Debian Science Statistics packages

The Apophenia Statistical C Library is an open source C library for working with data sets and statistical models. It provides functions on the same level as those of the typical stats packages (such as OLS, probit, or singular value decomposition) but gives the user more flexibility to be creative in model-building.

Apophenia is meant to scale well, to comfortably work with gigabyte data sets, million-step simulations, or computationally-intensive agent-based models.

Apophenia builds upon the GNU Scientific and SQLite libraries, MySQL/mariaDB is also supported. The core functions are written in C, but experience has shown them to be easy to bind in Python, Julia, Perl, Ruby, etc. The source code is distributed under the GNU General Public License version 2 (GPL2).

This package provides several command line utility examples.

GNU Datamash is a command-line program which performs basic numeric, textual and statistical operations on input textual data files. It is designed to be portable and reliable, and aid researchers to easily automate analysis pipelines, without writing code or even short scripts.

Emacs Speaks Statistics (ESS) is an add-on package for GNU Emacs. It is designed to support editing of scripts and interaction with various statistical analysis programs such as R, S, S-Plus, SAS, Stata, BUGS/JAGS and Julia.

It provides the following features:

• Editing source code (R, S, S-plus, SAS, BUGS/JAGS, Stata, Julia)
• Syntactic indentation and highlighting of source code
• Partial evaluation of code
• Loading and error-checking of code
• Source code revision maintenance
• Batch execution (SAS, BUGS/JAGS)
• Use of imenu to provide links to appropriate functions
• Interacting with the process (R, S, S-plus, SAS, Stata, Julia)
• Command-line editing
• Searchable Command history
• Command-line completion of R, S, S-plus object names and file names
• Quick access to object lists and search lists
• Transcript recording
• Interface to the help system
• Transcript manipulation (R, S, S-plus, Stata)
• Recording and saving transcript files
• Manipulating and editing saved transcripts
• Re-evaluating commands from transcript files
• Interaction with Help Pages and other Documentation (R)
• Fast Navigation
• Sending Examples to running ESS process
• Fast Transfer to Further Help Pages
• Help File Editing (R)
• Syntactic indentation and highlighting of source code
• Sending Examples to running ESS process
• Previewing

This is a library written in Java, providing probability density function, cumulative distribution function, quantiles and random variate generation for several common statistical distributions.

Das Programm »r« (auch bekannt als »littler«) ist ein kleiner, binärer Wrapper für die GNU-R-Sprache und -Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.

Während GNU R im Batchmodus genutzt werden kann, bietet »r« volle Unterstützung sowohl für das Skripting im »shebang«-Stil (das heißt in der ersten Zeile des Skripts steht ein Ausdruck Rautenzeichen-Ausrufezeichen-Pfad) als auch für die Nutzung der Kommandozeile in Verbindung mit Pipelines. Kurz, r stellt die R-Sprache ohne die Umgebung zur Verfügung.

Dieses virtuelle Paket stellt sicher, dass »r-cran-littler« installiert ist. Sobald dies erledigt ist, kann dieses »kleinere« Paket entfernt werden.

Persalys is a graphical user interface for OpenTURNS, dedicated to the treatment of uncertainty and the management of variabilities. The software is a tool between the computer simulation, probabilistic analyses and the data sciences. The interface is available in French or in English.

Persalys allows one to:

• create mathematical models: analytical, coupling with an external model (finite elements, ...), FMU;
• analyse the variability of one's parameters thanks to many methods and visualisation tools;
• statistically analyse one's measuring data, infer probability distributions or create metamodels.

Psignifit allows fitting of psychometric functions to datasets while maintaining full control over a large number of parameters. Data can either be read from text files or passed through a pipe.

Psignifit performs the calculation of confidence intervals as well as goodness-of-fit tests.

This is the command line version.

Please note: This is the legacy version 2.x of psignifit.

PSPP is a program for statistical analysis of sampled data. It is a free replacement for the proprietary program SPSS.

PSPP supports T-tests, ANOVA, GLM, factor analysis, non-parametric tests, and other statistical features. PSPP produces statistical reports in plain text, PDF, PostScript, CSV, HTML, SVG, and OpenDocument formats.

PSPP has both text-based and graphical user interfaces. The PSPP user interface has been translated into a number of languages.

BayesPy provides tools for Bayesian inference with Python. The user constructs a model as a Bayesian network, observes data and runs posterior inference. The goal is to provide a tool which is efficient, flexible and extendable enough for expert use but also accessible for more casual users.

This package provides the modules for Python 3

OpenTURNS is a powerful and generic tool to treat and quantify uncertainties in numerical simulations in design, optimization and control. It allows both sensitivity and reliability analysis studies:

• defining the outputs of interest and decision criterion;
• quantify and model the source of uncertainties;
• propagate uncertainties and/or analyse sensitivity and
• rank the sources of uncertainty

Targeted users are all engineers who want to introduce the probabilistic dimension in their so far deterministic studies.

This package provides the Python3 bindings to the library.

pandas is a Python package providing fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with "relational" or "labeled" data both easy and intuitive. It aims to be the fundamental high-level building block for doing practical, real world data analysis in Python. pandas is well suited for many different kinds of data:

• Tabular data with heterogeneously-typed columns, as in an SQL table or Excel spreadsheet
• Ordered and unordered (not necessarily fixed-frequency) time series data.
• Arbitrary matrix data (homogeneously typed or heterogeneous) with row and column labels
• Any other form of observational / statistical data sets. The data actually need not be labeled at all to be placed into a pandas data structure

This package contains the Python 3 version.

Persalys is a graphical user interface for OpenTURNS, dedicated to the treatment of uncertainty and the management of variabilities. The software is a tool between the computer simulation, probabilistic analyses and the data sciences. The interface is available in French or in English.

Persalys allows one to:

• create mathematical models: analytical, coupling with an external model (finite elements, ...), FMU;
• analyse the variability of one's parameters thanks to many methods and visualisation tools;
• statistically analyse one's measuring data, infer probability distributions or create metamodels.

This package contains the Python3 bindings.

SciPy ergänzt die populären NumPy-Module (das Paket python-numpy), indem eine Vielfalt von hochentwickelten Wissenschafts- und Technikmodulen zusammen in einem Paket geliefert werden.

SciPy ist ein Satz von quelloffenen wissenschaftlichen und numerischen Werkzeugen für Python. Es unterstützt derzeit spezielle Funktionen, Integrale, Gradientenoptimierung und genetische Algorithmen. Enthalten sind Werkzeuge für Parallelrechner, ein Gleichungslöser für gewöhnliche Differentialgleichungen (ODE), ein Programm, das Ausdrücke in C++-Code umsetzt und anderes mehr.

statsmodels Python3 module provides classes and functions for the estimation of several categories of statistical models. These currently include linear regression models, OLS, GLS, WLS and GLS with AR(p) errors, generalized linear models for several distribution families and M-estimators for robust linear models. An extensive list of result statistics are available for each estimation problem.

Dieses Paket liefert die Funktion abind, eine Verallgemeinerung der Funktionen cbind und rbind des R-Basispakets. Die Funktion abind nimmt eine Sequenz an Vektoren, Matrizen oder Arrays an und erstellt daraus ein einziges Array der selben oder einer höheren Dimension.

Dieses Paket stellt die Funktionen ace() und avas() für GNU R bereit, die zur Auswahl von Regressionstransformationen verwendet werden können.

The r-cran-afex package is a GNU R package providing convenience functions for analyzing factorial experiments using ANOVA or mixed models. aov_ez(), aov_car(), and aov_4() allow specification of between, within (i.e., repeated- measures), or mixed between-within (i.e., split- plot) ANOVAs for data in long format (i.e., one observation per row), potentially aggregating multiple observations per individual and cell of the design. mixed() fits mixed models using lme4::lmer() and computes p-values for all fixed effects using either Kenward-Roger approximation for degrees of freedom (LMM only), parametric bootstrap (LMMs and GLMMs), or likelihood ratio tests (LMMs and GLMMs). afex uses type 3 sums of squares as default (imitating commercial statistical software).

Dieses Paket entstand, um den robusten TAO-Algorithmus für Neuronale Netze für die Anwender von R bereitzustellen. Er wurde weiter entwickelt und kann von Interesse sein sowohl für Anwender, die ihre eigenen Trainings-Algorithmen implementieren wollen, als auch für diejenigen, deren Bedürfnisse sich auf die Anwendung beschränken.

R functions for processing 'lm', 'glm', 'svy.glm', 'merMod' and 'polr' outputs.

r-cran-bayesfactor is a GNU R package providing a suite of functions for computing various Bayes factors for simple designs, including contingency tables, one- and two-sample designs, one- way designs, general ANOVA designs, and linear regression.

Das Paket bayesm behandelt viele wichtige Modelle von Anwendungen in Marketing und Mikroökonometrie. Das Paket enthält:

• Bayes-Regression (uni- oder multivariate dep var)
• Multinomiales Logit- (MNL) und Multinomiales Probit-Modell (MNP)
• Multivariates Probit-Modell,
• Multivariate normale Mischverteilung
• Mehrebenenanalyse mit normaler A-priori-Wahrscheinlichkeit und Kovariaten
• »Hierarchical Multinomial Logits« mit Mischverteilungen von normalen Anfangswahrscheinlichkeit und Kovariaten
• Bayessche Analyse von Daten einer entscheidungsbasierten Conjoint-Analyse
• Bayessche Aufbereitung von linearen Instrumentvariablen-Modelle
• Analyse von multivariaten Ordinal-Befragungsdaten mit in Skalen verwendete Heterogenität (siehe Rossi et al, JASA (01)).

Weiterführende Literatur: »Bayesian Statistics and Marketing« von Allenby, McCulloch und Rossi.

r-cran-bms is a GNU Package for Bayesian model averaging for linear models with a wide choice of (customizable) priors. Built-in priors include coefficient priors (fixed, flexible and hyper-g priors), 5 kinds of model priors, moreover model sampling by enumeration or various MCMC approaches.

Dieses Paket beinhaltet Funktionen und Datensätze aus dem Buch »Bootstrap Methods and Their Applications« von A. C. Davison und D. V. Hinkley (1997, CUP). Das Paket wurde ursprünglich von Angelo Canty geschrieben und von Brian Ripley auf R portiert.

Dieses Paket ist Teil des Satzes der Pakete, die von »R Core« empfohlen werden und wird zusammen mit den Original-Quelltexten von R selbst verteilt.

Specify and fit the Bradley-Terry model, including structured versions in which the parameters are related to explanatory variables through a linear predictor and versions with contest-specific effects, such as a home advantage.

r-cran-ca is a GNU R package for computation and visualization of simple, multiple and joint correspondence analysis

This CRAN package provides a Cairo/GTK2 graphics device for GNU R that, in addition to standalone functionality, can be used to create devices as embedded components in a GUI using a Gtk drawing area widget, e.g. using RGtk2.

Dieses Paket begleitet »An R und S-PLUS Companion to Applied Regression« von J. Fox, Sage, 2002. Das Paket enthält vor allem Funktionen für angewandte Regression, lineare Modelle und generalisierte lineare Modelle, wobei der Schwerpunkt auf der Regressionsdiagnostik, insbesondere grafischen Diagnosemethoden liegt. Es gibt auch einige Hilfsfunktionen.

This GNU R package provides misc functions for training and plotting classification and regression models.

This package contains function for chronologically ordered objects to handle dates and time in GNU R.

Dieses Paket enthält Funktionen und Datensätze zur Cluster-Analyse, die ursprünglich von Peter Rousseeuw, Anja Struyf und Mia Hubert geschrieben wurden.

Dieses Paket ist Teil des Satzes der Pakete, die von »R Core« empfohlen werden und wird mit Original-Quellcode-Releases von R ausgeliefert.

Dieses Paket bietet Ausgabeanalyse und -diagnostiken für Markov-Ketten und Monte-Carlo-Simulationen und -Schätzungen innerhalb von R. Es beinhaltet außerdem ein paar grafische Analyseroutinen und die Möglichkeit, die Ausgabe von BUGS (Bayes Using Gibbs Sampling), einem beliebten Werkzeug für MCMC-Simulationen, zu importieren.

Das verwandte Paket r-cran-mcmcpack beinhaltet MCMC-Schätzer für ein paar geläufige Modelle der Sozialwisenschaften.

Dieses Paket bietet Funktionen für die Analyse von R-Code.

Dieses Paket ist Teil des Satzes der Pakete, die von »R Core« empfohlen werden und wird mit Original-Quellcode-Releases von R verteilt.

The r-cran-coin package is a GNU R package providing conditional inference procedures for the general independence problem including two- sample, K-sample (non-parametric ANOVA), correlation, censored, ordered and multivariate problems.

The contfrac package is a GNU R package providing various utilities for evaluating continued fractions.

GNU R package which implements a James-Stein-type shrinkage estimator for the covariance matrix, with separate shrinkage for variances and correlations. The approach is both computationally as well as statistically very efficient, it is applicable to "small n, large p" data, and always returns a positive definite and well-conditioned covariance matrix. In addition to inferring the covariance matrix the package also provides shrinkage estimators for partial correlations and partial variances. The inverse of the covariance and correlation matrix can be efficiently computed, as well as any arbitrary power of the shrinkage correlation matrix. Furthermore, functions are available for fast singular value decomposition, for computing the pseudoinverse, and for checking the rank and positive definiteness of a matrix.

This CRAN package provides functions for handling dates, along with examples and documentation.

Note that this is a legacy package providing functionality that had been absent from R. However, more recent versions of R have more powerful date and datetime functionality in the base package, i.e. r-base-core under Debian.

Dieses Paket definiert eine allgemeine Datenbankschnittstelle (DBI) zur Kommunikation zwischen R und relationalen Datenbankmanagementsystemen - vergleichbar mit Perls DBI-System. Alle in diesem Paket enthaltenen Klassen sind virtuell und müssen von den verschiedenen R/DBMS-Implementierungen erweitert werden, wie etwa durch RMySQL.

This GNU R package calculates the Delaunay triangulation and the Dirichlet or Voronoi tessellation (with respect to the entire plane) of a planar point set. This package is used in Spatial Point Pattern analysis, model-fitting and simulation as it is done for instance in the package r-cran-spatstat.

The deSolve package is a GNU R package providing functions that solve initial value problems of a system of first-order ordinary differential equations (ODE), of partial differential equations (PDE), of differential algebraic equations (DAE), and of delay differential equations.

The ecodist package provides dissimilarity-based analysis functions including ordination and Mantel test functions, intended for use with spatial and community data.

This package provides functions for 'effect' displays: Graphical and tabular effect displays, e.g., of interactions, for linear generalized linear, multinomial-logit, and proportional-odds logit models.

An earlier version was described in the article by Fox (2003) in the Journal of Statistical Software available at http://www.jstatsoft.org/v08/i15/

The elliptic package is a GNU R package providing a suite of elliptic and related functions including Weierstrass and Jacobi forms. Also includes various tools for manipulating and visualizing complex functions.

The energy package implements E-statistics (energy) tests and statistics for comparing distributions: multivariate normality, multivariate distance components and k-sample test for equal distributions, hierarchical clustering by e-distances, multivariate independence tests, distance correlation, goodness-of-fit tests. Energy-statistics concept based on a generalization of Newton's potential energy is due to Gabor J. Szekely.

eRm fits Rasch models (RM), linear logistic test models (LLTM), rating scale model (RSM), linear rating scale models (LRSM), partial credit models (PCM), and linear partial credit models (LPCM). Missing values are allowed in the data matrix. Additional features are the ML estimation of the person parameters, Andersen's LR-test, item-specific Wald test, itemfit and personfit statistics including infit and outfit measures, various ICC and related plots, automated stepwise item elimination, simulation module for various binary data matrices. An eRm platform is provided at R-forge (see URL).

The estimability package is a GNU R package providing tools for determining estimability of linear functions of regression coefficients, and 'epredict' methods that handle non-estimable cases correctly.

Dieses GNU-R-Paket ermöglicht die Berechnung der Matrix-Exponentialfunktion und verwandter Funktionen.

Fastcluster implements fast hierarchical, agglomerative clustering routines. Part of the functionality is designed as drop-in replacement for existing routines: “linkage” in the SciPy package “scipy.cluster.hierarchy”, “hclust” in R's “stats” package, and the “flashClust” package. It provides the same functionality with the benefit of a much faster implementation. Moreover, there are memory-saving routines for clustering of vector data, which go beyond what the existing packages provide. For information on how to install the Python files, see the file INSTALL in the source distribution.

Dieses Paket mit Funktionen zum »Financial Engineering« und zur Finanzinformatik ist ein Teil von Rmetrics, einer Sammlung von Paketen die von Diethelm Würtz geschrieben und zusammengetragen wurde.

fBasics stellt grundlegende statistische Tests, Verteilungen und weitere Werkzeuge zur Verfügung, die von vielen der Rmetric-Pakete genutzt werden.

This package of functions for financial engineering and computational finance is part of Rmetrics, a collection of packages written and compiled by Diethelm Wuertz.

fCopulae provides functions for (nonlinear) dependence structure modelling.

This package of functions for financial engineering and computational finance is part of Rmetrics, a collection of packages written and compiled by Diethelm Wuertz.

fExtremes provides functions to analyze extreme values.

This package of functions for financial engineering and computational finance is part of Rmetrics, a collection of packages written and compiled by Diethelm Wuertz.

fMultivar provides multivariate analysis for financial time series.

This package of functions for financial engineering and computational finance is part of Rmetrics, a collection of packages written and compiled by Diethelm Wuertz.

fOptions provides functions to price and hedge plain and exotic options on one or several assets.

Dieses Paket bietet Funktionen für das Lesen und Schreiben von Daten, die von anderen Statistikpaketen wie Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, … gespeichert wurden.

Dieses Paket ist Teil des Satzes der Pakete, die von »R Core« empfohlen werden und wird mit Original-Quellcode-Releases von R verteilt.

Dieses Paket mit Funktionen zum »Financial Engineering« und zur Finanzinformatik ist ein Teil von Rmetrics, einer Sammlung von Paketen, die von Diethelm Würtz geschrieben und zusammengetragen wurde.

FPortfolio bietet Funktionen für die Modellierung des Wertes von Depots und Anlagegegenständen, Inanspruchnahme-Statistiken, Wert im Risiko (Value at Risk, VaR) und Markowitz-Portfolio-Konstruktion.

Functions for fitting and working with generalized additive models, as described in chapter 7 of “Statistical Models in S” (Chambers and Hastie (eds), 1991), and “Generalized Additive Models” (Hastie and Tibshirani, 1990).

Dieses Paket von R-Programmierwerkzeugen wurde von Gregory Warnes mit Code-Beiträgen von Ben Bolker und Thomas Lumley geschrieben.

Dieses Paket war Teil des »gregmisc«-Bündels, das als r-cran-gregmisc für Debian paketiert ist.

Generalized estimating equations solver for parameters in mean, scale, and correlation structures, through mean link, scale link, and correlation link. Can also handle clustered categorical responses.

ggplot2 kombiniert die Vorteile von Basis- und Gittergrafik. Konditionierung und gemeinsame Achsen werden automatisch gehandhabt. Trotzdem können Sie Schritt für Schritt einen Plot aus mehreren Datenquellen erstellen. ggplot2 implementiert auch ein ausgeklügeltes mehrdimensionales Konditionierungssystem und eine konsistente Schnittstelle, um Daten ästhetischen Attributen zuzuordnen.

Extremely efficient procedures for fitting the entire lasso or elastic-net regularization path for linear regression, logistic and multinomial regression models, Poisson regression and the Cox model. Two recent additions are the multiple-response Gaussian, and the grouped multinomial. The algorithm uses cyclical coordinate descent in a path-wise fashion, as described in the paper Introduction to Glmnet.

This package of R programming tools for model fitting was written by Gregory Warnes with code contributions by Ben Bolker and Thomas Lumley.

This package used to be part of the gregmisc bundle packaged for Debian as r-cran-gregmisc.

This R package provides Cramer-Von Mises and Anderson-Darling tests of goodness-of-fit for continuous univariate distributions, using efficient algorithms.

This package of R programming tools for plotting data was written by Gregory Warnes with code contributions by Ben Bolker and Thomas Lumley.

This package used to be part of the gregmisc bundle packaged for Debian as r-cran-gregmisc.

This package of miscellaneous functions for GNU R that written by Gregory Warnes with code contributions by Ben Bolker, Bendix Carstensen, Don MacQueen, William Venables, Marc Schwartz, Ben Bolker, Ian Wilson, Kjetil Halvorsen, Arni Magnusson, Lodewijk Bonebakker, and others.

Most of the function in the gregmisc library fall into six general areas: permutations and combinations, tools for linear models, plots, data manipulation, and fixed or extended versions of existing functions.

Note that as of version 2.0.8, gregmisc's code is now provided by the new packages gdata, gmodels, gplots and gtools which contain all the code formerly provided by gregmisc. Unless any of your R code still loads the gregmisc package directly, and you thus need it to load the component packages, you can remove this package.

This package of R programming tools was written by Gregory Warnes with code contributions by Ben Bolker and Thomas Lumley.

This package used to be part of the gregmisc bundle packaged for Debian as r-cran-gregmisc.

This package provides the functions hdf5save and hdf5load which allow saving and loading of R variables in the Hierarchical Data Format (HDF) format. Lists, strings, vectors, matrices and higher-dimensional arrays are supported.

Die Hmisc Bibliothek beinhaltet viele Funktionen die nützlich sind für Datenanalyse, High-Level Grafiken, Werkzeug Operationen, Funktionen zum Berechnen von Grössen und Potenzen, Übersetzen von SAS Datensätzen, Ermittluing fehlender Werte, erweiterte Tabellenerstellung, Variablenclusterung, Manipulation von Zeichenketten, Konvertierung von S Objekten in LaTeX Code, Aufzeichnung von Variablen und Grundlagen für wiederholte Messdatenanalyse.

The r-cran-hypergeo package is a GNU R package providing the Gaussian hypergeometric function for complex numbers.

This package contains an S4 class for handling irregular time series

Dieses Paket bietet Funktionen für »kernel smoothing« und Dichteschätzung nach M.P. Wand-und M.C. Jones, »Kernel Smoothing«, 1995.

Dieses Paket ist Teil des Satzes der Pakete, die von »R Core« empfohlen werden und wird mit den Original-Quelltexten von R selbst verteilt.

URL: http://www.maths.unsw.edu.au/~wand

Dieses Paket stellt Funktionen für »Trellis«-Grafiken bereit. »Trellis« ist ein Gerüst zur Datenvisualisierung und wurde an den Bell Labs von Rick Becker, Bill Cleveland et al. entwickelt, indem Ideen aus dem Buch »Visualizing Data« von Bill Cleveland aus dem Jahr 1993 ausgebaut wurden.

Dieses Paket ist Teil des Satzes der Pakete, die von »R Core« empfohlen werden und wird zusammen mit den Original-Quelltexten von R selbst verteilt.

This CRAN package provides generic functions and standard methods for trellis-based displays.

This package supplies latent variable analysis for R. One can use lavaan to estimate a large variety of multivariate statistical models, including path analysis, confirmatory factor analysis, structural equation modeling and growth curve models.

This package provides a number of methods for creating and augmenting Latin Hypercube Samples.

Latin hypercube sampling (LHS) is a statistical method for generating a sample of plausible collections of parameter values from a multidimensional distribution. The sampling method is often used to construct computer experiments.

Dieses CRAN-Paket bietet S4-Klassen und -Methoden zum Anpassen und Untersuchen linearer Mixed-Effects-Modelle (auch als Mehrebenenmodelle, Paneldatenmodelle und mit mehreren weiteren Namen bezeichnet) und verallgemeinerter linearer Mixed-Effects-Modelle.

This package provides a collection of tests, data sets and examples for diagnostic checking in linear regression models.

The logspline package provides routines for logspline density estimation based on the algorithm from Stone et. al. (1997).

The r-cran-lsmeans package is a GNU R package to obtain least-squares means for many linear, generalized linear, and mixed models. Additionally it can compute contrasts or linear functions of least- squares means, and comparisons of slopes.

Dieses Paket bietet Möglichkeiten zur einfachen Erstellung hochauflösender Karten auf der Grundlage von Datensätzen in der statistischen Rechenumgebung GNU R. Es enthält hochauflösende Kartendaten für die ganze Welt, zusammen mit Karten von China (einschließlich Provinzgrenzen) und einer Karte mit höherer Auflösung von Neuseeland und einer Reihe von nahe gelegenen pazifischen Inseln.

Das vorgeschlagene Paket r-cran-mapproj fügt Möglichkeiten zur Berechnung geografischer Projektionen hinzu, die von Kartenmachern verwendet werden, um die Ungenauigkeiten zu kompensieren, die der Projektion der Oberfläche eines Rotationsellipsoids auf eine zweidimensionale Ebene eigen sind.

Dieses Paket bietet Möglichkeiten, um einfach Kartennetzentwürfe von Kartendaten basierend auf Datensätzen in der statistischen Berechnungsumgebung GNU R zu erstellen. Netzentwürfe werden von Kartenherstellern verwendet, um die Ungenauigkeiten auszugleichen, die beim Projizieren einer sphärischen Oberfläche auf eine zweidimensionale Ebene unausweichlich entstehen.

This package provides facilities for easily producing maps based on data sets in the GNU R statistical computing environment.

The r-cran-maps package includes map data for the United States (including state and county-level maps), New Zealand, and a world map; additional maps (including a higher-resolution world map) are available in the suggested r-cran-mapdata package.

The suggested r-cran-mapproj package adds facilities for calculating geographic projections, which are used by mapmakers to compensate for the inaccuracies inherent in projecting a spheroid's surface onto a two-dimensional plane.

This GNU R package provides functions with example data for graphing, pruning, and mapping models from hierarchical clustering, and classification and regression trees.