu muligt at foretage karakterisering i høj skala af lymfocytrepertoirer, defineret som samlingen af trans-membrane antigen-receptor-proteinger lokaliseret på overfladen af B-celler og T-celler. REpertoire Sequencing TOolkit (pRESTO) er sammensat af en programpakke af redskaber til at håndtere alle trin af sekvensbehandling før germline-segmentopgaven.
Denne pakke indeholder Python 3-modulet for presto.
|
|
python3-propka
Heuristiske pKa-beregninger med ligander - Python 3
|
Versions of package python3-propka |
Release | Version | Architectures |
trixie | 3.5.1-2 | all |
sid | 3.5.1-2 | all |
bookworm | 3.5.0-1 | all |
|
License: DFSG free
|
PROPKA forudsiger pKa-værdier for ioniserbar grupper i proteiner (version 3.0) og protein-ligand komplekser (version 3.1 og senere) baseret på 3D-strukturen.
For proteiner uden ligander bør begge versioner fremstille det samme resultat.
Denne pakke installerer biblioteket for Python 3.
|
|
python3-py2bit
|
Versions of package python3-py2bit |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.3.0-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 0.3.1-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 0.3.1-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 0.3.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Fra https://genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html#format7:
En .2bit-fil lagrer flere DNA-sekvenser (op til 4 Gb i alt) i et kompakt vilkårligt-tilgængeligt format. Filen indeholder masking-information samt selve DNA'en.
|
|
python3-pyabpoa
Adaptiv båndet Partial Order Alignment - Python 3-modul
|
Versions of package python3-pyabpoa |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.5.3-1 | amd64,arm64,ppc64el |
trixie | 1.5.3-1 | amd64,arm64,ppc64el |
bookworm | 1.4.1-3 | amd64,arm64,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
abPOA er en udvidet version af Partial Order Alignment (POA), der udfører adaptiv båndet dynamisk programmering (DP) med en SIMD-implementering. abPOA kan udføre flere sekvenssammenligninger (MSA) på et sæt af sekvenser og oprette en konsensussekvens ved at anvende den tungeste samlingsalgoritme til den endelige sammenligningsgraf.
abPOA kan oprette højkvalitets konsensussekvenser fra fejlsikre lange læsninger og tilbyder signifikant hastighedsforbedring over eksisterende værktøjer.
abPOA understøtter tre sammenligningstilstande (global, lokal, udvidelse) og fleksible bedømmelsesskemaer, der tillader lineære, affine, konvekse hulstraffe. Understøtter i øjeblikket SSE2/SSE4.1/AVX2-vektorisering.
Denne pakke tilbyder Python 3-modulet for abPOA.
|
|
python3-pyani
Python 3-modul for gennemsnitlig nukleotid identitetanalyse
|
Versions of package python3-pyani |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.2.12-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.2.12-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.2.12-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.2.10-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 0.2.13.1 |
|
License: DFSG free
|
Pyani er et Python 3-modul og skript, der tilbyder understøttelse for beregning af gennemsnitlig nukleotid identitet (ANI) og relaterede målinger for helgenomsammenligninger, og optegning af relevant grafisk summeret resultat. Hvor tilgængelig udnyttes systemer med flere kerner og der kan integreres med SGE/OGE-typen af jobplanlæggere for sekvenssammenligninger.
|
|
python3-pybedtools
Python 3-omslag omkring BEDTools for bioinformatikarbejde
|
Versions of package python3-pybedtools |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.8.0-1 | amd64,arm64 |
bullseye | 0.8.0-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
bookworm | 0.9.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 0.10.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 0.10.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
BEDTools-programpakken er bredt anvendt til manipulation af genominterval eller »genomalgebra«. Pybedtools omslutter og udvider BEDTools og tilbyder manipulationer på funktionsniveau inde fra Python.
Dette er Python 3-versionen.
|
|
python3-pybel
|
Versions of package python3-pybel |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.14.10-1 | all |
sid | 0.14.10-1 | all |
trixie | 0.14.10-1 | all |
buster | 0.12.1-1 | all |
bullseye | 0.14.10-1 | all |
upstream | 0.15.5 |
|
License: DFSG free
|
PyBEL er en ren Pythonpakke til at fortolke og håndtere biologiske netværk kodet i Biological Expression Language (BEL) version 2. Faciliterer også dataudveksling mellem gængse formater og databaser såsom NetworkX, JSON, CSV, SIF, Cytoscape, CX, NDEx, SQL og Neo4J.
Denne pakke installerer biblioteket for Python 3.
|
|
python3-pybigwig
Python 3-modul for hurtig adgang til bigBed- og bigWig-filer
|
Versions of package python3-pybigwig |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.3.23+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.3.23+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.3.18+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.3.17-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.3.12-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.3.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Dette er en Pythonudvidelse, skrevet i C, for hurtig adgang til bigBed-filer og adgang til og oprettelse af bigWig-filer.
Formatet bigWig blev oprindelig oprettet i konteksten for genombrowsere. Hvor beregning af præcis summeret statistik for et givent interval er mindre vigtig end hurtigt at kunne beregne en tilnærmelsesvis statistik. På grund af dette indeholder bigWig-filerne ikke kun interval-værdi associationer, men også »sum af værdier«/»sum af firkantede værdier«/»minimum værdi«/»maksimal værdi«/»antallet af baser dækket« for kasser i ens størrelsesforhold men forskellige størrelser. Disse forskellige størrelser refereres som »zoomniveauer«. Det mindste zoomniveau har kasser der er 16 gange gennemsnitsintervalstørrelsen i filen og hver efterfølgende zoomniveau har kasser 4 gange større end den forrige. Dette metode bruges i Kents værktøjer og bruges derfor sandsynligvis i næsten alle nuværende bigWig-filer.
Når en bigWig-fil forespørges om en summeret statistik, bruges størrelsen for intervallet til at bestemme om der skal bruges et zoomniveau og, hvis ja, hvilket. Det optimale zoomniveau er det med de største kasser ikke større end halvdelen af bredden for det ønskede interval. Hvis intet sådant zoomniveau findes, så bruges de oprindelige intervaller i stedet for beregningen.
|
|
python3-pyfaidx
Effektiv vilkårlig adgang til fasta-undersekvenser for Python 3
|
Versions of package python3-pyfaidx |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.8.1.3-1 | all |
bookworm | 0.7.1-2 | all |
buster | 0.5.5.2-1 | all |
sid | 0.8.1.3-1 | all |
stretch | 0.4.8.1-1 | all |
bullseye | 0.5.9.2-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Samtools tilbyder en funktion »faidx« (FAsta InDeX), der opretter en lille flad indeksfil ».fai« der tillader hurtig vilkårlig adgang til enhver undersekvens i den indekserede FASTA-fil, mens der indlæses en minimal mængde af filen i hukommelsen. Dette Pythonmodul implementerer rene Pythonklasser for indeksering, indhentelse og på stedet ændring af FASTA-filer via et samtools-kompatibelt indeks. Modulet pyfaidx er API-kompatibelt med pygr seqdb-modulet. Et kommandolinjeskript »faidx« er installeret sammen med modulet pyfaidx og faciliterer kompleks manipulering af FAST-filer uden nogen programmeringsviden.
Denne pakke tilbyder Python 3-modulerne til at tilgå fasta-filer.
|
|
python3-pyfastx
Hurtig vilkårlig adgang til sekvenser fra FASTA/Q-fil - Python 3-modul
|
Versions of package python3-pyfastx |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.1.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.8.4-2 | amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,s390x |
trixie | 2.1.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Pyfastx er en simpel Python C-udvidelse, der gør det muligt for brugere vilkårligt at tilgå sekvenser fra rene og gzippede FASTA/Q-filer. Dette modul forsøger at tilbyde simple API'er for brugere til at udtrække sekvens fra FAST og læsninger fra FASTQ efter identifikator og indeksnummer. Pyfastx vil bygge indeks lagret i en sqlite3-databasefil for vilkårlig adgang for at undgå forbrug af en omfattende mængde af hukommelse. Derudover kan pyfastx fortolke standardformatet (sekvens spredes ud over flere linjer med den samme længde) og FASTA-formatet uden for standard (sekvens spredes ud på en eller flere linjer med forskellig længde)
Indeholder:
- en enkel fil for Pythonudvidelsen
- simpel, hukommelseseffektiv FASTA/Q-filfortolkning
- hurtig vilkårlig adgang til sekvenser fra gzippede FASTA/Q-fil
- sekvenslæsning fra FASTA-fil linje efter linje
- N50- og L50-beregning for sekvenser i FASTA-fil
- GC-indhold og nukleotiders kompositionsudtrækning
- glimrende kompatibilitet: understøttelse for fortolkning af FASTA-fil
uden for standarden
- understøttelse for konvertering af FASTA-kvalitetsbedømmelse
- en kommandolinjegrænseflade for opdeling af FASTA/Q-fil
Denne pakke tilbyder Python 3-modulet.
|
|
python3-pymummer
Python 3-grænseflade til MUMmer
|
Versions of package python3-pymummer |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.11.0-2 | all |
sid | 0.11.0-4 | all |
stretch | 0.10.1-1 | all |
stretch-backports | 0.10.3-1~bpo9+1 | all |
buster | 0.10.3-2 | all |
trixie | 0.11.0-4 | all |
bookworm | 0.11.0-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Pymummer er et Pythonomslag for kørsel af programmer for
MUMmer-sekvensjusteringspakken og fortolkning af dens resultater.
|
|
python3-pyranges
2D-repræsentation af genom-intervaller og deres annotationer
|
Versions of package python3-pyranges |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.0.85+ds-1 | all |
bookworm | 0.0.111+ds-4 | all |
trixie | 0.0.111+ds-8 | all |
sid | 0.0.111+ds-8 | all |
|
License: DFSG free
|
Et PyRanges-objekt skal have kolonnerne Chromosome, Start og End. Disse beskriver genompositionen og -funktionen som implicit rækkeetiketter. En Strand-kolonne er valgfri og tilføjer strand-information til intervallerne. Enhver anden kolonne er tilladt og anses som værende metadata.
Strukturen kan udfyldes fra filtyperne .bed, .bam eller .gff, også fra tabulær eller tekstmæssige repræsentationer.
|
|
python3-pysam
Grænseflade for SAM/BAM-sekvenssammenligning og oversættelsesformatet - Python 3
|
Versions of package python3-pysam |
Release | Version | Architectures |
stretch-backports | 0.14+ds-2~bpo9+1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bullseye | 0.15.4+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
buster | 0.15.2+ds-2 | amd64,arm64 |
stretch | 0.10.0+ds-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
bookworm | 0.20.0+ds-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 0.22.1+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 0.22.1+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Pysam er et Pythonmodul for læsning og manipulering af Sam-filer. Det er et
simpelt omslag for samtools C-API'en. Pysam indeholder også en grænseflade
for tabix.
Denne pakke installerer modulet for Python 3.
|
|
python3-pyspoa
|
Versions of package python3-pyspoa |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.0.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.0.8-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.0.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 0.2.1 |
|
License: DFSG free
|
Spoa (SIMD POA) er en c++-implementering af partial order-
sammenligningsalgoritmen (POA) (som beskrevet i
10.1093/bioinformatics/18.3.452) som bruges til at oprette
konsensussekvenser (som beskrevet i 10.1093/bioinformatics/btg109).
Implementeringen understøtter tre sammenligningstilstande: lokal
(Smith-Waterman), global (Needleman-Wunsch) og semi-global-sammenligning
(overlapning).
Denne pakke indeholder Pythonbindinger for biblioteket spoa.
|
|
python3-pyvcf
Variant Call Format (VCF) parser for Python 3
|
Versions of package python3-pyvcf |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.6.8-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.6.8+git20170215.476169c-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
The Variant Call Format (VCF) specifies the format of a text file used
in bioinformatics for storing gene sequence variations. The format has
been developed with the advent of large-scale genotyping and DNA
sequencing projects, such as the 1000 Genomes Project.
The intent of this module is to mimic the csv module in the Python
stdlib, as opposed to more flexible serialization formats like JSON or
YAML. vcf will attempt to parse the content of each record based on
the data types specified in the meta-information lines -- specifically
the ##INFO and
##FORMAT lines. If these lines are missing or incomplete, it will check
against the reserved types mentioned in the spec. Failing that, it will
just return strings.
This package provides the Python 3 modules.
|
|
python3-rdkit
Program til indsamling af cheminformatics og maskinlæring
|
Versions of package python3-rdkit |
Release | Version | Architectures |
sid | 202309.3-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 202209.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 202009.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 202409.2 |
|
License: DFSG free
|
RDKit er et programmiljø baseret på Python/C++ cheminformatics og
maskinlæring. Funktioner omfatter:
- Kemisk reaktionshåndtering og -transformationer
- Underkonstruktionssøgning med SMARTS
- Kanoniske SMILES
- Molekyle-molekyle tilpasning
- Stort antal molekylære deskriptorer, herunder topologiske,
kompositoriske, Estate-, SlogP/SMR-, VSA- og Feature-map-vektorer
- Fragmentering via RECAP-regler
- 2D-koordinatoprettelse og skildring, herunder begrænset skildring
- 3D-koordinatoprettelse via geometriindlejring
- UFF- og MMFF94-kraftfelter
- Chiralitet-understøttelse, herunder beregning af (R/S)-stereokemikoder
- 2D-farmakoforsøgning
- Fingeraftryk, herunder Daylight-lignende, atompar, topologiske
vridninger, Morganalogritme og MACCS-nøgler
- Beregning af formlighed
- Fler-molekyle maksimum for fælles understruktur
- Maskinlæring via klyngedannelse og informationsteorialgoritmer
- Delvis Gasteiger-Marsili-opladningsberegning
Filformater som RDKit understøtter inkluderer de binære formater MDL Mol,
FBF, SDF, TDT, SMILES og RDKit.
|
|
python3-ruffus
Python 3-bibliotek til beregning af datakanaler brugt indenfor bioinformatik
|
Versions of package python3-ruffus |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.8.4-5 | all |
buster | 2.8.1-4 | all |
stretch | 2.6.3+dfsg-4 | all |
sid | 2.8.4-5 | all |
trixie | 2.8.4-5 | all |
bullseye | 2.8.4-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Ruffus er designet til at gør videnskabelige og andre analyser automatiserede med minimal indsats.
- Simpel: Egnet for selv den mest simpel opgave
- Skalerbar: Håndterer selv meget komplicerede datakanaler, der kan
få make eller soncs til at fejle eller blive rekursiv
- Python: Ingen »smart magi«, ingen forbehandling
- Ikke påtrængende: Utvetydig, simpel syntaks, der kun gør denne ene
ting godt
Denne pakke tilbyder Python 3-modulerne.
|
|
python3-screed
Korte nukleotide læsesekvensredskaber i Python 3
|
Versions of package python3-screed |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.0-3 | all |
bullseye | 1.0.5-1 | all |
bookworm | 1.0.5-4 | all |
trixie | 1.1.3-1 | all |
sid | 1.1.3-1 | all |
stretch | 0.9-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Screed fortolker FASTA- og FASTQ-filer, opretter databaser og lader dig forespørge disse databaser. Værdier såsom sekvensnavn, sekvensbeskrivelse, sekvenskvalitet og selve sekvensen kan hentes fra disse databaser.
|
|
python3-shasta
Nanopore-helgenomsamling - dynamisk bibliotek
|
Versions of package python3-shasta |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.11.1-1 | amd64,arm64 |
trixie | 0.12.0-1 | amd64,arm64 |
sid | 0.12.0-1 | amd64,arm64 |
bullseye | 0.7.0-3 | amd64,arm64 |
upstream | 0.13.0 |
|
License: DFSG free
|
De novo-samling fra Oxford Nanopore-læsninger. Formålet med Shasta lang læsnings-samleren er hurtigt at fremstille en præcis samlet sekvens via DNA-læsninger som inddata oprettet af Oxford Nanopore-forløbsceller.
Beregningsmetoder brugt af Shasta-samlerne inkluderer:
-
Brug af en afviklingslængde repræsentation for læsesekvensen. Dette
gør samlingsprocessen meget modstandsdygtig for fejl i homopolymer
gentagsantal, der er den hyppigste fejltype i Oxford Nanopore-læsninger.
-
Brug i nogle faser af beregningen en repræsentation af læsningssekvensen
baseret på markører, et fast undersæt af korte k-mer'er (k ≈ 10).
Shastas samlingskvalitet kan sammenlignes med eller er bedre end samlingskvaliteten opnået af andre lang læsnings-samlere.
Denne pakke indeholder det dynamiske bibliotek, der kan tilgås og importeres i Python.
|
|
python3-skbio
Python3-datastrukturer, algoritmer, undervisningsressourcer for bioinformatik
|
Versions of package python3-skbio |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.5.8-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
stretch | 0.5.1-2 | amd64 |
trixie | 0.6.2-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 0.6.2-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 0.5.6-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Scikit-bio er en Pythonpakke, der tilbyder datastrukturer, algoritmer og
undervisningsressourcer for bioinformatik.
Dette er pakken for Python 3.
|
|
python3-slow5
Python3 modul for reading & writing SLOW5 files
|
Versions of package python3-slow5 |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.7.0+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 0.7.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 0.7.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
upstream | 1.3.0 |
|
License: DFSG free
|
Slow5lib is a software library for reading & writing SLOW5 files.
Slow5lib is designed to facilitate use of data in SLOW5 format by third-
party software packages. Existing packages that read/write data in FAST5
format can be easily modified to support SLOW5.
SLOW5 is a new file format for storing signal data from Oxford Nanopore
Technologies (ONT) devices. SLOW5 was developed to overcome inherent
limitations in the standard FAST5 signal data format that prevent
efficient, scalable analysis and cause many headaches for developers.
SLOW5 can be encoded in human-readable ASCII format, or a more compact
and efficient binary format (BLOW5) - this is analogous to the seminal
SAM/BAM format for storing DNA sequence alignments. The BLOW5 binary
format supports zlib (DEFLATE) compression, or other compression
methods, thereby minimising the data storage footprint while still
permitting efficient parallel access. Detailed benchmarking experiments
have shown that SLOW5 format is an order of magnitude faster and
significantly smaller than FAST5.
This is the Python3 module.
|
|
python3-sqt
SeQuencing-værktøjer for biologiske DNA/RNA-data med høj gennemløb
|
Versions of package python3-sqt |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.8.0-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 0.8.0-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
buster | 0.8.0-3 | amd64,arm64 |
bullseye | 0.8.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
bookworm | 0.8.0-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
Sqt er en samling af kommandolinjeværktøjer til arbejdet med sekvensdata med høj gennemløb. Er i konceptet ikke låst til et bestemt sprog, mange sqt-underkommandoer er i øjeblikket implementeret i Python. For dem er en Pythonpakke tilgængelig med funktioner til at læse og skrive FASTA/FASTQ-filer, beregne sammenligninger, kvalitetstilpasning etc.
De følgende værktøjer tilbydes:
- sqt-coverage - beregn per reference-statistik såsom dækning og GC-
indhold
- sqt-fastqmod - FASTQ-ændringer: forkort, undersæt, omvendt komplement,
kvalitetstilpasning
- sqt-fastastats - beregn N50, min/maks længde, GC-indhold etc. for en
FASTA-fil
- sqt-qualityguess - gæt kvalitetskodning for en eller flere FASTA-filer
- sqt-globalalign - beregn en global eller semiglobal sammenligning af
to strenge
- sqt-chars - tæl længden af det første ord på kommandolinjen
- sqt-sam-cscq - tilføj CS- og CQ-mærker til en SAM-fil med
farverumslæsninger
- sqt-fastamutate - tilføj erstatninger og indels til sekvenser i en
FASTA-fil
- sqt-fastaextract - udtræk effektivt en eller flere regioner fra en
indekseret FASTA-fil
- sqt-translate - erstat tegn i FASTA-filer (som kommandoen »tr«)
- sqt-sam-fixn - erstat alle ikke-ACGT-tegn i læsninger i en SAM-fil
- sqt-sam-insertsize - gennemsnit og standard and standardafvigelse for
paired-end insert-størrelser
- sqt-sam-set-op - Set-operationer (union, intersection, ...) på
SAM/BAM-filer
- sqt-bam-eof - kontroller for End-Of-File-markeringen i komprimerede
BAM-filer
- sqt-checkfastqpe - kontroller om to FASTQ-filer indeholder korrekte
parrede paired-end data.
|
|
python3-streamz
Byg datakanaler til at håndtere fortsættende datastrømme
|
Versions of package python3-streamz |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.6.2-1 | all |
trixie | 0.6.4-2 | all |
sid | 0.6.4-2 | all |
bookworm | 0.6.4-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Det er simpelt at bruge i simple tilfælde, men understøtter også komplekse datakanaler, der involverer forgrening, fællesmængde, kontrol af forløb, tilbagemelding, tryk tilbage og så videre.
Valgfrit kan Streamz også fungere med både Pandas og cuDF-datarammer for at tilbyde fornuftige udsendelsesoperationer på fortsættende tabulære data.
|
|
python3-tinyalign
Numerisk repræsentation af forskelle mellem strenge
|
Versions of package python3-tinyalign |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.2.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.2.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.2.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Et lille Pythonmodul tilbyder redigeringsafstand (a.k.a. Levenshtein-afstand), det vil sige, tælle indsættelser, sletninger og erstatninger) og Hamming-afstandsberegning.
Dets hovedformål er at øge beregningshastigheden for redigeringsafstand ved
at angive et maksimalt antal af differences maxdiff (banding). Hvis den parameter er angivet så er den returnerede redigeringsafstand kun præcis op til maxdiff. Det vil sige, hvis den faktiske redigeringsafstand er højere end maxdiff, så returneres en værdi større end maxdiff, men ikke nødvendigvis den faktiske redigeringsafstand.
|
|
python3-torch
Tensorer og dynamiske neurale netværk i Python - Pythongrænseflade
|
Versions of package python3-torch |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.7.1-7 | amd64,arm64,armhf,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.13.1+dfsg-4 | amd64,arm64,ppc64el,s390x |
sid | 2.5.0+dfsg-1 | amd64,arm64,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.5.1 |
|
License: DFSG free
|
PyTorch er en Pythonpakke, der tilbyder to funktioner på højt niveau.
(1) Tensorberegning (som NumPy) med stærk GPU-acceleration
(2) Dybe neurale netværk bygget på et båndbaseret autograd-system
Du kan genbruge dine favoritpakker fra Python såsom NumPy, SciPy og Cython for at udvide PyTorch efter behov.
Dette er versionen kun for cpu af PyTorch (Pythongrænseflade).
Please cite:
Adam Paszke, Sam Gross, Francisco Massa, Adam Lerer, James Bradbury, Gregory Chanan, Trevor Killeen, Zeming Lin, Natalia Gimelshein, Luca Antiga, Alban Desmaison, Andreas Kopf, Edward Yang, Zachary DeVito, Martin Raison, Alykhan Tejani, Sasank Chilamkurthy, Benoit Steiner, Lu Fang, Junjie Bai and Soumith Chintala:
|
|
python3-treetime
Inferens af tidsstemplede fylogenier og forfædres rekonstruktion - Python 3
|
Versions of package python3-treetime |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.8.1-1 | all |
trixie | 0.11.4-1 | all |
sid | 0.11.4-1 | all |
buster | 0.5.3-1 | all |
bookworm | 0.9.4-1 | all |
|
License: DFSG free
|
TreeTime giver rutiner til genopbygning af forfædresekvenser og maksimal likelihoo-inferens af molekylært ur-fylogenier, dvs. et træ hvor alle grene er skaleret, så placeringen af terminalknudepunkter svarer til deres samplingstider, og interne knuder er placeret ved mest sandsynlige tidspunkt for afvigelse.
TreeTime sigter mod at nå et kompromis mellem sofistikerede sandsynlighedsmodeller for evolution og hurtig heuristik. Det implementerer GTR-modeller af forfædres inferens og optimering af grenlængden, men tager
trætopologien som givet. For at optimere sandsynligheden for tidsskaleret
fylogenier, treetime bruger en iterativ tilgang, som først inferer
forfædresekvenser givet træets grenlængde og optimerer derefter positionerne for ubegrænsede d-noder på tidsaksen og gentages derefter
denne cyklus. Den eneste topologioptimering er (valgfri) opløsning på
polytomier på en måde, der er mest (cirka) konsistent med prøvetagning af tidsbegrænsninger på træet. Pakken er designet til brug som et selvstændigt værktøj eller som et bibliotek brugt i større fylogenetisk analyse af arbejdsgange.
Funktioner
- rekonstruktion af forfædresekvens (marginalt og fælles maksimum
sandsynlighed)
- inferens af molekylært ur-træ (marginalt og fælles maksimum
sandsynlighed)
- inferens af GTR-modeller
- genstart for at opnå den bedste root-to-tip-regression
- autokorreleret afslappet molekylært ur (med normalt forudgående)
Denne pakke indeholder Python 3-modulet.
|
|
python3-unifrac
Højtydende fylogenetisk mangfoldighedsberegninger
|
Versions of package python3-unifrac |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.2-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 1.3-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 1.3-4 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
De facto-arkivet for højtydende fylogenetiske mangfoldighedsberegninger. Metoderne i dette arkiv er baseret på en implementering af Strided State UniFrac-algoritmen der er hurtigere, og bruger mindre hukommelse end Fast UniFrac. Strided State UniFrac understøtter Unweighted UniFrac, Weighted UniFrac, Generalized UniFrac, Variance Adjusted UniFrac og meta UniFrac. Dette arkiver indeholder også Stacked Faith (manuskript under forberedelse), en metode til at beregne Faith's PD, der er hurtigere og bruger mindre hukommelse end den Fast UniFrac-baserede referenceimplementering.
Denne pakke indeholder Python 3-modulet.
|
|
python3-wdlparse
Workflow Description Language-fortolker (WDL) for Python
|
Versions of package python3-wdlparse |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.1.0-3 | all |
bookworm | 0.1.0-3 | all |
bullseye | 0.1.0-2 | all |
trixie | 0.1.0-3 | all |
|
License: DFSG free
|
En Pythonpakke der tilbyder de oprettede Hermes- og Antlr4 WDL-fortolkere for Python.
|
|
r-bioc-biobase
Grundlæggende funktioner for Bioconductor
|
Versions of package r-bioc-biobase |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.50.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.64.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.64.0-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.58.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.42.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 2.34.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.24.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 2.66.0 |
|
License: DFSG free
|
Biobase er en del af Bioconductorprojektet, og bruges af mange andre
pakker. Biobase indeholder standardiserede datastrukturer for at
repræsentere arvemassedata og funktioner som er krævet af mange andre
pakker eller som erstatter R-funktioner.
Bioconductor er et projekt til at udvikle innovative programværktøjer til
brug i beregningsbiologi. Det er baseret på sproget R. Du skal kende til R
før du bruger Bioconductor. Bioconductor-pakker tilbyder fleksible
interaktive værkøjer til udførsel af en række forskellige beregningsopgaver.
Please cite:
Robert C Gentleman, Vincent J Carey, Douglas M Bates, Ben Bolstad, Marcel Dettling, Sandrine Dudoit, Byron Ellis, Laurent Gautier, Yongchao Ge, Jeff Gentry, Kurt Hornik, Torsten Hothorn, Wolfgang Huber, Stefano Iacus, Rafael Irizarry, Friedrich Leisch, Cheng Li, Martin Maechler, Anthony J Rossini, Gunther Sawitzki, Colin Smith, Gordon Smyth, Luke Tierney, Jean Y H Yang and Jianhua Zhang:
Bioconductor: Open software development for computational biology and bioinformatics.
(PubMed,eprint)
Genome Biology
5(10):R80
(2004)
|
|
r-cran-boolnet
Samling, analyse og visualisering af booleske netværk
|
Versions of package r-cran-boolnet |
Release | Version | Architectures |
stretch | 2.1.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.1.4-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 2.1.5-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.1.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.1.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.1.9-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 2.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
BoolNet er en R-pakke, som tilbyder værktøjer for samling, analyse og
visualisering af synkrone og asynkrone booleske netværk samt
probabilistiske booleske netværk.
|
|
r-cran-corrplot
Visualisering af en korrelationsmatrix
|
Versions of package r-cran-corrplot |
Release | Version | Architectures |
buster-backports | 0.84-3~bpo10+1 | all |
bullseye | 0.84-3 | all |
trixie | 0.94-1 | all |
bookworm | 0.92-1 | all |
sid | 0.94-1 | all |
upstream | 0.95 |
|
License: DFSG free
|
En grafisk visning af korrelationsmatrix eller generel matrix. Pakken indeholder også nogle algoritmer til at udføre ny ordning af matrix. Udover at corrplot er god til detaljer, inklusive valg af farve, tekstetiketter, farveetiketter, layout etc.
|
|
r-cran-distory
GNU R-afstand mellem fylogenetiske historier
|
Versions of package r-cran-distory |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.4.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.4.3-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.4.5 |
|
License: DFSG free
|
Denne GNU R-pakke aktiverer beregning af geodætisk afstand mellem
fylogenetiske træer og associerede funktioner.
|
|
r-cran-fitdistrplus
Understøtter tilpasning af parametrisk distribution
|
Versions of package r-cran-fitdistrplus |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.1-3-1 | all |
stretch-backports-sloppy | 1.1-1-1~bpo9+1 | all |
sid | 1.2-1-1 | all |
trixie | 1.2-1-1 | all |
buster-backports | 1.1-3-1~bpo10+1 | all |
bookworm | 1.1-8-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Udvider fitdistr()-funktionen (for MASS-pakken) med flere funktioner til at hjælpe med tilpasningen af parametrisk distribution til censurerede data eller data uden censur. Censurerede data kan indeholde venstrecensureret, højrecensureret og intervalcensurerede værdier, med flere nedre og øvre grænser. Udover maksimal sandsynlighedsestimering (MLE) tilbyder pakken metoderne moment-match (MME), kvantilmatch (QME) og maksimal goodness-of-fit-estimering (MGE) (tilgængelig kun for data uden censur). Vægtede versioner af MLE, MME og QME er tilgængelige. Se f.eks. Casella & Berger (2002). Statistical inference. Pacific Grove.
|
|
r-cran-forecast
GNU R-prognosefunktioner for tidsserier og lineære modeller
|
Versions of package r-cran-forecast |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 8.20-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 8.23.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 8.13-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 8.23.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Metoder og værktøjer til at vise og analysere univariat tidsserieprognoser inklusive eksponentiel blødgøring via state space-modeller og automatisk ARIMA-modelopbygning.
|
|
r-cran-genetics
GNU R-pakke for befolkningsgenetik
|
Versions of package r-cran-genetics |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.3.8.1.3-1 | all |
bullseye | 1.3.8.1.2-2 | all |
buster | 1.3.8.1.1-1 | all |
bookworm | 1.3.8.1.3-1 | all |
jessie | 1.3.8.1-1 | all |
sid | 1.3.8.1.3-1 | all |
stretch | 1.3.8.1-1 | all |
Debtags of package r-cran-genetics: |
devel | lang:r |
field | biology, biology:bioinformatics, biology:molecular, biology:structural |
use | analysing |
|
License: DFSG free
|
Klasser og metoder for håndtering af genetiske data. Pakken tilbyder et
bibliotek for statistikmiljøet R, som indeholder klasser til at
repræsentere genotyper og haplotyper på enkelte opmærkninger til flere
opmærkninger på flere kromosomer. Funktioner inkluderet: allele-frekvenser,
flagging homo/heterozygoter, flagging bærere af bestemte alleler,
estimering og test af Hardy-Weinberg uligevægt, estimering og test af
koblingsuligevælgt med mere.
BEMÆRK: DENNE PAKKE ER NU FORÆLDET.
R-Genetics-projektet har udviklet et sæt af forbedrede genetik-pakker til
at erstatte »genetics«. Se venligst projektets hjemmeside på
http://rgenetics.org for information.
|
|
r-cran-gprofiler2
Interface to the 'g:Profiler' Toolset
|
Versions of package r-cran-gprofiler2 |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.2.3+dfsg-1 | all |
bookworm | 0.2.1+dfsg-1 | all |
trixie | 0.2.3+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
A toolset for functional enrichment analysis and visualization,
gene/protein/SNP identifier conversion and mapping orthologous genes
across species via 'g:Profiler' (https://biit.cs.ut.ee/gprofiler). The
main tools are:
(1) 'g:GOSt' - functional enrichment analysis and visualization of
gene lists;
(2) 'g:Convert' - gene/protein/transcript identifier conversion across
various namespaces;
(3) 'g:Orth' - orthology search across species;
(4) 'g:SNPense' - mapping SNP rs identifiers to chromosome positions,
genes and variant effects This package is an R interface
corresponding to the 2019 update of 'g:Profiler' and provides access
to 'g:Profiler' for versions 'e94_eg41_p11' and higher. See the
package 'gProfileR' for accessing older versions from the
'g:Profiler' toolset.
|
|
r-cran-haplo.stats
GNU R-pakke for haplotype-analyse
|
Versions of package r-cran-haplo.stats |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.7.7-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.6.11-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 1.9.5.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.9.5.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.9.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.8.6-2 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.7.9-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
upstream | 1.9.7 |
Debtags of package r-cran-haplo.stats: |
devel | lang:r |
field | biology, biology:bioinformatics |
use | analysing |
|
License: DFSG free
|
Pakken tilbyder rutiner for det GNU R-statistiske miljø for statistisk
analyse af indirekte målte haplotyper med Traits og Covariates når Linkage
Phase er Ambiguos. De statistiske metoder antager at alle emner er
urelaterede og at haplotyper er tvetydige (på grund af ukendt linkage-fase
for de genetiske markører). Hovedfunktionerne er: haplo.em, haplo.glm,
haplo.score, haplo.power og seqhap.
|
|
r-cran-phangorn
GNU R-pakke for fylogenetisk analyse
|
Versions of package r-cran-phangorn |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.5.5-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.11.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.4.0-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 2.11.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.1.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.11.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.12.1 |
|
License: DFSG free
|
Phangorn er et værktøj til at rekonstruere fylogenier, via afstandsbaserede metoder, maksimal parsimoni eller maksimal sandsynlighed, og udførende Hadamard-konjugation. Tilbyder også funktioner til sammenligning af træer, fylogenetiske modeller eller opdelinger, simulerende tegndata og udførende analyse af overensstemmelse.
|
|
r-cran-pheatmap
GNU R-pakke til at oprette smukke varmekort
|
Versions of package r-cran-pheatmap |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.0.12-2 | all |
buster | 1.0.12-1 | all |
stretch | 1.0.8-1 | all |
bookworm | 1.0.12-2 | all |
trixie | 1.0.12-2 | all |
sid | 1.0.12-2 | all |
|
License: DFSG free
|
GNU R-implementering af varmekort, som tilbyder yderligere kontrol over
dimensioner og fremtoning.
|
|
r-cran-phylobase
GNUR-grundpakke for fylogenetiske strukturer og komparative data
|
Versions of package r-cran-phylobase |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.8.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.8.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.8.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.8.12-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.8.6-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 0.8.12-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Denne R-pakke tilbyder en grundlæggende S4-klasse for komparative metoder, der indarbejder en eller flere træer og egenskabsdata, som disse bruges i andre pakker, der håndterer fylogenetiske strukturer og komparative data.
|
|
r-cran-pscbs
R-pakke - analyse af overordnede og specifikke DNA-kopinumre
|
Versions of package r-cran-pscbs |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.66.0-2 | all |
trixie | 0.67.0-3 | all |
sid | 0.67.0-3 | all |
stretch | 0.62.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.64.0-1 | all |
bullseye | 0.65.0-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Segmentering af allele-specifikke DNA-kopinumredata og registrering af regioner med unormal kopinummer indenfor hvert overordnet kromosom. Både tumor-normal parret og kun tumor-analyser er understøttet.
|
|
r-cran-qqman
R-pakke til at visualisere GWAS-resultater via Q-Q- og Manhattan-plot
|
Versions of package r-cran-qqman |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.1.8+dfsg-1 | all |
sid | 0.1.9+dfsg-1 | all |
trixie | 0.1.9+dfsg-1 | all |
bullseye | 0.1.4-7 | all |
buster | 0.1.4-6 | all |
stretch | 0.1.2-1 | all |
|
License: DFSG free
|
QQman er en udvidelsespakke for det statistiske miljø R. Denne pakke tilbyder funktioner for visualisering af Genome-Wide Association Studies-resultater (GWAS) via Manhattan-plot og Quantile-Quantile-plot.
|
|
r-cran-rentrez
GNU R-grænseflade til NCBI's EUtils API
|
Versions of package r-cran-rentrez |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.0.4-1 | all |
buster | 1.2.1-2 | all |
bullseye | 1.2.3+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.2.3+dfsg-1 | all |
sid | 1.2.3+dfsg-1 | all |
trixie | 1.2.3+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder en R-grænseflade til NCBI's EUtils API, der gør at brugerne kan søge i databaser såsom GenBank og PubMed, behandle resultaterne af disse søgninger og hente data ind i deres R-sessioner.
|
|
r-cran-rncl
GNU R-grænseflade til Nexus Class-biblioteket
|
Versions of package r-cran-rncl |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.8.3-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.8.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.8.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.8.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.8.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.8.7-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Denne R-pakke tilbyder en grænseflade til Nexus Class-biblioteket, der tillader fortolkning af NEXUS, Newick og andre fylogenetiske træfilformater. Det tilbyder elementer for filen, der kan bruges til at bygge fylogenetiske objekter såsom apes »phylo« eller phylobases »phylo4(d)«.
|
|
r-cran-rnexml
GNU R-pakke til semantisk at berige I/O for formatet »NeXML«
|
Versions of package r-cran-rnexml |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.4.5+ds-1 | all |
bookworm | 2.4.11+ds-1 | all |
trixie | 2.4.11+ds-1 | all |
stretch | 2.0.7-1 | all |
sid | 2.4.11+ds-1 | all |
buster | 2.3.0-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder adgang til fyloinformatiske data i formatet »NeXML«.
Pakken bør tilføje ny funktionalitet til R såsom mulighed for at manipulere
»NeXML«-objekter i mere varierede og raffinerede måder og med kompatibilitet
for »ape«-objekter.
|
|
r-cran-rotl
GNU R-grænseflade til »Open Tree of Life«-API'en
|
Versions of package r-cran-rotl |
Release | Version | Architectures |
stretch | 3.0.1-1 | all |
buster | 3.0.6-1 | all |
sid | 3.1.0-1 | all |
trixie | 3.1.0-1 | all |
bookworm | 3.0.14-1 | all |
bullseye | 3.0.11-1 | all |
|
License: DFSG free
|
En grænseflade til »Open Tree of Life«-API'en til at indhente fylogenetiske træer, information om studier brugt til at samle det syntetiske træ og redskaber til at matche taksonomiske navne til »Open Tree-identifikatorer«. »Open Tree of Life« forsøger at samle et omfattende fylogenetisk træ for alle navngivne arter.
|
|
r-cran-samr
GNU R-signifikansanalyse af mikrotabeller
|
Versions of package r-cran-samr |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 3.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 3.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 3.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 3.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Denne GNU R-pakke tilbyder signifikansanalyse af mikrotabeller. En mikrotabel er et multiplex lab-on-a-chip. Det er en 2D-matrix på et fast stof (normalt en glasskive eller en thin-film celle i silicium), der analyserer store mængder biologisk materiale ved hjælp af screening med miniaturiserede, multipleksede og parallelle behandlings- og registreringsmetoder.
Denne pakke hjælper med at analysere denne type mikrotabeller.
|
|
r-cran-sctransform
Variance Stabilizing Transformations for Single Cell UMI-data
|
Versions of package r-cran-sctransform |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.3.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.4.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.4.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.3.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
En normaliseringsmetode for single-cell UMI-antalsdata via en variance stabilizing-transformation. Transformationen er baseret på en negativ binomial regressionsmodel med legaliserede parametre. Som del af den samme regressionsramme tilbyder denne pakke også funktioner for rettelser i batch og datakorrektion. Se Hafemeister og Satija 2019 for yderligere detaljer.
|
|
r-cran-seqinr
GNU R-biologiske sekvenser - indhentelse og analyse
|
Versions of package r-cran-seqinr |
Release | Version | Architectures |
trixie | 4.2-36-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 4.2-5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 4.2-23-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 3.4-5-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 4.2-36-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 3.3-3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Undersøgende dataanalyse og datavisualisering for biologiske sekvensdata (DNA og protein). Indeholder også redskaber for sekvensdatahåndtering under ACNUC-systemet.
|
|
r-cran-seurat
Værktøjer for enkel celle genomik
|
Versions of package r-cran-seurat |
Release | Version | Architectures |
sid | 5.1.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 4.3.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 4.0.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Et værktøjssæt for kvalitetskontrol, analyse og udforskning af enkel celle RNA-sekventeringsdata. »Seurat« forsøger at gøre det muligt for brugere at identificere og fortolke kilder med heterogenitet fra enkel celle transkriptomisk målinger og at integrere diverse typer af enkel celle data. Se Satija R, Farrell J, Gennert D, et al (2015) ,
Macosko E, Basu A, Satija R, et al (2015) , og Butler A og Satija R (2017) for yderligere detaljer.
|
|
r-cran-tsne
T-distribueret stokastisk naboindlejring for R (t-SNE)
|
Versions of package r-cran-tsne |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.1-3.1-1 | all |
trixie | 0.1-3.1-1 | all |
sid | 0.1-3.1-1 | all |
bullseye | 0.1-3-3 | all |
|
License: DFSG free
|
En »pure R«-implementering af t-SNE-algoritmen.
|
|
r-cran-vegan
|
Versions of package r-cran-vegan |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.5-7+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.6-8+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.6-4+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.6-8+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 2.5-4+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 2.0-10-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 2.4-2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
R-pakke for fællesskabsøkologer. Den indeholder flest multivariat analyse krævet i analysering af økologiske fællesskaber. Samt værktøjer til mangfoldighedsanalyse. De fleste mangfoldighedsmetoder antager at data er individantal.
Disse værktøjer bruges nogle gange uden for økologi, for eksempel til at studere populationer af hvide blodceller eller RNA-molekyler.
|
|
r-cran-webgestaltr
Find overrepræsenterede egenskaber i gen-lister
|
Versions of package r-cran-webgestaltr |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.4.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.4.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.4.4-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.4.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Internetversionen WebGestalt http://www.webgestalt.org understøtter 12 organismer, 354 genidentifikationer og 321.251 funktionskategorier. Brugere kan overføre data og funktionelle kategorier med deres egne gen-identifikationer. Udover Over-Representation Analysis bruger WebGestalt også Gene Set Enrichment Analysis og Network Topology Analysis. Det brugervenlige resultat tillader interaktiv og effektiv undersøgelse af enrichment-resultater. Pakken WebGestaltR understøtter ikke kun alle ovenstående funktioner, men kan også integreres i andre datakanaler eller simultant analysere flere gen-lister.
|
|
ruby-bio
Ruby-værktøjer til beregningsmolekylær biologi
|
Versions of package ruby-bio |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.0.1-2 | all |
stretch | 1.5.0-2 | all |
trixie | 2.0.5-1 | all |
bookworm | 2.0.4-1 | all |
sid | 2.0.5-1 | all |
jessie | 1.4.3.0001-2 | all |
buster | 1.5.2-1 | all |
|
License: DFSG free
|
BioRuby-projektet forsøger at implementere et integreret miljø for Bioinformatik med sproget Ruby. Designfilosofien for BioRuby-biblioteket er KISS (keep it simple, stupid) for at maksimere brugbarhed og effektiviteten for biologer som et dagligt værktøj. Projektet blev startet i Japan og understøttes af Tokyos universitet (Human Genome Center), Kyotos universitet (Bioinformatics Center) og Open Bio Foundation.
|
|
ruby-crb-blast
Kør betinget gensidig bedste BLAST
|
Versions of package ruby-crb-blast |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.6.8-1 | all |
sid | 0.6.9-5 | all |
buster | 0.6.9-2 | all |
bookworm | 0.6.9-4 | all |
trixie | 0.6.9-5 | all |
bullseye | 0.6.9-4 | all |
|
License: DFSG free
|
CRB-BLAST er en ny metode til at finde orthologer mellem et sæt af sekvenser og et andet. Dette er specielt nyttigt i genom og transkriptom-annotering.
CRB-BLAST udfører først en standard gensidig bedste BLAST. Det gøres ved at udføre BLAST-sammenligninger af forespørgsel->mål og mål->forespørgsel. Gensidig bedste BLAST-træffere er dem hvor det bedste match for enhver given forespørgselssekvens i forespørgsel->mål-sammenligninger også er det bedste træf for matchningen i omvendt (mål->forespørgsel) sammenligning.
Gensidig bedste BLAST er en meget konservativ måde at tilde orthologer. Hovedopfindelsen i CRB-BLAST er at lære en passende e-værdi-udskæring til anvendelse på hver parvis sammenligning ved at bruge det generelle slægtskab for de to datasæt under sammenligning. Dette gøres ved at tilpasse en funktion til distributionen af e-værdier for sammenligningen over sekvenslængder. Funktionen tilbyder en e-værdi-udskæring for en sekvens med en given længde.
|
|
sbmltoolbox
Libsbml - værktøjsboks for octave og matlab
|
Versions of package sbmltoolbox |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 4.1.0-5 | all |
buster | 4.1.0-4 | all |
jessie | 4.1.0-1 | all |
sid | 4.1.0-5.1 | all |
stretch | 4.1.0-3 | all |
trixie | 4.1.0-5.1 | all |
bookworm | 4.1.0-5 | all |
|
License: DFSG free
|
SBMLToolbox tilbyder et sæt grundlæggende funktioner til at læse, skrive,
manipulere og simulere SBML-modeller (System Biology Meta Language). Det er
en fri åben kildekode-pakke oven på libSBML med fuld kompatibilitet til
arbejdet med MATLAB og Octave og deling af modeller mellem de to systemer.
Værktøjskassen er ikke en fuldstændig turn key-løsning for Systems Biology.
Den har fokus på nem håndtering af SBML-data og fungerer som et startpunkt
for brugere og udviklere til at etablere deres egne metoder.
|
|
snakemake
Pythonisk system for håndtering af arbejdsforløb
|
Versions of package snakemake |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 7.21.0-1 | all |
sid | 7.32.4-6 | all |
trixie | 7.32.4-6 | all |
buster | 5.4.0-1 | all |
stretch | 3.10.0-1 | all |
bullseye | 5.24.1-2 | all |
upstream | 8.25.3 |
|
License: DFSG free
|
Byggesystemer såsom GNU Make bruges ofte til at oprette komplicerede
arbejdsforløb, f.eks. i bioinformatik. Dette projekt forsøger at reducere
kompleksiteten ved oprettelse af arbejdsforløb ved at tilbyde et rent og
moderne domænespecifikt sprog (DSL) i Pythonstil, sammen med et hurtig og
komfortabelt kørselsmiljø.
|
|
toil
Arbejdsgangsmotor for flere platforme
|
Versions of package toil |
Release | Version | Architectures |
sid | 6.1.0-4 | all |
buster | 3.18.0-2 | all |
bookworm | 5.9.2-2+deb12u1 | all |
bullseye | 5.2.0-5 | all |
upstream | 7.0.0 |
|
License: DFSG free
|
Toil er en skalerbar, effektiv og nem at anvende arbejdsgangsmotor i
ren Python. Den fungerer med flere etablerede belastningsudjævnere såsom
Slurm eller Sun Grid Engine. Toil er også kompatibel med Common Workflow
Language (CWL) via grænsefladen »toil-cwl-runner«, som denne pakke gør
tilgængelig via Debian alternativess-systemet under aliasset »cwl-
runner«.
Please cite:
John Vivian, Arjun Arkal Rao, Frank Austin Nothaft, Christopher Ketchum, Joel Armstrong, Adam Novak, Jacob Pfeil, Jake Narkizian Alden D. Deran, Audrey Musselman-Brown, Hannes Schmidt, Peter Amstutz, Brian Craft, Mary Goldman, Kate Rosenbloom, Melissa Cline, Brian O'Connor, Megan Hanna, Chet Birger, W. James Kent David A. Patterson, Anthony D. Joseph, Jingchun Zhu, Sasha Zaranek, Gad Getz, David Haussler and Benedict Paten:
Toil enables reproducible, open source, big biomedical data analyses.
Nature Biotechnology
35(4):314–316
(2017)
|
|
Official Debian packages with lower relevance
capsule-nextflow
Paknings- og udrulningsværktøj for Javaprogrammer
|
Versions of package capsule-nextflow |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.1.1+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.1.1+dfsg-1 | all |
trixie | 1.1.1+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
En kapsel er en enlig kørbar JAR, der indeholder alt et program skal bruge for at blive afviklet enten i form af indlejrede filer eller som deklarative metadata. Den kan indeholder JAR-artefakter, afhængigheder og ressourcer, standardbiblioteker, den krævede Java Runtime Environment-version, Java Virtual Machine-flag krævet for at afvikle programmet godt, Java eller standardagenter med mere. Kort sagt, en kapsel er en uafhængig JAR, der ved alt der er at vide om hvordan programmet afvikles på den måde det er lavet til.
En måde at tænke på en kapsel er som en fed JAR på steroider (der også tillader standardbiblioteker og aldrig influerer dine afhængigheder) og et deklarativt opstartsskript rullet sammen til en enhed; en anden er at se kapslen som modparten til udrulningstidspunktet for dit byggeværktøj. Ligesom et byggeværktøj håndterer din bygning, så håndterer Capsule start af dit program.
Denne pakke indeholder en forgrening af det oprindelige capsule-projekt. Denne forgrening er egnet som en afhængighed af nextflow.
|
|
conda-package-handling
Opret og udtræk conda-pakker i diverse formater
|
Versions of package conda-package-handling |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.3.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.3.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.0.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.7.2-2+deb11u1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.4.0 |
|
License: DFSG free
|
Cph er en abstraktion af conda-pakkehåndtering og et værktøj for udtrækning, oprettelse og konvertering mellem formater.
På tidspunktet for denne tekst er condas pakkeformat en .tar.bz2-fil. Den vil blive vedligeholdt i lang tid, takket være den store mængde af folk, der bruger ældre conda-versioner. Der er et nyt conda-format, beskrevet her https://docs.google.com/document/d/1HGKsbg_j69rKXP-
ihhpCb1kNQSE8Iy3yOsUU2x68x8uw/edit?usp=sharing. Dette nye format er designet til at have meget hurtigere adgang til metadata og udnytte mere moderne komprimeringsalgoritmer, mens der også faciliteres pakkeunderskrivning uden tilføjelse af sidecar-filer.
|
|
ctdconverter
Konverter CTD-filer til Galaxy-værktøj og CWL CommandLIneTool-filer
|
Versions of package ctdconverter |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.1-8 | all |
bullseye | 2.1-3 | all |
buster | 2.0-4 | all |
sid | 2.1-8 | all |
bookworm | 2.1-5 | all |
stretch-backports | 2.0-4~bpo9+1 | all |
upstream | 3.0a1 |
|
License: DFSG free
|
Common Tool Descriptors (CTD'er) er XML-dokumenter, som repræsenterer
inddata, uddata, parametre for kommandolinjeværktøjer på en af platformen
uafhængig måde.
CTDConverter, med en eller flere Common Tool Descriptors (CTD) XML-filer,
opretter Galaxy-værktøjsomslag og Common Workflow Language (CWL) Command
Line Tool v1.0-standardbeskrivelser fra CTD-filer.
|
|
cthreadpool-dev
Minimal ANSI C-trådkø - udviklingsfiler
|
Versions of package cthreadpool-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.0+git20231218.4eb5a69-1 | all |
sid | 0.0+git20231218.4eb5a69-1 | all |
bullseye | 0.0+git20170424-2 | all |
bookworm | 0.0+git20201207.b259a6e-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Dette er C-udviklingsfiler for C-Thread-Pool-biblioteket. Dette er en minimal, men avanceret threadpool-implementering.
- ANCI C- og POSIX-overholdende
- Sæt på pause/genoptag/vent efter ønske
- Nem at forstå API
- Gennemtestet
Dette program indeholder ikke et delt bibliotek, da det er meget lille og der er tekniske problemer med denne implementering.
|
|
cwlformat
Formateringsprogram til kode for Commone Workflow Language
|
Versions of package cwlformat |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.02.18-2 | all |
sid | 2022.02.18-3 | all |
bullseye | 2021.01.05-1 | all |
trixie | 2022.02.18-3 | all |
|
License: DFSG free
|
CWL Format er en specifikation og en referenceimplementering for et meget meningsfuldt formateringsprogram til CWL-kode.
Resultatet er Common Workflow Language (CWL) i et standardiseret YAML-format. Har ingen indstillinger eller tilvalg da du har bedre ting at gøre med dit liv. Og da CWL Format altid er korrekt.
|
|
cwltest
Common Workflow Language - testramme
|
Versions of package cwltest |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.5.20240906231108-1 | all |
sid | 2.5.20240906231108-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Dette er et testværktøj til at kontrollere resultatet af Tools og Workflows beskrevet med Common Workflow Language. Bruges blandt andet til at afvikle CWL-overensstemmelsestest.
Please cite:
Peter Amstutz, Michael R. Crusoe, Nebojša Tijanić, Brad Chapman, John Chilton, Michael Heuer, Andrey Kartashov, Dan Leehr, Hervé Ménager, Maya Nedeljkovich, Matt Scales, Stian Soiland-Reyes and Luka Stojanovic:
Common Workflow Language, v1.0.
(2016)
|
|
libargs-dev
Simpelt C++-argumentfortolkerbibliotek kun med teksthoveder
|
Versions of package libargs-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 6.4.1-1 | all |
bullseye | 6.2.4-1 | all |
sid | 6.4.1-1 | all |
bookworm | 6.4.1-1 | all |
upstream | 6.4.6 |
|
License: DFSG free
|
Args er et simpelt, lille, fleksibelt C++-argumentfortolkerbibliotek.
Det er designet til at fremstå noget lig Pythons argparse, men i C++, med statisk typekontrol og forhåbentlig meget hurtigere (tillader også fuld indlejret gruppelogik, hvor Pythons argparse ikke kan).
|
|
libbam-dev
Manipulerer nukleotide sekvenssammenligninger i BAM- eller SAM-format
|
Versions of package libbam-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.1.19+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.1.19-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.1.19-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 0.1.19-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 0.1.19+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.1.19+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.1.19+dfsg-6 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libbam-dev: |
devel | library |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
BAM-biblioteket tilbyder I/O og diverse operationer på manipulerende nukleotide sekvenssammenligninger i BAM- (Binary Alignment/Mapping) eller SAM-format (Sequence Alignment/Map). Det understøtter nu import fra eller eksport til SAM, sortering, sammenføjning, oprettelse af »pileup« og hurtig indhentelse af læsninger overlappet med en angivet region.
Dette bibliotek er en del af SAMtools version 0.1.19. Det er forældet og tilbydes kun til at bygge programmer, der endnu ikke er overgået til HTSlib, der erstatter dette bibliotek.
|
|
libbbhash-dev
Bloom-filter-baseret minimal perfect hash-funktionsbibliotek
|
Versions of package libbbhash-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.0-5 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.0-6 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.0-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
sid | 1.0.0-6 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
BBHash er et simpelt bibliotek til at bygge minimal perfect hash-funktion.
Det er designet til at håndtere datasæt i stor skala. Funktionen er bare en
smule større end andre moderne biblioteker, det tager cirka 3 bit/elementer
(sammenlignet med 2.62 bit/elem for biblioteket emphf), men konstruktionen er
hurtigere og kræver ikke yderligere hukommelse.
|
|
libbifrost-dev
Statisk bibliotek og teksthovedfiler for libbifrost
|
Versions of package libbifrost-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.3.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.3.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.3.5 |
|
License: DFSG free
|
Libbifrost-dev er udviklingsbiblioteket for kommandolinjeværktøjet Bifrost for sekventering, der har en bred vifte af funktioner, såsom indeksering, redigering og forespørgsel af grafen samt inkluderer en farvemetode for grafen, der oversætter hver k-mer for grafen til genomerne de fremgår af.
- Bygge, indeksere, farvelægge og forespørge de kompakte de Bruijn-grafer
- Intet behov for at bygge de udpakkede de Bruijn-grafer
- Læsninger eller samlede genomer som inddata
- Resultatgraf i GFA (kan visualiseres med Bandage), FASTA eller binært
- Grafrensning: kort fif-klipning etc.
- Flere tråde
- Ingen parametre at estimere med andre værktøjer
- Præcis eller tilnærmelsesvis k-mer-søgning for forespørgsler
|
|
libbiojava4-java
Java-API til biologiske data og programmer - standardversion
|
Versions of package libbiojava4-java |
Release | Version | Architectures |
trixie | 4.2.12+dfsg-8 | all |
sid | 4.2.12+dfsg-8 | all |
bookworm | 4.2.12+dfsg-8 | all |
bullseye | 4.2.12+dfsg-3.1 | all |
buster | 4.2.12+dfsg-2 | all |
stretch | 4.2.5+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
BioJava er et projekt dedikeret til at tilbyder en Javaramme til at behandle biologiske data. Det inkluderer objekter til at manipulere sekvenser, filfortolkere, serverunderstøttelse, adgang til BioSQL- og Ensembl-databaser og funktionsrige analyse- og statistiske rutiner inklusive et dynamisk programmeringsværktøjssæt.
BioJava tilbydes af et levende fællesskab, der mødes årligt på Bioinformatics Open Source Conference (BOSC), der traditionelt følger Intelligent Systems in Molecular Biology-mødet (ISMB). Meget lig BioPerl er udrulningen af dette bibliotek værdifuldt for alle aktive indenfor feltet, på grund af de mange fif man lærer bare ved at kommunikere på postlisten.
Dette er en omslagspakke, der bør aktivere en blød opgradering til nye versioner.
|
|
libbiosoup-dev
C++-understøttelsesbibliotek kun med teksthoved for bioinformatics-værktøjer
|
Versions of package libbiosoup-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.11.0-2 | all |
sid | 0.11.0-2 | all |
bookworm | 0.10.0-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Biosoup er en C++-samling datastrukturer kun med teksthoveder brugt til at lagre og logning i bioinformatics-værktøjer.
|
|
libbtllib-dev
Bioinformatics Technology Lab - bibliotek for fælles kode
|
Versions of package libbtllib-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.4.10+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
sid | 1.4.10+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.4.10+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
upstream | 1.7.3 |
|
License: DFSG free
|
Fælles kodebibliotek for Bioinformatics Technology Lab i C++ med Python-omslag.
Denne pakke indeholder teksthovedfilerne og det statiske bibliotek.
|
|
libcapsule-maven-nextflow-java
packaging tool for Java applications with Maven coordinates
|
Versions of package libcapsule-maven-nextflow-java |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.3.1+dfsg-5 | all |
sid | 1.0.3.1+dfsg-5 | all |
bookworm | 1.0.3.1+dfsg-5 | all |
|
License: DFSG free
|
A capsule is a single executable JAR that contains everything an application
needs to run either in the form of embedded files or as declarative metadata.
Maven Capsule is a capsule that allows the creations of capsules that, instead
of embedding their dependencies, download all or some of them from a Maven
repository. The dependencies are downloaded, cached locally, and shared among
other capsules that also depend on them. In addition, this capsule allows
specifying capsule metadata in a POM file in addition to the manifest.
A capsule with the Maven caplet that has all (or almost all) of its
dependencies downloaded rather than embedded is known as a "thin" capsule (as
opposed to a "fat" capsule, which embeds all of its dependencies). In fact, a
capsule may not contain any of the application's classes/JARs at all. Instead,
the capsule's manifest may contain these attributes alone (and no files in the
capsule JAR besides the manifest). When the capsule is launched, the newest
available version of the application will be downloaded, cached and launched.
This package contains a fork of the original capsule-maven project. This fork
is suited as a dependency of nextflow.
|
|
libconcurrentqueue-dev
Låsefri kø for C++ i industrikvalitet
|
Versions of package libconcurrentqueue-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0.4+ds-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.0.3+ds-1 | all |
sid | 1.0.4+ds-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.2+ds-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Funktioner
- Helt vanvittig hastighed
- Implementering for enkelt-hoved. Bare smid det i dit projekt
- Fuld trådsikker låsefri kø. Brug samtidighed fra ethvert antal tråde
- C++11-implementering - elementer flyttes (i stedet for kopieres) når
muligt
- Skabelonopbygget, hvilket udelader behovet for at håndtere eksklusivt
med pegere - hukommelse håndteres for dig
- Ingen kunstige begrænsninger på elementtyper eller maksimalt antal
Hukommelse kan forhåndsallokeres, eller dynamisk efter behov
- Fuld flytbarhed (ingen samling; alt udføres via C++11-standarden)
primitives).
- Understøtter superhurtig masseoperationer
- Indeholder en blokeringsversion med lav belastning
(BlockingConcurrentQueue).
- Undtagelsessikker
Årsager til brug
Der er ikke så mange låsefrie køer med alle funktioner for C++. Boost har en, men den er begrænset til objekter med trivielle tildelingsoperatorer og trivielle destruktører, for eksempel. Intels TBB-kø er ikke låsefri, og kræver også trivielle konstruktører. Der er mange akademiske artikler, der implementerer låsefrie køer i C++, men nyttig kildekode er svær at finde, og test endnu sværere.
Denne kø har ikke kun færre begrænsninger end andre (for hovedparten), men er også hurtigere. Er godt testet og tilbyder avancerede funktioner som massekø/fjernelse fra massekø (hvilket, med det nye design, er meget hurtigere end et element ad gangen, nærmer sig og overgår endda hastigheden for en ikkesamtidig kø selv under kraftig bestridelse).
|
|
libdisorder-dev
Bibliotek til entropimåling af bytestrømme - udvikling
|
Versions of package libdisorder-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.0.2+git20130809.8062ee1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.0.2+git20130809.8062ee1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.0.2+git20130809.8062ee1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.0.2+git20130809.8062ee1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.0.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 0.0.2+git20130809.8062ee1-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Dette bibliotek tilbyder en funktion til at beregne Shannon-indeks (H) for
bytestrømme.
Dette er udviklingspakken indeholdende det statisk lænkede bibliotek og
teksthovedfilerne.
|
|
libfreecontact-dev
Hurtig protein-kontaktprædiktorbibliotek - udviklingsfiler
|
Versions of package libfreecontact-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.0.21-7 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.0.21-14 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.0.21-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.0.21-14 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.0.21-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0.21-13 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
FreeContact er en protein-kontaktrestprædiktor optimeret til hastighed.
Dens indgang er en flersekvensopstilling. FreeContact kan fungere som en
accelereret erstatning for de offentliggjorte kontaktprædiktorer
EVfold-mfDCA af DS. Marks (2011) og PSICOV af D. Jones (2011).
FreeContact accelereres af en kombination af vektorinstruktioner, flere
tråde og hurtigere gennemførelse af centrale dele. Afhængig af opstillingen
er 8-fold eller højere hastighedsforøgelser mulige.
En tilstrækkelig stor tilpasning er påkrævet for meningsfulde resultater.
Som minimum bør en opstilling med et effektivt (efter-vægtning)
sekvensantal større end længden af søgesekvensen anvendes. Opstillinger med
titusinder af (effektive) sekvenser betragtes som gode inddata.
Jackhmmer(1) fra hmmer-pakken eller hhblits(1) fra hhsuite kan anvendes til
at oprette opstillingerne, f.eks.
Denne pakke indeholder filer nødvendige for udvikling af programmer med
libfreecontact.
|
|
libfreecontact-doc
Dokumentation for libfreecontact
|
Versions of package libfreecontact-doc |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.21-13 | all |
buster | 1.0.21-7 | all |
jessie | 1.0.21-3 | all |
stretch | 1.0.21-5 | all |
bullseye | 1.0.21-9 | all |
sid | 1.0.21-14 | all |
trixie | 1.0.21-14 | all |
|
License: DFSG free
|
FreeContact er en protein-kontaktrestprædiktor optimeret til hastighed.
Dens indgang er en flersekvensopstilling. FreeContact kan fungere som en
accelereret erstatning for de offentliggjorte kontaktprædiktorer
EVfold-mfDCA af DS. Marks (2011) og PSICOV af D. Jones (2011).
FreeContact accelereres af en kombination af vektorinstruktioner, flere
tråde og hurtigere gennemførelse af centrale dele. Afhængig af opstillingen
er 8-fold eller højere hastighedsforøgelser mulige.
En tilstrækkelig stor tilpasning er påkrævet for meningsfulde resultater.
Som minimum bør en opstilling med et effektivt (efter-vægtning)
sekvensantal større end længden af søgesekvensen anvendes. Opstillinger med
titusinder af (effektive) sekvenser betragtes som gode inddata.
Jackhmmer(1) fra hmmer-pakken eller hhblits(1) fra hhsuite kan anvendes til
at oprette opstillingerne, f.eks.
Denne pakke indeholder HTML-dokumentation for libfreecontact.
|
|
libfreecontact-perl
Hurtig protein-kontaktprædiktor - binding for Perl
|
Versions of package libfreecontact-perl |
Release | Version | Architectures |
jessie | 0.08-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 0.08-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.08-9 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.08-9 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.08-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.08-7 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 0.08-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libfreecontact-perl: |
devel | lang:perl, library |
|
License: DFSG free
|
FreeContact er en protein-kontaktrestprædiktor optimeret til hastighed.
Dens indgang er en flersekvensopstilling. FreeContact kan fungere som en
accelereret erstatning for de offentliggjorte kontaktprædiktorer
EVfold-mfDCA af DS. Marks (2011) og PSICOV af D. Jones (2011).
FreeContact accelereres af en kombination af vektorinstruktioner, flere
tråde og hurtigere gennemførelse af centrale dele. Afhængig af opstillingen
er 8-fold eller højere hastighedsforøgelser mulige.
En tilstrækkelig stor tilpasning er påkrævet for meningsfulde resultater.
Som minimum bør en opstilling med et effektivt (efter-vægtning)
sekvensantal større end længden af søgesekvensen anvendes. Opstillinger med
titusinder af (effektive) sekvenser betragtes som gode inddata.
Jackhmmer(1) fra hmmer-pakken eller hhblits(1) fra hhsuite kan anvendes til
at oprette opstillingerne, f.eks.
Denne pakke indeholder Perlbindingen.
|
|
libgatk-bwamem-java
interface to call Heng Li's bwa mem aligner from Java code
|
Versions of package libgatk-bwamem-java |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.4+dfsg2-2 | all |
trixie | 1.0.4+dfsg2-3 | all |
sid | 1.0.4+dfsg2-3 | all |
|
License: DFSG free
|
BWA (Burrows-Wheeler Aligner) is a software package for mapping low-divergent
sequences against a large reference genome, such as the human genome. It is
written in C.
gatk-bwamem provides a Java library and a shared library to allow one to use
BWA from Java code.
This package contains the Java library.
|
|
libgatk-bwamem-jni
interface to call Heng Li's bwa mem aligner from Java code (jni)
|
Versions of package libgatk-bwamem-jni |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.4+dfsg2-3 | amd64,arm64,armel,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.0.4+dfsg2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,mips64el,mipsel,ppc64el |
trixie | 1.0.4+dfsg2-3 | amd64,arm64,armel,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
BWA (Burrows-Wheeler Aligner) is a software package for mapping low-divergent
sequences against a large reference genome, such as the human genome. It is
written in C.
gatk-bwamem provides a Java library and a shared library to allow one to use
BWA from Java code.
This package contains the native library.
|
|
libgatk-fermilite-java
interface to call Heng Li's fermi-lite assembler from Java code
|
Versions of package libgatk-fermilite-java |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.2.1+dfsg-2 | all |
trixie | 1.2.1+dfsg-2 | all |
sid | 1.2.1+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Fml-asm (fermi-lite assembler) is a command-line tool for assembling Illumina
short reads in regions from 100bp to 10 million bp in size, based on the
fermi-lite library.
gatk-fermilite provides a Java library and a shared library to allow one to use
fermilite from Java code.
This package contains the Java library.
|
|
libgatk-fermilite-jni
interface to call Heng Li's fermi-lite assembler from Java code (jni)
|
Versions of package libgatk-fermilite-jni |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.2.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
sid | 1.2.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 1.2.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Fml-asm (fermi-lite assembler) is a command-line tool for assembling Illumina
short reads in regions from 100bp to 10 million bp in size, based on the
fermi-lite library.
gatk-fermilite provides a Java library and a shared library to allow one to use
fermilite from Java code.
This package contains the JNI.
|
|
libgatk-native-bindings-java
Bibliotek med standardbindinger for gatk og picard-tools
|
Versions of package libgatk-native-bindings-java |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.0.0-2.1 | all |
trixie | 1.0.0+dfsg-2 | all |
buster | 1.0.0-2 | all |
sid | 1.0.0+dfsg-2 | all |
bookworm | 1.0.0+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Redskabsbibliotek for gatk og picard-tools, der medbringer pairhmm- og smithwaterman-klasser.
|
|
libgenomicsdb-dev
Rumligt tabellagerbibliotek for genomics - udviklingsfiler
|
Versions of package libgenomicsdb-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.5.4-1 | amd64,mips64el |
bookworm | 1.4.4-3 | amd64,mips64el |
|
License: DFSG free
|
GenomicsDB er bygget oven på en htslib-forgrening og et internet tabellagersystem for import, forespørgsel og transformering af variantdata. Variantdata er rumlige af natur (rumlige relativt til hele genomet) og brug af rumlige tabeldatalagre er en perfekt løsning for lagring af sådanne data.
GenomicsDB lagrer variantdata i en 2D-tabel hvor:
- Hver kolonne svarer til en genomposition (kromosom + position)
- Hver række svarer til en prøve i en VCF (eller CallSet i GA4GH-
terminologi)
- Hver celle indeholder data for en given prøve/CallSet på en given
position; data er lagret i form af celleattributter
- Celler er lagret i kolonnerækkefølge - dette gør adgang til celler
med det samme kolonneindeks (dvs. data for en given genomisk position
over alle prøver) hurtig
- Variantinterval/gVCF-intervaldata er lagret i en celle i begyndelsen af
intervallet. END er lagret som en celleattribut. For variantintervaller
(såsom sletninger og gVCF REF-blokke) bliver en yderligere celle lagret
som END-værdien for variantintervallet. Når forespurgt om en given
genomisk position, forespørgselsbiblioteket udfører en effektiv rydning
for at bestemme alle intervaller, der har forbindelse med den
forespurgte position.
Denne pakke indeholder udviklingsfilerne og det statiske bibliotek.
|
|
libgenomicsdb-java
Rumligt tabellagerbibliotek for genomics - Javabibliotek
|
Versions of package libgenomicsdb-java |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.4.4-3 | all |
sid | 1.5.4-1 | all |
|
License: DFSG free
|
GenomicsDB er bygget oven på en htslib-forgrening og et internet tabellagersystem for import, forespørgsel og transformering af variantdata. Variantdata er rumlige af natur (rumlige relativt til hele genomet) og brug af rumlige tabeldatalagre er en perfekt løsning for lagring af sådanne data.
GenomicsDB lagrer variantdata i en 2D-tabel hvor:
- Hver kolonne svarer til en genomposition (kromosom + position)
- Hver række svarer til en prøve i en VCF (eller CallSet i GA4GH-
terminologi)
- Hver celle indeholder data for en given prøve/CallSet på en given
position; data er lagret i form af celleattributter
- Celler er lagret i kolonnerækkefølge - dette gør adgang til celler
med det samme kolonneindeks (dvs. data for en given genomisk position
over alle prøver) hurtig
- Variantinterval/gVCF-intervaldata er lagret i en celle i begyndelsen af
intervallet. END er lagret som en celleattribut. For variantintervaller
(såsom sletninger og gVCF REF-blokke) bliver en yderligere celle lagret
som END-værdien for variantintervallet. Når forespurgt om en given
genomisk position, forespørgselsbiblioteket udfører en effektiv rydning
for at bestemme alle intervaller, der har forbindelse med den
forespurgte position.
Denne pakke indeholder Javabiblioteket.
|
|
libicb-utils-java
Java library of utilities to manage files and compute statistics
|
Versions of package libicb-utils-java |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.0.1+git20161002.afee1d9-4 | all |
sid | 2.0.1+git20161002.afee1d9-5 | all |
trixie | 2.0.1+git20161002.afee1d9-5 | all |
bookworm | 2.0.1+git20161002.afee1d9-5 | all |
|
License: DFSG free
|
icb-utils is a group of tools originally designed by the Campagne laboratory
for computational biomedicine software.
They include extensions of standard Java to manage io, extended iterator
classes, hashtables, network-related classes, as well as a set of classes
allowing for the computation of statistics.
|
|
libmaus2-dev
Samling af datastrukturer og algoritmer for biobambam - udvikling
|
Versions of package libmaus2-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.0.813+ds-3 | amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 2.0.813+ds-1 | amd64,arm64,i386,ppc64el |
bullseye | 2.0.768+dfsg-2 | amd64,arm64,i386,ppc64el |
sid | 2.0.813+ds-3 | amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
|
License: DFSG free
|
Libmaus2 er en samling af datastrukturer og algoritmer. Den indeholder
- I/O-klasser (enkel byte og UTF-8)
- bitio-klasser (inddata, uddata og diverse former for manipulation
på bit-niveau
- Tekstindekseringsklasser (suffiks og LCP-tabel, fuld tekst og
minute (FM), ...)
- Sammenligningsfiler for BAM-sekvensers inddata/uddata (simple og
samlende)
og mange understøttelsesklasser på lavere niveau.
Denne pakke indeholder teksthovedfiler og statiske biblioteker.
|
|
libmilib-java
Bibliotek for Next Generation Sequencing-databehandling (NGS)
|
Versions of package libmilib-java |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.2.0+dfsg-1 | all |
trixie | 2.2.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.13-1 | all |
bookworm | 2.2.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.10-2 | all |
|
License: DFSG free
|
En hjælpende Javapakke adopteret af en række Open Source-værktøjer for
analyse af B- og T-cellearkiver.
|
|
libminimap-dev
Udviklingsteksthoveder for libminimap
|
Versions of package libminimap-dev |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.2-4 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 0.2-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.2-8 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.2-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 0.2-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.2-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Minimap er et eksperimentelt værktøj til effektivt at finde flere tilnærmede oversættelsespositioner mellem to sæt af lange sekvenser, såsom mellem DNA-læsninger og referencegenomer, mellem genomer og mellem lange støjramte læsninger.
Denne pakke indeholder C-biblioteksteksthoveder til at bruge minimap i tilpassede værktøjer, sammen med et statisk bibliotek.
|
|
libmodhmm-dev
Bibliotek til at konstruere, træne og bedømme skjulte Markov-modeller - udvikling
|
Versions of package libmodhmm-dev |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch-backports | 1.0+dfsg-2~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0+dfsg-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Bibliotek til at konstruere, træne og skjule skjulte Markov-modeller. Det tilbydes med PSORTb, men kan bruges separat.
PSORTb aktiver forudsigelse af bakteriel protein subcellulær lokalisering (SCL) og tilbyder en hurtig og billig metode til at få indsigt i proteinfunktion, verifikation af eksperimenter, annotation af sekventerede bakteriegenomer, registrering af potentielle celleoverflade/udskilt stof-mål samt identifikation af biomarkører for mikrober.
Dette bibliotek krævet af PSORTb er distribueret separat af opstrøm.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek, der er krævet for at lænke PSORTb.
|
|
libpbcopper-dev
Datastrukturer, algoritmer og redskaber for C++-programmer - teksthovedfiler
|
Versions of package libpbcopper-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.3.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.4.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.8.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
sid | 2.3.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 2.0.0+dfsg-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Pbcopper tilbyder generelle værktøjer for C++-programmer. Det er udviklet til brug i programmer for programpakken Pacific Biosciences SMRT Analysis.
Denne pakke indeholder teksthovedfilerne og det statiske bibliotek.
|
|
librostlab-blast-doc
Meget hurtigt C++-bibliotek til at fortolke resultatet af NCBI BLAST-programmer - dok.
|
Versions of package librostlab-blast-doc |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.0.1-7 | all |
sid | 1.0.1-14 | all |
trixie | 1.0.1-14 | all |
bookworm | 1.0.1-13 | all |
bullseye | 1.0.1-10 | all |
buster | 1.0.1-10 | all |
jessie | 1.0.1-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder et meget hurtigt bibliotek til at fortolke standardresultatet for NCBI BLAST-programmer til en C++-struktur.
Libzerg er hurtigere, men tilbyder kun lexing (dvs. der returneres kun par af symbolidentifikatorer og symbolstrengværdier). Librostlab-blast bruger en fortolker oprettet med bison oven på en flex-oprettet lexer meget lig libzerg.
Denne pakke indeholder html- og pdf-dokumentationen.
|
|
librostlab-doc
C++-bibliotek for beregningsbiologi - dokumentation
|
Versions of package librostlab-doc |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.0.20-8 | all |
stretch | 1.0.20-6 | all |
jessie | 1.0.20-4 | all |
trixie | 1.0.20-13.1 | all |
sid | 1.0.20-13.1 | all |
bookworm | 1.0.20-12 | all |
bullseye | 1.0.20-10 | all |
|
License: DFSG free
|
Dette bibliotek blev udviklet af Rost Lab. Laboratoriets forskning er drevet af en overbevisning om at protein- og DNA-sekvenser koder en signifikant kerne af formation om den endelige struktur og funktion for genetisk materiale og dets genprodukter.
Biblioteket tilbyder de følgende funktioner:
- nuværende arbejdende mapperessource
- undtagelse med tilbageregistrering af stak
- fillås-ressource
- adgangskode- og gruppestrukturer for C++
- effektiv uid- og gid-ressource
- rostlab::bio::seq-klasse med strøminddataoperatør for FASTA-format
- umask-ressource
Denne pakke indeholder html-dokumentationen.
|
|
libsavvy-dev
C++-grænseflade for SAV-filformatet
|
Versions of package libsavvy-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.1.0-3 | all |
bookworm | 2.1.0-2 | all |
sid | 2.1.0-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Savvy er den officielle C++-grænseflade for SAV-filformatet og tilbyder problemfri understøttelse for BCF- og VCF-filer.
Denne pakke indeholder teksthovederne for udvikling.
|
|
libsuma-dev
Teksthoveder og statisk bibliotek for sumatra og sumaclust
|
Versions of package libsuma-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.36-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.0.36-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.0.36-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Sumatra er et værktøj til hurtig og præcis sammenligning og klyngeopbygning af sekvenser og sumaclust kan bruges for hurtig og præcis klyngeopbygning af gensekvenser. Begge værktøjer bruger dette fælles bibliotek.
Denne pakke tilbyder det statiske bibliotek og teksthovedfiler.
|
|
libsvmloc-dev
PSORTb-tilpasset bibliotek for svm-maskinlæringsbiblioteket - udvikling
|
Versions of package libsvmloc-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.0+dfsg-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.0+dfsg-7 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch-backports | 1.0+dfsg-2~bpo9+1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.0+dfsg-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Libsvm er et maskinlæringsbibliotek, der er en nem anvendelig pakke til at understøtte vektorklassifikation, regression og SVM i en klasse. Understøtter klassifikation med flere klasser, sandsynlighedsresultater og parametervalg.
PSORTb havde en »code copy plus« samt nogle lokale tilføjelser. Dette bibliotek er lænket mod den Debianpakkede libsvn og indeholder kun PSORTb-udvidelser.
PSORTb aktiver forudsigelse af bakteriel protein subcellulær lokalisering (SCL) og tilbyder en hurtig og billig metode til at få indsigt i proteinfunktion, verifikation af eksperimenter, annotation af sekventerede bakteriegenomer, registrering af potentielle celleoverflade/udskilt stof-mål samt identifikation af biomarkører for mikrober.
Dette bibliotek krævet af PSORTb er distribueret separat af opstrøm.
Denne pakke indeholder det statiske bibliotek, der er krævet for at lænke PSORTb.
|
|
libterraces-dev
enumerate terraces in phylogenetic tree space (development lib)
|
Versions of package libterraces-dev |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.0+git20200413.8af2e4c+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.0+git20200413.8af2e4c+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.0+git20200413.8af2e4c+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Terraphast takes a .nkw file in Newick format and a genes/sites file,
which denotes whether (1) or not (0) gene i is present in species j.
Program output states some imput data properties, the species whose leaf
edge is used as a new tree root, and the resulting supertree in
compressed newick format.
This package contains a library to use the terraphast algorithm in own
projects.
|
|
libtfbs-perl
Skanning af en DNA-sekvens med en positionsvægtet matrix
|
Versions of package libtfbs-perl |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.7.1+ds-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 0.7.1+ds-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.7.0+dfsg-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.7.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 0.6.1+dfsg-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 0.7.1-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.7.1+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
Debtags of package libtfbs-perl: |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | devel-lib |
|
License: DFSG free
|
Perlmodulet TFBS betår af et sæt af rutiner til interaktion med Transfac- og Jaspar-databaser, der beskriver en speciel proteinfamilie, transkriptionsfaktorerne. Disse binder sig til genom-DNA for at igangsætte (eller forhindre) udlæsningen af et gen. Når flere bindingssteder er kendt for en transkriptionsfaktor, så samles disse i en enkelt fil og sammenlignes for at finde for positionen specifikke karakteristika, der kan bruges til at forudse sådanne bindingshændelser i nye DNA-sekvenser.
Hvis du bruger TFBS i dit arbejde, så citer venligst »Lenhard B., Wasserman W.W. (2002) TFBS: Computational framework for transcription factor binding site analysis. Bioinformatics 18:1135-1136«.
Bemærk: Perlmodulet TFBS er ikke længere under aktiv udvikling. Al funktionalitet kan findes i pakken TFBSTools Bioconductor; brugere anbefales at skifte. http://bioconductor.org/packages/TFBSTools/.
|
|
libvbz-hdf-plugin-dev
VBZ compression plugin for nanopore signal data (devel)
|
Versions of package libvbz-hdf-plugin-dev |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.2-3.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
trixie | 1.0.2-3.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 1.0.2-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el |
|
License: DFSG free
|
VBZ Compression uses variable byte integer encoding to compress nanopore
signal data.
The performance of VBZ is achieved by taking advantage of the properties
of the raw signal and therefore is most effective when applied to the
signal dataset. Other datasets you may have in your Fast5 files will not
be able to take advantage of the default VBZ settings for compression.
VBZ will be used as the default compression scheme in a future release
of MinKNOW.
This package contains the header files.
|
|
libxxsds-dynamic-dev
Succinct og komprimerede fuldt dynamiske datastrukturer - bibliotek
|
Versions of package libxxsds-dynamic-dev |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.0~alpha.1+git20210426.548c6f7-2 | all |
bookworm | 1.0~alpha.1+git20210426.548c6f7-1 | all |
bullseye | 1.0~alpha.1+2020072524git5390b6c-3 | all |
sid | 1.0~alpha.1+git20210426.548c6f7-2 | all |
upstream | 1.0~alpha.1+git20240520.0540076 |
|
License: DFSG free
|
Dette bibliotek tilbyder plads- og tidseffektive implementeringer af nogle grundlæggende succinct/komprimerede dynamic-datastrukturer. Biblioteket har kun teksthovedfiler, dvs. er kun inklusion.
DYNAMIC har:
- En succinct Searchable Partial Sums med Indels (SPSI)
- En Succinct dynamic-bitvektor
- En gap-komprimeret dynamic-bitvektor
- En dynamic-tynd vektor (med heltal)
- En dynamic-streng
- En run-length kodet dynamic-streng
- Et dynamic (kun venstre-udvidet) entropy/run-length komprimeret BWT
- Et dynamic (kun venstre-udvidet) entropy/run-length komprimeret
FM-indeks.
Algoritmer
- To algoritmer til build LZ77 i gentagelsesopmærksomme RAM-arbejdsrum
- En algoritme til build the BWT i run-compressed plads
- En algoritme til build LZ77 i nH0(2+o(1)) plads og n * log n *
H0-tid
- En algoritme til build BWT i high-order komprimeret plads
SPSI-strukturen er byggeblokken hvorpå alle andre strukturer er baseret. denne struktur er implementeret med cache-effektive B-træer.
|
|
python-biopython-doc
Dokumentation for biblioteket Biopython
|
Versions of package python-biopython-doc |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.84+dfsg-4 | all |
buster | 1.73+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.78+dfsg-4 | all |
sid | 1.84+dfsg-4 | all |
jessie | 1.64+dfsg-5 | all |
stretch | 1.68+dfsg-3 | all |
bookworm | 1.80+dfsg-4 | all |
Debtags of package python-biopython-doc: |
devel | doc, lang:python |
field | biology, biology:bioinformatics |
role | documentation |
|
License: DFSG free
|
Dokumentation og eksempler på hvordan du bruger biblioteket Biopython.
Denne pakke indeholder også enhedstestene for testpakken til at aktivere
gendannelse af testresultaterne.
Please cite:
Peter J. A. Cock, Tiago Antao, Jeffrey T. Chang, Brad A. Chapman, Cymon J. Cox, Andrew Dalke, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Frank Kauff, Bartek Wilczynski and Michiel J. L. de Hoon:
Biopython: freely available Python tools for computational molecular biology and bioinformatics.
(PubMed,eprint)
Bioinformatics
25(11):1422-1423
(2009)
|
|
python3-alignlib
Edit- og Hamming-afstande for biologiske sekvenser
|
Versions of package python3-alignlib |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.1.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.1.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.1.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.1.1+dfsg-1.1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Et lille Pythonmodul der tilbyder afstandsberegning for Edit og Hamming. Det er en afhængighed for pakken igDiscover og sandsynligvis andre i fremtiden.
|
|
python3-bel-resources
Python 3-redskaber for BEL-ressourcefiler
|
Versions of package python3-bel-resources |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.0.3-4 | all |
bullseye | 0.0.3-2 | all |
sid | 0.0.3-4 | all |
bookworm | 0.0.3-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder en Python 3-grænseflade og redskaber for BEL-ressourcefiler.
|
|
python3-bioblend
CloudMan and Galaxy API library (Python 3)
|
Versions of package python3-bioblend |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.2.0-2 | all |
bookworm | 1.0.0-1 | all |
buster | 0.7.0-2 | all |
trixie | 1.2.0-2 | all |
bullseye | 0.7.0-3 | all |
stretch | 0.7.0-2 | all |
upstream | 1.4.0 |
|
License: DFSG free
|
BioBlend is a Python library for interacting with CloudMan and Galaxy's API.
BioBlend is supported and tested on:
· Python 2.6, 2.7, 3.3 and 3.4
· Galaxy release_14.02 and later.
Conceptually, it makes it possible to script and automate the process
of cloud infrastructure provisioning and scaling via CloudMan, and run‐
ning of analyses via Galaxy. In reality, it makes it possible to do
things like this:
· Create a CloudMan compute cluster, via an API and directly from your
local machine:
· Reconnect to an existing CloudMan instance and manipulate it
· Interact with Galaxy via a straightforward API
Although this library allows you to blend these two services into a
cohesive unit, the library itself can be used with either service
irrespective of the other. For example, you can use it to just
manipulate CloudMan clusters or to script the interactions with an
instance of Galaxy running on your laptop.
This package installs the library for Python 3.
|
|
python3-biopython-sql
Biopython-understøttelse for BioSQL-databaseskemaet - Python 3
|
Versions of package python3-biopython-sql |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.73+dfsg-1 | all |
jessie | 1.64+dfsg-5 | all |
sid | 1.84+dfsg-4 | all |
bookworm | 1.80+dfsg-4 | all |
bullseye | 1.78+dfsg-4 | all |
stretch | 1.68+dfsg-3 | all |
trixie | 1.84+dfsg-4 | all |
|
License: DFSG free
|
Dette er Biopython-grænsefladen til en BioSQL-database (se www.biosql.org
for detaljer). BioPerl, BioJava og BioRuby tilbyder også deres egne
BioSQL-grænseflader til det samme delte SQL-skema.
Please cite:
Peter J. A. Cock, Tiago Antao, Jeffrey T. Chang, Brad A. Chapman, Cymon J. Cox, Andrew Dalke, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Frank Kauff, Bartek Wilczynski and Michiel J. L. de Hoon:
Biopython: freely available Python tools for computational molecular biology and bioinformatics.
(PubMed,eprint)
Bioinformatics
25(11):1422-1423
(2009)
|
|
python3-cgelib
Python 3-kode til udnyttelse på tværs af CGE-værktøjer
|
Versions of package python3-cgelib |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.7.3-2 | all |
trixie | 0.7.3-3 | all |
sid | 0.7.3-3 | all |
upstream | 0.7.5 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke vil med tiden erstatte pakken cgecore. Pakken indeholder klasser og funktioner lavet til udnyttelse på tværs af værktøjer tilbudt af Center for Genomic Epidemiology. Pakken er for eksempel krævet af pakken resfinder.
|
|
python3-conda-package-streaming
|
Versions of package python3-conda-package-streaming |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.10.0-1 | all |
trixie | 0.10.0-1 | all |
bookworm | 0.7.0-4 | all |
upstream | 0.11.0 |
|
License: DFSG free
|
Hent conda-metadata fra pakker uden at overføre hele filen. Hent metadata fra lokale .tar.bz2-pakker uden at læse hele filer.
|
|
python3-ctdopts
Giver dine Pythonværktøjer en CTD-kompatibel grænseflade
|
Versions of package python3-ctdopts |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.5-5 | all |
bookworm | 1.5-2 | all |
bullseye | 1.4-2 | all |
stretch-backports | 1.2-3~bpo9+1 | all |
buster | 1.2-3 | all |
sid | 1.5-5 | all |
|
License: DFSG free
|
Common Tool Descriptors (CTD'er) er XML-dokumenter, som repræsenterer
inddata, uddata, parametre for kommandolinjeværktøjer på en af platformen
uafhængig måde.
CTDopts er et modul til at aktivere værktøjer med CTD-læsning/skrivning, fortolkning af argumenter, validering og manipulering.
|
|
python3-intake
Simpel pakke til at finde og undersøge data
|
Versions of package python3-intake |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.6.6-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.6.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.0.7 |
|
License: DFSG free
|
Intake er et simpelt sæt af værktøjer til at indlæse og dele data i datavidenskabelige projekter. Intake hjælper dig med:
1. Indlæse data fra diverse formater i containere du allerede kender,
såsom Pandas dataframes, Pythonlister, NumPy-tabeller med mere.
2. Konverter dataindlæsningskode til genbrugelige intake-udvidelser.
3. Beskriv data i katalogfiler for nem genbrug og deling mellem projekter
og med andre.
4. Del kataloginformation (og datasæt) over netværket med Intake-serveren.
|
|
python3-joypy
Ridgeline-/joyplot-plotrutine
|
Versions of package python3-joypy |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.2.6-1 | all |
bullseye | 0.2.2-2 | all |
bookworm | 0.2.6-1 | all |
trixie | 0.2.6-1 | all |
|
License: DFSG free
|
JoyPy er en en-funktions Pythonpakke baseret på matplotlib + pandas med et formål: at tegne joyplot (a.k.a. ridgeline-plot).
Joyplot er stablede, delvist overlappende tæthedsplot.
De er en pæn måde at plotte data for visuelt at sammenligne distributioner, specielt dem, der ændrer sig på tværs af en dimension (f.eks. over tid).
Selvom næppe en ny teknik, så er de blevet meget populære på det seneste takket være R-pakkerne ggridges og ggoy.
|
|
python3-ncls
Datastruktur for forespørgsler for intervaloverlap
|
Versions of package python3-ncls |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.0.63-hotfix+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.0.63-hotfix+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 0.0.57+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.0.63-hotfix+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Nested Containment List er en datastruktur for forespørgsler for intervaloverlap, som intervaltræet. Det er normalt væsentlig hurtigere end intervaltræet både for bygning og opslag.
Implementeringen her er en revideret version af den brugt i det nu ikke længere funktionsdygtige PyGr-bibliotek, der døde af datafald. Det er nu gjort mindre hukommelsesforbrugende og omslagsfunktioner tillader jobforespørgsler til NCLS'en for yderligere hastighedsforbedringer.
Denne pakke blev implementeret til at være hjørnestenen i PyRanges-projektet, men blev gjort tilgængelig for Pythons fællesskab som et uafhængigt bibliotek.
|
|
python3-networkx
Værktøj til at oprette, manipulere og studere komplekse netværk - Python 3
|
Versions of package python3-networkx |
Release | Version | Architectures |
trixie | 3.2.1-4 | all |
bookworm | 2.8.8-1 | all |
bullseye | 2.5+ds-2 | all |
buster | 2.2-1 | all |
jessie | 1.9+dfsg1-1 | all |
stretch | 1.11-2 | all |
sid | 3.2.1-4 | all |
upstream | 3.4.2 |
|
License: DFSG free
|
NetworkX er en Pythonbaseret pakke for oprettelse, manipulering og studie
af strukturen, dynamikkerne og funktionerne i komplekse netværk.
Strukturen for en graf eller et netværk er kodet i kanterne (forbindelser,
henvisninger, bindinger, buer, bånd) mellem knuder (vertex'er, sider,
aktører). Hvis ukvalificeret, som graf er det forstået som en simpel
ikkeorienteret graf, dvs. ingen egenløkker og ingen flerkanter er tilladt.
Ved et netværk er det normalt en graf med vægte (felter, egenskaber) på
knuder og/eller kanter.
Det potentielle publikum for NetworkX inkluderer: matematikere, fysikere,
biologer, computervidenskabsmænd, samfundsvidenskabsmænd.
Denne pakke indeholder Python 3-versionen af NetworkX.
|
|
python3-pycosat
Pythonbindinger til picosat
|
Versions of package python3-pycosat |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.6.6+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.6.3+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.6.4+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 0.6.6+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
PicoSAT er en populær SAT-løser skrevet af Armin Biere i ren C. Denne pakke tilbyder effektive Pythonbindinger til picosat på C-niveau, dvs. når pycosat importeres bliver picosat-løseren en del af selve Pythonprocessen.
|
|
python3-pyflow
Simpel parallel opgavemotor for Python
|
Versions of package python3-pyflow |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.1.20-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.1.20-5 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.1.20-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
PyFlow er et værktøj til at håndtere opgaver i kontekst af en opgaveafhængighedsgraf. Har nogle ligheder med make. PyFlow er ikke et program - det er et Pythonmodul og arbejdsforløb er defineret via pyflow ved at skrive normal Pythonkode med pyFlow-API'en.
|
|
q2-alignment
QIIME 2-udvidelsesmodul for oprettelse og manipulation af sammenligninger
|
Versions of package q2-alignment |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-2 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-cutadapt
QIIME 2-udvidelsesmodul til arbejdet med adaptere i sekvensdata
|
Versions of package q2-cutadapt |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-2 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 2024.5.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bullseye | 2020.11.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-dada2
QIIME 2-udvidelsesmodul for arbejdet med adaptere i sekvensdata
|
Versions of package q2-dada2 |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | amd64 |
bookworm | 2022.11.2-2 | amd64 |
bullseye | 2020.11.1-3 | amd64 |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Denne pakke omslutter R-pakken dada2 i BioConductor for modellering og rettelse af Illumina-sekventerede ampliconfejl. Dette blev vist for at forbedre følsomheden i diversitetanalyser.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-demux
QIIME 2-udvidelsesmodul for demultiplexing af sekvenslæsninger
|
Versions of package q2-demux |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1+dfsg-2 | all |
sid | 2024.5.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 2020.11.1-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-emperor
QIIME2-udvidelsesmodul til at vise ordinationsplot
|
Versions of package q2-emperor |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
sid | 2024.5.0-2 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-feature-classifier
QIIME 2-udvidelsesmodul der understøtter taksonomisk klassifikation
|
Versions of package q2-feature-classifier |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-2 | all |
sid | 2024.2.0-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-feature-table
QIIME 2-udvidelsesmodul der understøtter operationer på funktionstabeller
|
Versions of package q2-feature-table |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1+dfsg-2 | all |
bullseye | 2020.11.1+dfsg-1 | all |
sid | 2024.5.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-fragment-insertion
QIIME2-udvidelsesmodul til fragmentindsættelse
|
Versions of package q2-fragment-insertion |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 2022.11.1-3 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-metadata
QIIME 2-udvidelsesmodul for arbejdet med og visualisering af metadata
|
Versions of package q2-metadata |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2020.11.1+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
sid | 2024.5.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64 |
bookworm | 2022.8.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-phylogeny
QIIME 2-udvidelsesmodul for phylogeny
|
Versions of package q2-phylogeny |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | amd64 |
experimental | 2022.11.1-1 | all |
bookworm | 2022.11.1-3 | amd64 |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2-udvidelsesmodul for fylogenetisk rekonstruktion og operationer på fylogenetiske træer.
|
|
q2-quality-control
QIIME 2-udvidelsesmodul for kvalitetssikkerhed i funktions- og sekvensdata
|
Versions of package q2-quality-control |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2020.11.1-3 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
sid | 2024.5.0-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-quality-filter
QIIME 2-udvidelsesmodul for PHRED-baseret filtrering og tilpasning
|
Versions of package q2-quality-filter |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | all |
bullseye | 2020.11.1-2 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-sample-classifier
QIIME 2-udvidelsesmodul for maskinlæringsforudsigelse fra data
|
Versions of package q2-sample-classifier |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-3 | all |
sid | 2024.5.0-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-3 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Mikrobiom-studier forsøger ofte at forudse resultatet eller differentiere prøver baseret på deres mikrobielle sammensætninger, opgaver, der kan udføres effektivt af overvågede læringsmetoder. Udvidelsesmodulet q2-sample-classifier gør disse metoder mere tilgængelige, reproducerbare og fortolkelige for et bredt publikum af mikrobiologer, klinikere og andre, der ønsker at bruge overvågede læringsmetoder til forudsigelse af prøveegenskaber baseret på mikrobiomsammensætning eller andre »omics«-data.
|
|
q2-taxa
QIIME 2-udvidelsesmodul for arbejdet med funktionstaksonomiannotationer
|
Versions of package q2-taxa |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 2020.11.1+dfsg-2 | all |
bookworm | 2022.11.1+dfsg-2 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2-types
QIIME 2-udvidelsesmodul der definerer typer for mikrobiom analyse
|
Versions of package q2-types |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-1 | all |
sid | 2024.5.0-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2cli
Klikbaseret kommandolinjegrænseflade for QIIME 2
|
Versions of package q2cli |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2020.11.1-1 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
sid | 2024.5.0-2 | all |
upstream | 2024.10.1 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
q2templates
Designskabelonpakke for QIIME 2-udvidelsesmoduler
|
Versions of package q2templates |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2022.11.1+ds-2 | all |
trixie | 2024.5.0+ds-1 | all |
sid | 2024.5.0+ds-1 | all |
bullseye | 2020.11.1+dfsg-1 | all |
upstream | 2024.10.0 |
|
License: DFSG free
|
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Denne pakke indeholder skabeloner for QIIME 2-udvidelsesmoduler.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
|
qiime
Kvantitativ indsigt i mikrobiel økologi
|
Versions of package qiime |
Release | Version | Architectures |
sid | 2024.5.0-1 | all |
bookworm | 2022.11.1-2 | all |
bullseye | 2020.11.1-1 | all |
jessie | 1.8.0+dfsg-4 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 2024.10.1 |
Debtags of package qiime: |
role | program |
|
License: DFSG free
|
Mikrober omgiver os, dyr, planter og alle deres parasitter med stærk effekt på dem og det miljø, de lever i. Der tænkes på jordkvalitet men også effekten som bakterier har på hinanden. Mennesker influerer den absolutte og relative udbredelse af bakterier med antibiotika, mad, gødning - og meget andet - og disse ændringer påvirker os.
QIIME 2 er en funktionsrig og decentraliseret mikrobiome analysepakke med
fokus på data og analysegennemsigtighed. QIME 2 gør det muligt for forskere
at starte en analyse med rå DNA-sekvensdata og afslutte med figurer og
statistiske resultater i udgivelseskvalitet.
Nøglefunktioner:
- Integreret og automatisk registrering af dataherkomst
- Semantisk typesystem
- Udvidelsesmodulsystem for udvidelse af mikrobiome analysefunktionalitet
- Understøttelse for flere typer af brugerflader (f.eks. API,
kommandolinjen, grafisk)
QIIME 2 er et fuldstændigt nyt design og omskrivning af QIIME 1 mikrobiome
analysedatakanalen. QIIME 2 vil adressere mange af begrænsningerne i QIIME
1, men de funktioner der gør QIIME 1 til en funktionsrig og bredt anvendt
analysedatakanal bevares.
QIIME 2 understøtter i øjeblikket en oprindelig start til slut-mikrobiome
analysedatakanal. Ny funktionalitet vil blive tilgængelig via QIIME
2-udvidelsesmoduler. Du kan se en liste over tilgængelige udvidelsesmoduler
på QIIME 2's side over udvidelsesmoduler. »future«-siden viser
udvidelsesmoduler under udvikling.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(PubMed,eprint)
Nature Biotechnology
37:852 - 857
(2019)
Topics: Microbial ecology
|
|
r-bioc-affxparser
Affymetrix File Parsing SDK
|
Versions of package r-bioc-affxparser |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.70.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.76.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.76.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.78.0 |
|
License: DFSG free
|
Pakke til at fortolke Affymetrix-filer (CDF, CEL, CHP, BPMAP, BAR). Den tilbyder metoder til hurtig og hukommelseseffektiv fortolkning af Affymetrix-filer via Affymetrix' Fusion SDK. Både ASCII- og binære filer er understøttet. I øjeblikket er der metoder til at læse chip definition file (CDF) og en cell intensity file (CEL). Disse filer kan læses enten fuldt eller delvist. For eksempel kan prøvesignaler fra nogle få prøvesæt udtrækkes meget hurtigt fra et sæt af CEL-filer til en praktisk listestruktur.
|
|
r-bioc-affy
BioConductor-metoder for Affymetrix Oligonucleotide Arrays
|
Versions of package r-bioc-affy |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.76.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.60.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.52.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.68.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.42.3-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 1.82.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.82.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.84.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke er en del af BioConductor GNU R-programpakken. Pakken
indeholder funktioner for udforskning af oligonucleotid array-analyse.
|
|
r-bioc-affyio
BioConductor-værktøjer for fortolkning af Affymetrix-datafiler
|
Versions of package r-bioc-affyio |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.74.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.60.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.44.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.32.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 1.74.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.68.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.52.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
upstream | 1.76.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne BioConductor-pakke tilbyder rutiner for fortolkning af
Affymetrix-datafiler baseret på information om filformatet. Primær fokus er
tilgang til CEL- og CDF-filformaterne.
|
|
r-bioc-altcdfenvs
BioConductor - alternative CDF-miljøer
|
Versions of package r-bioc-altcdfenvs |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.52.0-1 | all |
trixie | 2.66.0-1 | all |
sid | 2.66.0-1 | all |
bookworm | 2.60.0-1 | all |
jessie | 2.26.0-1 | all |
buster | 2.44.0-1 | all |
stretch | 2.36.0-1 | all |
upstream | 2.68.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul tilbyder alternative CDF-miljøer (a.k.a.
probeset-oversættelser) som er Convenience-datastrukturer og funktioner til
at håndtere cdfenvs.
|
|
r-bioc-annotate
BioConductor-annotation for microarray'er
|
Versions of package r-bioc-annotate |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.82.0+dfsg-1 | all |
stretch | 1.52.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.76.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.68.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.60.0+dfsg-1 | all |
sid | 1.82.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.84.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul tilbyder metoder for kommentering af mikrotabeller.
I sin nuværende tilstand er det grundlæggende formål med annotate at levere grænsefladerutiner, der understøtter brugerhandlinger, der afhænger af de forskellige metadatapakker tilbudt via Bioconductor-projektet.
|
|
r-bioc-annotationdbi
GNU R Annotation Database-grænseflade for BioConductor
|
Versions of package r-bioc-annotationdbi |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.60.0-1 | all |
stretch | 1.36.1-2 | all |
jessie | 1.26.1-1 | all |
bullseye | 1.52.0-1 | all |
buster | 1.44.0-1 | all |
trixie | 1.66.0-1 | all |
sid | 1.66.0-1 | all |
upstream | 1.68.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul tilbyder brugergrænseflade og
dataforbindelsesknude for annotationsdatapakker, der bruger SQLite-datalageret.
|
|
r-bioc-annotationhub
GNU R-klient til at tilgå AnnotationHub-ressourcer
|
Versions of package r-bioc-annotationhub |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.14.3+dfsg-1 | all |
bookworm | 3.6.0+dfsg-1 | all |
trixie | 3.12.0+dfsg-1 | all |
sid | 3.12.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 2.22.0+dfsg-1 | all |
stretch | 2.6.4-1 | all |
upstream | 3.14.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder en klient for Bioconductor AnnotationHub-
internetressourcen. AnnotationHub-internetressourcen tilbyder en central
lokation hvor genomiske filer (f.eks., VCF, bed, wig) og andre ressourcer
fra standardlokationer (f.eks. UCSC, Ensembl) kan registreres. Ressourcen
inkluderer metadata om hver ressource, f.eks., en tekstbeskrivelse, mærker og ændringsdato. Klienten opretter og håndtere et lokalt mellemlager med filer hentet af brugeren, hjælper med hurtig og reproducerbar adgang.
|
|
r-bioc-aroma.light
BioConductor-metoder - normalisering og visualisering af microarray-data
|
Versions of package r-bioc-aroma.light |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 3.28.0-1 | all |
bullseye | 3.20.0-1 | all |
stretch | 3.4.0-1 | all |
buster | 3.12.0-1 | all |
sid | 3.34.0-1 | all |
trixie | 3.34.0-1 | all |
upstream | 3.36.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul tilbyder simple metoder for normalisering og visualisering af microarray-data kun via brug af grundlæggende R-datatyper.
Metoder for microarray-analyse der bruger grundlæggende datatyper såsom matricer og vektorlister. Disse metoder kan bruges uafhængigt, udnyttes i andre pakker eller omsluttes i klasser på højere niveau.
|
|
r-bioc-arrayexpress
Adgang til ArrayExpress Microarray Database på EBI
|
Versions of package r-bioc-arrayexpress |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.64.0-1 | all |
sid | 1.64.0-1 | all |
bookworm | 1.57.0-1 | all |
upstream | 1.66.0 |
|
License: DFSG free
|
Adgang til ArrayExpress Microarray Database på EBI og bygning af Bioconductor-datastrukturer: ExpressionSet, AffyBatch, NChannelSet
|
|
r-bioc-biocgenerics
Generiske funktioner for Bioconductor
|
Versions of package r-bioc-biocgenerics |
Release | Version | Architectures |
stretch | 0.20.0-1 | all |
bullseye | 0.36.0-1 | all |
sid | 0.50.0-2 | all |
bookworm | 0.44.0-2 | all |
buster | 0.28.0-2 | all |
trixie | 0.50.0-2 | all |
jessie | 0.10.0-1 | all |
upstream | 0.52.0 |
|
License: DFSG free
|
S4-generiske funktioner krævet af mange andre Biocunductor-pakker.
Biocunductor tilbyder værktøjer for analyse og forståelse af genomdata med høj gennemløb. Bioconductor bruger det statistiske programmeringssprog R og er udviklet i åben kildekode.
Please cite:
Wolfgang Huber, Vincent J Carey, Robert Gentleman, Simon Anders, Marc Carlson, Benilton S Carvalho, Hector Corrada Bravo, Sean Davis, Laurent Gatto, Thomas Girke, Raphael Gottardo, Florian Hahne, Kasper D Hansen, Rafael A Irizarry, Michael Lawrence, Michael I Love, James MacDonald, Valerie Obenchain, Andrzej K Oleś, Hervé Pagès, Alejandro Reyes, Paul Shannon, Gordon K Smyth, Dan Tenenbaum, Levi Waldron and Martin Morgan:
Orchestrating high-throughput genomic analysis with Bioconductor.
(PubMed)
Nature Methods
(2015)
|
|
r-bioc-biocneighbors
Nearest Neighbor Detection for Bioconductor-pakker
|
Versions of package r-bioc-biocneighbors |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.16.0+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.22.0+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.8.2+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.22.0+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.0.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke implementerer præcise og tilnærmelsesvise metoder for nærmeste naboregistrering, i en ramme der gør, at de nemt kan skiftes i Bioconductor-pakker eller arbejdsforløb. Præcise søgninger kan udføres via k-means for k-nearest naboers algoritme eller med vantage-punktttræer. Tilnærmelsesvise søgninger kan udføres via Annoy- eller HNSW-bibliotekerne. søgning på enten Euclidean- eller Manhattan-afstande er understøttet. Parallelisering opnås for alle metoder ved at bruge BiocParallel. Funktioner tilbydes også til at søge efter alle naboer i en given afstand.
|
|
r-bioc-biomart
GNU R Interface til BioMart-databsaer (Ensembl, COSMIC, Wormbase og Gramene)
|
Versions of package r-bioc-biomart |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.60.1+dfsg-1 | all |
bullseye | 2.46.2+dfsg-1 | all |
bookworm | 2.54.0+dfsg-1 | all |
stretch | 2.30.0-1 | all |
jessie | 2.20.0-1 | all |
buster | 2.38.0+dfsg-1 | all |
trixie | 2.60.1+dfsg-1 | all |
upstream | 2.62.0 |
|
License: DFSG free
|
I de senere år er en rigdom af biologiske data blevet tilgængelige i offentlige dataarkiver. Nem adgang til disse værdifulde dataressourcer og sikker integration med dataanalyse er krævet for omfattende dataanalyse indenfor bioinformatik. BiomaRt tilbyder en grænseflade til en voksende samling af databaser, der implementerer programpakken BioMart (http://www.biomart.org). Pakken aktiverer indhentelse af store mængder data på en ensartet måde uden behov for at kende de underliggende databaseskemaer eller skrive komplekse SQL-forespørgsler. Eksempler på BioMart-databaser er Ensembl, COSMIC, Uniprot, HGNC, Gramene, Wormbase og dbSNP oversat til Ensembl. Disse væsentlige databaser giver biomaRt-brugere direkte adgang til et bredt sæt af data og aktiverer en bred vifte af funktionsrige forespørgsler fra gen-annotation til databaseundersøgelser.
|
|
r-bioc-biomformat
GNU R-grænsefladepakke for filformatet BIOM
|
Versions of package r-bioc-biomformat |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.32.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.18.0+dfsg-2 | all |
sid | 1.32.0+dfsg-1 | all |
stretch | 1.2.0-1 | all |
buster | 1.10.1+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.26.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.34.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette er en R-pakke for en grænseflade med BIOM-formatet. Denne pakke indeholder de grundlæggende værktøjer til at læse filer i biom-formatet, tilgå og underopdele datatabeller fra et biom-objekt (det er mere kompleks end en enkel tabel), samt som begrænset understøttelse for skrivning af et biom-objekt tilbage til en fil i biom-format. Designet for denne API er lavet til at matche Python API'en og andre værktøjer inkluderet med projektet biom-format, men med en bestemt »R-variant«, der bør være kendt for R-brugere. Dette inkluderer S4-klasser og metoder, samt udvidelser af gængse grundfunktioner/metoder.
|
|
r-bioc-biostrings
GNU R-strengobjekter der repræsenterer biologiske sekvenser
|
Versions of package r-bioc-biostrings |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.72.1+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.72.1+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.58.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 2.32.1-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 2.50.2-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 2.66.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 2.42.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.74.0 |
|
License: DFSG free
|
Hukommelseseffektiv strengcontainere, strengmatch-algoritmer og andre
redskaber for hurtig manipulering af store biologiske sekvenser eller sæt
af sekvenser.
|
|
r-bioc-biovizbase
GNU R-grundlæggende grafiske redskaber for visualsiering af genomiske data
|
Versions of package r-bioc-biovizbase |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.30.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.46.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.12.3-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 1.38.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.52.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.22.0-2 | amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.52.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.54.0 |
|
License: DFSG free
|
Pakken biovizBase er designet til at tilbyde et sæt af redskaber, farveskemaer og konventioner for genomiske data. Pakken fungerer som et grundlag for diverse andre pakke på højt niveau for biologisk datavisualisering. Dette sparer udviklingsindsats og fremmer konsistens.
|
|
r-bioc-bitseq
transcript expression inference and analysis for RNA-seq data
|
Versions of package r-bioc-bitseq |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.34.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.26.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
The BitSeq package is targeted for transcript expression
analysis and differential expression analysis of RNA-seq data
in two stage process. In the first stage it uses Bayesian
inference methodology to infer expression of individual
transcripts from individual RNA-seq experiments. The second
stage of BitSeq embraces the differential expression analysis
of transcript expression. Providing expression estimates from
replicates of multiple conditions, Log-Normal model of the
estimates is used for inferring the condition mean transcript
expression and ranking the transcripts based on the likelihood
of differential expression.
|
|
r-bioc-bsgenome
BioConductor-infrastruktur for Biostrings-baserede arvemassepakker
|
Versions of package r-bioc-bsgenome |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.72.0-1 | all |
stretch | 1.42.0-2 | all |
jessie | 1.32.0-1 | all |
buster | 1.50.0-1 | all |
bullseye | 1.58.0-1 | all |
bookworm | 1.66.3-1 | all |
sid | 1.72.0-1 | all |
upstream | 1.74.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul tilbyder grundlæggende infrastruktur for
Biostrings-baserede arvemassepakker.
|
|
r-bioc-cner
CNE-registrering og visualisering
|
Versions of package r-bioc-cner |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.18.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.34.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.40.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.26.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.40.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.42.0 |
|
License: DFSG free
|
Identifikation og avanceret visualisering af sæt af bevarede
ikkekodningselementer i stor skala.
|
|
r-bioc-complexheatmap
Lav komplekse varmekort via GNU R
|
Versions of package r-bioc-complexheatmap |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.6.2+dfsg-1 | all |
trixie | 2.20.0+dfsg-1 | all |
sid | 2.20.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 2.14.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2.22.0 |
|
License: DFSG free
|
Komplekse varmekort er effektive til at visualisere foreninger mellem forskellige kilder med datasæt og vise potentielle mønstre. Her tilbyder pakken ComplexHeatmap en meget fleksibel måde at arrangere flere varmekort og understøtter samtidig diverse annotationsgrafik.
|
|
r-bioc-ctc
Klynge- og trækonvertering
|
Versions of package r-bioc-ctc |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.78.0-1 | all |
trixie | 1.78.0-1 | all |
bookworm | 1.72.0-1 | all |
bullseye | 1.64.0-1 | all |
upstream | 1.80.0 |
|
License: DFSG free
|
Værktøjer for eksport- og import-klassifikationstræer og klynger til andre programmer.
|
|
r-bioc-cummerbund
Værktøjer for analyse af Cufflinks RNA-Seq-uddata
|
Versions of package r-bioc-cummerbund |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.24.0-2 | all |
bullseye | 2.32.0-1 | all |
jessie | 2.6.1-1 | all |
bookworm | 2.40.0-1 | all |
trixie | 2.46.0-1 | all |
sid | 2.46.0-1 | all |
stretch | 2.16.0-2 | all |
upstream | 2.48.0 |
|
License: DFSG free
|
Giver mulighed for vedvarende lagring, adgang, udforskning, og manipulation
af Cufflinks sekventeringsdata med høj gennemløb. Giver desuden talrige
plotfunktioner til almindeligt anvendte visualiseringer.
Please cite:
L. Goff and C. Trapnell:
cummeRbund: Analysis, exploration, manipulation, and visualization of Cufflinks high-throughput sequencing data
(2012)
|
|
r-bioc-dada2
Prøveslutning fra amplicon-sekventeringsdata
|
Versions of package r-bioc-dada2 |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.26.0+dfsg-1 | amd64 |
trixie | 1.32.0+dfsg-1 | amd64 |
sid | 1.32.0+dfsg-1 | amd64 |
bullseye | 1.18.0+dfsg-1 | amd64 |
upstream | 1.34.0 |
|
License: DFSG free
|
Pakken dada2 bidrager til programarbejdsforløb for at fortolke sekventeringsdata fra mikrobiota - den relative overflod af bakteriel og/eller gær, typisk målt i tarmen.
Det udleder de nøjagtige amplicon-sekvensvarianter (ASV'er) fra høj gennemløb amplicon-sekventeringsdata, erstatter den grovere og mindre nøjagtige OTU-klyngetilgang. Dada2-datakanalen bruger som datademultipleksede fastq-filer, og udlæser sekvensvarianterne og deres stikprøvemæssige mængder efter at have fjernet substitution og kimære fejl. Taksonomisk klassificering er tilgængelig via en indbygget implementering af RDP-naiv bayesiansk klassifikator og tildeling på artsniveau til 16S rRNA-genfragmenter ved nøjagtig matchning.
|
|
r-bioc-deseq2
R-pakke for RNS-Seq-differentiel udtryksanalyse
|
Versions of package r-bioc-deseq2 |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.44.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.14.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.22.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.44.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.38.3+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.30.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.46.0 |
|
License: DFSG free
|
Differentiel genekspressionsanalyse baseret på den negative binomiale fordeling. Skønnet varians-middelafhængighed i antalsdata fra sekvenseringsanalyser med høj kapacitet og test for differentiel udtryk baseret på en model, der bruger den negative binomiale fordeling.
|
|
r-bioc-dnacopy
R-pakke: dataanalyse af DNA-kopinummer
|
Versions of package r-bioc-dnacopy |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.78.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.48.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.78.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.56.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.72.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.64.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.80.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke implementerer den cirkulære binære segmenteringsalgoritme (CBS) til at segmentere DNA-kopinummerdata og identificere genomiske regioner med unormal kopinummer.
Denne pakke er lavet til at analysere tabel-DNA-kopinummerdata, der normalt (men ikke altid) kaldes array Comparative Genomic Hybridization-data (array CGH). Pakken implementerer en metode til at finde change-points i disse data, der er punkter hvorefter testen (log) over referenceforhold har ændret placering. Denne model er at change-points korresponderer til positioner hvor det underliggende DNA-kopinummer har ændret sig. Derfor kan change-points bruges til at identificere regioner med opnåede og mistede kopinummer. Der tilbydes også en funktion til at lave relevante plot for disse data.
|
|
r-bioc-ebseq
R-pakke for RNS-Seq-differentiel udtryksanalyse
|
Versions of package r-bioc-ebseq |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.22.1-2 | all |
trixie | 2.2.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.38.0-1 | all |
bullseye | 1.30.0-1 | all |
stretch | 1.14.0-1 | all |
sid | 2.2.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 2.4.0 |
|
License: DFSG free
|
R-bioc-ebseq er en R-pakke for identifikation af gener og isoformer
differentielt udtrykt (DE) på tværs af to eller flere biologiske betingelser
i et RNA-seq-eksperiment.
|
|
r-bioc-ensembldb
GNU R-redskaber til at oprette og bruge en Ensembl-baseret annotationsdatabase
|
Versions of package r-bioc-ensembldb |
Release | Version | Architectures |
buster | 2.6.5+dfsg-1 | all |
bullseye | 2.14.0+dfsg-1 | all |
stretch | 1.6.2-1 | all |
sid | 2.28.1+dfsg-1 | all |
trixie | 2.28.1+dfsg-1 | all |
bookworm | 2.22.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2.30.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder funktioner til at oprette og bruge transkript centreret annotationsdatabaser og -pakker. Annotationen for databaserne er direkte hentet fra Ensembl via deres Perl-API. Funktionaliteten og data svarer til TxDb-pakker fra pakken GenomicFeatures, men, udover at hente alle gen/transkript-modeller og -annotationer fra databasen tilbyder pakken ensembldb også en filterramme til at hente annotationer for specifikke elementer såsom gener kodet på en kromosomregion eller transkriptmodeller for lincRNA-gener.
|
|
r-bioc-genefilter
Metoder for filtrering af gener fra microarray-eksperimenter
|
Versions of package r-bioc-genefilter |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.86.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.80.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.86.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.56.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.72.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.64.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
upstream | 1.88.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul tilbyder metoder for filtrering af gener fra
microarray-eksperimenter. Det indeholder nogle grundlæggende funktioner for
filtrering af gener.
|
|
r-bioc-geneplotter
R-pakke med funktioner til plot af genomdata
|
Versions of package r-bioc-geneplotter |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.82.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.76.0-1 | all |
trixie | 1.82.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.60.0-1 | all |
bullseye | 1.68.0-1 | all |
stretch | 1.52.0-2 | all |
upstream | 1.84.0 |
|
License: DFSG free
|
Geneplotter indeholdende plotfunktioner for mikrotabeller.
Funktionerne cPlot og cColor gør, at brugeren kan associere mikrotabellers udtryksdata med kromosomplacering. Plot kan inkludere ethvert undersæt (som standard vises alle kromosomer) af kromosomer for organismen under overvejelse.
|
|
r-bioc-genomeinfodb
BioConductor-redskaber til at manipulere kromosomidentifikatorer
|
Versions of package r-bioc-genomeinfodb |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.10.3-1 | all |
trixie | 1.40.1+dfsg-1 | all |
jessie | 1.0.2-2 | all |
buster | 1.18.1-1 | all |
bookworm | 1.34.9-1 | all |
bullseye | 1.26.2-2 | all |
sid | 1.40.1+dfsg-1 | all |
upstream | 1.42.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke indeholder BioConductor-redskaber til at manipulere kromosom og andre »seqname«-identifikatorer.
Pakken Seqnames indeholder data og funktioner, der definerer og tillader oversættelse mellem forskellige kromosomsekvensnavnekonventioner (f.eks. »chr1« versus »1«), inklusive en funktion der forsøger at placere sekvensnavne i deres naturlige, frem for deres leksikografiske, rækkefølge.
|
|
r-bioc-genomicalignments
Bioconductor-repræsentation og manipulering af korte arvemassesammenligninger
|
Versions of package r-bioc-genomicalignments |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.34.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.0.6-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 1.26.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.18.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.40.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.10.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.40.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.42.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne BioConductor-pakke tilbyder effektive containere til lagring og
manipulering af korte avemassesammenligninger (typisk indhentet ved at
sammenligne korte læsninger til en referencearvemasse). Dette inkluderer
læsningsoptælling, beregning af dækning, knudepunktdetektering og arbejde
med nukleotid indhold for sammenligningerne.
|
|
r-bioc-genomicfeatures
GNU R-værktøjer til at lave og manipulere transcript centric-annotationer
|
Versions of package r-bioc-genomicfeatures |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.42.1+dfsg-1 | all |
buster | 1.34.3+dfsg-1 | all |
sid | 1.56.0+dfsg-1 | all |
jessie | 1.16.3-1 | all |
trixie | 1.56.0+dfsg-1 | all |
stretch | 1.26.2-1 | all |
bookworm | 1.50.4+dfsg-1 | all |
upstream | 1.58.0 |
|
License: DFSG free
|
Et sæt af værktøjer og metoder til at lave og manipulere transcript centric-annotationer. Med disse værktøjer kan brugeren nemt hente genomplaceringen for udskrifterne, exoner og cd'er for en given organisme, fra enten UCSC Genome Browser eller en BioMart-database (flere kilder vil være understøttet i fremtiden). Denne information lagres så i en lokal database, der holder styr på relationen mellem udskrifter, exoner, cd'er og gener. Fleksible metoder tilbydes for at udtrække de ønskede funktioner i et praktisk format.
|
|
r-bioc-genomicranges
BioConductor-repræsentation og manipulation af genomiske intervaller
|
Versions of package r-bioc-genomicranges |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.34.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.26.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.16.4-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
sid | 1.56.2+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.56.1+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.50.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.42.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.58.0 |
|
License: DFSG free
|
Mulighed for effektivt at lagre genomannotationer og sammenligninger spiller en central rolle, når det kommer til at analysere sekventeringsdata med høj gennemløb (a.k.a. NGS-data). Pakken definerer almene containere til at lagre genomintervaller samt mere specialiserede containere til at lagre sammenligninger mod et referencegenom.
|
|
r-bioc-geoquery
Hent data fra NCBI Gene Expression Omnibus (GEO)
|
Versions of package r-bioc-geoquery |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.72.0+dfsg-1 | all |
sid | 2.72.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 2.58.0+dfsg-2 | all |
bookworm | 2.66.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2.74.0 |
|
License: DFSG free
|
NCBI Gene Expression Omnibus (GEO) er et offentligt arkiv med microarray-data. Givet den rige og varierede natur i denne ressource, er det kun naturligt at ønske at anvende BioConductor-værktøjer på disse data. GEOquery er broen mellem GEO og BioConductor.
Please cite:
Sean Davis and Paul Meltzer:
GEOquery: a bridge between the Gene Expression Omnibus (GEO) and BioConductor
Bioinformatics
14,:1846-1847,
(2007,)
|
|
r-bioc-go.db
Annotationskort der beskriver hele genontologien
|
Versions of package r-bioc-go.db |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.19.1-1 | all |
stretch | 3.4.0-1 | all |
bookworm | 3.16.0-1 | all |
bullseye | 3.12.1-1 | all |
trixie | 3.19.1-1 | all |
buster | 3.7.0-1 | all |
upstream | 3.20.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke er en del af BioConductor og tilbyder et sæt af
annotationskort, der beskriver hele genontologien samlet med data fra GO.
Pakken hjælper med at køre testpakkerne for nogle af BioConductor-pakkerne.
|
|
r-bioc-graph
Håndtere grafdatastrukturer for BioConductor
|
Versions of package r-bioc-graph |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.60.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.42.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 1.52.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.68.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.76.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.82.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.82.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.84.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul implementerer nogle simple graffunktioner. Disse
er for eksempel brugt i modulet hypergraph, som igen bruges af flere andre
BioConductor-pakker.
|
|
r-bioc-gseabase
Gene Set Enrichment Analysis - datastrukturer og metoder
|
Versions of package r-bioc-gseabase |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.66.0+ds-1 | all |
sid | 1.66.0+ds-1 | all |
bookworm | 1.60.0+ds-1 | all |
upstream | 1.68.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder klasse og metoder til at understøtte Gene Set Enrichment Analysis (GSEA).
|
|
r-bioc-gsva
Gene Set Variation Analysis for microarray og RNA-seq-data
|
Versions of package r-bioc-gsva |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.52.3+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.52.3+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.46.0+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.0.1 |
|
License: DFSG free
|
Gene Set Variation Analysis (GSVA) er en uden parametre, ikke overvåget metode til at estimere variation for gensætberigelse via prøverne i et udtryksdatasæt. GSVA udfører en ændring i koordinatsystemer, transformerer dataene fra et gen via prøvematrix til et gensæt efter prøvematrix, der dermed tillader evalueringen af pathway-berigelse for hver prøve. Denne nye matrix med GSVA-berigelsesbedømmelser faciliterer anvendelse af analytiske metoder såsom funktionel berigelse, overlevelsesanalyse, klyngeopbygning, CNV-pathway-analyse eller cross-tissue pathway-analyse, på en pathway-centrisk måde.
|
|
r-bioc-gviz
Plot data og annotationsinformation langs genomiske koordinater
|
Versions of package r-bioc-gviz |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.18.1-1 | all |
bookworm | 1.42.1+dfsg-1 | all |
trixie | 1.48.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.34.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.26.4-1 | all |
sid | 1.48.0+dfsg-1 | all |
jessie | 1.8.4-1 | all |
upstream | 1.50.0 |
|
License: DFSG free
|
Genomiske dataanalyser kræver integreret visualisering af kendt genomisk information og nye eksperimentelle data. Givz bruger pakkerne biomaRt og rtracklayer til at udføre live annotationforespørgsler til Ensembl og UCSC og oversætter dette til f.eks. gen/transkript-strukturer i viewports fra grafikpakken grid. Dette giver som resultat genomisk information plottet sammen med dine data.
|
|
r-bioc-hypergraph
BioConductor - hypergraf-datastrukturer
|
Versions of package r-bioc-hypergraph |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.70.0-1 | all |
bullseye | 1.62.0-1 | all |
stretch | 1.46.0-1 | all |
jessie | 1.36.0-1 | all |
trixie | 1.76.0-1 | all |
buster | 1.54.0-1 | all |
sid | 1.76.0-1 | all |
upstream | 1.78.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke implementerer nogle simple funktioner for repræsentation og
manipulering af hypergrafer.
|
|
r-bioc-impute
Imputering for microarray-data
|
Versions of package r-bioc-impute |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.64.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.56.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.78.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.72.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.78.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.80.0 |
|
License: DFSG free
|
R-pakke som tilbyder en funktion til at udføre imputering for
microarray-data (i øjeblikket kun KNN).
|
|
r-bioc-iranges
GNU R - containere på lavt niveau til at lagre sæt af heltalsintervaller
|
Versions of package r-bioc-iranges |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.32.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.16.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 2.38.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.24.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.38.1-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.22.10-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 2.8.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.40.0 |
|
License: DFSG free
|
IRanges-klassen og dens udvidelser er containere på lavt niveau for lagring af sæt af heltalsintervaller. Typisk brug af disse containere i biologi er til at repræsentere et sæt af kromosomregioner. Mere specifikt vil udvidelser for IRanges-klassen typisk tillage lagringen af yderligere information tilføjet til hver kromosomregion samt en hierarkisk relation mellem disse regioner.
|
|
r-bioc-limma
Lineære modeller for microarray-data
|
Versions of package r-bioc-limma |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 3.46.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 3.22.1+dfsg-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
stretch | 3.30.8+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 3.38.3+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 3.54.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 3.60.6+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 3.60.6+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 3.62.1 |
|
License: DFSG free
|
Mikrotabeller er mikroskopiske plader med omhyggeligt arrangerede korte DNS-striber og/eller kemisk forberedte overflader som DNA binder sig til.
En Bioconductor-pakke for analyse af microarray-data for genudtryk, specielt brugen af lineære modeller for analyse af designede eksperimenter og vurderingen af differentielle udtryk. Pakken inkluderer forbrænderfunktioner for tofarvede spottede tabeller (arrays). De differentielle udtryksmetoder gælder for alle tabelplatforme og opfatter Affymetrix, enkel kanals- og to kanalseksperimenter på en ensartet måde.
|
|
r-bioc-makecdfenv
BioConductor CDF Environment Maker
|
Versions of package r-bioc-makecdfenv |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.80.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.80.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.50.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.66.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.58.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bookworm | 1.74.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.40.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 1.82.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke har to funktioner. Den første funktion læser en Affymetrix chip-beskrivelsesfil (CDF) og opretter et hashtabelmiljø indeholdende oversættelsen af location/probe set-medlemskab. Den anden funktion opretter en pakke, der automatisk indlæser det miljø.
|
|
r-bioc-mergeomics
Integrerende netværksanalyse af omics-data
|
Versions of package r-bioc-mergeomics |
Release | Version | Architectures |
stretch | 1.2.0-1 | all |
bookworm | 1.26.0-1 | all |
buster | 1.10.0-1 | all |
bullseye | 1.18.0-1 | all |
sid | 1.32.0-1 | all |
trixie | 1.32.0-1 | all |
upstream | 1.34.0 |
|
License: DFSG free
|
Datakanalen Mergeomics fungerer som en fleksibel ramme for integration af flerdimensionel omics-disease associationer, funktionel genomik, kanoniske stiveje og gen-gen interaktionsnetværk til at oprette mekanistiske hypoteser.
Det indeholder to hoveddele:
1) Marker set enrichment analysis (MSEA);
2) Weighted Key Driver Analysis (wKDA).
Please cite:
Le Shu, Yuqi Zhao, Zeyneb Kurt, Sean Geoffrey Byars, Taru Tukiainen, Johannes Kettunen, Luz D. Orozco, Matteo Pellegrini, Aldons J. Lusis, Samuli Ripatti, Bin Zhang, Michael Inouye, Ville-Petteri Mäkinen and Xia Yang:
Mergeomics: multidimensional data integration to identify pathogenic perturbations to biological systems.
(eprint)
BMC Genomics
(2016)
|
|
r-bioc-metagenomeseq
GNU R-statistisk analyse for tynd høj-gennemløb sekventering
|
Versions of package r-bioc-metagenomeseq |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.46.0-1 | all |
stretch | 1.16.0-2 | all |
bookworm | 1.40.0-1 | all |
bullseye | 1.32.0-1 | all |
buster | 1.24.1-1 | all |
sid | 1.46.0-1 | all |
|
License: DFSG free
|
MetagenomeSeq er designet til at bestemme funktioner (det være Operational Taxanomic Unit (OTU), arter, etc.) der er differentieret rigeligt mellem to eller flere grupper af flere prøver. MetagenomeSeq er designet til at adressere effekterne af både normalisering og under-sampling af mikrobielle samfund for registrering af sygdomsassociation og test af funktionskorrelationer.
|
|
r-bioc-mofa
Multi-Omics Factor Analysis (MOFA)
|
Versions of package r-bioc-mofa |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.6.1+dfsg-1 | all |
trixie | 1.6.1+dfsg-13 | all |
sid | 1.6.1+dfsg-13 | all |
bookworm | 1.6.1+dfsg-10 | all |
|
License: DFSG free
|
Multi-Omics Factor Analysis: en ramme uden overvågning for integrationen af fler-omics datasæt.
Opstrøm understøtter ikke længere denne pakke. Pakken findes kun stadig for at hjælpe med at afvikle igen/sammenligne/overføre eksisterende projekter. For nye projekter opgraderes til MOFA2 (MOFA+). Også når der tilføjes nye data til gamle projekter, MOFA2 har yderligere forbedret håndteringen af flere faktorer og for at kompensere for en jobeffekt, der sandsynligvis introduceres med yderligere data, kan det være et umiddelbart brugstilfælde for den nye version.
Please cite:
Ricard Argelaguet, Britta Velten, Damien Arnol, Sascha Dietrich, Thorsten Zenz, John C Marioni, Florian Buettner, Wolfgang Huber and Oliver Stegle:
Link
to publication
Mol Syst Biol
14:e8124
(2018)
|
|
r-bioc-multiassayexperiment
Program for integration af multi-omics-eksperimenter i BioConductor
|
Versions of package r-bioc-multiassayexperiment |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.24.0+dfsg-2 | all |
bullseye | 1.16.0+dfsg-1 | all |
sid | 1.30.3+dfsg-2 | all |
trixie | 1.30.3+dfsg-2 | all |
upstream | 1.32.0 |
|
License: DFSG free
|
MultiAssayExperiment harmoniserer datahåndtering af flere assys udført på et overlappende sæt af prøver. Programmet tilbyder en kendt Bioconductor-brugeroplevelse ved at udvide koncepter fra SummarizedExperiment, der understøtter en åbenstående blanding af dataklasser for for individuelle assays, og tillader underopdeling af genomiske intervaller eller rækkenavne.
|
|
r-bioc-nanostringqcpro
Behandling og QA for NanoString mRNA-udtryksdata
|
Versions of package r-bioc-nanostringqcpro |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.30.0-1 | all |
bullseye | 1.22.0-1 | all |
|
License: DFSG free
|
NanoStringQCPro tilbyder et sæt af kvalitetsmålinger, der kan bruges til at vurdere kvaliteten af NanoString mRNA-genudtryksdata - dvs. for at identificere outlier probes og outlier samples. Tilbyder også forskellige baggrundssubtraktion og normaliseringsfremgangsmåder for disse data. Det viser forslag for flagning af samples/probes og et nemt delbart kontrolresultat i html-kvalitet.
|
|
r-bioc-oligo
Forbrænderværktøjer for oligonukleotid tabeller
|
Versions of package r-bioc-oligo |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.68.2+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.68.2+ds-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.62.2+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.70.0 |
|
License: DFSG free
|
En pakke til at analyse oligonukleotid tabeller (expression/SNP/tiling/exon) på prøveniveau. Det understøtter i øjeblikket Affymetrix (CEL-filer) og NimbleGen-tabeller (XYS-filer).
|
|
r-bioc-oligoclasses
Klasser for høj-gennemløbs tabeller understøttet af oligo og crlmm
|
Versions of package r-bioc-oligoclasses |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.66.0-1 | all |
bookworm | 1.60.0-1 | all |
trixie | 1.66.0-1 | all |
upstream | 1.68.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke indeholder klassedefinitioner, validitetskontroller og initialiseringsmetoder for klasser brugt af pakkerne oligo og crlmm.
|
|
r-bioc-org.hs.eg.db
Genom-bred annotation for mennesker
|
Versions of package r-bioc-org.hs.eg.db |
Release | Version | Architectures |
sid | 3.19.1-1 | all |
bookworm | 3.16.0-1 | all |
trixie | 3.19.1-1 | all |
bullseye | 3.12.0-1 | all |
upstream | 3.20.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder beskrivelser for dele af det menneskelige genom, der er blevet identificeret til at kode for RNA, og sandsynligvis også for proteiner. Det tilbyder også henvisninger til elementer med tilsvarende (ortolog) gener i andre arter.
Denne pakke er forberedt for BioConductor-fællesskabet og bidrager til mange arbejdsforløb og rutineanalyser i beregningsmæssig biologi.
|
|
r-bioc-pcamethods
BioConductor-samling af PCA-metoder
|
Versions of package r-bioc-pcamethods |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.82.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.90.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.96.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.96.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.74.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
upstream | 1.98.0 |
|
License: DFSG free
|
Tilbyder Bayesian PCA, Probabilistic PCA, Nipals PCA, Inverse Non-Linear PCA og den konventionelle SVD PCA. En klyngebaseret metode for manglende værdiestimering er inkluderet for sammenligning. BPCA, PPCA og NipalsPCA kan bruges til at udføre PCA på ufuldstændige data samt for præcis manglende værdiestimering. Et sæt af metoder for udskrivning og plot af resultaterne tilbydes også. Alle PCA-metoder gør brug af den samme datastruktur (pcaRes) til at tilbyde en fælles grænseflade til PCA-resultaterne. Initieret på Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Golm, Tyskland.
|
|
r-bioc-phyloseq
GNU R-håndtering og analyse af høj-gennemløb microbiome censusdata
|
Versions of package r-bioc-phyloseq |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.42.0+dfsg-1 | all |
trixie | 1.48.0+dfsg-1 | all |
sid | 1.48.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.34.0+dfsg-1 | all |
buster | 1.26.1+dfsg-1 | all |
stretch | 1.19.1-2 | all |
upstream | 1.50.0 |
|
License: DFSG free
|
Bioconductor-modulet phyloseq tilbyder et sæt af klasser og værktøjer til
at facilitere import, lager, analyse og grafisk visning af microbiome
censusdata.
|
|
r-bioc-preprocesscore
BioConductor - samling af forbrænderfunktioner
|
Versions of package r-bioc-preprocesscore |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.52.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.36.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.26.1-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 1.60.2+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.66.0+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.44.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 1.66.0+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.68.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul indeholder et bibliotek med forbrænderfunktioner.
Det importeres af flere andre BioConductor-moduler.
|
|
r-bioc-purecn
Kopier nummerkald og SNV-klassifikation via målrettet kort læsningssekventering
|
Versions of package r-bioc-purecn |
Release | Version | Architectures |
sid | 2.10.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 2.4.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.20.0+dfsg-3 | all |
trixie | 2.10.0+dfsg-1 | all |
upstream | 2.12.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke estimerer tumorrenhed, kopiantal og tab af heterozygositet (LOH), og klassificerer enkeltnukleotidvarianter (SNV'er) efter somatisk status og klonalitet. PureCN er designet til målrettede korte læsningssekventeringsdata, integrerer sig godt med somatisk variantregistrering og kopinummerdatakanalser samt har understøttelse for tumorprøver uden matchende normale prøver.
|
|
r-bioc-qusage
Qusage - kvantitativ sætanalyse til genekspression
|
Versions of package r-bioc-qusage |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.32.0-1 | all |
bullseye | 2.24.0-1 | all |
trixie | 2.38.0-1 | all |
sid | 2.38.0-1 | all |
upstream | 2.40.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke er en implementering af metoden Quantitative Set Analysis for Gene Expression (QuSAGE) beskrevet i (Yaari G. et al, Nucl Acids Res, 2013). Dette er en ny Gene Set Enrichment-type test, der er designet til at tilbyde en hurtigere, mere præcis og nemmere at forstå test for genudtryksstudier.
|
|
r-bioc-rbgl
R-grænseflade til grafalgoritmerne indeholdt i BOOST-biblioteket
|
Versions of package r-bioc-rbgl |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.66.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.50.0+dfsg1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.80.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.80.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.74.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.58.1+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
upstream | 1.82.0 |
|
License: DFSG free
|
RBGL er en del af BioConductor GNU R-programpakken. Det er en ret så stor
og omfattende brugerflade til grafalgoritmerne indholdt i BOOST
C++-bibliotekerne.
|
|
r-bioc-rsamtools
GNU R-binær sammenligning (BAM), variantkald (BCF) eller tabix-filimport
|
Versions of package r-bioc-rsamtools |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.34.1-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
sid | 2.20.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.20.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
jessie | 1.16.1-2 | amd64,armel,armhf,i386 |
bullseye | 2.6.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.26.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.14.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 2.22.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder en grænseflade til redskaberne »samtools«, »bcftools« og
»tabix« til at manipulere SAM (Sequence Alignment / Map), binært variantkald
(BCF) og komprimerede indekserede indryk-afgrænsede filer (tabix).
|
|
r-bioc-rtracklayer
GNU R-grænseflade til genombrowsere og deres annotationsspor
|
Versions of package r-bioc-rtracklayer |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.58.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 1.34.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.64.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.64.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 1.42.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.50.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.24.2-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
upstream | 1.66.0 |
|
License: DFSG free
|
Udvidelig ramme for interaktion med flere genombrowsere (i øjeblikket
UCSC indbygget) og manipulering af annotationsspor i diverse formater (i
øjeblikket GFF, BED, bedGraph, BED15, WIG, BigWig og 2bit indbygget).
Brugeren kan eksportere/importere spor til/fra de understøttede browsere,
samt forespørge og ændre browsertilstanden, såsom den nuværende viewport.
|
|
r-bioc-s4vectors
BioConductor S4-implementering af vektorer og lister
|
Versions of package r-bioc-s4vectors |
Release | Version | Architectures |
sid | 0.42.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.42.1+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 0.12.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.36.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 0.20.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 0.28.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 0.44.0 |
|
License: DFSG free
|
Pakken S4Vectors definerer de virtuelle klasser Vector og List og et sæt af generiske funktioner, der udvider semantikken for ordinære vektorer og lister i R. Pakkeudviklere kan nemt implementere vektor-lignende eller liste-lignende objekter som konkrete underklasser af Vector eller List. Derudover er nogle få konkrete underklasser på lavt niveau af generel interesse (f.eks. DataFrame, Rle og Hits) implementeret i pakken S4Vectors (mange flere er implementeret i pakken IRanges og i andre BioConductor-infrastrukturpakker).
|
|
r-bioc-savr
GNU R - fortolk og analyser Illumina SAV-filer
|
Versions of package r-bioc-savr |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.20.0-1 | all |
sid | 1.37.0-4 | all |
trixie | 1.37.0-4 | all |
bookworm | 1.36.0-2 | all |
bullseye | 1.28.0-1 | all |
stretch | 1.12.0-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul gør det muligt at fortolke Illumina Sequence
Analysis Viewer-filer (SAV), adgangsdata og oprette QC-plot.
|
|
r-bioc-shortread
GNU R - klasser og metoder for høj-gennemløb kort-læsning sekventeringsdata
|
Versions of package r-bioc-shortread |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.48.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.22.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 1.40.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.32.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.56.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.62.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.62.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.64.0 |
|
License: DFSG free
|
Dette BioConductor-modul er en pakke for inddata, kvalitetsvurdering, manipulering og uddata for høj-gennemløb sekventeringsdata. ShortRead tilbydes i R- og BioConductor-miljøerne, hvilket giver klar adgang til yderligere faciliteter for avanceret statistisk analyse, datatransformation, visualisering og integration med diverse genomressourcer.
|
|
r-bioc-snpstats
BioCondutor - SnpMatrix- og XSnpMatrix-klasser og metoder
|
Versions of package r-bioc-snpstats |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.54.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.40.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.14.0+dfsg-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
buster | 1.32.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.54.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.24.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.48.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.56.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne BioConductor-pakke tilbyder R-funktioner til at arbejde med SnpMatrix- og XSnpMatrix-klasser og metoder.
SnpState opstod ud fra behovet for at lagre og analysere SNP-genotypedata hvori emner kan tildeles til de tre mulige genotyper med sikkerhed. Dette nødvendiggør en ændring i måden hvorpå data lagres internt, selvom snpStats stadig kan håndtere konventionelt navngivne genotypedata lagret i den oprindelige snpMatrix-lagertilstand. SnpStats mangler i øjeblikket nogle faciliteter, der var til stede i snpMatrix (selvom, forhåbentlig, de vigtigste huller snart vil blive udfyldt), men indeholder også flere vigtige nye faciliteter.
|
|
r-bioc-structuralvariantannotation
Variantannotationer for strukturelle varianter
|
Versions of package r-bioc-structuralvariantannotation |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.20.0+ds-1 | all |
sid | 1.20.0+ds-1 | all |
bookworm | 1.13.0+ds-1 | all |
upstream | 1.22.0 |
|
License: DFSG free
|
StructuralVariantAnnotation indeholder nyttige hjælpefunktioner for håndtering af strukturelle varianter i VCF-format. Pakkerne indeholder funktioner til at fortolke VCF'er fra et antal populære kaldere samt funktioner til at håndtere stoppunkter involverende to separate genomiske loci kodet som GRange-objekter.
|
|
r-bioc-tfbstools
GNU R Transcription Factor Binding Site (TFBS) Analysis
|
Versions of package r-bioc-tfbstools |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.28.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.20.0+dfsg-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
trixie | 1.42.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.42.0+dfsg-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.36.0+dfsg-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.44.0 |
|
License: DFSG free
|
TFBSTools er en pakke for analyse og manipulation af transkriptionsfaktorbindingssider. Det indeholder matricekonvertering mellem Position Frequency Matirx (PFM), Position Weight Matirx (PWM) og Information Content Matrix (ICM). Kan også skanne putative TFBS fra sekvens/sammenligning, forespørge JASPAR-database og tilbyder et omslag for de novo motif-registreringsprogrammer.
|
|
r-bioc-titancna
Subklonalt kopiantal og LOH-forudsigelse fra helgenomsekventering
|
Versions of package r-bioc-titancna |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.36.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.28.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.42.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.42.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 1.44.0 |
|
License: DFSG free
|
Hidden Markov-model til at segmentere og forudsige regioner med subklonale kopiantalændringer (CNA) og tab af heterozygositet (LOH), og estimering af cellulær prævalens af klonale klynger i tumorhelgenomsekventeringsdata
|
|
r-bioc-tximport
Estimater på transkriptniveau for biologisk sekventering
|
Versions of package r-bioc-tximport |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.26.1+dfsg-1 | all |
trixie | 1.32.0+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.18.0+dfsg-1 | all |
sid | 1.32.0+dfsg-1 | all |
upstream | 1.34.0 |
|
License: DFSG free
|
Importerer overflod på transkriptniveau, estimeret antal og transkriptlængder og summerer i matricer for brug med nedstrøms gen-niveau analysepakker. Gennemsnitlig transkriptlængde, vægtet med eksempel-specifik transkriptoverflodsestimater, tilbydes som en matrix, der kan bruges som en forskydning for forskellige udtryk for tællinger på genniveau.
|
|
r-bioc-variantannotation
BioConductor-annotation af genetiske varianter
|
Versions of package r-bioc-variantannotation |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.28.10-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 1.10.5-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
bookworm | 1.44.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.36.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.50.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.50.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.20.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 1.52.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne BioConductor-pakke tilbyder R-funktioner til at annotere varianter,
beregne ændring af aminosyrekodning og forudsige kodningsresultater.
|
|
r-bioc-xvector
BioConductor-repræsentation og manipulering af eksterne sekvenser
|
Versions of package r-bioc-xvector |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.22.0-1 | amd64,arm64,armhf,i386 |
jessie | 0.4.0-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 0.44.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.30.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.44.0-1 | amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 0.38.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 0.14.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
upstream | 0.46.0 |
|
License: DFSG free
|
Denne BioConductor-pakke tilbyder hukommelseseffektive S4-klasser for
lagring af sekvenser »eksternt« (bag en R-ekstern peger eller på en disk).
|
|
r-cran-adegenet
GNU R-undersøgende analyse af genetisk og genomdata
|
Versions of package r-cran-adegenet |
Release | Version | Architectures |
trixie | 2.1.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 2.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 2.1.1-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 2.1.3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.1.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.1.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Værktøjssæt til at undersøge genetiske data og genomdata. Adegent tilbyder formelle (S4) klasser for lagring og håndtering af diverse genetiske data, inklusive genetiske markører med varierende ploidy og hierarkisk
befolkningsstruktur (»genind«-klasse), alleler tælles efter populationer
(»genpop«) og genom-dækkende SNP-data (»genlight«). Det implementerer også
originale multivariate metoder (DAPC, sPCA), grafik, statistiske test,
simuleringsværktøjer, afstands- og lighedsmål og flere rumlige metoder. En række af både empiriske og simulerede datasæt tilbydes også for at illustrere forskellige metoder.
|
|
r-cran-adephylo
GNU R-sonderende analyser for den fylogenetiske kompatrative metode
|
Versions of package r-cran-adephylo |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.1-11-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
bullseye | 1.1-11-4 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.1-13-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.1-16-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.1-16-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
stretch | 1.1-10-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Denne GNU R-pakke tilbyder multivariate værktøjer til at analysere
komparative data, dvs. en fylogeni og nogle træk målt for hver taxa.
|
|
r-cran-amap
Endnu en flerdiminsionel analysepakke
|
Versions of package r-cran-amap |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.8-18-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.8-19-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.8-20-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.8-19-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Værktøjer for Clustering and Principal Component Analysis (med robuste metoder og parallelopsatte funktioner).
|
|
r-cran-biwt
Biweight middelvektor og kovarians og korrelation
|
Versions of package r-cran-biwt |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.0-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Beregn multivariate lokation, skala og korrelationsestimater baseret på Tukeys biweight M-estimator.
|
|
r-cran-dt
GNU R-omslag for JavaScript-bibliotkeet »DataTables«
|
Versions of package r-cran-dt |
Release | Version | Architectures |
stretch-backports | 0.5+dfsg-1~bpo9+1 | all |
bullseye | 0.17+dfsg-3 | all |
buster-backports | 0.15+dfsg-2~bpo10+1 | all |
buster | 0.5+dfsg-1 | all |
sid | 0.33+dfsg-1 | all |
trixie | 0.33+dfsg-1 | all |
bookworm | 0.27+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Dataobjekter i R kan optegnes som HTML-tabeller via JavaScript-biblioteket »DataTables« (typisk via R Markdown eller Shiny). Biblioteket »DataTables« er blevet inkluderet i denne R-pakke. Pakkennavnet »DT« er en forkortelse for »DataTables«.
|
|
r-cran-dynamictreecut
Metoder til registrering af klynger i Hierarchical Clustering
|
Versions of package r-cran-dynamictreecut |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.63-1-3 | all |
trixie | 1.63-1-3 | all |
sid | 1.63-1-3 | all |
bullseye | 1.63-1-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Dendrogrammer indeholder metoder for registrering af klynger i
hierarkiske klyngedendrogrammer.
|
|
r-cran-fastcluster
Hurtige hierarkiske klyngerutiner for GNU R
|
Versions of package r-cran-fastcluster |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.2.3-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
jessie | 1.1.13-1 | amd64,armel,armhf,i386 |
trixie | 1.2.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.2.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 1.1.25-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
buster | 1.1.25-2 | amd64,arm64,armhf,i386 |
stretch | 1.1.22-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Fastcluster implementerer hurtige hierarkiske, agglomerative klyngerutiner. En del af funktionaliteten er designet som en direkte erstatning for eksisterende rutiner: »linkage« i SciPy-pakken »scipy.cluster.hierarchy«, »hclust« i R's »stats«-pakke og pakken »flashClust«. Programmet tilbyder den samme funktionalitet med fordel af en meget hurtigere implementering. Derudover er der hukommelsesbesparende for klyngeopbygning af vektordata, der går udover hvad de eksisterende pakker tilbyder. For mere information om hvordan Pythonfiler installeres, se filen INSTALL i kildedistributionen.
|
|
r-cran-future.apply
Anvend funktioner på elementer parallelt via futures
|
Versions of package r-cran-future.apply |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.11.2+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.10.0+dfsg-1 | all |
trixie | 1.11.2+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.7.0-1 | all |
upstream | 1.11.3 |
|
License: DFSG free
|
Implementeringer af pply(), by(), eapply(), lapply(), Map(), mapply(), replicate(), sapply(), tapply() og vapply() der kan slå op via enhver future-understøttet motor, f.eks. parallelt på den lokale maskine eller distribueret på en beregningsklynge. Disse future_apply()-funktioner kommer med de samme fordele og ulemper som de tilsvarende base-R apply()-funktioner, men med den yderligere funktion at kunne behandles via future-rammen.
|
|
r-cran-future.batchtools
Fremtidig API for parallel og distribueret behandling
|
Versions of package r-cran-future.batchtools |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.12.1+dfsg-1 | all |
bullseye | 0.10.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 0.12.0+dfsg-1 | all |
sid | 0.12.1+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Implementering af den fremtidige API oven på pakken »batchtools«. Dette gør, at du kan behandle futures, som defineret af pakken »future«, parallelt ud af boksen, ikke kun på din lokale maskine eller på ad hoc-maskinklynger, men også via højtydende beregningsjobplanlæggere (»HPC«) såsom »LSF«, »OpenLava«,
»Slurm«, »SGE« og »TORQUE«/»PBS«, f.eks. »y <- future.apply::future_lapply(files, FUN = process)«.
|
|
r-cran-ica
Uafhængig komponentanalyse
|
Versions of package r-cran-ica |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0-3-1 | all |
bullseye | 1.0-2-3 | all |
trixie | 1.0-3-1 | all |
sid | 1.0-3-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Independent Component Analysis (ICA) bruger diverse algoritmer: FastICA,
Information-Maximization (Infomax) og Joint Approximate Diagonalization of Eigenmatrices (JADE).
|
|
r-cran-itertools
|
Versions of package r-cran-itertools |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.1-3-3 | all |
sid | 0.1-3-3 | all |
bookworm | 0.1-3-3 | all |
trixie | 0.1-3-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Diverse værktøjer til at oprette iteratorer, mange mønsteropsat efter funktioner i Pythonmodulet itertools og andre mønsteropsat efter funktionerne i pakken snow.
|
|
r-cran-kaos
Kodning af sekvenser baseret på Frequency Matrix Chaos
|
Versions of package r-cran-kaos |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 0.1.2-2 | all |
bullseye | 0.1.2-2 | all |
sid | 0.1.2-2 | all |
trixie | 0.1.2-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Sekvenskodning ved brug af kaosspilrepræsentation.
Löchel et al. (2019) .
|
|
r-cran-metap
Metaanalyse af signifikansværdier
|
Versions of package r-cran-metap |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.11-1 | all |
trixie | 1.11-1 | all |
bookworm | 1.8-1 | all |
bullseye | 1.3-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Den kanoniske måde at udføre metaanalyse involverer brug af effektstørrelser. Når de ikke er tilgængelige så tilbyder denne pakke et antal metoder for metaanalyse for signifikansværdier inklusive metoderne for Edgington, Fisher, Lancaster, Stouffer, Tippett og Wilkinson; et antal datasæt til at replikere udgivne resultater; og en rutine for grafisk visning.
|
|
r-cran-minerva
Maximal Information-Based Nonparametric Exploration
|
Versions of package r-cran-minerva |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.5.8-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 1.5.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 1.5.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.5.10-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Omslag for »minepy«-implementeringen af Maximal Information-based Nonparametric Exploration-statistik (MIC- og MINE-familie). Detaljeret information af ANSI C-implementeringen af »minepy« kan findes på
http://minepy.readthedocs.io/en/latest.
|
|
r-cran-natserv
GNU R »NatureServe«-grænseflade
|
Versions of package r-cran-natserv |
Release | Version | Architectures |
buster | 0.3.0+dfsg-2 | all |
bullseye | 1.0.0+dfsg-1 | all |
sid | 1.0.0+dfsg-1 | all |
trixie | 1.0.0+dfsg-1 | all |
bookworm | 1.0.0+dfsg-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Grænseflade til »NatureServe« (http://www.natureserve.org).
Indeholder metoder til at hente data, billedmetadata, søge taksonomiske navne og lave kort.
|
|
r-cran-nmf
GNU R-ramme til at udføre ikke negativ matrix-faktorering
|
Versions of package r-cran-nmf |
Release | Version | Architectures |
trixie | 0.28-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 0.23.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.25-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
stretch | 0.20.6-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.28-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
buster | 0.21.0-3 | amd64,arm64,armhf,i386 |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke implementerer et sæt af tidligere udgivne algoritmer og seeding-metoder og tilbyder en ramme til test, udvikling og brug af nye/egne algoritmer. De fleste indbyggede algoritmer er blevet optimeret og hovedgrænsefladen tilbyder parallelle beregninger på maskiner med flere kerner.
|
|
r-cran-optimalcutpoints
Beregning af optimale klippepunkter i diagnostiske test
|
Versions of package r-cran-optimalcutpoints |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.1-5-1 | all |
sid | 1.1-5-1 | all |
trixie | 1.1-5-1 | all |
bullseye | 1.1-4-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Beregner optimale klippepunkter for diagnostiske test eller fortsættende markører. Diverse fremgangsmåder for valg af optimale afskæringer og diagnostiske testpræcisionsmålinger (sensitivitet/specificitet, forudsigelsesværdier og diagnostiske sandsynlighedsforhold). Numerisk og grafisk resultat for alle metoder kan nemt fremstilles.
|
|
r-cran-parmigene
Parallel Mutual Information til at etablere gennetværk
|
Versions of package r-cran-parmigene |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.1.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 1.1.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.1.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.1.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Pakken tilbyder en parallel estimering af den gensidige information baseret på entropi-estimater fra k-nærmeste naboers afstand og algoritmer for rekonstruktion af gen-regulerende netværk.
|
|
r-cran-pcapp
Robust PCA af Projection Pursuit
|
Versions of package r-cran-pcapp |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.9-73-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.0-3-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 2.0-5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
sid | 2.0-5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder funktioner for robust PCA af projection pursuit. Metoderne er beskrevet i Croux et al. (2006) , Croux et al. (2013) , Todorov og Filzmoser (2013) .
|
|
r-cran-proc
Vis og analyser ROC-kurver
|
Versions of package r-cran-proc |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.18.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.18.0-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.17.0.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
trixie | 1.18.5-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Værktøjer til at visualisere, blødgøre og sammenligne opererende karakteristik for modtagere (ROC-kurver). (Delvist) område under kurven (AUC) kan sammenlignes med statistiske test baseret på U-statistik eller bootstrap. Konfidensintervaller kan beregnes for (p)AUC- eller ROC-kurver.
|
|
r-cran-rann
Fast Nearest Neighbour Search via L2-måling
|
Versions of package r-cran-rann |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 2.6.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 2.6.1-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.6.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.6.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
|
License: DFSG free
|
Finder den k nærmeste nabo for hvert punkt i et givent datasæt i O(N log N) tid via Arya og Mounts ANN-bibliotek (version 1.1.3). Der er understøttelse for omtrentlige samt præcise søgninger, fast radius-søgninger og »bd« samt som »kd«-træer. Afstanden beregnes via L2-måliing (euklidisk). Se venligst
pakken »RANN.L1«a for samme funktionalitet via L1-målingen (Manhattan, taxicab).
|
|
r-cran-rcpphnsw
R-bindinger for et bibliotek for Approximate Nearest Neighbors
|
Versions of package r-cran-rcpphnsw |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 0.3.0.9001+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bookworm | 0.4.1+ds-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 0.5.0+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 0.5.0+ds-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
upstream | 0.6.0 |
|
License: DFSG free
|
»Hnswlib« er et C++-bibliotek for Approximate Nearest Neighbors. Denne pakke tilbyder en minimal R-grænseflade ved at afhænge af pakken »Rcpp«. Se https://github.com/nmslib/hnswlib for mere om »hnswlib«. »Hnswlib« er udgivet under version 2.0 af Apache License.
|
|
r-cran-robustrankaggreg
Metoder for robust bedømmelsessammenlægning
|
Versions of package r-cran-robustrankaggreg |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.2.1-1 | all |
bookworm | 1.2.1-1 | all |
sid | 1.2.1-1 | all |
bullseye | 1.1-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Metoder for bedømmelsessammenlagte lister, specielt lister med gener. Pakken implementerer Robust Rank Aggregation (Kolde et. al i forberedelse) og nogle andre simple algoritmer for opgaven. RRA-metoden bruger en sandsynlighedsmodel for sammenlægning, der er robust for støj og som også faciliterer beregningen af signifikanssandsynligheder for alle elementerne i den endelige bedømmelse.
|
|
r-cran-rocr
GNU R-pakke til at forberede og vise ROC-kurver
|
Versions of package r-cran-rocr |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0-11-2 | all |
trixie | 1.0-11-3 | all |
jessie | 1.0-5-1 | all |
stretch | 1.0-7-2 | all |
buster | 1.0-7-4 | all |
bullseye | 1.0-11-2 | all |
sid | 1.0-11-3 | all |
Debtags of package r-cran-rocr: |
field | statistics |
role | shared-lib |
use | analysing, viewing |
|
License: DFSG free
|
ROC-grafer, sensitivitet/specificity kurver, løftediagrammer, og
præcision/recall-plot er populære eksempler på trade-off-
visualisationer for specifikke par af ydelsesmålinger. ROCR er et
fleksibelt værktøj til at oprette cutoff-parameteropsat 2D-svartidskurver
ved frit at kombinere to fra mere end 25 svartidsmålinger (nye
svartidsmålinger kan tilføjes via en grænseflade). Kurver fra forskellig
krydsvaliderings- eller bootstrappingkrøsler kan udlignes med forskellige
metoder og standardafvigelser, standardfejl eller boksplot kan bruges til
at visualisere variabilitet på tværs af kørslerne. Parameteropsætningen kan
visualiseres ved at udskrive cutoff-værdier på de tilsvarende
kurvepositioner eller ved at farvelægge kurven jævnfør cutoff. Alle
komponenter i et svartidsplot kan hurtigt justeres via en fleksibel
afsendelsesmekanisme med parametre. På trods af sin fleksibilitet er ROCR
nem at anvende, med kun tre kommandoer og fornuftige standarder for alle
valgfrie parametre.
ROCR-funktioner: ROC-kurver, præcision/recall-plot, løftediagrammer,
omkostningskurver, tilpassede kurver ved frit at vælge en ydelsesmåling for
x-aksen og en for y-aksen, håndtering af data fra krydsvalidering eller
bootstrapping, kurvegennemsnit (lodret, vandret eller efter tærskel),
bjælker for standardfejl, boksplot, kurver som er farvekodede efter cutoff,
vis tærskelværdier på kurven, tæt integration med R's plotfaciliteter
(hvilket gør det nemt at justere plot eller at kombinere flere plot), kan
tilpasses, nem at bruge (kun tre kommandoer).
Performance måler hvad ROCR kender: Præcision, fejlrate, sand positiv-rate,
falsk positiv-rate, sand negativ-rate, falsk negativ-rate, sensitivitet,
specificitet, tilbagekaldelse, positiv prædiktiv værdi, negativ prædiktiv
værdi, præcision, nedfald, miss, phi-korrelationskoefficient, Matthews
korrelationskoefficient, gensidig information, chi kvadratisk statistik,
oddsforhold, løfteværdi, præcision/tilbagekaldelse F-måling, ROC-konveks
hull, areal under ROC-kurven, præcision/tilbagekaldelse jævnt punkt,
kalibreringsfejl, mean cross-entropy, root mean squared-fejl, SAR-mål,
forventet pris, eksplicit pris.
|
|
r-cran-rook
Internetservergrænseflade for R
|
Versions of package r-cran-rook |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 1.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bookworm | 1.2+dfsg-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
bullseye | 1.1-1+dfsg-3 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Pakken tilbyder et sæt af rutiner for R til at fungere som en internetserver. Dette bruges af en serie af omvendte afhængigheder til at udvikle interaktive grænseflader til statistisk analyse og rapporter.
|
|
r-cran-rsvd
Randomiseret singular værdidekomponering
|
Versions of package r-cran-rsvd |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 1.0.5-1 | all |
trixie | 1.0.5-1 | all |
sid | 1.0.5-1 | all |
bullseye | 1.0.3-3 | all |
|
License: DFSG free
|
Lavt rangerede matrixnedbrydninger er grundlæggende værktøjer og bruges i vid udstrækning til dataanalyse, dimensionsreduktion og datakomprimering. Klassisk, meget nøjagtige deterministiske matrixalgoritmer bruges til denne opgave. Fremkomsten af data i stor skala har dog alvorligt udfordret vores
beregningsevne til at analysere store datamængder. Begrebet tilfældighed er
blevet demonstreret som en effektiv strategi til hurtigt at producere omtrentlige svar på velkendte problemer såsom entalsværdiens nedbrydning (SVD). Rsvd-pakken indeholder flere randomiserede matrixalgoritmer såsom den randomiserede entalsværdidekomponering (rsvd), randomiseret principal komponentanalyse (rpca), randomiseret robust principal komponentanalyse (rrpca), randomiseret interpolativ dekomponering (fri), og den randomiserede CUR-nedbrydning (rcur). Derudover er flere plotfunktioner indeholdt. Metoderne diskuteres i detaljer af Erichson et al. (2016) .
|
|
r-cran-shazam
Immunoglobulin somatisk hypermutationsanalyse
|
Versions of package r-cran-shazam |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.2.0-1 | all |
bullseye | 1.0.2-1 | all |
sid | 1.2.0-1 | all |
bookworm | 1.1.2-1 | all |
buster | 0.1.11-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke tilbyder en beregningsramme for bayesiansk estimering af antigen-drevet valg i immunglobulin-sekvenser (Ig), der tilbyder en intuitiv måde at analysere valg ved at kvantificere graden af selektiv pres. Tilbyder også værktøjer til at profilere mutationer i Ig-sekvenser, bygge modeller med somatisk hypermutation (SHM) i Qg-sekvenser og fremstille modelafhængige afstandssammenligninger af Ig-arkiver.
SHazaM er en del af analyserammen Immacantation for Adaptive Immune Receptor Repertoire-sekventering (AIRR-seq) og tilbyder værktøjer for avanceret analyse af somatisk hypermutation (SHM) i immunoglobulin-sekvenser (Ig). Shazam fokuserer på de følgende analyseemner:
- Kvantifikation af mutational indlæsning
- Statistiske modeller for SHM-målrettede mønstre
- Analyse af valgpres via BASELINe
- Modelafhængig afstandsberegninger
|
|
r-cran-sitmo
GNU R-parallel pseudo-vilkårlig talopretter »sitmo« - teksthovedfiler
|
Versions of package r-cran-sitmo |
Release | Version | Architectures |
bookworm | 2.0.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
sid | 2.0.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
trixie | 2.0.2-1 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x |
bullseye | 2.0.1-2 | amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x |
|
License: DFSG free
|
Denne pakke indeholder to højkvalitets og hurtige PPRNG'er, der kan bruges i et »OpenMP«-parallelt miljø. Derudover er der en opretter for en dimensional lav-uoverensstemmelse sekvens. Formålet med dette bibliotek er at konsolidere distributionen af »sitmo«- (C++98 & C++11), »threefry«- og »vandercorput«-motorer (kun C++11) på CRAN ved at gøre det muligt for andre at lænke til teksthovedfilerne inde i »sitmo« i stedet for at inkludere en kopi af hver motor i deres individuelle pakke. Endelig indeholder pakken eksempler på implementeringer der bruger pakken »sitmo« og tre medfølgende vignette, der tilbyder yderligere information.
|
|
r-cran-venndiagram
Opret højopløsnings Venn- og Euler-plot
|
Versions of package r-cran-venndiagram |
Release | Version | Architectures |
trixie | 1.7.3-1 | all |
bullseye | 1.6.20-3 | all |
bookworm | 1.7.3-1 | all |
sid | 1.7.3-1 | all |
|
License: DFSG free
|
Et sæt af funktioner til at oprette højopløsnings Venn- og Euler-plot. Indeholder håndtering for flere specielle tilfælde, inklusive »two-case« skalering og omfattende tilpasning af plot-form og -struktur.
|
|
ruby-rgfa
Fortolk, rediger og skriv grafer i GFA-formatet i Ruby
|
Versions of package ruby-rgfa |
Release | Version | Architectures |
sid | 1.3.1+dfsg-2 | all |
stretch | 1.3.1-1 | all |
buster | 1.3.1+dfsg-1 | all |
bullseye | 1.3.1+dfsg-2 | all |
bookworm | 1.3.1+dfsg-2 | all |
trixie | 1.3.1+dfsg-2 | all |
|
License: DFSG free
|
Formatet Graphical Fragment Assembly (GFA) er et foreslået filformat til at beskrive produktet for en genomsekvenssamlingsproces.
Rfga implementerer de foreslåede specifikationer for GFA-formatet beskrevet under https://github.com/pmelsted/GFA-spec/blob/master/GFA-spec.md så tæt som muligt.
Biblioteket gør det muligt at oprette et RGFA-objekt fra en fil i GFA-formatet eller fra bunden af, at opregne grafelementerne (segmenter, henvisninger, indeslutninger, stier og teksthovedlinjer), at gennemløbe grafen (ved at gennemløbe alle henvisninger udgående fra eller indgående til et segment), at søge efter elementer (f.eks. hvis henvisninger forbinder to segmenter) og at manipulere grafen (f.eks. for at eliminere en henvisning eller et segment eller for at duplikere et segment, der distribuerer det læste antal lige på kopierne).
|
|
Debian packages in contrib or non-free
python3-bcbio
library for analysing high-throughput sequencing data
|
Versions of package python3-bcbio |
Release | Version | Architectures |
buster | 1.1.2-3 | all |
bullseye | 1.2.5-1 (contrib) | all |
bookworm | 1.2.9-2 (contrib) | all |
sid | 1.2.9-2 (contrib) | all |
|
License: DFSG free, but needs non-free components
|
This package installs the Python 3 libraries of the bcbio-nextgen
toolkit implementing best-practice pipelines for fully automated high
throughput sequencing analysis.
A high-level configuration file specifies inputs and analysis parameters
to drive a parallel pipeline that handles distributed execution,
idempotent processing restarts and safe transactional steps. The project
contributes a shared community resource that handles the data processing
component of sequencing analysis, providing researchers with more time
to focus on the downstream biology.
|
python3-seqcluster
analysis of small RNA in NGS data
|
Versions of package python3-seqcluster |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.2.7+ds-1 (contrib) | all |
bookworm | 1.2.9+ds-3 (contrib) | all |
sid | 1.2.9+ds-4 (contrib) | all |
trixie | 1.2.9+ds-4 (contrib) | all |
|
License: DFSG free, but needs non-free components
|
Identifies small RNA sequences of all sorts in RNA sequencing data. This is
especially helpful for the identification of RNA that is neither coding nor
belonging to the already well-established group of miRNA, towards many tools
feel constrained to.
This package provides the Python module. For executables see the package
'seqcluster'.
|
vdjtools
framework for post-analysis of B/T cell repertoires
|
Versions of package vdjtools |
Release | Version | Architectures |
bullseye | 1.2.1+git20190311-5 (non-free) | all |
trixie | 1.2.1+git20190311+repack-2 (non-free) | all |
bookworm | 1.2.1+git20190311+repack-1 (non-free) | all |
sid | 1.2.1+git20190311+repack-2 (non-free) | all |
|
License: non-free
|
VDJtools is an open-source Java/Groovy-based framework designed
to facilitate analysis of immune repertoire sequencing (RepSeq)
data. VDJtools computes a wide set of statistics and is able to perform
various forms of cross-sample analysis. Both comprehensive tabular
output and publication-ready plots are provided.
The main aims of the VDJtools Project are:
- To ensure consistency between post-analysis methods and results
- To save the time of bioinformaticians analyzing RepSeq data
- To create an API framework facilitating development of new RepSeq
analysis applications
- To provide a simple enough command line tool so it could be used by
immunologists and biologists with little computational background
Please cite:
M Shugay, D.V. Bagaev, M.A. Turchaninova, D.A. Bolotin, O.V. Britanova, E.V. Putintseva, M.V. Pogorelyy, V.I. Nazarov VI, I.V. Zvyagin, V.I. Kirgizova, K.I. Kirgizov, E.V. Skorobogatova and D.M. Chudakov:
VDJtools: Unifying Post-analysis of T Cell Receptor Repertoires.
(PubMed,eprint)
PLoS Comput Biol.
11(11):e1004503
(2015)
|
Packaging has started and developers might try the packaging code in VCS
libatomicqueue-dev
devel files for C++ atomic_queue library
|
Versions of package libatomicqueue-dev |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.0+git20200609.b6da4a9-1 | all |
|
License: MIT
Debian package not available
Version: 0.0+git20200609.b6da4a9-1
|
C++11 multiple-producer-multiple-consumer lockless queues based on
circular buffer with std::atomic. The main design principle these
queues follow is simplicity: the bare minimum of atomic operations,
fixed size buffer, value semantics.
The circular buffer side-steps the memory reclamation problem inherent
in linked-list based queues for the price of fixed buffer size. See
Effective memory reclamation for lock-free data structures in C++
for more details.
These qualities are also limitations:
- The maximum queue size must be set at compile time or construction time.
- There are no OS-blocking push/pop functions.
Nevertheless, ultra-low-latency applications need just that and nothing
more. The simplicity pays off, see the throughput and latency benchmarks.
Available containers are:
- AtomicQueue - a fixed size ring-buffer for atomic elements.
- OptimistAtomicQueue - a faster fixed size ring-buffer for atomic
elements which busy-waits when empty or full.
- AtomicQueue2 - a fixed size ring-buffer for non-atomic elements.
- OptimistAtomicQueue2 - a faster fixed size ring-buffer for non-atomic
elements which busy-waits when empty or full.
These containers have corresponding AtomicQueueB, OptimistAtomicQueueB,
AtomicQueueB2, OptimistAtomicQueueB2 versions where the buffer size is
specified as an argument to the constructor.
|
libfast-perl
FAST Analysis of Sequences Toolbox
|
Versions of package libfast-perl |
Release | Version | Architectures |
VCS | 1.7+dfsg-1 | all |
|
License: Artistic or GPL-1+
Debian package not available
Version: 1.7+dfsg-1
|
The FAST Analysis of Sequences Toolbox (FAST) is a set of Unix tools (for
example fasgrep, fascut, fashead and fastr) for sequence bioinformatics
modeled after the Unix textutils (such as grep, cut, head, tr, etc). FAST
workflows are designed for "inline" (serial) processing of flatfile
biological sequence record databases per-sequence, rather than per-line,
through Unix command pipelines. The default data exchange format is
multifasta (specifically, a restriction of BioPerl FastA format). FAST
tools expose the power of Perl and BioPerl for sequence analysis to
non-programmers in an easy-to-learn command-line paradigm.
You do not need to know Perl or BioPerl to use FAST.
|
libforester-java
Libraries for evolutionary biology and comparative genomics research
|
Versions of package libforester-java |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.0+20180205-1 | all |
|
License: LGPL 2.1+
Debian package not available
Version: 0.0+20180205-1
|
Forester is a library of Java software for phylogenomics
and evolutionary biology research. It can be used to read or
write phylogenetic trees, export trees to graphics file,...
|
libnexml-java
|
Versions of package libnexml-java |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.1+dfsg-1 | all |
|
License: FIXME
Debian package not available
Version: 0.1+dfsg-1
|
Java NeXML libraries and tools
- model: the DOM-based core java 5 NeXML reading/writing API, inside
src/main/java as well as JUnit tests inside src/tets/java. The API
consists of interfaces in the org.nexml.model package and
implementations thereof in the org.nexml.model.impl package.
- mesquite_module: NeXML import/export functionality for mesquite. This
subfolder structure contains classess (inside src/main/java) that
depend on the org.nexml.model.* architecture. In addition there are
resource files: properties files that map between certain annotation
namespaces and/or predicates as encountered in NeXML files, and the
Java handler classes that are to be dynamically loaded to operate on
them; and a default Tree Style Sheet (TSS) file for marking up tree
visualizations.
- validator: Xerces-J-based XML validator (written by Terri Liebowitz
of the San Diego Supercomputing Center, with modifications by Mark
Holder) and a ValidateNeXML class that does essentially the same
thing, but more tailored to NeXML specifically.
- transformer: class that transforms NeXML documents into CDAO
documents using the xslt stylesheets found in $NEXML_ROOT/xslt.
|
python3-compclust
explore and quantify relationships between clustering results
|
Versions of package python3-compclust |
Release | Version | Architectures |
VCS | 1.3+dfsg-1 | all |
|
License: MLX
Debian package not available
Version: 1.3+dfsg-1
|
CompClust is a python package written using the pyMLX and IPlot APIs. It provides
software tools to explore and quantify relationships between clustering results. Its
development has been largely built around needs of microarray data analysis but could
be easily used in other domains.
Briefly pyMLX provides for efficient and convenient execution of many clustering
algorithms using a extendable library of algorithms. It also provides many-to-many
linkages between data features and annotations (such as cluster labels, gene names,
gene ontology information, etc.) These linkages persist through varied data
manipulations. IPlot provides an abstraction of the plotting process in which any
arbitrary feature or derived feature of the data can be projected onto any feature
of the plot, including the X,Y coordinates of points, marker symbol, marker size,
maker/line color, etc. These plots are intrinsically linked to the dataset, the
View and the Labeling classes found within pyMLX.
|
python3-consensuscore2
generate consensus sequences for PacBio data -- Python 3
|
Versions of package python3-consensuscore2 |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.13.0+20160719-2 | all |
|
License: PacBio-BSD-3-Clause
Debian package not available
Version: 0.13.0+20160719-2
|
ConsensusCore2 embodies core C++ routines underlying the Arrow HMM
algorithm for PacBio multi-sequence consensus. Arrow is the successor
to the Quiver model---a CRF model that was embodied in the
ConsensusCore C++ library. Compared to Quiver, the Arrow model is more
statistically principled and easier and more robust to train.
This package installs the library for Python 3.
|
python3-galaxy-lib
Subset of Galaxy core code base designed to be used
|
Versions of package python3-galaxy-lib |
Release | Version | Architectures |
VCS | 19.5.2-1 | all |
|
License: AFL
Debian package not available
Version: 19.5.2-1
|
A small subset of the Galaxy project for reuse outside the core.
The Galaxy software framework enables researchers without informatics
expertise to perform computational analyses through the web. A user interacts
with Galaxy through the web by uploading and analyzing the data. Galaxy
interacts with underlying computational infrastructure (servers that run the
analyses and disks that store the data) without exposing it to the user.
|
python3-misopy
Mixture of Isoforms model for RNA-Seq isoform quantitation (Python 3)
|
Versions of package python3-misopy |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.5.4+dfsg-1 | all |
|
License: GPL-2.0+
Debian package not available
Version: 0.5.4+dfsg-1
|
MISO (Mixture of Isoforms) is a probabilistic framework that quantitates
the expression level of alternatively spliced genes from RNA-Seq
data, and identifies differentially regulated isoforms or exons across
samples. By modeling the generative process by which reads are produced
from isoforms in RNA-Seq, the MISO model uses Bayesian inference to
compute the probability that a read originated from a particular isoform.
MISO uses the inferred assignment of reads to isoforms to quantitate the
abundances of the underlying set of alternative mRNA isoforms. Confidence
intervals over estimates can be obtained, which quantify the reliability
of the estimates.
This is the Python 3 module.
|
python3-scanpy
Single-Cell Analysis in Python
|
Versions of package python3-scanpy |
Release | Version | Architectures |
VCS | 1.9.6-1 | all |
|
License: BSD-3-Clause
Debian package not available
Version: 1.9.6-1
|
Scanpy is a scalable toolkit for analyzing single-cell gene expression
data built jointly with anndata. It includes preprocessing,
visualization, clustering, trajectory inference and differential
expression testing. The Python-based implementation efficiently deals
with datasets of more than one million cells.
|
q2-composition
QIIME2 plugin for Compositional statistics
|
Versions of package q2-composition |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2021.8.0+ds-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2021.8.0+ds-1
|
QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results.
Key features:
- Integrated and automatic tracking of data provenance
- Semantic type system
- Plugin system for extending microbiome analysis functionality
- Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line,
graphical)
QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis
pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while
retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis
pipeline.
QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You
can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin
availability page. The future plugins page lists plugins that are being
developed.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
q2-deblur
QIIME2 plugin to wrap the Deblur software for sequence quality control
|
Versions of package q2-deblur |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2023.9.0-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2023.9.0-1
|
QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results.
Key features:
- Integrated and automatic tracking of data provenance
- Semantic type system
- Plugin system for extending microbiome analysis functionality
- Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line,
graphical)
QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis
pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while
retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis
pipeline.
QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You
can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin
availability page. The future plugins page lists plugins that are being
developed.
Please cite:
Amnon Amir, Daniel McDonald, Jose A. Navas-Molina, Evguenia Kopylova, James T. Morton, Zhenjiang Zech Xu, Eric P. Kightley, Luke R. Thompson, Embriette R. Hyde, Antonio Gonzalez and Rob Knight:
Deblur Rapidly Resolves Single-Nucleotide Community Sequence Patterns.
(PubMed,eprint)
mSystems
2
(2017)
|
q2-diversity
QIIME2 plugin for core diversity analysis
|
Versions of package q2-diversity |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2021.8.0-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2021.8.0-1
|
QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results. QIIME 2
currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
Functionality is made available through QIIME 2 plugins.
This plugin provides the means to statistically assess the diversity
of microbiota. This has direct clinical interest, since with whatever
we eat or have antibiotics applied, the survival of different groups
of bacteria/yeasts will be affected. From these relative abundances of
strains that constribute the microbiome, most prominently, comparisons
within a group of samples (or an individual) determines the alpha
diversity and between (groups of) samples the beta diversity is
inspected.
This package is key to most workflows in qiime.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
q2-gneiss
QIIME2 plugin for Compositional Data Analysis and Visualization
|
Versions of package q2-gneiss |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2020.11.1-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2020.11.1-1
|
QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results.
Key features:
- Integrated and automatic tracking of data provenance
- Semantic type system
- Plugin system for extending microbiome analysis functionality
- Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line,
graphical)
QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis
pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while
retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis
pipeline.
QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You
can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin
availability page. The future plugins page lists plugins that are being
developed.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
q2-longitudinal
QIIME2 plugin for longitudinal studies and paired comparisons
|
Versions of package q2-longitudinal |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2023.9.1+ds-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2023.9.1+ds-1
|
QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis
package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables
researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with
publication-quality figures and statistical results.
Key features:
- Integrated and automatic tracking of data provenance
- Semantic type system
- Plugin system for extending microbiome analysis functionality
- Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line,
graphical)
QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis
pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while
retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis
pipeline.
QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline.
New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You
can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin
availability page. The future plugins page lists plugins that are being
developed.
Please cite:
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso:
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2.
(eprint)
Nature Biotechnology
37
(2019)
|
q2-vsearch
QIIME 2 plugin for clustering and dereplicating with vsearch
|
Versions of package q2-vsearch |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2023.9.0-1 | all |
|
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Version: 2023.9.0-1
|
A QIIME 2 plugin that wraps the vsearch application, and provides
methods for clustering and dereplicating features and sequences.
|
r-bioc-bridgedbr
identifier mapping between biological databases
|
Versions of package r-bioc-bridgedbr |
Release | Version | Architectures |
VCS | 2.4.0+dfsg-1 | all |
|
License: MIT
Debian package not available
Version: 2.4.0+dfsg-1
|
Use BridgeDb functions and load identifier mapping
databases in R.
|
r-cran-drinsight
drug repurposing on transcriptome sequencing data
|
Versions of package r-cran-drinsight |
Release | Version | Architectures |
VCS | 0.1.1-1 | all |
|
License: GPL-2
Debian package not available
Version: 0.1.1-1
|
The package's name is an acronym for "Drug Repurposing Integration and
Systematic Investigation of Genomic High Throughput Data", which pretty
much describes it: This is a connectivity mapping-based drug repurposing
tool that identifies drugs that can potentially reverse query disease
phenotype or have similar functions with query drugs.
|
r-other-apmswapp
GNU R Pre- and Postprocessing For Affinity Purification Mass Spectrometry
|
Versions of package r-other-apmswapp |
Release | Version | Architectures |
VCS | 1.0-1 | all |
|
License: <license>
Debian package not available
Version: 1.0-1
|
The reliable detection of protein-protein-interactions by affinity
purification mass spectrometry (AP-MS) is a crucial stepping stone for
the understanding of biological processes. The main challenge in a
typical AP-MS experiment is to separate true interaction proteins from
contaminants by contrasting counts of proteins binding to specific baits
with counts of negative controls.
|
No known packages available
bioclipse
platform for chemo- and bioinformatics based on Eclipse
|
|
License: Eclipse Public License (EPL) + exception
Debian package not available
|
The Bioclipse project is aimed at creating a Java-based, open source,
visual platform for chemo- and bioinformatics based on the Eclipse
Rich Client Platform (RCP). Bioclipse, as any RCP application, is based
on a plugin architecture that inherits basic functionality and visual
interfaces from Eclipse, such as help system, software updates,
preferences, cross-platform deployment etc.
Bioclipse will provide functionality for chemo- and bioinformatics,
and extension points that easily can be extended by plugins to provide
added functionality. The first version of Bioclipse includes a
CDK-plugin (bc_cdk) to provide a chemoinformatic backend, a Jmol-plugin
(bc_jmol) for 3D-visualization and a general logging plugin. To stay
updated on upcoming features, releases, new plugins etc, please register
for the mailing list bioclipse-announce. The development is best
followed on the Bioclipse Wiki where we document the progress and
ideas of the development on a daily basis.
|
octace-bioinfo
Bioinformatics manipulation for Octave
|
|
License: GPL-2+
Debian package not available
|
aa2int:
Convert amino acid characters into integers.
aminolookup:
Convert between amino acid representations.
cleave:
Cleave a peptide SEQUENCE using the PATTERN at the POSITION relative to the pattern.
int2aa
Convert amino acid integers into characters.
seqreverse
Reverse a nucleotide sequence.
|
|