Debian GIS Workstation packages

AVCE00 est une bibliothèque en C et un groupe d'outils pour faire apparaitre les couvertures vectorielles Arcinfo (binaire) comme E00. Ils permettent de lire et écrire des couvertures binaires comme si elles étaient des fichiers E00.

E00compr est une bibliothèque C ANSI qui lit et écrit des fichiers E00 contenant des données Arcinfo compressées. Les niveaux de compression « PARTIAL » et « FULL » sont tous deux gérés. Les fichiers E00 sont le format d'import/export de vecteurs pour Arcinfo. Ils sont en texte ASCII pur et dans un format destiné à l’échange. ESRI considère le format comme propriétaire, donc le paquet pourrait ne pas lire tous les fichiers E00 puisque ESRI pourrait en changer le format.

Ce paquet est utile pour l'importation de fichiers E00 dans le système d'information géographique GRASS.

Il contient le programme en ligne de commande e00conv qui prend un fichier E00 en entrée (compressé ou non) et le copie dans un nouveau fichier avec le niveau de compression demandé (NONE, PARTIAL ou FULL). La bibliothèque n'est pas incluse à ce niveau du développement.

Epsilon est une bibliothèque C pour la compression par ondelettes, avec pertes, d’image. La compression par ondelettes est connue pour être bien plus efficace que celles basées sur DCT (transformée en cosinus discrète) comme JPEG.

Actuellement, le programme prend en charge trente filtres par ondelettes différents, s’exécute en parallèle dans des environnements multifils et MPI, peut traiter de très grandes images, etc.

Ce paquet fournit quelques outils utiles pour compresser et décompresser des images.

GDAL (pour « Geospatial Data Abstraction Library ») est une bibliothèque de conversion des formats de données géospatiales brutes. Elle présente un modèle de données abstrait unique à l'application appelante pour tous les formats pris en compte. La bibliothèque OGR (qui est incluse dans l'arbre de GDAL) fournit une capacité similaire pour des données vectorielles aux fonctionnalités simples.

GDAL gère plus de 40 formats de données populaires, incluant ceux couramment utilisés (GeoTIFF, JPEG, PNG et d'autres) mais aussi ceux utilisés dans des Systèmes d'Information Géographique et des paquets logiciels de mesure de distances (ERDAS Imagine, ESRI Arc/Info, ENVI, PCI Geomatics). Il gère aussi plusieurs mesures de distances et des formats de distribution de données scientifiques comme HDF, EOS FAST, NOAA L1B, NetCDF, FITS.

La bibliothèque OGR gère les formats de données vectorielles populaires comme ESRI Shapefile, TIGER data, S57, MapInfo File, DGN, GML et d'autres.

Ce paquet contient les programmes utilitaires basés sur la bibliothèque GDAL/OGR nommés gdal_translate, gdalinfo, gdaladdo, gdalwarp, ogr2ogr, ogrinfo, ogrtindex.

GeographicLib est un petit ensemble de classes C++ pour la conversion de coordonnées géographiques, UTM, UPS, MGRS, géocentriques et cartésiennes locales pour le calcul de géoïdes, et le calcul géodésique. C'est un remplaçant adéquat des fonctionnalités principales fournies par Geotrans de NGA.

Ce paquet fournit certains des principaux outils basés sur la bibliothèque GeographicLib.

GeoIP est une bibliothèque C qui permet de trouver le pays d'origine d'une adresse IP ou d'un nom d'hôte. Elle utilise une base de données fichier.

Cette base contient simplement des blocs d'IP comme clefs et les pays comme valeurs et devrait être plus complète et fiable que l'utilisation de requêtes DNS inverses.

Ce paquet fournit les utilitaires de ligne de commande pour résoudre les numéros d'IP en utilisant la bibliothèque GeoIP.

Cette bibliothèque C prend en charge le format d’échange basé sur TIFF 6.0 pour l’imagerie matricielle géoréférencée. Le standard GeoTIFF a été développé pour lire et écrire des étiquettes de méta-information géographique au-dessus de la trame TIFF.

La bibliothèque GeoTIFF est fournie avec deux programmes utilitaires :

 – listgeo : vidage des métadonnées d’un fichier GeoTIFF ;
 – geotifcp : application de métadonnées à un fichier TIFF et obtenir un
   fichier GeoTIFF.

GMT (Generic Mapping Tools) est une collection d’outils d’UNIX permettant aux utilisateurs de manipuler des ensembles de données (x,y) et (x,y,z) (y compris le filtrage, l’ajustement de la tendance, le maillage, la projection, etc.) et produire des illustrations EPS (Encapsulated PostScript), allant de tracés simples x-y à l’aide de courbes de niveau jusqu’à des surfaces artificiellement colorées ou des vues en perspective 3D en noir et blanc, nuances de gris, avec des modèles d’hachures ou des couleurs en 24 bits.

GMT prend en charge beaucoup de projections cartographiques courantes et la mise à l’échelle linéaire, logarithmique ou d’intensité. Il est fourni avec la prise en charge de données telles que les littoraux, les rivières et les frontières politiques.

Il s’agit d’un paquet en Tcl procurant les moyens de créer et de lire des fichiers Shapefile d’ESRI pour conserver des points ou des polylignes en deux ou trois dimensions.

Il a été développé pour une utilisation dans GPSMan, un gestionnaire de données de récepteur GPS, et il est basé sur le module shapelib. En même temps que ce paquet, gpstr2shp.c a été développé pour transformer les fichiers de données de GPStrans en fichiers Shapefile.

Grace est un outil de pointage-cliquage permettant à l’utilisateur de dessiner des graphiques X-Y. Il s’agit du programme précédemment connu comme Xmgr.

Quelques-unes de ses caractéristiques sont : mise à l’échelle définie par l’utilisateur, marques de graduation, étiquettes, symboles, styles de ligne, couleurs, régression polynomiale, cerces (spline), moyenne mobile, transformation de Fourier discrète et rapide, corrélation croisée ou automatique, traitement par lots pour un tracé automatique et prise en charge de l’impression pour PostScript, FrameMaker et plusieurs formats d’image.

Appelé généralement GRASS (pour « Geographic Resources Analysis Support System »), ce programme est un Système d'Information Géographique (ou GIS pour « Geographic Information System » en anglais) utilisé pour la gestion et l'analyse de données géospatiales, l'analyse d'image, la production de graphiques et cartes, la modélisation spatiale et la visualisation. GRASS est actuellement utilisé dans l'enseignement et dans des entreprises dans le monde entier, mais aussi par de nombreuses agences gouvernementales et des entreprises de conseil en environnement.

Ce paquet virtuel est à installer pour disposer d’un système GRASS complet.

HDF5 (Hierarchical Data Format 5) est un format de fichier pour le stockage de données scientifiques. Ces outils permettent la conversion d'autres formats vers HDF5 et la visualisation de fichiers HDF5. Ils incluent⋅:

 -⋅h5topng, qui extrait une tranche 2d d'un fichier HDF5 et l'enregistre
   au format PNG⋅;
 -⋅h5totxt, qui extrait des tranches 2d et renvoie du texte avec des
   virgules comme délimiteurs (en vue de l'importation dans un tableur)⋅;
 -⋅h5fromtxt, qui convertit du texte simple en des ensembles de données
   numériques HDF5 multidimensionnelles⋅;
 -⋅h5fromh4, qui convertit des données HDF4 en HDF5⋅;
 -⋅h5tovtk, qui convertit des fichiers HDF5 en fichiers VTK afin de les
   visualiser dans des logiciels supportant ce format.

HDF est un format de fichier multi-objet pour stocker et transférer des données graphiques et numériques, principalement utilisées dans le calcul scientifique. HDF prend en charge plusieurs modèles différents, incluant les tableaux multidimensionnels, les images matricielles et les tables. Chaque modèle définit un type de données agrégées et fournit une interface de programmation pour lire, écrire et organiser des données et métadonnées. De nouveaux modèles de données peuvent être ajoutés par des développeurs ou utilisateurs.

Ce paquet fournit quelques utilitaires basiques pour visualiser, compresser ou décompresser des fichiers HDF.

HDF5 (Hierarchical Data Format 5) est un format de fichier et une bibliothèque pour stocker des données scientifiques. HDF5 a été conçu et mis en œuvre pour corriger les faiblesses de HDF4.x. Il possède un modèle de données plus puissant et souple, supporte les fichiers de plus de 2 Go et les E/S parallèles.. Ce paquet contient les outils d'exécution pour HDF5.

GDAL is a translator library for raster geospatial data formats. As a library, it presents a single abstract data model to the calling application for all supported formats. The related OGR library (which lives within the GDAL source tree) provides a similar capability for simple features vector data.

GDAL supports many popular data formats, including commonly used ones (GeoTIFF, JPEG, PNG and more) as well as the ones used in GIS and remote sensing software packages (ERDAS Imagine, ESRI Arc/Info, ENVI, PCI Geomatics). Also supported many remote sensing and scientific data distribution formats such as HDF, EOS FAST, NOAA L1B, NetCDF, FITS.

OGR library supports popular vector formats like ESRI Shapefile, TIGER data, S57, MapInfo File, DGN, GML and more.

This package contains the files needed to develop a software that will use the GDAL/OGR (headers, static objects, configuration script).

GDAL is a translator library for raster geospatial data formats. As a library, it presents a single abstract data model to the calling application for all supported formats. This extension provides access to GRASS data via GDAL.

This package provides the GDAL GRASS plugin.

One location on the globe, in any coordinate system. Geo::Point tries to hide the maths and the coordinate system in which the point is represented.

One of the most confusing things when handling geometrical data, is that sometimes latlong, sometimes xy are used: horizontal and vertical organization reversed. This package tries to hide this from your program by providing abstract accessors latlong(), longlat(), xy(), and yx().

This package provides the following modules:

• Geo::Line - a sequence of connected points
• Geo::Point - a point on the globe
• Geo::Proj - simplified wrapper for Geo::Proj4
• Geo::Shape - base class for 2-dimensional points on the earth surface
• Geo::Space - A collection of various items
• Geo::Surface - A surface description

GeographicLib est un petit ensemble de classes C++ pour la conversion de coordonnées géographiques, UTM, UPS, MGRS, géocentriques et cartésiennes locales pour le calcul de géoïdes, et le calcul géodésique. C'est un remplaçant adéquat des fonctionnalités principales fournies par Geotrans de NGA.

Ce paquet fournit les fichiers utilisés pour développer des applications qui utilisent la bibliothèque GeographicLib.

JTS is a java library which provides:

• an implementation of the spatial data model defined in the OGC Simple Features Specification for SQL (SFS)
• a complete, consistent, implementation of fundamental 2D spatial algorithms
• an explicit precision model, with algorithms that gracefully handle situations that result in dimensional collapse
• robust implementations of key computational geometric operations
• I/O in Well-Known Text format

libLAS is a C/C++ library for reading and writing ASPRS LAS versions 1.0, 1.1 and 1.2 data. The LAS format is a sequential binary format used to store data from sensors and as intermediate processing storage by some LiDAR-related applications. LiDAR (Light Detection and Ranging) is an optical remote sensing technology that measures properties of scattered light to find range and/or other information of a distant target. The prevalent method to determine distance to an object or surface is to use laser pulses.

This package contains the essential toolset to manage LiDAR data: lasinfo, lasmerge, las2las, las2txt, txt2las, las2ogr.

Le format Shapefile est un format de travail et d’échange promu par ESRI pour les données vectorielles simples avec des attributs. Il s’agit apparemment du seul format de fichier pouvant être édité dans ArCView 2 et 3, et il peut aussi être importé et exporté dans ArcGis.

Ce paquet fournit les fichiers de développement.

Mapnik est une boîte à outils en C++ et au code source ouvert pour développer des applications SIG (système d’information géographique). La partie principale est une bibliothèque partagée en C++ fournissant des algorithmes et modèles pour l’accès aux données géospatiales et leur visualisation.

Étant essentiellement une collection d’objets géographiques (carte, couche, source de données, fonctions, géométrie), la bibliothèque ne dépend pas d’un « système de fenêtrage » et est voulue pour fonctionner dans des environnements multifils.

Ce paquet fournit divers utilitaires distribués avec Mapnik :

 — shapeindex : programme pour créer des index, basés sur un système de
   fichiers, pour des fichiers de formes (shapefile) d’ESRI.

OGDI signifie Open Geographic Datastore Interface – interface de magasins de données géographiques libre. OGDI est une interface de programmation d’applications (API) utilisant des méthodes d’accès standardisées pour travailler en conjonction avec des paquets logiciels de système d’information géographique (l’application) et divers produits de données géospatiales. OGDI utilise une architecture client/serveur pour faciliter la diffusion des produits de données géospatiales à travers n’importe quel réseau TCP/IP, et une conception orientée pilote pour faciliter l’accès à plusieurs produits et formats de données géospatiales.

Ce paquet fournit quelques outils utiles basés sur la bibliothèque OGDI.

OpenCPN (Open Chart Plotter Navigator) est un logiciel libre de navigation pour une utilisation en temps réel ou pour une planification. Il est développé par une équipe de plaisanciers actifs en utilisant les conditions du monde réel pour les tests et les améliorations. Par défaut, il gère les formats matriciels et vectoriels tels que BSB et S63. La prise en charge pour d’autres formats est disponible à l’aide de greffons. D’autres greffons fournissent la prise en charge pour, par exemple, SIA, les cartes de radar et de météo. Plus de vingt langues sont gérées par l’application.

Ce paquet fournit les programmes, les bibliothèques et quelques fichiers d’aide.

A portable, high level graphics toolkit for the development of high performance graphics applications such as flight simulators, games, virtual reality or scientific visualization. Providing an object orientated framework on top of OpenGL, it frees the developer from implementing and optimizing low level graphics calls, and provide many additional utilities for rapid development of graphics applications.

This package contains utilities and examples (binaries).

osgEarth is a scalable terrain rendering toolkit for OpenSceneGraph (OSG), an open source, high performance, 3D graphics toolkit. Just create a simple XML file, point it at your imagery, elevation, and vector data, load it into your favorite OSG application, and go! osgEarth supports all kinds of data and comes with lots of examples to help you get up and running quickly and easily.

This package contains binaries.

OSSIM (Open Source Software Image Map) est un moteur de haute performance pour les systèmes de télédétection, de traitement d’image, d’information géographique et de photogrammétrie. Il est activement développé depuis 1996.

Conçu sous forme de séries de bibliothèques de hautes performances, il est écrit en C++ en employant les dernières techniques de conception de logiciel orienté objet.

Les bibliothèques fournissent des fonctions modernes de télédétection, de traitement d’image et géospatiales. Un bref résumé des fonctionnalités d’OSSIM inclut l’orthorectification, la correction précise de terrain, des modèles de détection rigoureux, de très grandes mosaïques et des jonctions de détection croisées, une très large gamme de projections et données cartographiques et un large éventail de formats de données commerciales ou gouvernementales. L’architecture des bibliothèques gère le traitement parallèle avec MPI (non activé), une structure de greffons dynamique et des objets connectables dynamiquement, autorisant le prototypage rapide de chaînes de traitements personnalisés d’image.

Ce paquet fournit les outils essentiels utilisés par la bibliothèque OSSIM pour réaliser quelques tâches basiques.

PDAL est une bibliothèque sous licence BSD pour traduire et manipuler des données de nuage de points de différents formats. PDAL peut être utilisée pour lire, écrire et convertir des données de nuage de points dans beaucoup de formats. La prise en charge est incluse pour des fichiers d’entrée au format LAS, LAZ, SBET, BPF, QFIT entre autres. PDAL peut aussi lire à partir ou écrire dans des bases de données qui gèrent le stockage de nuage de points, dont Oracle, Postgres et SQLite.

PDAL ne doit pas être confondu avec PCL (Point Cloud Library). PCL est une bibliothèque spécifiquement conçue pour fournir une analyse algorithmique et la modification de nuage de points. PDAL propose une interface limitée pour les fonctions de PCL, mais, en général, ne prétend pas reproduire ses possibilités.

Ce paquet fournit les utilitaires de PDAL.

Pktools est une collection de programmes pour réaliser des opérations, principalement sur des images matricielles géolocalisées. Il dépend largement de la bibliothèque d'abstraction de données géolocalisées (« Geospatial Data Abstraction Library » – GDAL) et d'OGR. Les programmes sont similaires à ceux des utilitaires de GDAL (gdalinfo, gdal_translate, gdal_merge, etc.), et certaines des fonctionnalités fournies par pktools existent déjà dans les utilitaires de GDAL.

Tous les utilitaires de pktools utilisent des options en ligne de commande, ont une aide intégrée. Ils comprennent une trentaine d'exécutables pour éditer, modifier, recadrer, classer, comparer, décharger, remplir, améliorer des images, ainsi que de nombreuses autres opérations communes utiles dans le champ de la télédétection de l'analyse d'images.

PostGIS ajoute la prise en charge d’informations géographiques (spatiales) pour le SGBD PostgreSQL. En effet, PostGIS « active spatialement » le serveur PostgreSQL, autorisant son utilisation comme base dorsale de données spatiales pour les systèmes d’informations géographiques (SIG), tout comme le SDE d’ESRI ou l’extension Spatial d’Oracle. PostGIS se conforme à la « spécification simple de fonctionnalités pour SQL » (Simple Features Specification for SQL) d’OpenGIS.

Ce paquet fournit les binaires en espace utilisateur de PostGIS pour importer et exporter des fichiers matriciels de formes : pgsql2shp, raster2pgsql et shp2pgsql.

Ce script effectue, d’une manière efficace du point de vue réseau et durée, une comparaison ou une synchronisation de deux tables possiblement grandes de deux serveurs de bases de données PostgreSQL, de façon à détecter des uplets insérés, mis à jour ou supprimés entre ces tables.

Pprepair (planar partition repair – réparation de partition planaire) prend un groupe de polygones et s’assure qu’ils forment une partition planaire valable, faite de polygones valables et n’ayant aucun trou ou chevauchement. Il peut être utilisé comme valideur, révélant les problèmes dans des polygones particuliers ou dans la partition planaire. Il peut être aussi un outil de réparation automatique, produisant un ensemble de polygones formant une partition planaire valable.

Prepair permet de réparer facilement des polygones « brisés », et cela, selon les standards internationaux ISO 19107. En bref, étant donné un polygone enregistré en WKT, Prepair le répare automatiquement et renvoie un fichier WKT valable. Les méthodes automatiques de réparation peuvent être considérées comme des interprétations de polygones ambigus ou mal définis, renvoyant des sorties cohérentes et clairement définies.

Proj et invproj réalisent les transformations directe et inverse de données cartographiques cartésiennes avec une grande diversité de choix de type de projection (plus de cent projections).

Geod et invgeod réalisent des calculs géodésiques (grand cercle) pour déterminer la latitude, la longitude et l’azimuth (mesuré par rapport au sud) d’un point final étant donné la latitude, la longitude, l’azimuth et la distance (direct) d’un point de départ, ou les azimuths avant et arrière et la distance entre les latitudes et longitudes d’un point initial et d’un point terminal (réciproque).

 Ce paquet fournit les outils exécutables de PROJ.

Cette bibliothèque contient des fonctions pour prendre en charge les transformations affines du plan.

Elle peut être utilisée dans des ensembles de données de géoréférencement pour transformer une image en coordonnées géographiques.

C'est la version Python 2 de la bibliothèque.

Descartes allows the usage of geometric objects as matplotlib paths and patches.

This is the Python 2 version of the library.

Fiona is a Python wrapper around the OGR vector data abstraction library. Fiona is designed to be simple and dependable. It focuses on reading and writing data in standard Python IO style and relies upon familiar Python types and protocols such as files, dictionaries, mappings, and iterators instead of classes specific to OGR. Fiona can read and write real-world data using multi-layered GIS formats and zipped virtual file systems and integrates readily with other Python GIS packages such as pyproj, Rtree, and Shapely.

This package provides the Python 2 API

Ce paquet consiste en une bibliothèque utilitaire pour travailler avec des liens géospatiaux. C’est une implémentation des travaux du Cat-Interop décrits dans https://wiki.osgeo.org/wiki/Cat-Interop.

Ce paquet fournit la version pour Python 2 de la bibliothèque.

GeoPandas is a project to add support for geographic data to pandas objects. It currently implements GeoSeries and GeoDataFrame types which are subclasses of pandas.Series and pandas.DataFrame respectively. GeoPandas objects can act on shapely geometry objects and perform geometric operations.

GeoPandas geometry operations are cartesian. The coordinate reference system (crs) can be stored as an attribute on an object, and is automatically set when loading from a file. Objects may be transformed to new coordinate systems with the to_crs() method. There is currently no enforcement of like coordinates for operations, but that may change in the future.

This package contains the Python 2 version of the library.

Mapnik is an OpenSource C++ toolkit for developing GIS (Geographic Information Systems) applications. At the core is a C++ shared library providing algorithms/patterns for spatial data access and visualization.

Essentially a collection of geographic objects (map, layer, datasource, feature, geometry), the library doesn't rely on "windowing systems" and is intended to work in multi-threaded environments

This package contains the bindings for Python 2.

PDAL is a BSD licensed library for translating and manipulating point cloud data of various formats. PDAL can be used to read, write and translate point cloud data in many formats. Support is included for input files of LAS, LAZ, SBET, BPF, QFIT and others. PDAL can also read from and write to databases that support point cloud storage, including Oracle, Postgres and SQLite.

PDAL should not be confused with PCL (Point Cloud Library). PCL is a library specifically designed to provide algorithmic analysis and modification of point clouds. PDAL provides a limited interface to the facilities of PCL, but does not in general attempt to duplicate its capabilities.

This package contains the PDAL extension for Python 2.

PROJ fait des transformations cartographiques entre des coordonnées géographiques (lat/lon) et une projection sur plan (x/y). Il peut aussi transformer directement des coordonnées de projection sur plan d'un système à l'autre.

Ce paquet fournit les liaisons de Python pour PROJ. Il peut recevoir les coordonnées comme tableau NumPy, tableau Python, listes ou scalaires. Ce module est optimisé pour les tableaux NumPy.

PySAL est une bibliothèque, au code source ouvert, de fonctions d’analyse spatiale, écrit en Python, destinée au développement d’applications de haut niveau.

Il est important de souligner ce pour quoi PySAL est ou n’est pas conçue. Avant tout, PySAL est une bibliothèque dans le sens le plus grand du mot. Les développeurs recherchant une suite de méthodes d’analyse spatiale qu’ils pourraient incorporer dans le développement d’application seront dans leur élément en utilisant PySAL. Les analystes spatiaux menant des projets de recherche nécessitant des scripts personnalisés, des analyses de simulation poussées, ou ceux recherchant à améliorer l’état de la technique dans l’analyse spatiale trouveront aussi que PySAL est une base utile pour leur travail.

Les utilisateurs finaux recherchant une interface graphique plaisante pour des analyses spatiales ne se tourneront pas vers PySAL directement. À la place, ils devraient envisager des projets tels que STARS et la suite de produits logiciels GeoDAX qui enveloppent les fonctions de PySAL dans des interfaces graphiques. En même temps, il est espéré qu’avec des développements tels que des architectures en Python basées sur des greffons pour QGIS, GRASS et les extensions de boîte à outils pour ArcGIS, l’accès de l’utilisateur final aux fonctionnalités de PySAL augmentera dans un futur proche.

Ce paquet fournit la bibliothèque pysal pour Python 2.

Pyspatialite est une interface pour le moteur de base de données incorporé SQLite 3.x pour les extensions de spatialite.

Il est presque entièrement compatible avec l’API de base de données pour Python, version 2.0, et expose les caractéristiques uniques de SQLite et spatialite.

Ce paquet fournit le module pyspatialite pour Python 2.

Rasterio lit et écrit des jeux de données de trames géospatiales.

Rasterio utilise comme dorsal GDAL pour les E/S de fichiers et le formatage des trames. Classiquement, ses fonctions acceptent et renvoient des tableaux « ndarrays » de NumPy. Rasterio est conçu pour rendre le travail avec les données de trames géospatiales plus productif et plus amusant.

Ce paquet fournit la version Python 2 de la bibliothèque.

Shapely is a package for manipulation and analysis of 2D features. Its capabilities include:

• calculating the point set unions, intersections, or differences of features
• predicate tests on features: intersects, touches, contains, and more.

Supported geometric types are points, line strings, linear rings, polygons, and homogeneous or heterogeneous collections thereof.

This is the Python 2 version of the package.

This library parses S-expressions using numpy. Available function include arithmetic and logical operators. Also members of the numpy module such as "asarray()", "mean()" and "where" are available.

This package provides the Python 2 version of the package.

Stetl, traitement de flux ETL, prononciation « staedl »,est un intergiciel léger ETL (Extract, Transform, Load) pour la conversion d’abondantes données géospatiales (telles GML).

En gros, il relie ensemble des outils d’analyse et de transformation, tels GDAL/OGR (ogr2ogr) et XSLT. En utilisant des outils natifs comme libxml et libxslt (à l’aide de python-lxml), Stetl est optimisé pour la rapidité.

Stetl est de conception similaire à Spring (Java) et aux autres cadriciels modernes basé sur IoC (inversion de contrôle). Un fichier de configuration (au format de configuration de Python) précise la chaîne des étapes ETL. Cette chaîne est formée de séries de modules ou objets Python et de leurs paramètres. Ceux-ci sont indiqués de manière symbolique dans le fichier de configuration. L’utilisateur invoque simplement etl.py le programme principal, avec un fichier de configuration. Celui-ci précise les modules d’entrée (par exemple, PostGIS), les transformateurs (par exemple, XSLT) et la sortie (par exemple, un fichier GML ou même un protocole géospatial, WFS-T, pour publier le fichier GML sur un serveur).

Ce paquet fournit le module pour Python 2.

Cette bibliothèque contient des fonctions pour prendre en charge les transformations affines du plan.

Elle peut être utilisée dans des ensembles de données de géoréférencement pour transformer une image en coordonnées géographiques.

Ce paquet fournit la version en Python 3 de la bibliothèque.

Fiona est une enveloppe Python autour de la bibliothèque d’abstraction de données vectorielles OGR. Fiona est conçue pour être simple et fiable. Elle se concentre sur la lecture et l’écriture de données dans le style d’E/S Python standard et dépend des types et protocoles familiers de Python tels que les fichiers, dictionnaires, mappages et itérateurs au lieu de classes spécifiques à OGR. Fiona peut lire et écrire des données concrètes en utilisant des formats SIG multi-couches et des systèmes de fichiers virtuels compressés, et s’intègre facilement avec d’autres paquets SIG en Python tels que pyproj, Rtree et Shapely.

Ce paquet fournit l’API de Python 3.

Rasterio lit et écrit des jeux de données de trames géospatiales.

Rasterio utilise comme dorsal GDAL pour les E/S de fichiers et le formatage des trames. Classiquement, ses fonctions acceptent et renvoient des tableaux « ndarrays » de NumPy. Rasterio est conçu pour rendre le travail avec les données de trames géospatiales plus productif et plus amusant.

Ce paquet fournit la version Python 3 de la bibliothèque.

Shapely est un paquet pour manipuler et analyser des fonctions 2D. Ses possibilités incluent :

 — le calcul d’unions et intersections d’ensembles de points, ou de
   différences de caractéristiques ;
 — tests de prédicat sur des caractéristiques : intersects, touches,
   contains, et d’autres.

Les types géométriques pris en charge sont les points, les lignes brisées, « linear rings », polygones et les collections homogènes ou hétérogènes de ceux-là.

Il s'agit de la version Python⋅3 du paquet.

Cette bibliothèque analyse les expressions symboliques en utilisant numpy. Les fonctions fournies incluent des opérateurs arithmétiques et logiques. Des parties du module numpy telles que « asarray() », « mean() » et « where » sont disponibles.

Ce paquet fournit la version pour Python 3 de la bibliothèque.

Un système d'information géographique (SIG) gère, analyse et diffuse des bases de données d'informations géographiques. QGIS gère la visualisation et l'édition de fichiers de formes (« shape file »), le stockage de données spatiales avec PostgreSQL/PostGIS, les projections à la volée, la composition de carte et dispose d'un grand nombre d'autres fonctionnalités grâce à une interface de greffon. QGIS prend également en charge l'affichage de divers formats d'images matricielles (« raster ») géoréférencées et de modèles numériques de terrain (MNT) parmi lesquels GeoTIFF, Arc/Info ASCII Grid et USGS ASCII DEM.

Librasterlite2 est une bibliothèque au code source ouvert qui enregistre et retrouve des couvertures de trame en utilisant un système de gestion de base de données SpatiaLite.

Elle est conçue pour remplacer entièrement et succéder à librasterlite. Les deux projets n’ont aucun lien. La seule similarité entre les deux est de couvrir le même domaine d’application.

Ce paquet fournit les outils en ligne de commande pour utiliser librasterlite2.

SAGA GIS (System for Automated Geoscientific Analyses) est un système d’information géographique pour l’analyse et l’édition de données spatiales. Il comprend un grand nombre de modules pour l’analyse de données de vecteurs (point, ligne et polygone), tables, maillages et images. Entre autres, le paquet fournit des modules de géostatistiques, classification d’images, projections, simulation de processus dynamiques (hydrologie, développement de paysages) et analyse du terrain. Les fonctionnalités peuvent être utilisées à l’aide d’une interface graphique, la ligne de commande ou une interface de programmation applicative en C++.

SaVi permet de simuler l’orbite et la couverture de satellites, en deux ou trois dimensions. SaVi est particulièrement utile dans la simulation de constellations de satellites telles Iridium et Globalstar.

SaVi peut utiliser Geomview, un paquet facultatif mais utile, pour le rendu 3D.

SpatiaLite est une extension pour SQLite permettant de prendre en charge des données spatiales (géométriques) d’une manière conforme aux spécifications d’OpenGIS, dans les deux formats WKT et WKB.

Spatialite fournit aussi Virtualshape et Virtualtext pour permettre l’utilisation de fichiers aux formats shapefile et CSV/texte en tant que tables virtuelles.

Ce paquet fournit des outils utiles pour la gestion de bases de données SQLite.

Spatialite-gui est une interface graphique pour SpatiaLite.

SpatiaLite est une extension pour SQLite permettant de prendre en charge des données spatiales (géométriques) d’une manière conforme aux spécifications d’OpenGIS, dans les deux formats WKT et WKB.

Spatialite fournit aussi Virtualshape et Virtualtext pour permettre l’utilisation de fichiers aux formats shapefile et CSV/texte en tant que tables virtuelles.

Stetl, traitement de flux ETL, prononciation « staedl »,est un intergiciel léger ETL (Extract, Transform, Load) pour la conversion d’abondantes données géospatiales (telles GML).

En gros, il relie ensemble des outils d’analyse et de transformation, tels GDAL/OGR (ogr2ogr) et XSLT. En utilisant des outils natifs comme libxml et libxslt (à l’aide de python-lxml), Stetl est optimisé pour la rapidité.

Stetl est de conception similaire à Spring (Java) et aux autres cadriciels modernes basé sur IoC (inversion de contrôle). Un fichier de configuration (au format de configuration de Python) précise la chaîne des étapes ETL. Cette chaîne est formée de séries de modules ou objets Python et de leurs paramètres. Ceux-ci sont indiqués de manière symbolique dans le fichier de configuration. L’utilisateur invoque simplement etl.py le programme principal, avec un fichier de configuration. Celui-ci précise les modules d’entrée (par exemple, PostGIS), les transformateurs (par exemple, XSLT) et la sortie (par exemple, un fichier GML ou même un protocole géospatial, WFS-T, pour publier le fichier GML sur un serveur).

Ce paquet fournit l’utilitaire stetl.

Thuban peut lire des données géographiques au format shapefile. Les principales fonctionnalités de thuban sont la gestion des couches et la possibilité de naviguer sur la carte, le contrôle de l'apparence des objets, l'identification et l'édition des attributs par la sélection d'objet et l'impression ou l'export des cartes créées pour un traitement ultérieur.

Ce paquet fournit le programme thuban et ses bibliothèques.

Total Open Station (TOPS for friends) is a free software program for downloading and processing data from total station devices.

This is a task which is usually done by proprietary, dedicated and Windows™-only software, but TOPS is different by nature, because:

• it is free software released under the GNU GPLv3 license;
• it works on any operating system, including mobile platforms like OpenMoko;
• it is designed to support as many devices and formats as possible, all within the same program, opposed to having one program per device.

Every model has its own quirks, but TOPS uses a modular structure and keeps the downloading of data logically separated from its processing, thus enabling exporting data to a variety of output formats, even at a later moment. Archiving of raw data is made easy by using plain text files.

Appelé généralement GRASS (pour « Geographic Resources Analysis Support System »), ce programme est un Système d'Information Géographique (ou GIS pour « Geographic Information System » en anglais) utilisé pour la gestion et l'analyse de données géospatiales, l'analyse d'image, la production de graphiques et cartes, la modélisation spatiale et la visualisation. GRASS est actuellement utilisé dans l'enseignement et dans des entreprises dans le monde entier, mais aussi par de nombreuses agences gouvernementales et des entreprises de conseil en environnement.

Ce paquet fournit la documentation HTML pour le système GRASS.

Geo::Proj4 is a wrapper library around PROJ, a cartographic projection library, for easy use in Perl software.

The Open Source PROJ library converts between geographic coordinate systems. It is able to convert between geodetic latitude and longitude (LL, most commonly the WGS84 projection), into an enormous variety of other cartographic projections (XY, usually UTM).

This is a library for use with applications that want to parse, generate and operate on KML, a geo-data XML variant. It is an implementation of the OGC KML 2.2 standard. It is written in C++ and bindings are available via SWIG to Java and Python.

This package contains the required packages for Java applications.

NCO est un ensemble de programmes connus sous le nom d’opérateurs. Ceux-ci sont des programmes autonomes en ligne de commande, exécutables dans un interpréteur de commandes POSIX. Ils prennent un ou plusieurs fichiers netCDF en entrée, réalisent des opérations (par exemple, moyenne, hyperslabbing), et produisent un fichier de sortie netCDF. NCO a été conçu au départ pour analyser et manipuler des données climatiques, quoiqu’il puisse fonctionner avec n’importe quel ensemble de données au format netCDF.

Ncview peut être utilisé pour obtenir une vision rapide, facile et bouton- poussoir de fichiers NetCDF. L’utilisateur peut voir des films simples des données, voir selon diverses dimensions, avoir un aperçu des valeurs réelles des données, changer la carte des couleurs, inverser les données ainsi que d’autres opérations graphiques simples.

Contient les programmes ncdump et ncgen qui convertissent des fichiers NetCDF en fichiers ASCII et inversement. NetCDF (tetwork Common Data Form, format de données commun réseau) est une interface pour accèder à des données scientifiques et une bibliothèque logicielle librement distribuable qui fournissent une mise en oeuvre de l'interface. La bibliothèque NetCDF définit également un format indépendant de la machine pour représenter des données scientifiques. Ensemble, l'interface, la bibliothèque et le format supportent la création, l'accès et le partage de données scientifiques.

PyEPR fournit des liaisons avec l’API en C EPR (ENVISAT Product Reader API – EPR API) pour lire les données de satellite de la mission ENVISAT de l’Agence spatiale européenne.

PyEPR, ainsi que l’EPR API pour C, prend en charge les données produites par ENVISAT, MERIS, AATSR niveau 1B et 2 et aussi ASAR. Il fournit un accès aux données de la couche géophysique (échantillons de pixels décodés et prêts à l’emploi) ou de la couche de données brutes. L’accès aux données brutes permet de lire n’importe quel champ de données contenu dans le fichier produit.

Il s’agit de la version Python 2 du paquet.

This is a library for use with applications that want to parse, generate and operate on KML, a geo-data XML variant. It is an implementation of the OGC KML 2.2 standard. It is written in C++ and bindings are available via SWIG to Java and Python.

This package contains required extensions for Python applications.

La version 4 de NetCDF possède de nombreuses fonctions non trouvées dans les précédentes versions de la bibliothèque et est implémentée au-dessus de HDF5. Ce module peut lire et écrire à la fois dans le nouveau format netCDF 4 et dans l’ancien netCDF 3, et il peut créer des fichiers lisibles par les clients HDF5. L’interface de programmation applicative est conçue selon le modèle de Scientific.IO.NetCDF, et devrait être familière aux utilisateurs de ce module.

La plupart des nouvelles fonctions de netCDF 4 sont mises en œuvre, telles que plusieurs dimensions illimitées, les groupes et la compression zlib des données. Tous les nouveaux types numériques de données (tels que les types d’entier 64 bits et non signé) sont implémentés. Les types de données composite et à longueur variable (vlen) sont gérés, mais les types de données énumération et opaque ne sont pas gérés. Les mélanges de types composite et vlen (types composite contenant des types vlen et inversement) ne sont pas gérés.

Ce paquet fournit le module netCDF 4 pour Python 2.

PySHP provides read and write support for the ESRI Shapefile format. The Shapefile format is a popular Geographic Information System vector data format created by ESRI.

This package contains the module for Python 2.x.

La version 4 de NetCDF possède de nombreuses fonctions non trouvées dans les précédentes versions de la bibliothèque et est implémentée au-dessus de HDF5. Ce module peut lire et écrire à la fois dans le nouveau format netCDF 4 et dans l’ancien netCDF 3, et il peut créer des fichiers lisibles par les clients HDF5. L’interface de programmation applicative est conçue selon le modèle de Scientific.IO.NetCDF, et devrait être familière aux utilisateurs de ce module.

La plupart des nouvelles fonctions de netCDF 4 sont mises en œuvre, telles que plusieurs dimensions illimitées, les groupes et la compression zlib des données. Tous les nouveaux types numériques de données (tels que les types d’entier 64 bits et non signé) sont implémentés. Les types de données composite et à longueur variable (vlen) sont gérés, mais les types de données énumération et opaque ne sont pas gérés. Les mélanges de types composite et vlen (types composite contenant des types vlen et inversement) ne sont pas gérés.

Ce paquet fournit le module netCDF 4 pour Python 3.

S3d est un serveur d’affichage 3D pouvant être utilisé dans un environnement de bureau en 3D.

Ce paquet fournit une application de carte GPS pour s3d.

This C library supports TIFF 6.0 based interchange format for georeferenced raster imagery. The GeoTIFF standard has been developed for reading, and writing geographic meta-information tags on top of TIFF raster.

This package contains EPSG Geodetic Paramenters data files which can be used with standard projections. These data are useful to better dump geo-contents of many GeoTIFF files.

The goal of VTP is to foster the creation of tools for easily constructing any part of the real world in interactive, 3D digital form.

This goal will require a synergetic convergence of the fields of CAD, GIS, visual simulation, surveying and remote sensing. VTP gathers information and tracks progress in areas such as procedural scene construction, feature extraction, and rendering algorithms. VTP writes and supports a set of software tools, including an interactive runtime environment (VTP Enviro). The tools and their source code are freely shared to help accelerate the adoption and development of the necessary technologies.

Capaware! is conceived as a system of 3D terrain representation with multilayer representation of diverse types of resources capabilities and executed applications integration feature.

With OpenSceneGraph as the graphical engine, Capaware! enables the creation and modification of new layers of data through access to remote servers where they are. Moreover, the system can be completed with new features and programmed executables through the use of specific plugins. In this way we can gradually increase the power of the final system.