Debian GIS Workstation packages

AVCE00 jest biblioteką C i grupą narzędzi, które sprawiają, że (binarne) relacje wektorowe Arcinfo (ang. Arcinfo Vector Coverages) pojawiają się w formacie E00. Pozwala na odczytywanie i zapisywanie binarnych relacji tak, jak gdyby były plikami w formacie E00.

E00compr to biblioteka ANSI C, która odczytuje i zapisuje skompresowane pliki E00 Arcinfo. Obsługiwane są poziomy kompresji "PARTIAL" i "FULL" ("CZĘŚCIOWY" i "PEŁNY"). Pliki E00 to format wektorowego importu/eksportu na licencji Arcinfo. Jest to zwykły kod ASCII i ma służyć jako format wymiany. Firma ESRI uważa ten format za zastrzeżony, więc ten pakiet może nie czytać wszystkich plików E00, ponieważ ESRI może zmienić ten format.

Pakiet przydaje się przy importowaniu plików E00 do systemu GRASS GIS.

Pakiet zawiera program wiersza poleceń e00conv, który jako dane wejściowe pobiera plik E00 (skompresowany lub nie) i kopiuje go do nowego pliku z żądanym poziomem kompresji (NONE, PARTIAL lub FULL - (BRAK, CZĘŚCIOWY lub PEŁNY)). Na tym etapie ta biblioteka nie jest uwzględniana.

Epsilon to biblioteka w jęz. C do kompresji stratnej obrazu opartej na metodzie Wavelet. Narzędzia kompresujące korzystające z metody Wavelet są znacznie bardziej skuteczne niż te tradycyjne bazujące na DCT (jak np. JPEG).

Obecnie program obsługuje około 30 różnych filtrów typu Wavelet, działa równolegle w środowiskach wielowątkowych i MPI, może przetwarzać duże obrazy i nie tylko.

Ten pakiet zawiera przydatne narzędzia do kompresji/dekompresji obrazów.

GDAL is a translator library for raster geospatial data formats. As a library, it presents a single abstract data model to the calling application for all supported formats. The related OGR library (which lives within the GDAL source tree) provides a similar capability for simple features vector data.

GDAL supports 40+ popular data formats, including commonly used ones (GeoTIFF, JPEG, PNG and more) as well as the ones used in GIS and remote sensing software packages (ERDAS Imagine, ESRI Arc/Info, ENVI, PCI Geomatics). Also supported many remote sensing and scientific data distribution formats such as HDF, EOS FAST, NOAA L1B, NetCDF, FITS.

OGR library supports popular vector formats like ESRI Shapefile, TIGER data, S57, MapInfo File, DGN, GML and more.

This package contains utility programs, based on GDAL/OGR library, namely gdal_translate, gdalinfo, gdaladdo, gdalwarp, ogr2ogr, ogrinfo, ogrtindex.

GeographicLib to mały zestaw klas C++ do wykonywania konwersji między geograficznymi, UTM, UPS, MGRS, geocentrycznymi i lokalnymi współrzędnymi kartezjańskimi, do wyznaczania geoidy i wykonywania obliczeń geodezyjnych. Stanowi odpowiedni zamiennik podstawowej funkcjonalności dostarczanej przez NGA Geotrans.

Pakiet zawiera kilka podstawowych narzędzi opartych na bibliotece GeographicLib.

GeoIP to biblioteka C, która umożliwia użytkownikowi znalezienie kraju, z którego pochodzi dowolny adres IP lub nazwa hosta. Wykorzystuje ona bazę danych opartą na plikach.

Ta baza danych zawiera po prostu bloki adresów IP jako klucze i kraje jako wartości, dlatego powinna być pełniejsza i dokładniejsza niż korzystanie z odwrotnego wyszukiwania DNS.

Pakiet zawiera narzędzia wiersza poleceń, które umożliwiają rozpoznawanie numerów IP przy użyciu biblioteki GeoIP.

Biblioteka napisana w języku C, obsługująca oparty na TIFF 6.0 format wymiany georeferencyjnych obrazów rastrowych. Standard GeoTIFF został opracowany do odczytywania i zapisywania tagów z meta-informacjami geograficznymi na bazie rastra TIFF.

Biblioteka GeoTIFF udostępnia tutaj dwa programy narzędziowe:

 listgeo  - wykonuje zrzut metadanych z pliku GeoTIFF.
 geotifcp - aplikuje metadane do pliku TIFF, czyniąc go plikiem GeoTIFF.

GMT to zbiór narzędzi umożliwiających użytkownikom zarządzanie zbiorami danych (x, y) i (x, y, z) (w tym: filtrowanie, dopasowywanie trendów, tworzenie siatki, rzutowanie itp.) oraz tworzenie ilustracji w formacie Encapsulated PostScript File (EPS) w zakresie od prostych wykresów x-y, poprzez mapy konturowe, po sztucznie oświetlone powierzchnie i trójwymiarowe widoki perspektywiczne w czerni i bieli, odcieniach szarości, wzorach opartych na kreskach (hachure) i 24-bitowym kolorze.

GMT obsługuje wiele popularnych projekcji map oraz skalowanie liniowe, logarytmiczne i potęgowe, a także dostarcza dane pomocnicze, takie jak: linie brzegowe, rzeki i granice polityczne.

Pakiet Tcl, który zapewnia możliwość tworzenia i odczytywania plików w formacie ESRI Shapefile do przechowywania 2 lub 3 wymiarowych punktów i wielolinii.

Został on opracowany do użycia w GPSMan, menedżerze danych odbiornika GPS i opiera się na module shapelib. Wraz z tym pakietem opracowano także gpstr2shp.c, który konwertuje pliki danych GPStrans do formatu Shapefile.

Grace jest narzędziem typu wskaż-i-kliknij, umożliwiającym użytkownikowi rysowanie wykresów X-Y. Program był wcześniej znany jako Xmgr.

Niektóre z jego funkcji: skalowanie zdefiniowane przez użytkownika, zaznaczanie odstępów na osi, etykiety, symbole, style linii, kolory, regresja wielomianowa, krzywe sklejane, obliczanie średnich kroczących, transformatory DFT/FFT, korelacja wzajemna/autokorelacja, tryb wsadowy pozwalający na bezobsługowe kreślenie oraz obsługa drukowania do formatu PostScript, FrameMaker i kilku formatów graficznych.

System informacji geograficznej (GIS) znany również jako GRASS jest systemem używanym do zarządzania i analizy danymi geograficzno-przestrzennymi, przetwarzania obrazów, produkcji grafiki/map, modelowania przestrzennego oraz wizualizacji. GRASS jest obecnie używany na całym świecie w zastosowaniach akademickich i komercyjnych, jak również w wielu agencjach rządowych czy firmach doradzających w sprawach środowiska.

Należy zainstalować ten pakiet wirtualny, aby uzyskać pełny system GRASS.

HDF5 (Hierarchical Data Format 5) jest formatem pliku do przechowywania danych naukowych. Niżej wymienione narzędzia umożliwiają konwersję innych formatów na HDF5 oraz wizualizację plików HDF5. Są to:

• h5topng, który wyodrębnia fragment 2d pliku HDF5 i wyświetla odpowiedni obraz w formacie PNG;
• h5totxt, który wyodrębnia fragmenty 2d i wyświetla tekst rozdzielany przecinkami (odpowiedni do importu do arkusza kalkulacyjnego);
• h5fromtxt, który konwertuje prosty wpis tekstowy na wielowymiarowe numeryczne zestawy danych HDF5;
• h5fromh4, który konwertuje dane HDF4 na HDF5;
• h5tovtk, który konwertuje pliki HDF5 na pliki VTK w celu wizualizacji za pomocą programów obsługujących VTK.

HDF to wieloobiektowy format pliku, służący do przechowywania i przesyłania danych graficznych i numerycznych, wykorzystywanych głównie w obliczeniach naukowych. HDF obsługuje kilka różnych modeli danych, takich jak: tablice wielowymiarowe, obrazy rastrowe i tabele. Każdy z nich definiuje określony typ danych agregujących i udostępnia interfejs API do odczytu, zapisu i organizowania danych i metadanych. Deweloperzy lub użytkownicy HDF mogą dodawać nowe modele danych.

Ten pakiet zawiera kilka podstawowych narzędzi do przeglądania, pakowania i rozpakowywania plików HDF.

Hierarchical Data Format 5 (HDF5) jest formatem plików i biblioteką do przechowywania danych naukowych. HDF5 zostało zaprojektowane i wdrożone z ukierunkowaniem na niedostatki HDF4.x. Ma potężniejszy i elastyczniejszy model danych, obsługuje pliki większe niż 2 GB, oraz wspiera równoległe Wejście/Wyjście danych.

Pakiet zawiera narzędzia uruchomieniowe dla HDF5.

GDAL is a translator library for raster geospatial data formats. As a library, it presents a single abstract data model to the calling application for all supported formats. The related OGR library (which lives within the GDAL source tree) provides a similar capability for simple features vector data.

GDAL supports many popular data formats, including commonly used ones (GeoTIFF, JPEG, PNG and more) as well as the ones used in GIS and remote sensing software packages (ERDAS Imagine, ESRI Arc/Info, ENVI, PCI Geomatics). Also supported many remote sensing and scientific data distribution formats such as HDF, EOS FAST, NOAA L1B, NetCDF, FITS.

OGR library supports popular vector formats like ESRI Shapefile, TIGER data, S57, MapInfo File, DGN, GML and more.

This package contains the files needed to develop a software that will use the GDAL/OGR (headers, static objects, configuration script).

GDAL is a translator library for raster geospatial data formats. As a library, it presents a single abstract data model to the calling application for all supported formats. This extension provides access to GRASS data via GDAL.

This package provides the GDAL GRASS plugin.

One location on the globe, in any coordinate system. Geo::Point tries to hide the maths and the coordinate system in which the point is represented.

One of the most confusing things when handling geometrical data, is that sometimes latlong, sometimes xy are used: horizontal and vertical organization reversed. This package tries to hide this from your program by providing abstract accessors latlong(), longlat(), xy(), and yx().

This package provides the following modules:

• Geo::Line - a sequence of connected points
• Geo::Point - a point on the globe
• Geo::Proj - simplified wrapper for Geo::Proj4
• Geo::Shape - base class for 2-dimensional points on the earth surface
• Geo::Space - A collection of various items
• Geo::Surface - A surface description

GeographicLib is a small set of C++ classes for converting between geographic, UTM, UPS, MGRS, geocentric, and local cartesian coordinates, for geoid calculations, and for computing geodesic. It is a suitable replacement for the core functionality provided by NGA Geotrans.

This package contains the files used to develop applications that use the GeographicLib library.

JTS is a java library which provides:

• an implementation of the spatial data model defined in the OGC Simple Features Specification for SQL (SFS)
• a complete, consistent, implementation of fundamental 2D spatial algorithms
• an explicit precision model, with algorithms that gracefully handle situations that result in dimensional collapse
• robust implementations of key computational geometric operations
• I/O in Well-Known Text format

libLAS is a C/C++ library for reading and writing ASPRS LAS versions 1.0, 1.1 and 1.2 data. The LAS format is a sequential binary format used to store data from sensors and as intermediate processing storage by some LiDAR-related applications. LiDAR (Light Detection and Ranging) is an optical remote sensing technology that measures properties of scattered light to find range and/or other information of a distant target. The prevalent method to determine distance to an object or surface is to use laser pulses.

This package contains the essential toolset to manage LiDAR data: lasinfo, lasmerge, las2las, las2txt, txt2las, las2ogr.

The Shapefile format is a working and interchange format promoted by ESRI for simple vector data with attributes. It is apparently the only file format that can be edited in ARCView 2/3, and can also be exported and imported in ArcGis.

This package includes the development files.

Mapnik to zestaw narzędzi (o otwartym kodzie źródłowym napisanym w języku C++) do tworzenia aplikacji GIS (Geographic Information Systems). Podstawę stanowi współdzielona biblioteka C++ zapewniająca algorytmy/wzorce dostępu do danych przestrzennych i wizualizacji.

Zasadniczo zbiór obiektów geograficznych (mapy, warstwy, źródła danych, funkcje, geometrie), biblioteki nie opiera się na "systemach okienkowych" i jest przeznaczony do pracy w środowiskach wielowątkowych.

Pakiet zawiera różne narzędzia dystrybuowane z programem mapnik:

shapeindex: program do tworzenia systemu plików opartego na indeksie dla plików typu shape-files firmy ESRI.

OGDI is the Open Geographic Datastore Interface. OGDI is an application programming interface (API) that uses a standardized access methods to work in conjunction with GIS software packages (the application) and various geospatial data products. OGDI uses a client/server architecture to facilitate the dissemination of geospatial data products over any TCP/IP network, and a driver-oriented approach to facilitate access to several geospatial data products/formats.

This package contains some useful tools based on the OGDI library

Pakiet zawiera ploter map i oprogramowanie nawigacyjne wykorzystywane w czasie rzeczywistym lub jako narzędzie do planowania. Opracowany przez zespół aktywnych żeglarzy, wykorzystujących rzeczywiste warunki do testowania i udoskonalania programu. Domyślnie obsługuje formaty rastrowe i wektorowe, takie jak BSB i S63. Obsługa wielu innych formatów dostępna jest za pośrednictwem wtyczek. Inne wtyczki zapewniają obsługę np. AIS, map radarowych i pogodowych. Aplikacja zapewnia wsparcie językowe dla więcej niż 20 języków.

Pakiet zawiera programy, biblioteki i niektóre pliki pomocnicze.

Przenośny, wysokopoziomowy zestaw narzędzi graficznych do tworzenia wysokowydajnych aplikacji graficznych, takich jak: symulatory lotu, gry, systemy wirtualnej rzeczywistości i narzędzia wizualizacji wyników badań naukowych. Dostarcza zorientowanego obiektowo podsystemu opartego na OpenGL, uwalniając deweloperów z konieczności implementowania i optymalizowania niskopoziomowych wywołań. Zawiera wiele dodatkowych narzędzi do szybkiego tworzenia aplikacji graficznych.

Pakiet zawiera narzędzia i przykłady (pliki binarne).

osgEarth is a scalable terrain rendering toolkit for OpenSceneGraph (OSG), an open source, high performance, 3D graphics toolkit. Just create a simple XML file, point it at your imagery, elevation, and vector data, load it into your favorite OSG application, and go! osgEarth supports all kinds of data and comes with lots of examples to help you get up and running quickly and easily.

This package contains binaries.

Open Source Software Image Map (OSSIM) is a high performance engine for remote sensing, image processing, geographical information systems and photogrammetry. It has been actively developed since 1996.

Designed as a series of high performance software libraries, it is written in C++ employing the latest techniques in object-oriented software design.

The library provides advanced remote sensing, image processing, and geo-spatial functionality. A quick summary of OSSIM functionality includes ortho-rectification, precision terrain correction, rigorous sensor models, very large mosaics, and cross sensor fusions, a wide range of map projections and datums, and a large range of commercial and government data formats. The architecture of the library supports parallel processing with mpi (not enabled), a dynamic plugin architecture, and dynamically connectable objects allowing rapid prototyping of custom image processing chains.

This package includes core tools that use the OSSIM library to perform some basic tasks.

PDAL is a BSD licensed library for translating and manipulating point cloud data of various formats. PDAL can be used to read, write and translate point cloud data in many formats. Support is included for input files of LAS, LAZ, SBET, BPF, QFIT and others. PDAL can also read from and write to databases that support point cloud storage, including Oracle, Postgres and SQLite.

PDAL should not be confused with PCL (Point Cloud Library). PCL is a library specifically designed to provide algorithmic analysis and modification of point clouds. PDAL provides a limited interface to the facilities of PCL, but does not in general attempt to duplicate its capabilities.

This package contains the PDAL utilities.

Pktools to zbiór programów do wykonywania działań, głównie na geolokalizowanych obrazach rastrowych. Pktools w znacznym stopniu opiera się na bibliotece Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) i OGR. Programy są podobne do narzędzi GDAL (gdalinfo, gdal_translate, gdal_merge, ...) a niektóre funkcje zawarte w pktools już istnieją w narzędziach GDAL.

Wszystkie narzędzia zawarte w pktools używają opcji wiersza poleceń i posiadają wbudowaną pomoc. Obejmują one ponad trzydzieści plików wykonywalnych służących do edytowania, modyfikowania, przycinania, klasyfikowania, porównywania, robienia zrzutów, wypełniania, ulepszania obrazów i wielu innych typowych operacji przydatnych w dziedzinie teledetekcji analizy obrazu.

PostGIS dodaje obsługę obiektów geograficznych do obiektowo-relacyjnej bazy danych PostgreSQL. W rezultacie PostGIS "uprzestrzennia" serwer PostgreSQL, umożliwiając używanie go w roli backendu przestrzennej bazy danych w systemach informacji geograficznych (GIS), podobnie do SDE ESRI lub rozszerzenia Spatial firmy Oracle. PostGIS spełnia "Specyfikację Prostych Cech dla SQL" (ang. "Simple Features Specification for SQL") OpenGIS.

Pakiet zawiera pliki binarne przestrzeni użytkownika PostGIS, służące do importowania i eksportowania plików kształtów i rastrów: pgsql2shp, raster2pgsql i shp2pgsql.

Ten skrypt wykonuje sieciowe i efektywne pod względem czasowym porównywanie lub synchronizację dwóch możliwie dużych tabel na dwóch serwerach baz danych PostgreSQL, w celu wykrycia wstawionych, zaktualizowanych lub usuniętych krotek między tymi tabelami.

Program pprepair (planar partition repair - naprawa partycji planarnej) pobiera zestaw wielokątów i zapewnia, że utworzą one prawidłową partycję planarną, wykonaną z prawidłowych wielokątów i nie posiadającą przerw ani zachodzących na siebie warstw. Program może być używany jako walidator, informujący o problemach w poszczególnych wielokątach lub w partycji planarnej, a także jako narzędzie do automatycznej naprawy, wysyłające zestaw wielokątów, które tworzą prawidłową partycję planarną.

Prepair pozwala na łatwą naprawę „uszkodzonych” wielokątów GIS, i to zgodnie z międzynarodowymi standardami ISO 19107. W skrócie, dany wielokąt przechowywany w WKT zostanie automatycznie naprawiony i zwrócony prawidłowy WKT. Zautomatyzowane metody naprawy można uznać jako interpretowanie niejednoznacznych lub źle zdefiniowanych wielokątów i dawanie zgodnego, jasno określonego wyjścia.

Proj and invproj perform respective forward and inverse transformation of cartographic data to or from Cartesian data with a wide range of selectable projection functions (over 100 projections).

Geod and invgeod perform geodesic (Great Circle) computations for determining latitude, longitude and back azimuth of a terminus point given a initial point latitude, longitude, azimuth and distance (direct) or the forward and back azimuths and distance between an initial and terminus point latitudes and longitudes (inverse).

This package provides the PROJ binary tools.

This library contains functions for handling affine transformations of the plane.

It can be used in georeferenced datasets to transfer image to world coordinates.

This is the Python 2 version of the library.

Descartes allows the usage of geometric objects as matplotlib paths and patches.

This is the Python 2 version of the library.

Fiona is a Python wrapper around the OGR vector data abstraction library. Fiona is designed to be simple and dependable. It focuses on reading and writing data in standard Python IO style and relies upon familiar Python types and protocols such as files, dictionaries, mappings, and iterators instead of classes specific to OGR. Fiona can read and write real-world data using multi-layered GIS formats and zipped virtual file systems and integrates readily with other Python GIS packages such as pyproj, Rtree, and Shapely.

This package provides the Python 2 API

This package is a utility library to work with geospatial links. It is an implementation of the Cat-Interop work described at https://wiki.osgeo.org/wiki/Cat-Interop

This package provides the Python 2 version of the library.

GeoPandas is a project to add support for geographic data to pandas objects. It currently implements GeoSeries and GeoDataFrame types which are subclasses of pandas.Series and pandas.DataFrame respectively. GeoPandas objects can act on shapely geometry objects and perform geometric operations.

GeoPandas geometry operations are cartesian. The coordinate reference system (crs) can be stored as an attribute on an object, and is automatically set when loading from a file. Objects may be transformed to new coordinate systems with the to_crs() method. There is currently no enforcement of like coordinates for operations, but that may change in the future.

This package contains the Python 2 version of the library.

Mapnik is an OpenSource C++ toolkit for developing GIS (Geographic Information Systems) applications. At the core is a C++ shared library providing algorithms/patterns for spatial data access and visualization.

Essentially a collection of geographic objects (map, layer, datasource, feature, geometry), the library doesn't rely on "windowing systems" and is intended to work in multi-threaded environments

This package contains the bindings for Python 2.

PDAL is a BSD licensed library for translating and manipulating point cloud data of various formats. PDAL can be used to read, write and translate point cloud data in many formats. Support is included for input files of LAS, LAZ, SBET, BPF, QFIT and others. PDAL can also read from and write to databases that support point cloud storage, including Oracle, Postgres and SQLite.

PDAL should not be confused with PCL (Point Cloud Library). PCL is a library specifically designed to provide algorithmic analysis and modification of point clouds. PDAL provides a limited interface to the facilities of PCL, but does not in general attempt to duplicate its capabilities.

This package contains the PDAL extension for Python 2.

PROJ performs cartographic transformations between geographic (lat/lon) and map projection (x/y) coordinates. It can also transform directly from one map projection coordinate system to another.

This is a Python binding to PROJ, it can receive coordinates as numpy arrays, Python arrays, lists or scalars. This module is optimized for numpy arrays.

PySAL is an open source library of spatial analysis functions written in Python intended to support the development of high level applications.

It is important to underscore what PySAL is, and is not, designed to do. First and foremost, PySAL is a library in the fullest sense of the word. Developers looking for a suite of spatial analytical methods that they can incorporate into application development should feel at home using PySAL. Spatial analysts who may be carrying out research projects requiring customized scripting, extensive simulation analysis, or those seeking to advance the state of the art in spatial analysis should also find PySAL to be a useful foundation for their work.

End users looking for a user friendly graphical user interface for spatial analysis should not turn to PySAL directly. Instead, they should consider projects like STARS and the GeoDaX suite of software products which wrap PySAL functionality in GUIs. At the same time, it's expected that with developments such as the Python based plug-in architectures for QGIS, GRASS, and the toolbox extensions for ArcGIS, that end user access to PySAL functionality will be widening in the near future.

This package contains the pysal library for Python 2.

pyspatialite is an interface to the SQLite 3.x embedded relational database engine with spatialite extensions.

It is almost fully compliant with the Python database API version 2.0 and also exposes the unique features of SQLite and spatialite.

This package contains the pyspatialite module for Python 2.

Rasterio reads and writes geospatial raster datasets.

Rasterio employs GDAL under the hood for file I/O and raster formatting. Its functions typically accept and return Numpy ndarrays. Rasterio is designed to make working with geospatial raster data more productive and more fun.

This package contains the Python 2 version of the library.

Shapely is a package for manipulation and analysis of 2D features. Its capabilities include:

• calculating the point set unions, intersections, or differences of features
• predicate tests on features: intersects, touches, contains, and more.

Supported geometric types are points, line strings, linear rings, polygons, and homogeneous or heterogeneous collections thereof.

This is the Python 2 version of the package.

This library parses S-expressions using numpy. Available function include arithmetic and logical operators. Also members of the numpy module such as "asarray()", "mean()" and "where" are available.

This package provides the Python 2 version of the package.

Stetl, streaming ETL, pronounced "staedl", is a lightweight ETL-framework for the conversion of rich (as GML) geospatial data conversion.

It basically glues together existing parsing and transformation tools like GDAL/OGR (ogr2ogr) and XSLT. By using native tools like libxml and libxslt (via Python lxml) Stetl is speed-optimized.

Stetl has a similar design as Spring (Java) and other modern frameworks based on IoC (Inversion of Control). A configuration file (in Python config format) specifies your chain of ETL steps. This chain is formed by a series of Python modules/objects and their parameters. These are symbolically specified in the config file. You just invoke etl.py the main program with a config file. The config file specifies the input modules (e.g. PostGIS), transformers (e.g. XSLT) and outputs (e.g. a GML file or even WFS-T a geospatial protocol to publish GML to a server).

This package contains the module for Python 2.

Biblioteka zawiera funkcje do obsługi transformacji afinicznej przestrzeni.

Może być używana w zestawach danych georeferencyjnych do przenoszenia obrazu na współrzędne globalne.

Jest to wersja biblioteki napisana w języku Python 3.

Fiona is a Python wrapper around the OGR vector data abstraction library. Fiona is designed to be simple and dependable. It focuses on reading and writing data in standard Python IO style and relies upon familiar Python types and protocols such as files, dictionaries, mappings, and iterators instead of classes specific to OGR. Fiona can read and write real-world data using multi-layered GIS formats and zipped virtual file systems and integrates readily with other Python GIS packages such as pyproj, Rtree, and Shapely.

This package provides the Python 3 API

Rasterio odczytuje i zapisuje rastrowe zbiory danych geoprzestrzennych.

Rasterio wykorzystuje GDAL pod maską do operacji we/wy plików i formatowania rastrowego. Jego funkcje zazwyczaj akceptują i zwracają ndarray Numpy. Rasterio zaprojektowano tak, aby praca z geoprzestrzennymi danymi rastrowymi była bardziej produktywna i przyjemna.

Pakiet zawiera wersję biblioteki do Pythona 3.

Shapely to pakiet do zarządzania i analizowania obiektów 2D. Jego możliwości obejmują:

• obliczanie sum, przecięć lub różnic zbioru punktów;
• testy predykatów na obiektach: przecina, dotyka, zawiera itd.

Obsługiwane typy geometryczne to: punkty, ciągi liniowe, pierścienie liniowe, wielokąty oraz ich jednorodne lub niejednorodne zbiory.

Jest to wersja pakietu współpracująca z Python 3.

System informacji geograficznej (ang. Geographic Information System (GIS)) zarządza, analizuje i wyświetla bazy danych zawierające informacje geograficzne. QGIS obsługuje przeglądanie i edycję plików kształtów, przechowywanie danych przestrzennych za pomocą PostgreSQL/PostGIS, projekcję w locie, tworzenie map i wiele innych funkcji dzięki interfejsowi wtyczek. QGIS obsługuje także wyświetlanie różnych formatów rastrowych z odniesieniami geograficznymi i cyfrowego modelu terenu (ang. Digital Elevation Model (DEM)), w tym GeoTIFF, Arc/Info ASCII Grid i USGS ASCII DEM.

Librasterlite2 to otwartoźródłowa biblioteka, która przechowuje i pobiera ogromne okładki rastrowe przy użyciu DBMS SpatiaLite.

Librasterlite2 jest przeznaczona do całkowitego zastąpienia i zastępuje librasterlite. Te dwa projekty są całkowicie niezależne: jedyne w swoim rodzaju podobieństwo dotyczy tylko tego samego, identycznego obszaru zastosowania.

Pakiet zawiera narzędzia wiersza poleceń do używania librasterlite2.

SAGA GIS (System for Automated Geoscientific Analyses - System do zautomatyzowanych analiz geologicznych) to darmowy i otwartoźródłowy system informacji geograficznych wykorzystywany do edytowania i analizowania danych przestrzennych. Zawiera dużą liczbę modułów do analizowania danych wektorowych (punkt, linia i wielokąt), tabeli, siatki i obrazu. Pakiet zawiera między innymi moduły do geostatystyki, klasyfikacji obrazów, projekcji, symulacji procesów dynamicznych (hydrologia, rozwój krajobrazu) i analizy terenu. Dostęp do funkcji można uzyskać za pomocą interfejsu graficznego (GUI), wiersza poleceń lub interfejsu API C++.

SaVi pozwala symulować orbity satelitarne i zasięg w dwóch i trzech wymiarach. SaVi jest szczególnie przydatny do symulacji konstelacji satelitów, takich jak Iridium i Globalstar.

SaVi może używać Geomview, opcjonalnego ale użytecznego pakietu, do renderowania 3D.

Rozszerzenie SpatiaLite umożliwia SQLite obsługę danych przestrzennych (geometrycznych) w sposób zgodny ze specyfikacjami OpenGis, zarówno w formatach WKT, jak i WKB.

Spatialite zawiera również Virtualshape i Virtualtext, aby umożliwić dostęp do plików typu shape i plików csv/tekstowych jako wirtualnych tabel.

Pakiet zawiera narzędzia przydatne do zarządzania bazami danych SQLite.

Pakiet spatialite-gui udostępnia graficzny interfejs użytkownika (GUI) do SpatiaLite.

SpatiaLite to rozszerzenie SQLite, które umożliwia obsługę danych przestrzennych (geometrycznych) w sposób zgodny ze specyfikacjami OpenGis, zarówno w formatach WKT, jak i WKB.

SpatiaLite zawiera również Virtualshape i Virtualtext, aby umożliwić dostęp do plików shapefiles i plików csv/text jako wirtualnych tabel.

Stetl, streaming ETL, pronounced "staedl", is a lightweight ETL-framework for the conversion of rich (as GML) geospatial data conversion.

It basically glues together existing parsing and transformation tools like GDAL/OGR (ogr2ogr) and XSLT. By using native tools like libxml and libxslt (via Python lxml) Stetl is speed-optimized.

Stetl has a similar design as Spring (Java) and other modern frameworks based on IoC (Inversion of Control). A configuration file (in Python config format) specifies your chain of ETL steps. This chain is formed by a series of Python modules/objects and their parameters. These are symbolically specified in the config file. You just invoke etl.py the main program with a config file. The config file specifies the input modules (e.g. PostGIS), transformers (e.g. XSLT) and outputs (e.g. a GML file or even WFS-T a geospatial protocol to publish GML to a server).

This package contains the stetl utility.

Thuban can read geographic data in the shapefile format. Main features of thuban are the layer management and the possibility to navigate on the map, to control the visual appearance of objects, to identify and edit attributes by object selection and to print and export the resulting maps for further processing.

This package contains the thuban program and its libraries.

Total Open Station (TOPS dla znajomych) to darmowy program do pobierania i przetwarzania danych z urządzeń tachimetrycznych.

Jest to zadanie, które zwykle wykonuje się za pomocą autorskiego, dedykowanego oprogramowania działającego wyłącznie w systemie Windows™, ale TOPS ma inną naturę, ponieważ:

• jest to wolne oprogramowanie wydane na licencji GNU GPLv3;
• działa na każdym systemie operacyjnym, w tym na platformach mobilnych takich jak OpenMoko;
• jest przeznaczony do obsługi jak największej liczby urządzeń i formatów, wszystkie w ramach tego samego programu, w przeciwieństwie do jednego programu na urządzenie.

Każdy model ma swoje dziwactwa, ale TOPS wykorzystuje strukturę modułową i logicznie oddziela pobieranie danych od ich przetwarzania, umożliwiając w ten sposób eksport danych do różnych formatów wyjściowych, nawet w późniejszym momencie. Archiwizowanie nieprzetworzonych danych jest łatwe dzięki użyciu zwykłych plików tekstowych.

System informacji geograficznej (GIS) znany również jako GRASS jest systemem używanym do zarządzania i analizy danymi geograficzno-przestrzennymi, przetwarzania obrazów, produkcji grafiki/map, modelowania przestrzennego oraz wizualizacji. GRASS jest obecnie używany na całym świecie w zastosowaniach akademickich i komercyjnych, jak również w wielu agencjach rządowych czy firmach doradzających w sprawach środowiska.

Pakiet zawiera dokumentację w formacie HTML do systemu GRASS.

Geo::Proj4 is a wrapper library around PROJ, a cartographic projection library, for easy use in Perl software.

The Open Source PROJ library converts between geographic coordinate systems. It is able to convert between geodetic latitude and longitude (LL, most commonly the WGS84 projection), into an enormous variety of other cartographic projections (XY, usually UTM).

This is a library for use with applications that want to parse, generate and operate on KML, a geo-data XML variant. It is an implementation of the OGC KML 2.2 standard. It is written in C++ and bindings are available via SWIG to Java and Python.

This package contains the required packages for Java applications.

NCO to pakiet programów znanych jako operatory. Operatory to samodzielne programy wiersza poleceń, działające w powłoce POSIX. Operatory pobierają jeden lub więcej plików netCDF jako dane wejściowe, wykonują operacje (np. uśredniania, hiperslabowania) i tworzą plik wyjściowy w formacie netCDF. NCO został pierwotnie zaprojektowany do analizowania i zarządzania danymi klimatycznymi, chociaż działa na dowolnych zestawach danych w formacie netCDF.

Program ncview umożliwia szybkie i łatwe przeglądanie plików NetCDF za pomocą jednego przycisku. Z jego pomocą można oglądać proste filmy z danymi, przeglądać je w różnych wymiarach, sprawdzać rzeczywiste wartości danych, zmieniać mapy kolorów, odwracać dane i wykonywać inne proste operacje wizualne.

Pakiet zawiera programy ncdump i ncgen, które konwertują pliki NetCDF do formatu ASCII i na odwrót. NetCDF (network Common Data Form) to interfejs umożliwiający dostęp do danych naukowych oraz swobodnie rozpowszechniana biblioteka oprogramowania, która zapewnia implementację interfejsu. Biblioteka netCDF definiuje również niezależny od maszyny format reprezentowania danych naukowych. Łącznie interfejs, biblioteka i format wspierają tworzenie, udostępnianie i współdzielenie danych naukowych.

PyEPR provides Python bindings for the ENVISAT Product Reader C API (EPR API) for reading satellite data from ENVISAT ESA (European Space Agency) mission.

PyEPR, as well as the EPR API for C, supports ENVISAT MERIS, AATSR Level 1B and Level 2 and also ASAR data products. It provides access to the data either on a geophysical (decoded, ready-to-use pixel samples) or on a raw data layer. The raw data access makes it possible to read any data field contained in a product file.

This is the Python 2 version of the package.

Biblioteka używana jest z aplikacjami, które służą do analizowania, generowania i operowania na KML, wariancie XML danych geograficznych. Jest to implementacja standardu OGC KML 2.2. Biblioteka została napisana w C++, a dowiązania dostępne są poprzez SWIG do Javy i Pythona.

Ten pakiet zawiera wymagane rozszerzenia do aplikacji napisanych w Pythonie.

NetCDF version 4 has many features not found in earlier versions of the library and is implemented on top of HDF5. This module can read and write files in both the new netCDF 4 and the old netCDF 3 format, and can create files that are readable by HDF5 clients. The API is modelled after Scientific.IO.NetCDF, and should be familiar to users of that module.

Most new features of netCDF 4 are implemented, such as multiple unlimited dimensions, groups and zlib data compression. All the new numeric data types (such as 64 bit and unsigned integer types) are implemented. Compound and variable length (vlen) data types are supported, but the enum and opaque data types are not. Mixtures of compound and vlen data types (compound types containing vlens, and vlens containing compound types) are not supported.

This package contains the netCDF 4 module for Python 2.

PySHP provides read and write support for the ESRI Shapefile format. The Shapefile format is a popular Geographic Information System vector data format created by ESRI.

This package contains the module for Python 2.x.

NetCDF version 4 has many features not found in earlier versions of the library and is implemented on top of HDF5. This module can read and write files in both the new netCDF 4 and the old netCDF 3 format, and can create files that are readable by HDF5 clients. The API is modelled after Scientific.IO.NetCDF, and should be familiar to users of that module.

Most new features of netCDF 4 are implemented, such as multiple unlimited dimensions, groups and zlib data compression. All the new numeric data types (such as 64 bit and unsigned integer types) are implemented. Compound and variable length (vlen) data types are supported, but the enum and opaque data types are not. Mixtures of compound and vlen data types (compound types containing vlens, and vlens containing compound types) are not supported.

This package contains the netCDF 4 module for Python 3.

s3d to sieciowy serwer wyświetlania 3D, który może być używany jako środowisko graficzne 3D.

Pakiet zapewnia aplikację karty gps dla s3d.

This C library supports TIFF 6.0 based interchange format for georeferenced raster imagery. The GeoTIFF standard has been developed for reading, and writing geographic meta-information tags on top of TIFF raster.

This package contains EPSG Geodetic Paramenters data files which can be used with standard projections. These data are useful to better dump geo-contents of many GeoTIFF files.

The goal of VTP is to foster the creation of tools for easily constructing any part of the real world in interactive, 3D digital form.

This goal will require a synergetic convergence of the fields of CAD, GIS, visual simulation, surveying and remote sensing. VTP gathers information and tracks progress in areas such as procedural scene construction, feature extraction, and rendering algorithms. VTP writes and supports a set of software tools, including an interactive runtime environment (VTP Enviro). The tools and their source code are freely shared to help accelerate the adoption and development of the necessary technologies.

Capaware! is conceived as a system of 3D terrain representation with multilayer representation of diverse types of resources capabilities and executed applications integration feature.

With OpenSceneGraph as the graphical engine, Capaware! enables the creation and modification of new layers of data through access to remote servers where they are. Moreover, the system can be completed with new features and programmed executables through the use of specific plugins. In this way we can gradually increase the power of the final system.